DEAP概要 Pythonで使える遺伝的アルゴリズムライブラリDeapを紹介したいと思います。 Pythonの遺伝的アルゴリズムライブラリは他にもPyevolveというのがあるのですが、Deapの方が開発が盛んらしいので、こちらを使ってみたいと思います。 以下がDeapで使用できる主なアルゴリズムおよび機能です。 GA 遺伝的アルゴリズム GP 遺伝的プログラミング ES 進化戦略(CMA-ESなど) 多目的最適化(NSGA-II, SPEA-II) Co-evolution 並列化 個体の中の優等生の保持 定期的なチェックポイント ベンチマーク 進化の系図 Particle Swarm Optimization, Differential Evolution, Estimation of Distribution Algorithm Example 今回はGAのExampleを解説してい