文、攝影：林宣瑋

目前的產業界正在經歷「從經驗到事實為主的改變，這個改變會衝擊原本的產業。」美國國家科學基金會智慧維護系統（IMS）研究中心主任，也是《工業大數據》一書作者李傑在新書座談中如此表示。他指出，以往企業的決策靠得是「人」，現在則是要靠「數據」；李傑預測：「未來數據會產生定義，」也就是說，說未來的數據，可以自動地帶出結果，幫助企業找出相應的規則或商機；而台灣製造業若能善用工業大數據，就有機會創造製造業的下一個黃金時代！

李傑用了一個簡單的小例子來說明，何謂從經驗為主到事實為主的改變：

早期的生產模式都是製造業自己關起門來做。每逢大學的開學季，家電廠商就會跟業務談該生產什麼。這時業務人員就會憑自己的經驗給廠商建議。「憑他們的經驗，每個學生似乎都需要小冰箱」，因此開學的時候小冰箱往往會漲價。然而，現在我們有機會收集更多數據，應該能用數據去分析各個時間點該生產怎樣的商品。李傑認為，這也是「工業 4.0」的核心概念：全面革新硬體之間的互動關係，打造軟、硬體的智慧聯網，「然後，用大數據做決策」。

用數據發現你的蛋白商機

「製造的格局一直在改變，從1980年大陸改革之後，中國的角色就變大了。」而之後最有潛力的，莫過於這十年的東南亞。李傑認為，東南亞的崛起會讓很多國家消失，例如墨西哥與加拿大，而最後的贏家，則是亞洲市場（Asia Area）。然而，在這個過程中，我們則必須需要思考自己工業的未來在何處，而「工業4.0」及就是可以發展的方向。

李傑進一步指出，數據不僅可用來分析市場，也可以分析機器，美國也已經有多家公司，包括固特異輪胎等知名廠牌，開始運用數據來分析機械，並延伸出在銷售機械之外，更大的軟體及服務商機，這也是他所提出的蛋黃蛋白理論。

企業所賣的生產品就是蛋黃，而所能販售的加值服務，就是蛋白。以固特異輪胎為例，該公司的蛋黃是輪胎，但若能進一步地做到監控每台卡車的胎壓變化數據、測量每天的耗油量數據，進而減低車輛的維修成本與運輸成本，那麼這就是其延伸出的蛋白區商機。「這樣的蛋白區，是無限大的！」

「大數據預測就是辨別你可能還沒發現的危機。」李傑期待未來透過物聯網，產品都可以隨時連線、監控，如此便可隨時掌握、預測產品的使用消耗狀況，並適時提供修復，創造更多的蛋白區、更大的市場。

就算是越老越值錢的機械業，也要會大數據！

對此，高聖精密機電的執行長吳迎帆，就受邀到場現身說法。

高聖精密機電的產品，是一般人不熟悉的「鋸床」，但它卻是製造業之母。材料若切得不好，生產流程就無法進行到下一步。吳迎帆說，「鋸床就像廚房的菜刀，刀子一定要好，但許多材質內的複合材料是很難切的。」

土生土長的高聖，所有的設備都是「Made in Taiwan」，客戶包括美國的波音公司，共有高達兩百多家。談到台灣的機械業，吳迎帆很驕傲的說，「哪一個產業越老越值錢？就是機械業」。台灣機械業是工業之母，在世界排名前四強。「但很奇怪的是，現在大學機械系出來的畢業生，卻都不知道去哪兒了。」

但在拓展海外市場時，高聖也面臨了與他國競爭的問題。「德國一直做強、日本做精、美國做新、中國做大，我們其實就會想：台灣做什麼？在全世界跑的時候，這個問題就很深刻。」特別是公司在海外打拼，其實相當不易。因為機械是資本財，需要被保護與傳承，所有的維修、檢驗都是一條龍，外國廠商也害怕風險，「確定你不會倒才會買你」。

當高聖面臨這樣的困境時，吳迎帆剛好初遇李傑。她笑稱，「那時我們還在想，我就是做鋸床的，跟大數據有什麼關係？」但李傑告訴她：「台灣要做的就是價值。當你去Toyota買車時，他要的不是賓士，而是要安全開回家。客戶來找你，就是想安全地切完東西趕快回家。」吳迎帆聽後恍然大悟，於是高聖開始做起了針對刀具的健康預測服務。

「機器不是越操越勇，而是需要保養。」吳迎帆解釋，客戶需要知道機器的使用狀態、換刀具的最佳時機，及怎樣的刀具才符合企業需要。而這些研究都需要大數據來支持，才有機會開發出相應的服務，也就是李傑所稱的蛋白區。

李傑認為，對已經有相當多生產製造廠商的台灣而言，「工業 4.0」的確大有可為，從客戶的利益與價值端來觀察，就可以發現很多缺口還沒填滿，而這也是啟動未來競爭力的引擎。

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