Inovação em Saúde - CIS

Convidamos a todos os membros do Inovação em Saúde - CIS para a Apresentação da rapha Open Health. Serão duas turmas: esta na segunda-feira e a outra na quinta-feira.

𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗲𝗶𝗻𝗮𝗱𝗮 𝗲𝗺 𝗩í𝗱𝗲𝗼𝘀 𝗘𝗻𝘀𝗶𝗻𝗮 𝗥𝗼𝗯ô𝘀 𝗖𝗶𝗿ú𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼𝘀 𝗮 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝗿 𝗲 𝗖𝗼𝗿𝗿𝗶𝗴𝗶𝗿 𝗘𝗿𝗿𝗼𝘀 Em um avanço revolucionário, pesquisadores da Universidade 𝗝𝗼𝗵𝗻𝘀 𝗛𝗼𝗽𝗸𝗶𝗻𝘀 e da Universidade 𝗦𝘁𝗮𝗻𝗳𝗼𝗿𝗱 demonstraram que robôs cirúrgicos agora podem realizar tarefas de forma autônoma, após aprender técnicas a partir de gravações de procedimentos cirúrgicos. Texto escrito por Lucas Fonoli, MD, MBA Este desenvolvimento representa um avanço significativo na robótica, onde máquinas poderão não apenas imitar ações humanas, mas também poderão corrigir erros e empoderar a sinergia homem máquina. Os pesquisadores utilizaram 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 treinada em gravações de procedimentos cirúrgicos para identificar padrões de movimentação e extrapolar instruções precisas aos braços robóticos. Com isso, os robôs puderam executar tarefas simples de maneira autônoma, como manipular agulhas e realizar suturas, marcando um passo importante em direção à automação cirúrgica. Sob a ótica da 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻ç𝗮 C𝗹í𝗻𝗶𝗰𝗮, esses avanços podem ajudar a mitigar erros médicos e a padronizar a qualidade do cuidado, especialmente em ambientes de alta complexidade. Robôs equipados com capacidades de 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲çã𝗼 𝗱𝗲 𝗲𝗿𝗿𝗼𝘀 podem reduzir a variabilidade nos resultados cirúrgicos, melhorar a segurança do paciente e combater a fadiga cognitiva e física frequentemente enfrentada pelos cirurgiões. No 𝘁𝗿𝗲𝗶𝗻𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗰𝗶𝗿ú𝗿𝗴𝗶𝗰𝗼, esses robôs podem complementar métodos tradicionais, servindo tanto como ferramentas de ensino quanto como auxiliares. Cirurgiões em formação poderiam praticar ao lado de robôs que oferecem feedback em tempo real ou demonstram manobras complexas. Além disso, robôs poderiam apoiar procedimentos em situações de emergência ou cirurgias longas, permitindo que os cirurgiões se concentrem em tarefas críticas enquanto as máquinas lidam com elementos repetitivos ou de alta demanda física. Com o aumento da demanda por procedimentos cirúrgicos devido ao envelhecimento da população, esses robôs poderiam atuar como assistentes valiosos, garantindo maior acesso ao cuidado sem sobrecarregar a força de trabalho médica. Apesar do progresso, o surgimento de robôs cirúrgicos autônomos levanta questões sobre segurança, ética e acessibilidade. Por exemplo: • Quem deve ser responsabilizado quando um robô comete um erro durante uma cirurgia? • Como garantir a privacidade ao usar vídeos reais de cirurgias para fins de treinamento? • Além disso, a crescente simbiose entre cirurgiões e robôs pode gerar uma dependência da tecnologia? Os potenciais benefícios da cirurgia robótica são vastos, mas precisam ser equilibrados com uma análise cuidadosa dos riscos e implicações associados. Estamos presenciando o início de uma nova era na cirurgia ou nos aventurando em um território desconhecido sem compreender totalmente as consequências?

O desempenho da Inteligência Artificial (IA) em Saúde depende de abordagens criativas! Os modelos de IA vêm se mostrando grandes aliados na interpretação de ressonâncias magnéticas (RM) do crânio. Para treinar os modelos de IA é preciso um banco de dados “anotado”, ou seja, um conjunto de exemplos de exames e a resposta correta esperada. O processo de criação desses bancos de dados muitas vezes é trabalhoso e caro, pois demanda que especialistas gastem tempo sinalizando a resposta correta. Uma pesquisa recente mostrou resultados promissores na detecção de lesões cerebrais em imagens de RM. O modelo proposto (“ReportGuidedNet”) foca nas características das lesões, utilizando textos extraídos dos laudos radiológicos na anotação dos exames (link nos comentários) Segundo o estudo, essa abordagem possibilitou maior interpretabilidade dos resultados e melhor capacidade de generalização. Isso representa um avanço importante para diagnósticos assistidos por IA, reduzindo a dependência de anotações manuais e aumentando a aplicabilidade em diferentes contextos clínicos. Em um setor com margens apertadas, os avanços da IA vão muito além da busca por mais poder computacional! E você, o que pensa sobre o uso da IA em exames de imagem? Texto escrito por Léo Max Feuerschuette Neto

Não, essa postagem não é sobre cemitérios. Mas eu precisava chamar sua atenção.... O conteúdo de hoje é sobre as armadilhas que podem transformar negócios promissores da área da saúde em histórias de fracasso. Empreender nesse setor é uma tarefa desafiadora devido a um ambiente regulatório rigoroso, inovações tecnológicas rápidas, altos custos de investimento, e a necessidade de gerir dados de forma eficiente e segura. Como resultado, muitos empreendedores acabam cometendo erros que podem ser fatais para suas startups, como já aconteceu com várias empresas listadas no Startup Graveyard https://lnkd.in/dD-dY2u. Aqui estão 10 erros comuns que podem levar negócios de saúde ao fracasso: 1. Não estruturar um plano de negócios: Um plano bem estruturado é crucial para definir objetivos claros e traçar um caminho para o sucesso. Sem ele, a empresa pode se perder facilmente. 2. Não definir um pró-labore: Sem um pró-labore, pode haver sufocamento financeiro, comprometendo tanto a segurança pessoal quanto a sustentabilidade do negócio. 3. Misturar as contas pessoal e jurídica: Isso pode causar complicações legais e descontrole financeiro, um erro fatal para muitos empreendimentos. 4. Não registrar dados: Dados são essenciais para monitorar o progresso e ajustar estratégias. Sem eles, a empresa navega sem direção. 5. Hiperfoco em “bater meta”: Um foco excessivo em metas pode ofuscar uma visão holística da saúde e sustentabilidade do negócio. 6. Subestimar a importância do atendimento ao paciente/cliente: O atendimento ao cliente é vital. Negligenciá-lo pode alienar rapidamente a base de clientes. 7. Não ter uma equipe bem treinada: Uma equipe mal preparada pode comprometer a qualidade dos serviços e a eficiência operacional. 8. Não acompanhar as inovações tecnológicas: Ignorar as inovações pode deixar a empresa obsoleta em um mercado competitivo e em constante evolução. 9. Falhar na comunicação interna e externa: A comunicação eficaz é essencial para garantir que todos os membros da equipe e os clientes estejam alinhados com os objetivos da empresa. 10. Desconsiderar as regulamentações e o compliance: Ignorar as regulamentações pode resultar em sanções legais e comprometer a reputação da empresa. Esses erros são comuns, mas evitáveis. Com atenção e planejamento, empreendedores podem superar esses desafios e evitar que suas startups se tornem mais um nome no "cemitério" de negócios. Por Luciana Thurler Tedeschi

Inspirados pelo recente chamado da Universidade de Stanford, cientistas de todo o mundo estão colaborando para desenvolver a primeira Célula Virtual de IA (AIVC). Essa inovação combina biologia e inteligência artificial para transformar a pesquisa científica e a medicina. Mas o que isso realmente significa? 🎯 IA Virtual Cells: Uma Revolução na Biologia Celular A célula, a menor unidade da vida, é uma entidade complexa e dinâmica, fundamental para compreender a biologia e as causas de doenças. Um novo conceito, as IA Virtual Cells (Células Virtuais Baseadas em Inteligência Artificial), surge para transformar o entendimento celular. Combinando avanços em inteligência artificial (IA) e na geração de grandes volumes de dados biológicos, as IA Virtual Cells têm o potencial de criar modelos robustos e universais que simulam o comportamento celular em diversas condições e escalas biológicas. 🔑 Capacidades Propostas: Representações Universais: Integração de dados moleculares, celulares e multicelulares, promovendo insights inéditos. Previsão de Comportamento Celular: Simulação de respostas celulares a mutações, infecções e tratamentos. Experimentos in silico: Teste de hipóteses científicas e guia para novos experimentos, reduzindo tempo e custos de pesquisa. 🚀 Impactos Esperados: Identificação de alvos para novos medicamentos. Previsão de respostas celulares a intervenções terapêuticas. Aceleração de descobertas em biomedicina, medicina personalizada e biologia sintética. 🌟 Visão de Futuro: Com as IA Virtual Cells, estamos entrando em uma nova era científica, onde a biologia celular pode ser compreendida, simulada e programada. Essa inovação pode revolucionar o entendimento dos processos biológicos, abrindo caminho para descobertas transformadoras em saúde e tecnologia. A fonte desse estudo é baseada em uma iniciativa global envolvendo várias instituições de renome, incluindo a Universidade de Stanford, Chan Zuckerberg Initiative, Google Research, Microsoft Research, entre outras. https://lnkd.in/dMq3t-CB Elaborado por: Luiz Felipe

Convidamos a todos os membros do Inovação em Saúde - CIS para a 2ª Apresentação da rapha Open Health.

🚀 Conheça os Embaixadores da Comunidade Inovação em Saúde! 🌟 Eles são a força motriz que impulsiona nossa comunidade: conectam pessoas, compartilham conteúdos relevantes e movimentam as redes com ações incríveis. ✨ Hoje, quem assume o palco é a nossa embaixadora Marília Costa, PhD Ela é especializada em Inovação, Novos Negócios e Gestão de Projetos, com expertise na area de Saúde e Biotecnologia (PhD). Com sólida atuação em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) liderou vários projetos impulsionando parcerias estratégicas e avanços tecnólogicos e científicos. Sua carreira envolve mais de 10 anos de experiência onde foi CEO de 2 startups, implantou uma incubadora de startups, captou recursos públicos para criação do 1º centro de inovação do Norte, e geriu programas de aceleração de startups. Sua formação combina Saúde, Negócios, Inovação e Tecnologia. 💬 Quer saber mais sobre como a Comunidade Inovação em Saúde está transformando o setor? Comente, compartilhe e faça parte desse movimento! #InovaçãoEmSaúde #StartupsDeSaúde #TransformaçãoNaSaúde.

TECNOLOGIA VERSUS COMPETITIVIDADE ESTRATÉGICA Adiantando a resposta sobre o que essas imagens tem a ver com Inovação em Saúde, a resposta está nos PILOTOS destes Fórmula 1, SENNA e VERSTAPPEN (claro que não estamos comparando os dois mas sim como referências nos seus respectivos tempos). Ambos tinham muito mais recursos pessoais que os demais pilotos, entretanto não necessariamente tinham a melhor tecnologia em todos as fases, entretanto foram Campeões Mundiais, sendo muito melhores inclusive que seus Companheiros de Equipe. Achamos importante trazer um conceito onde discutimos isso na disciplina de Planejamento Estratégico em Saúde: A gestão das habilidades caracterizamos como CAPACIDADES, e assim a gestão das características a seguir: - CAPACIDADES; - COMPETÊNCIAS ESSENCIAIS; - VANTAGEM COMPETITIVA; - COMPETITIVIDADE ESTRATÉGICA. Apresentamos isso pois achamos importante fazer uma reflexão sobre onde a INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL será o diferencial nas considerações acima, na realidade ela é um recurso como a Fórmula 1. Importante neste início de ano fazermos reflexão sobre a prioridade da gestão e desenvolvimento das nossas capacidades, temos percebido muitas considerações sobre a tecnologia e muito pouco sobre as habilidades (as quais não vou caracterizar como os “soft skills”). Acreditamos que tais habilidades serão os “essential skills”, fator determinante para uma Competitividade Estratégica entre os profissionais, muito mais relevantes do que só a conceituação tecnológica. Um excelente 2025 para todos! Escrito por Luiz De Luca (sem IA).

Os embaixadores da Comunidade Inovação em Saúde (Inovação em Saúde - CIS) são responsáveis por apoiar ativamente nossa comunidade, incentivando colaborações e parcerias, selecionando e elaborando conteúdos, organizando e divulgando eventos, movimentando redes sociais, apoiando startups e fomentando o tema da inovação em saúde. Hoje damos a palavra para a embaixadora Eveline Oliveira. Vou contar um pouco a minha história: Sou pernambucana formada em Medicina pela UFPE, com residência médica em Radiologia no IMIP/PE e pós-graduações em TC/ RM na Santa Casa de SP e INRAD/FMUSP, onde me subespecializei em cabeça & pescoço, além de gestão hospitalar. Após Board na Start Se e me identificar com inovação e atuo como conselheira de startups. Fui mentora do Hakhaton do HC FMUSP, com grupo de mentorados campeões em inovação. Tenho doutorado em Ciências pelo INRAD e em 2025 iniciando no pós-doc em IA, com parceria do Inlab do HC/ FMUSP e universidades americanas. De experiência trabalhei e ainda trabalho como médica em SP e em PE, além de telerradiologia Brasil. Experiência em gestão de equipes médicas e diretora nacional de plano de saúde e de qualidade. Na comunidade de inovação em saúde, a Dra Eveline será responsável por trazer temas relacionados à inovação em saúde, futuro da radiologia, inteligência artificial em saúde e Mulheres na liderança. #inovacaoemsaude #IAsaude #Radiologiamedica #mulheresnalideranca

🤔 E se a tecnologia pudesse transformar o backoffice da saúde de forma estratégica e inteligente? 🚀 Chegou a hora de deixar o RPA tradicional para trás e explorar o potencial dos agentes inteligentes na automação da saúde. Por Jacques Chicourel A automação no setor de saúde sempre prometeu liberar equipes administrativas para focar no essencial: os pacientes. ❤️ Mas, na prática, RPAs tradicionais acabaram limitados. Agora, com os agentes inteligentes, estamos entrando em uma nova era. Vamos entender as diferenças? 1. Flexibilidade vs. Rigidez 🔧 RPA Tradicional: Automatiza tarefas com regras fixas. ⚠️ Se algo mudar no sistema (como um novo layout), o bot trava. 🤖 Agentes Inteligentes: Usam IA para se adaptar a mudanças. 🔄 Continuam funcionando mesmo em cenários dinâmicos, como sistemas de agendamento ou faturamento. 2. Manutenção 🛠️ RPA Tradicional: Exige ajustes constantes e uma equipe técnica dedicada. 💰 Custos de manutenção podem ser altos. 🧠 Agentes Inteligentes: Aprendem com os dados e melhoram ao longo do tempo. 📉 Menos necessidade de manutenção manual. 3. Escopo de Ação 📂 RPA Tradicional: Lida bem com dados estruturados (como planilhas). 🚫 Não funciona com dados complexos, como PDFs ou mensagens de voz. 📊 Agentes Inteligentes: Interpretam e processam dados não estruturados. 🎯 Resolvem tarefas complexas, como extrair dados de documentos médicos ou responder automaticamente a e-mails de pacientes. 4. Eficiência Operacional ⏳ RPA Tradicional: Faz exatamente o que foi programado, mas não vai além. ⚡ Rápido, mas limitado. 🚀 Agentes Inteligentes: Integram aprendizado de máquina para otimizar processos e priorizar tarefas importantes. 🔍 Podem oferecer insights, como prever atrasos no faturamento. 5. Casos de Uso na Saúde 🔹 RPA Tradicional: Autorizações básicas de procedimentos. Transferência de dados entre sistemas. Relatórios simples. 🔹 Agentes Inteligentes: Decisões inteligentes: Preveem gargalos no faturamento ou nos agendamentos. Interação avançada: Responda a pacientes automaticamente com informações personalizadas. Automação completa: Da autorização de procedimentos ao envio de feedback ao paciente. 🎯 Por que isso importa? Agentes inteligentes não são apenas sobre eficiência. Eles são sobre impacto. 🌟 Menos tarefas manuais. 🌟 Mais tempo para o que realmente importa: cuidar de pessoas. Então, o que você acha? 💡 Sua organização está pronta para essa revolução no backoffice da saúde? Deixe nos comentários qual tarefa você automatizaria primeiro! #IA #Agentes #RPA #Digital #saude Confere nesse artigo mais sobre : https://lnkd.in/eHGcj9fy