AIをRPAに追加することで、インテリジェントな認知プロセスを自動化する機会が大きく広がります。生産性や効率性を向上させ、顧客満足度を新たな高みに引き上げます。
シンプルでスケーラブルかつ安全な手段としてRPAを使用して、意思決定やプロセスにAIを取り入れることで、AIの実行時間と労力を大幅に削減し、その影響を指数関数的に加速します。
AIとRPAは、テクノロジーの新しいパワーカップルです。
自動化は非常に大きな可能性を秘めています。UiPath は、AIの力がその可能性をほぼ無限にすることができると信じています。そして、UiPath Platform のあらゆる部分にAIを組み込みました。
Daniel Dines
CEO, UiPath
2,000億ドル
2026年までの世界のAI市場規模の拡大予測 — Forbes
85%
大企業のうち、2026年までに専門的な人材とAI、ML（機械学習）、NLP（自然言語処理）を組み合わせる計画をもつ企業の割合―IDC
6.6兆ドル
2030年までの生産性の向上予測 — PwC Research
ロボットをAIスキルで強化し、新たなレベルの自動化を実現
ロボットに高度なAIスキルという強大な力を与えることで、非構造化データの処理、音声の認識、機械学習モデルや自然言語処理（NLP）の適用を可能にします。
それによって、反復的プロセスの自動化から認知プロセスの自動化へと飛躍させることができます。チャットボットの強化からマイニング処理への移行、タスクマイニングからドキュメントの理解への移行など、さまざな飛躍が可能です。
限りない多数の認知プロセスを自動化
AI✕RPAは、自動化の活用例を指数関数的に拡張します。
結果が不確実なプロセスの処理を、確実に。
AIスキルがあるロボットで機械学習（ML）モデルを適用すると、次の処理が可能です。
不動産評価
債務不履行の予測
在庫予測
ばらつきの多いプロセスへの自動化を、確実に。
「白黒」プロセスから「グレーの諧調」プロセスに移行します。
履歴書のマッチング
購入の決定
言語翻訳
非構造化データの処理を、間違いなく。
ロボットであらゆる形式の「乱雑な」データを任意の形式で処理して、次のことを実現しましょう。
請求書の抽出
異なる配信先へのメール送信
音声のテキスト化
AIの展開拡大を阻む要因は、RPAで打開できます。
4分の3を超える経営幹部が、AIを組織全体に拡大することに苦労していると言っています。
RPAは、安全で使いやすく、管理しやすいAI展開を可能にすることで、この方程式を反転させることができます。
経営幹部の76%が、AIの展開を拡大するために「苦闘している」と言っています。
RPAは誰にとってもAIを使いやすくする
ビジネスリーダー：AI変革を加速
AIイニシアチブの速度と影響を高めます。安全で準拠した環境を維持しながら、予測を検証し、例外を処理します。
RPAデベロッパーとCoE：自動化の範囲と影響を拡大
複雑な認知プロセスを自動化します。データサイエンスの知識は必要ありません。機械学習（ML）モデルのトレーニング、展開、継続的改善を行います。
データサイエンティスト：グライドパスにモデル展開を配置
機械学習（ML）運用に費やす時間を減らし、科学に費やす時間を増やせます。モデルがどこでどのように使用されているかを把握できます。
UiPath Platformを使用してAIとRPAのメリットを最大限に活用
発見：自動化の機会を科学的に特定
Process Mining
Task Mining
開発：ロボットに新しいAIスキルを教える
Document Understanding
AI Computer Vision
Conversational Understanding
Custom Skills
Ecosystem Skills
AIの適用、拡張、管理
AI Center
Action Center
