Maritaca AI

Acabou de sair a entrevista que o nosso pesquisador Hugo Abonizio deu para o canal Inteligência Mil Grau! Nela, Hugo aborda: - Histórico recente da IA - Criação da Maritaca AI - Principais desafios para LLMs no Brasil - Impacto social e econômico - Perspectivas futuras Assista à entrevista completa: https://lnkd.in/dxUkyMmT

Estamos felizes em compartilhar que o Plannio passou a utilizar os modelos Maritaca AI 🦜e temos tido um excelente feedback! ✨ O que isso significa para você? 🎯 Respostas mais precisas ⚡ Melhor desempenho Estamos ansiosos pelos próximos recursos e melhorar ainda mais a experiência dos nossos usuários. 💪 Porque quando unimos forças, quem ganha é você! Experimente! plannio.com.br #plannio #ia #sabiazinho3

Novidades do Sabiá-3! 📢 O Sabiá-3 ficou ainda melhor! Confira as novidades: - Mais precisão ao seguir instruções: Nosso modelo agora entende e executa suas solicitações com ainda mais assertividade. - Melhor suporte a PDFs: Processamento de documentos com até 100 páginas (antes eram 20). Ideal para análises de grandes relatórios, contratos e muito mais. - Contexto de até 128k: Permitindo lidar com conteúdos mais longos e complexos. Teste o Sabiá-3 agora mesmo e veja essas melhorias em ação! Acesse chat.maritaca.ai ou integre via API. 🚀

Até onde a inteligência artificial chega no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM)? A Maritaca AI investigou isso usando a edição mais recente do exame (2024) e com dois dos mais avançados modelos de linguagem: o Sabiá-3, nosso modelo especializado em português, e o GPT-4o da OpenAI. Fizemos os seguintes testes: 1. sem uso de imagens, 2. com descrições textuais (legendas), e 3. com aplicação de Chain of Thought (CoT). Os prompts incluem 3 exemplos few-shot, que podem estar acompanhados de legenda e explicação, a depender do experimento. Os resultados mostram que o uso de imagens ou legendas traz ganhos significativos, e a melhoria é evidenciada ao incluir CoT. Os modelos Sabiá-3 e GPT-4o tiveram um desempenho equivalente nos testes sem imagens e com legendas, enquanto o GPT-4o teve um desempenho ligeiramente superior com o uso de CoT. E o que isso significa? Apesar de ambos apresentarem um bom desempenho no exame, vale destacar que o Sabiá-3 oferece uma boa relação custo-benefício, custando 5 vezes menos que GPT-4o. A base de dados completa (incluindo as últimas 3 edições do ENEM) e o código para reproduzir os experimentos estão disponíveis em: - Dataset: https://lnkd.in/ddWysXyh - Código fonte: https://lnkd.in/dVuNchgY

Na semana passada, a equipe da Maritaca AI teve a oportunidade de participar do BRACIS, em Belém do Pará. Nosso CEO, Rodrigo Nogueira, realizou uma palestra no primeiro dia do evento, abordando a capacidade das inteligências artificiais de gerar conhecimento (slides disponíveis em: https://lnkd.in/d755DtZe). Durante o jantar do evento, reconhecemos a excelência de trabalhos acadêmicos ao premiar os melhores artigos das conferências BRACIS, STIL, ENIAC e KDMiLe, bem como os melhores trabalhos de mestrado e doutorado, com o total de R$ 30 mil em créditos para utilização dos modelos Sabiá. Esperamos que o próximo ano seja marcado por ainda mais pesquisas de qualidade e que possamos continuar avançando na área de inteligência artificial no Brasil!

Olha o Sabiazinho-3 chegando aí! - Preço por token 5x menor que o Sabiá-3 - Desempenho comparável ao GPT-4o mini e Llama-3.1-70B - Ideal para tarefas mais simples e processamento em grande escala Disponível agora via API e web chat

Nosso modelo Sabiá-3 já está disponível na plataforma Inner AI! Explore todas as funcionalidades do nosso modelo mais avançado e aproveite as diversas ferramentas que a Inner AI oferece para potencializar a sua criatividade e agilizar a realização de tarefas. Teste gratuitamente em: https://lnkd.in/d9hc3xUC Veja este video para saber as coisas incríveis que dá para fazer com a plataforma da Inner AI: https://lnkd.in/dkVVpN_Y

O artigo do Sabiá-3, recheado de avaliações em diversos benchmarks, está disponível no arxiv: https://lnkd.in/dXgDakzp Em especial, mostramos que a especialização no domínio brasileiro nos permite oferecer o Sabiá-3 com um custo-benefício melhor que o da concorrência. Confira o artigo para mais resultados em benchmarks de: - Exames nacionais (73 exames, incluindo Enade, Enem, OAB, Revalida e CPNU) - Conversas (BRACeval) - Chamadas de função (BFCL) - Seguir instruções (IFeval) - Desempenho como agente (AgentBench) - Contexto longo (32k tokens) Por fim, as limitações do modelo atual incluem a capacidade de seguir instruções com precisão e a de desempenhar como agente em tarefas que exigem múltiplos passos. E estamos trabalhando ativamente para resolver essas questões.

A API do Sabiá-3 agora suporta function calling! Os LLMs têm uma capacidade notável de utilizar ferramentas que os conectam ao mundo, permitindo ações como pesquisa na internet, consulta a bancos de dados e execução de funções em Python, entre outras. O "function calling" é um formato de chamada de API que permite que desenvolvedores usem mais facilmente essas ferramentas. Além disso, devido à compatibilidade do formato de function calling com os SDKs da OpenAI, é muito simples integrar o Sabiá-3 em códigos que já utilizam modelos da OpenAI. Para saber mais, consulte a nossa documentação: https://lnkd.in/dp8fbwQv

Aumentamos o rate limit do Sabiá-3 para 1 milhão de tokens de entrada por minuto, o dobro do limite anterior de 500 mil tokens por minuto. Caso haja necessidade de limites de taxa superiores, por favor, enviem um e-mail para suporte@maritaca.ai.