SwissLLM

In den letzten Wochen haben wir die Einführung beeindruckender Open-Source-LLM erlebt, darunter: - Snowflake Arctic mit 480 Billionen Parametern - Mixtral 8x22B mit 176 Billionen Parametern - Databricks DBRX mit 132 Billionen Parametern - Cohere Command R+ und Command R mit 104 bzw. 35 Billionen Parametern - Meta Llama3 mit 70 und 8 Billionen Parametern - Microsoft Phi-3 mit 3,8 Billionen Parametern Aber Vorsicht: Eine höhere Anzahl von Parametern ist nicht zwangsläufig besser. Je mehr Parameter ein Modell hat, desto grösser sind seine Fähigkeiten – allerdings steigen auch die Anforderungen an die Hardware und somit die Betriebskosten linear. Jedes dieser Modelle bietet einzigartige Vorteile, von erweitertem Sprachverständnis bis hin zu spezialisierten Fähigkeiten in Codebearbeitung und Datenanalyse. Die optimale Wahl hängt wesentlich von den individuellen Bedürfnissen und spezifischen Betriebsanforderungen Ihres Unternehmens ab. Sind Sie unsicher, welches Modell für Ihre Zwecke am besten geeignet ist? Lassen Sie uns gemeinsam das ideale Modell für Ihre Bedürfnisse finden – sprechen Sie jetzt direkt mit einem unserer Experten: https://lnkd.in/dYd3pKtt

Today at the AMLD - Applied Machine Learning Days hosted by EPFL our team at SwissLLM had the opportunity to present our insights on "Enhancing LLM Performance with Retrieval-Augmented Generation" during the "AI for Energy Utilities" session. We delved into the complexities of integrating RAG with large language models, showcasing how this synergy can drive significant improvements in performance, accuracy, and relevancy of AI applications within the energy utilities domain. We are very grateful to the AISOP Project for extending this prestigious invitation to us. Collaborating and sharing our work with the machine learning community at AMLD has been an enriching experience. Thank you to everyone who joined our session and engaged with us. We look forward to continuing these conversations and exploring collaborative opportunities to innovate and make a tangible impact.

Vielen Dank an AISOP Project für die Einladung zum Track "AI for Energy Utilities" der AMLD - Applied Machine Learning Days wo wir das Thema "Enhancing LLM performance with Retrieval Augmented Generation" vorstellen dürfen.

Der schwedische Zahlungsanbieter Klarna hat mit der Einführung eines KI-Assistenten einen bedeutenden Schritt in Richtung Automatisierung unternommen, indem er die Arbeitsleistung von 700 Mitarbeitern durch KI ersetzt hat. Im ersten Monat nach der Einführung konnte der KI-Assistent beeindruckende 2,3 Millionen Konversationen selbstständig abwickeln, was rund zwei Drittel aller Kundenserviceinteraktionen ausmacht. Bemerkenswerterweise wurde dabei das Niveau der Kundenzufriedenheit aufrechterhalten, das mit dem persönlichen Austausch durch menschliche Agenten vergleichbar ist. "Dieser KI-Durchbruch in der Kundeninteraktion bedeutet bessere Erlebnisse für unsere Kunden zu besseren Preisen, interessantere Herausforderungen für unsere Mitarbeiter und bessere Renditen für unsere Investoren", sagt Sebastian Siemiatkowski, Mitgründer und CEO von Klarna. SwissLLM unterstützt Sie dabei, solch fortschrittliche Automatisierungen auch in Ihrem Unternehmen erfolgreich umzusetzen. https://lnkd.in/gqrYwczj

Wir freuen uns über die Einladung, an der nächsten #Brain2Brain Session, organisiert von AI Swiss unser Retrieval Augmented Generation (RAG) Framework vorzustellen. RAG revolutioniert die Anwendung von Large Language Models (LLMs), indem es diese mit Informationen aus privaten oder proprietären Datenquellen anreichert. Diese Technik ermöglicht eine signifikante Steigerung der Leistungsfähigkeit von LLM-Anwendungen, massgeschneidert für die spezifischen Bedürfnisse einzelner Organisationen oder Branchen. Nutzen Sie die Gelegenheit, mehr über diese innovative SwissLLM-Technologie zu erfahren, und melden Sie sich jetzt an.

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Die Evolution der KI im Unternehmensbereich: Der Aufstieg der Open-Source-Modelle In diesem Blog diskutieren wir den zunehmenden Einsatz von Open-Source-Sprachmodellen im Unternehmensbereich. Erfahren Sie, warum proprietäre Modelle wie ChatGPT ihre Grenzen in Unternehmensanwendungen finden und wie Open-Source-LLMs hinsichtlich ihrer Anpassungsfähigkeit, Transparenz und Datenkontrolle auftrumpfen. Wir beleuchten die Herausforderungen und Vorteile von Open-Source-LLMs und warum ein hybrider Ansatz die Zukunft sein könnte. Bei SwissLLM, Ihrem Partner für massgeschneiderte KI-Lösungen, bieten wir sichere und datenschutzkonforme Open-Source-LLM-Implementierungen auf Schweizer Infrastruktur. Erfahren Sie, wie wir Ihr Unternehmen bei der Auswahl, Anpassung und Integration modernster Sprachmodelle unterstützen können. 👉 Hier geht's zum Blog: https://lnkd.in/dppUFr5v

"Garbage in, Garbage out" in der KI: Warum Datenqualität zählt 🎯 Entdecken Sie in unserem neuesten Blogbeitrag, wie essentiell Datenqualität für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Assistenten ist. Wir zeigen auf, wie die Qualität der Eingabedaten entscheidend die Effizienz und Präzision von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen beeinflusst. 🛠️ Erfahren Sie, wie unsere fortschrittliche Datenaufbereitung und innovative Methoden wie RAG-Fusion, HyDE und Re-Ranking in Kombination mit umfassenden Evaluationsverfahren die Leistung herkömmlicher Modelle, einschliesslich GPT-4, um das vier- bis fünffache übertreffen. 👉 Hier geht's zum Blog: https://lnkd.in/dmB72NC4 Kontaktieren Sie uns, damit wir über die Möglichkeiten sprechen können, die diese neue Technologie für Ihr KI-Projekt eröffnet. 🗓️ Termin buchen: https://lnkd.in/d26yUJyj ✉ Mail: info@swissllm.ch #KI #LLM #RAG

🚀 Spannende Neuigkeiten bei SwissLLM: Mixtral 8x7B!  Wir freuen uns, das neueste Open Source LLM von Mistral AI „Mixtral 8x7B“ in unser SwissLLM-Portfolio aufzunehmen! Dieses fortschrittliche Sparse Mixture of Experts (SMoE) Modell, überzeugt mit exzellenter Performance und ist ab sofort für unsere Kunden verfügbar. 🔍 Highlights von Mixtral 8x7B Mixtral 8x7B setzt neue Massstäbe in Sachen Geschwindigkeit und Effizienz. Es übertrifft führende Modelle in Benchmarks und ermöglicht eine sechsmal schnellere Datenverarbeitung. Mit seiner Fähigkeit, mehrere Sprachen wie Englisch, Französisch, Italienisch, Deutsch und Spanisch zu verstehen und zu verarbeiten, ist es ein echtes Multitalent. 💡 Innovation und Effizienz Mixtral 8x7B bringt eine innovative Architektur mit sich. Trotz seiner 46,7 Milliarden Parameter verarbeitet das Modell Daten so effizient und kostengünstig wie ein 12,9 Milliarden-Modell. Diese Effizienz macht Mixtral 8x7B zum idealen LLM für ein breites Spektrum an Anwendungen. 🛠️ Bereit für Ihre Projekte Mixtral 8x7B ist ideal für Texterstellung, Übersetzungen, Protokollierung, Schulungen und Codegenerierung – ein Meilenstein in der Open Source KI-Technologie. Dieses neue LLM trägt entscheidend dazu bei, die Effizienz und Qualität in den Projekten unserer Kunden signifikant zu steigern. 👉 Besuchen Sie uns auf https://swissllm.ch oder kontaktieren Sie uns, damit wir über die Möglichkeiten sprechen können, die diese neue Technologie für sie eröffnet. ✉ info@swissllm.ch #SwissLLM #MistralAI #Mixtral8x7B #KI