SAS^® Analytics for IoT

Innovación, eficiencia y resultados poniendo la analítica del IoT en manos de los usuarios

SAS Analytics para IoT

Obtenga resultados rápidos y escalables de sus datos IoT – desde mantenimiento predictivo a escala hasta optimización superior de procesos y calidad, predicción y preparación para inundaciones, optimización de costos de energía y más.

Innovación, eficiencia y resultados poniendo la analítica de IoT en manos de los usuarios – desde mantenimiento predictivo a escala hasta optimización superior de procesos y calidad, predicción y preparación para inundaciones, optimización de coste de energía y más.

Impulse el rendimiento con una potente solución de analítica de IoT integrada en IA.

Extraiga el máximo valor de sus inversiones en IoT con una solución de analítica de IoT completa e integrada en IA que supera los retos de complejidad y escala. Independientemente del nivel de conocimiento, los usuarios pueden acceder, organizar, seleccionar y transformar fácilmente los datos de IoT, sin tener que depender de los escasos recursos de los científicos de datos. Basada en^SAS® ^Viya®, la interfaz integrada y centrada en el negocio de la solución permite explorar visualmente fuentes de datos externas y almacenes de big data como Hadoop con facilidad. Puede seleccionar datos rápidamente y lanzarlos en tableros, reportes y herramientas analíticas para tomar decisiones seguras, precisas y oportunas que impulsen la innovación y el rendimiento.

Obtenga velocidad y escalabilidad dónde y cuándo las necesite.

Acelere los resultados de sus inversiones en IoT: SAS, terceros y código abierto.Nuestra solución de analítica de IoT segura, flexible y escalable utiliza SAS Event Stream Processing con IA integrada para ofrecer analítica en tiempo real, lo que permite a todo tipo de usuarios tomar decisiones rápidas y fiables, sin necesidad de conocimientos especializados o de codificación.Desarrollamos y mejoramos continuamente las últimas técnicas analíticas para encontrar las que mejor se adaptan a los datos de alta frecuencia y en flujo continuo. Y puede utilizar nuestras capacidades de gestión de datos líderes en el sector para que los datos IoT -generados en cualquier lugar- estén listos para la analítica.

Ampliar el uso de analítica de IoT y fomentar la colaboración.

SAS Analytics for IoT permite a todo tipo de usuarios transformar los datos en inteligencia con un modelo de datos extensible basado en sensores y una interfaz visual e intuitiva construida sobre SAS Viya que agiliza las tareas de ETL.Toda su organización (usuarios empresariales, ingenieros, científicos de datos y profesionales de TI) colaborará de forma más eficaz y estará preparada para tomar decisiones oportunas y seguras que impulsen su negocio.

Conozca SAS Analytics for IoT

SAS Viya es nativo de cloud y agnóstico de cloud

Consume SAS como quieras: SAS gestionado o autogestionado. Y donde quieras.

Conozca los beneficios de SAS Viya

Conozca cómo utilizan SAS otras organizaciones

Características principales

Una potente solución de análisis de IoT con IA integrada y funciones de streaming líderes de industria.

Modelo de datos basado en sensores

Integra grandes volúmenes de datos IoT históricos y en tiempo real, jerarquías y otras relaciones para un análisis eficaz.Proporciona una versión única de los datos para los usuarios de toda la organización.

Selección de datos unificada y centrada en la empresa y lanzadores

Ofrece una interfaz intuitiva que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos preparar, organizar, seleccionar y lanzar datos rápidamente sin tener que conocer la tecnología y la estructura de datos subyacentes.

ETL listo para usar y ampliarse

Transforma y carga automáticamente los campos de datos clave en el modelo de datos en tiempo real o por lotes.Integrar datos adicionales de calidad de campo y producción con los datos de sus sensores.

Perfiles de datos y exploraciones

Resume enormes volúmenes de datos de alta frecuencia para comprender dónde se están recopilando los datos y qué hay disponible para el análisis. Reduce millones de registros de sensores y eventos a un tamaño manejable, y los visualiza manteniendo las relaciones y patrones en los datos.

API abiertas

Muestra selecciones de datos y lanzadores en SAS o aplicaciones de terceros y le permite acceder a las capacidades de SAS desde su entorno de codificación preferido: SAS, Python, R, Java, Lua o Scala.

Analítica avanzada & IA integrada

Combina la exploración de datos, la ingeniería de características y las modernas técnicas estadísticas, de minería de datos, de machine learning y de IA en un único entorno escalable de procesamiento distribuido en memoria.

Procesamiento de flujos de eventos

Analiza y filtra datos en flujo procesando enormes volúmenes a velocidades muy altas con una latencia extremadamente baja para que pueda comprender los acontecimientos mientras se producen y decidir qué datos conservar para futuros análisis.

Soporte para el ciclo de vida analítico de IoT

Admite analítica en toda la infraestructura de IoT, desde el concentrador central, el centro de datos o la nube hasta los extremos, y en cualquier punto intermedio. Simplifica la complejidad de los datos en todo el ciclo de vida analítico, desde los datos hasta su descubrimiento e implementación.

Nube nativa

Compatible con tecnologías en la nube -incluidas Docker y Kubernetes- para servicios distribuidos, elásticos, multiinquilino y a gran escala, y está preparada para aprovechar los grandes volúmenes de datos generados por el internet industrial de las cosas (IIoT).

Marco de análisis personalizado

Proporciona una interfaz de usuario de bajo código para que los administradores creen plantillas de análisis específicas del sitio que amplíen las capacidades analíticas listas para usar. Integre SAS, Python, R y otros códigos en el proceso de análisis estándar.

Control de estabilidad

Construye modelos analíticos basados en periodos estables de funcionamiento típico de un activo supervisado.Compara esos modelos de comportamiento previsto con el comportamiento real de los activos a lo largo del tiempo y genera alertas de comportamiento anómalo.