Trailblazer Story 【SFUG CUP 2024 ファイナリスト】3つの壁を越えて実現。Tableauによるデータドリブン文化の醸成 Tsuyoshi Kimura 2024年12月17日 「SFUG CUP 2024」のファイナリストを紹介する連載シリーズ。今回は、データ分析の文化とスキルを社内に根付かせようと挑んだ住友ゴム株式会社の取り組みをプレゼンテーターのインタビューで解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) Trailblazer Story データ 営業戦略 MECE(ミーシー)とは?分析方法やフレームワーク、具体例を解説 Junichiro Tasaki 2024年11月21日 MECEとは、複雑な課題を解決する際に活用する思考法のひとつで、「漏れなくダブりなく」という意味で使われます。本記事では、MECEの概要から考え方、フレームワーク、具体例などを解説します。 マーケティング 営業 データ デジタルトランスフォーメーション(DX) 【BI習熟への道】日立製作所社員がTableau未経験からめざす社内変革 Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所が社内で実施している「Tableau Creatorトレーニングプログラム」。ほぼ未経験の状態で参加し、ゼロからダッシュボードを作成できるまでに成長したDX推進担当者に、プログラムで得た成果や課題、将来の活用ビジョンについてインタビューしました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) データ Trailblazer アナリティクス 【日立製作所の挑戦】IT部門からユーザー部門へ。データ分析の民主化を図るプログラム Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所では、営業・事業部の企画部門を対象に3か月の「Tableau Creatorトレーニングプログラム」を実施しました。予想を超える参加者が集まり24名でトレーニングを受講しました。8月1日に実施したプログラムの最終発表会と併せて、このプロジェクトをご紹介します。 データ アナリティクス マーケティング RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 マーケティング データ データの可視化 CRM Analytics RevOps(レベニューオペレーション)とは?注目の理由と効果を解説 Mei Yamaguchi 2024年11月12日 RevOpsとは、収益を生み出す各部門の取り組みを監督し、効率的に収益成長を促進する機能のこと。本記事では、RevOpsの意味や必要性、導入する際のポイントを解説します。 CRM CRM Analytics データ 中堅・中小企業 データクレンジングとは?目的と進め方、ツールの必要性を解説 Salesforce Japan 2024年11月7日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 中堅・中小企業 製造 マーケティング AI (人工知能) ビッグデータとは?定義やメリット・デメリット、活用事例を解説 Shohei Nagata 2024年11月1日 ビッグデータとは、人間では全体を把握することが困難なほど膨大なデータ群のことです。本記事では、ビッグデータをビジネスに活用するメリット・デメリットや、事例について詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業 プロフェッショナルサービス 「自律型AI時代」をリードするCIO/CTOが持つべき3つの視点 Sukkyun Lee Takao Kuki 2024年10月17日 AIによる効果創出が現代のリーダーに求められていますが課題も多くあります。本記事は自律型AI時代にリーダーに求められる視点を解説するとともに、効果的なサポートで成功へと導くSalesforce の新サービス「Salesforce CTO」をご紹介します。 AI (人工知能) CRM CIO データの可視化 プロから学ぶ「Tableau(タブロー)」のデータ分析法。日本トップクラスはこう使っている Hirooki Ito 2024年10月16日 データ分析は、みなさんの想像よりもはるかに簡単です。そこで、本記事ではデータ分析を極めたプロがデータ分析をグラフの選定や表現を用いているのか、6月に開催された「Viz Games」を題材にご紹介します。 データ アナリティクス データカルチャー
Trailblazer Story 【SFUG CUP 2024 ファイナリスト】3つの壁を越えて実現。Tableauによるデータドリブン文化の醸成 Tsuyoshi Kimura 2024年12月17日 「SFUG CUP 2024」のファイナリストを紹介する連載シリーズ。今回は、データ分析の文化とスキルを社内に根付かせようと挑んだ住友ゴム株式会社の取り組みをプレゼンテーターのインタビューで解説します。 デジタルトランスフォーメーション(DX) Trailblazer Story データ
営業戦略 MECE(ミーシー)とは?分析方法やフレームワーク、具体例を解説 Junichiro Tasaki 2024年11月21日 MECEとは、複雑な課題を解決する際に活用する思考法のひとつで、「漏れなくダブりなく」という意味で使われます。本記事では、MECEの概要から考え方、フレームワーク、具体例などを解説します。 マーケティング 営業 データ
デジタルトランスフォーメーション(DX) 【BI習熟への道】日立製作所社員がTableau未経験からめざす社内変革 Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所が社内で実施している「Tableau Creatorトレーニングプログラム」。ほぼ未経験の状態で参加し、ゼロからダッシュボードを作成できるまでに成長したDX推進担当者に、プログラムで得た成果や課題、将来の活用ビジョンについてインタビューしました。 デジタルトランスフォーメーション(DX) データ Trailblazer
アナリティクス 【日立製作所の挑戦】IT部門からユーザー部門へ。データ分析の民主化を図るプログラム Akari Iwadare 2024年11月13日 日立製作所では、営業・事業部の企画部門を対象に3か月の「Tableau Creatorトレーニングプログラム」を実施しました。予想を超える参加者が集まり24名でトレーニングを受講しました。8月1日に実施したプログラムの最終発表会と併せて、このプロジェクトをご紹介します。 データ アナリティクス
マーケティング RFM分析とは?エクセルを使った基本手法とツールの活用例を解説 Salesforce Japan 2024年11月13日 FM分析とは「最終購入日」「購入頻度」「累積購入額」という3つの指標をもとに顧客をグルーピングする分析手法です。本記事では、エクセルでRFM分析を行う方法とBIツールの活用について解説します。 マーケティング データ データの可視化
CRM Analytics RevOps(レベニューオペレーション)とは?注目の理由と効果を解説 Mei Yamaguchi 2024年11月12日 RevOpsとは、収益を生み出す各部門の取り組みを監督し、効率的に収益成長を促進する機能のこと。本記事では、RevOpsの意味や必要性、導入する際のポイントを解説します。 CRM CRM Analytics データ
中堅・中小企業 データクレンジングとは?目的と進め方、ツールの必要性を解説 Salesforce Japan 2024年11月7日 データクレンジングとは、重複や誤入力を排除しデータの正確性を高める作業で、データ分析の準備として必要です。本記事では、データクレンジングの意味と必要性、進め方を解説します。 中堅・中小企業 製造 マーケティング
AI (人工知能) ビッグデータとは?定義やメリット・デメリット、活用事例を解説 Shohei Nagata 2024年11月1日 ビッグデータとは、人間では全体を把握することが困難なほど膨大なデータ群のことです。本記事では、ビッグデータをビジネスに活用するメリット・デメリットや、事例について詳しく解説します。 AI (人工知能) マーケティング 営業
プロフェッショナルサービス 「自律型AI時代」をリードするCIO/CTOが持つべき3つの視点 Sukkyun Lee Takao Kuki 2024年10月17日 AIによる効果創出が現代のリーダーに求められていますが課題も多くあります。本記事は自律型AI時代にリーダーに求められる視点を解説するとともに、効果的なサポートで成功へと導くSalesforce の新サービス「Salesforce CTO」をご紹介します。 AI (人工知能) CRM CIO
データの可視化 プロから学ぶ「Tableau(タブロー)」のデータ分析法。日本トップクラスはこう使っている Hirooki Ito 2024年10月16日 データ分析は、みなさんの想像よりもはるかに簡単です。そこで、本記事ではデータ分析を極めたプロがデータ分析をグラフの選定や表現を用いているのか、6月に開催された「Viz Games」を題材にご紹介します。 データ アナリティクス データカルチャー