Prezzi di BigQuery

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati serverless. Non è necessario eseguire il provisioning di singole istanze o macchine virtuali per utilizzare BigQuery. Invece, BigQuery alloca automaticamente le risorse di calcolo quando ti servono. Puoi inoltre riservare capacità di calcolo in anticipo in forma di slot, che rappresentano CPU virtuali. La struttura dei prezzi di BigQuery riflette questo design.

Panoramica dei prezzi di BigQuery

I prezzi di BigQuery hanno due componenti principali:

Prezzi di calcolo : i costi per l'elaborazione di query, incluse le query SQL, funzioni definite dall'utente, script e determinate istruzioni DML (Data Manipulation Language) e DDL (Data Definition Language).
Prezzi di archiviazione: i costi per l'archiviazione dei dati caricati in BigQuery.

BigQuery addebita costi per altre operazioni, tra cui l'utilizzo di BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine e le letture e le scritture in modalità flusso di dati.

Inoltre, BigQuery offre operazioni gratuite e un livello di utilizzo gratuito.

Ogni progetto da te creato è associato a un account di fatturazione. I costi sostenuti in base all'esecuzione dei job BigQuery nel progetto vengono addebitati all'account di fatturazione associato. Anche i costi di archiviazione di BigQuery vengono addebitati all'account di fatturazione associato. Puoi visualizzare i costi e le tendenze di BigQuery utilizzando la pagina dei report di fatturazione Cloud nella console Google Cloud.

Modelli di prezzo di Compute

BigQuery consente di scegliere tra due modelli di prezzo per l'esecuzione delle query:

Prezzi on demand (per TiB). Con questo modello di prezzo ti viene addebitato il numero di byte elaborati da ogni query. Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è gratuito.
Prezzi della capacità (per slot-ora). Con questo modello di prezzi, ti viene addebitato il costo della capacità di calcolo utilizzata per eseguire le query, misurata in slot (CPU virtuali) nel tempo. Questo modello sfrutta le versioni di BigQuery. Puoi utilizzare l'autoscaler di BigQuery o acquistare slot di impegno, ovvero capacità dedicata sempre disponibile per i tuoi carichi di lavoro, a un prezzo inferiore.

Per ulteriori informazioni su quali prezzi scegliere per i tuoi carichi di lavoro, consulta Gestione dei carichi di lavoro utilizzando le prenotazioni.

Prezzi del calcolo on demand

Per impostazione predefinita, le query vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), con cui paghi per i dati analizzati dalle query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere fino a 2000 slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, a volte potrebbero essere disponibili meno slot in caso di elevata contesa per la capacità on demand in una località specifica.

I prezzi on demand delle query (per TiB) sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):

BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Gli addebiti vengono effettuati in base ai dati totali elaborati nelle colonne selezionate e il totale dei dati per ogni colonna è calcolato in base ai tipi di dati nella colonna. Per ulteriori informazioni su come vengono calcolate le dimensioni dei dati, vedi Stima dei costi delle query.
Ti vengono addebitati i costi delle query eseguite sui dati condivisi. Il proprietario dei dati non paga quando si accede ai suoi dati.
Non sono previsti addebiti per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano i risultati dalla cache. Per i job di linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di istruzione.
Gli addebiti vengono arrotondati al MB più prossimo, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui la query fa riferimento e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per query.
L'annullamento di un job di query in esecuzione può comportare un addebito fino al costo totale della query se ne consenti l'esecuzione fino al completamento.
Quando esegui una query, il costo ti viene addebitato in base ai dati elaborati nelle colonne selezionate, anche se imposti un LIMIT esplicito sui risultati.
Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering ogni volta che è possibile farlo.
I prezzi on demand (per TiB) sono indicati come "prezzi dell'analisi" nella pagina degli SKU di Google Cloud.
Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi analizzati dalla query. Ciò può ridurre il numero di byte analizzati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

Controlli dei costi personalizzati a livello di utente e di progetto
Il numero massimo di byte fatturati da una query

Per esempi dettagliati su come calcolare il numero di byte elaborati, consulta Calcolo delle dimensioni delle query.

Prezzi di calcolo della capacità

BigQuery offre un modello di determinazione dei prezzi basato sull'analisi della capacità per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare il prezzo on demand per ogni TB di dati elaborati.

Per abilitare il modello di prezzo basato sulla capacità, utilizza BigQuery Reservations.

Versioni di BigQuery

Le versioni di BigQuery offrono prezzi pay-as-you-go (con scalabilità automatica) e impegni facoltativi di un anno e tre anni. Con le versioni, consumi la capacità di elaborazione delle query, misurata in slot, anziché pagare per i byte elaborati.

Capacità di slot delle versioni di BigQuery:

è disponibile in 3 versioni: Standard, Enterprise ed Enterprise Plus.
Si applica ai costi delle query, tra cui istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
Non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
non si applica agli inserimenti di flussi di dati e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
puoi sfruttare lo Scaler di BigQuery.
viene addebitata al secondo con un minimo di un minuto

Impegni di slot facoltativi per le versioni di BigQuery:

sono disponibili per periodi di uno o tre anni.
sono disponibili nelle versioni Enterprise e Enterprise Plus.
sono di capacità regionale. Gli impegni in un'unica regione o in più regioni non possono essere utilizzati, né spostati in un'altra regione o in più regioni.
può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni di slot per ogni progetto.
sono offerti con un minimo di 100 slot e incrementi di 100 slot.
si rinnovano automaticamente a meno che non venga impostata l'opzione di annullamento alla fine del periodo.

Standard Edition

La seguente tabella mostra il costo degli slot nell'edizione Standard.

Enterprise Edition

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise.

Versione Enterprise Plus

La tabella seguente mostra il costo degli slot nell'edizione Enterprise Plus.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Prezzi di archiviazione

I prezzi di archiviazione sono i costi per l'archiviazione dei dati caricati in BigQuery. Ti vengono addebitati i costi dell'archiviazione attiva e dell'archiviazione a lungo termine.

Archiviazione attiva: include qualsiasi tabella o partizione di tabella che è stata modificata negli ultimi 90 giorni.
Archiviazione a lungo termine: include qualsiasi tabella o partizione di tabella che non è stata modificata per 90 giorni consecutivi. Il prezzo di archiviazione della tabella si riduce automaticamente del 50% circa. Non esiste alcuna differenza in termini di prestazioni, durabilità o disponibilità tra l'archiviazione attiva e quella a lungo termine.

I primi 10 GB di spazio di archiviazione al mese sono gratuiti.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Consulta la documentazione sullo spazio di archiviazione fisico per i criteri di idoneità.

Dettagli dei prezzi

I prezzi dello spazio di archiviazione si basano sulla quantità di dati archiviati nelle tabelle, nelle tabelle temporanee di sessione e nelle tabelle temporanee multiistruzione. Non sono previsti costi di archiviazione per le tabelle temporanee dei risultati delle query memorizzate nella cache.

Le dimensioni dei dati vengono calcolate in base ai tipi di dati delle singole colonne. Per una spiegazione dettagliata di come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.

I prezzi di archiviazione vengono ripartiti proporzionalmente per MiB al secondo. Ad esempio, se utilizzi lo spazio di archiviazione logico attivo in us-central1:

Per 512 MiB per metà mese, paghi 0,00575 $
Per 100 GiB per metà mese, paghi 1,15 $
Per 1 TiB per un mese intero, paghi 23,552 $

L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene calcolato in mesi di gibibyte (GiB al mese), dove 1 GiB equivale a 2³⁰ byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 2⁴⁰ byte (1024 GiB). Il valore di utilizzo finale è il prodotto tra la dimensione dei dati in gibibyte e il tempo di utilizzo dello spazio di archiviazione in mesi.

Se i dati in una tabella non vengono modificati o eliminati entro 90 giorni consecutivi, viene applicata la tariffa dell'archiviazione a lungo termine. L'archiviazione a lungo termine di una tabella non comporta alcuna penalizzazione in termini di prestazioni, durabilità, disponibilità o qualsiasi altra funzionalità.

Ogni partizione di una tabella partizionata è considerata separatamente per la determinazione del prezzo di archiviazione a lungo termine. Se una partizione non è stata modificata negli ultimi 90 giorni, i dati in tale partizione sono considerati elementi di archiviazione a lungo termine e viene addebitato il prezzo scontato.

Se la tabella viene modificata, vengono ripristinati i prezzi dell'archiviazione standard e il timer di 90 giorni riprende il conteggio da zero. Qualsiasi modifica ai dati in una tabella reimposta il timer, incluse le azioni seguenti:

Azione	Dettagli
Caricamento di dati in una tabella	Qualsiasi job di caricamento o di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Copia di dati in una tabella	Qualsiasi job di copia che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Scrittura dei risultati di una query in una tabella	Qualsiasi job di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Utilizzo di DML (Data Manipulation Language)	Utilizzo di un'istruzione DML per modificare i dati di una tabella.
Utilizzo di DDL (Data Definition Language)	Utilizzo di un'istruzione `CREATE OR REPLACE TABLE` per sostituire una tabella.
Inserimento di un flusso di dati nella tabella	Importazione di dati mediante la chiamata API `tabledata.insertAll`.

Tutte le altre azioni non reimpostano il timer, incluse le seguenti:

Esecuzione di query su una tabella
Creazione di una vista che esegue query su una tabella
Esportazione di dati da una tabella
Copia di una tabella (in un'altra tabella di destinazione)
Applicazione di patch o aggiornamento di una risorsa di una tabella

Per le tabelle che raggiungono la soglia dei 90 giorni durante un ciclo di fatturazione, il prezzo viene ripartito in modo proporzionale di conseguenza.

I prezzi per l'archiviazione a lungo termine si applicano solo all'archiviazione in BigQuery e non ai dati archiviati in origini dati esterne come Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Calcolo delle dimensioni dei dati

Quando carichi i dati in BigQuery o esegui query sui dati, l'addebito viene calcolato in base alle dimensioni dei dati. Le dimensioni dei dati vengono calcolate in base alle dimensioni del tipo di dati di ciascuna colonna.

Le dimensioni dei dati archiviati e dei dati elaborati dalle query vengono calcolate in gibibyte (GiB), dove 1 GiB equivale a 2³⁰ byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 2⁴⁰ byte (1024 GiB).

Per saperne di più, consulta Dimensioni dei tipi di dati.

Prezzi di Data Transfer Service

BigQuery Data Transfer Service applica addebiti mensili su base proporzionale. Le modalità di addebito sono le seguenti:

Origine dati	Addebito mensile (proporzionale)	Note
Campaign Manager	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Cloud Storage	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Amazon S3	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1, 2, 3
Google Ads	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Google Ad Manager	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Google Merchant Center	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Google Play	25 $ per nome pacchetto univoco nella tabella `Installs_country`.	1
Search Ads 360	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Canale YouTube	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Proprietario dei contenuti YouTube	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Data warehouse	Addebito mensile (proporzionale)	Note
Teradata	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1, 2, 3
Connettori di terze parti	Si applicano costi	Per maggiori dettagli, vedi 5

Note sui prezzi dei trasferimenti

Tutti i trasferimenti

1. Quando i dati vengono trasferiti su BigQuery, vengono applicati i prezzi standard di BigQuery per l'archiviazione e le query.

Migrazioni dalle altre piattaforme

2. L'estrazione, il caricamento su un bucket di Cloud Storage e il caricamento di dati su BigQuery sono gratuiti.

3. Se si utilizza BigQuery Data Transfer Service, potrebbero essere addebitati costi esterni a Google Cloud, ad esempio per il trasferimento di dati da o verso AWS o Azure.

Migrazioni da Teradata

4. I dati non vengono automaticamente eliminati dal bucket di Cloud Storage dopo essere stati caricati su BigQuery. È consigliabile eliminare i dati dal bucket di Cloud Storage per evitare costi di archiviazione aggiuntivi. Vedi Prezzi di Cloud Storage.

Connettori di terze parti

5. I connettori forniti da partner di terze parti prevedono costi. Il modello di prezzi varia in base ai diversi partner e connettori. Per ulteriori dettagli sui prezzi, fai riferimento ai singoli connettori durante la registrazione in Marketplace.

Nome pacchetto Google Play

Ogni app Android ha un ID applicazione univoco che assomiglia a un nome di pacchetto Java, ad esempio com.example.myapp. Il report Installazioni contiene una colonna denominata "Nome pacchetto". Il numero di nomi di pacchetti univoci viene utilizzato per calcolare l'utilizzo dei trasferimenti.

Ogni trasferimento creato genera una o più esecuzioni al giorno. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati soltanto il giorno del completamento dell'esecuzione di un trasferimento. Ad esempio, se un trasferimento inizia il 14 luglio ma viene completato il 15 luglio, i nomi dei pacchetti vengono conteggiati il 15 luglio.

Se un nome pacchetto univoco viene rilevato in più esecuzioni di un trasferimento in un determinato giorno, viene conteggiato una sola volta. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati separatamente per le diverse configurazioni di trasferimento. Se un nome pacchetto univoco viene rilevato in esecuzioni per due configurazioni di trasferimento diverse, il nome pacchetto viene conteggiato due volte.

Se il nome di un pacchetto è apparso ogni giorno per un intero mese, ti verranno addebitati i 25 $completi per quel mese. In caso contrario, se è apparso per una parte del mese, l'addebito sarebbe stato ripartito proporzionalmente.

Esempio n. 1: se eseguiamo la sincronizzazione per un'applicazione, com.smule.singandroid, ci costerà 25 $al mese più il prezzo dello spazio di archiviazione per BigQuery?

La risposta è 25 $al mese (proporzionale) + costi di archiviazione/query da BigQuery.

Esempio 2: se sincronizziamo tutti i dati storici (per 10 anni), ci verrà addebitato il costo per 120 mesi o per 1 mese, perché li abbiamo trasferiti tutti in una volta sola?

La risposta è sempre 25 $al mese (proporzionata) + costi di archiviazione/query da BigQuery, poiché addebitiamo 25 $per ogni nome pacchetto univoco nella tabella Installs_country, indipendentemente da quanti anni risalgono i dati storici per quel nome pacchetto univoco.

Prezzi di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre i seguenti modelli di prezzi in base ai tuoi carichi di lavoro e alle tue esigenze.

Prezzi del calcolo on demand

Analogamente al modello di analisi on demand di BigQuery, le query BigQuery Omni vengono fatturate per impostazione predefinita utilizzando il modello di determinazione del prezzo on demand (per TiB), in cui paghi per i dati scansionati dalle query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere un ampio pool di slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery Omni consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, a volte potrebbero essere disponibili meno slot in caso di elevata contesa per la capacità on demand in una località specifica.

I prezzi on demand delle query di BigQuery Omni (per TiB) sono i seguenti:

Regione	Prezzo per TiB
AWS Virginia del Nord (aws-us-east-1)	7,82 $
Azure Stati Uniti nord-orientale (azure-eastus2)	9,13 $
AWS Seoul (aws-ap-northeast-2)	$ 10,00
AWS Oregon (aws-us-west-2)	7,82 $
AWS Irlanda (aws-eu-west-1)	8,60 €
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	10,55 $
AWS Francoforte (aws-eu-central-1)	10,16 $

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

I dettagli e le limitazioni sono simili ai prezzi dell'analisi di BigQuery. Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):

BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Gli addebiti verranno effettuati in base ai dati totali elaborati nelle colonne selezionate e il totale dei dati per ogni colonna è calcolato in base ai tipi di dati nella colonna. Per ulteriori informazioni su come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.
Non sono previsti addebiti per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano i risultati dalla cache. Per i job di linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di istruzione.
Gli addebiti vengono arrotondati al MB più prossimo, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui la query fa riferimento e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per query.
L'annullamento di un job di query in esecuzione può comportare un addebito fino al costo totale della query, laddove sia stato possibile eseguirla fino al completamento.
Quando esegui una query, il costo ti viene addebitato in base ai dati elaborati nelle colonne selezionate, anche se imposti un LIMIT esplicito sui risultati.
Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering ogni volta che è possibile farlo.
I prezzi on demand (per TiB) sono indicati come "prezzi dell'analisi" nella pagina SKU di Google Cloud.
Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi analizzati dalla query. Ciò può ridurre il numero di byte analizzati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

Controlli dei costi personalizzati a livello di utente e di progetto
Il numero massimo di byte fatturati da una query

BigQuery Omni con versioni

Le regioni BigQuery Omni supportano le versioni di BigQuery. Al momento, solo la versione Enterprise è supportata nelle regioni Omni

La seguente tabella mostra il costo degli slot nelle regioni Omni

AWS Virginia del Nord (aws-us-east-1)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	7,50 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	6 $ (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	4,50 $ (fatturati per 3 anni)	100

Azure Stati Uniti nord-orientale (azure-eastus2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	8,80 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	7 $ (fatturati per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	5,30 $ (fatturati per 3 anni)	100

AWS Seoul (aws-ap-northeast-2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	9,60 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	7,70 $ (fatturati per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	5,80 $ (fatturati per 3 anni)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	7,50 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	6,00 € (fatturati per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	4,50 $ (fatturati per 3 anni)	100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	8,25 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	6,60 $ (fatturati per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	4,95 $ (fatturati per 3 anni)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	10,13 € (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	8,10 $ (fatturati per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	6,08 $ (fatturati per 3 anni)	100

AWS Francoforte (aws-eu-central-1)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (senza impegno)	9,75 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	7,80 $ (fatturati per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	5,85 $ (fatturati per 3 anni)	100

Trasferimento dati tra più cloud

Quando utilizzi le funzionalità cross-cloud di Omni (Cross Cloud Transfer, Create Table as Select, Insert Into Select, Cross Cloud Joins e Cross Cloud Materialized Views) che comportano il trasferimento di dati da AWS o Azure a Google Cloud, verranno applicati addebiti aggiuntivi per il trasferimento dei dati.

Nello specifico, per le viste materializzate cross-cloud, la creazione di tabelle come selezione, l'inserimento in selezione e le unioni cross-cloud non sono previsti addebiti durante l'anteprima. A partire dal 29 febbraio 2024, questi servizi saranno disponibili in modo generale e ti verrà addebitato il trasferimento dei dati. Il trasferimento dei dati ti verrà addebitato solo quando utilizzi uno dei servizi elencati sopra da una regione AWS o Azure a una regione BigQuery di Google Cloud. Ti verrà addebitato un importo per GiB in base alla quantità di dati trasferiti da AWS o Azure a Google Cloud.

SKU	Modello di fatturazione	Meter	Prezzo di listino
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Virginia settentrionale (aws-us-east-1) a Google Cloud Nord America	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $
Trasferimento dei dati tra cloud da Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud North America	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,0875 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,126 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud Nord America	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europa	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,114 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europe	in base all'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $

Spazio di archiviazione gestito omnicanale

Quando utilizzi la funzionalità di Omni per le viste materializzate tra più cloud, ti verrà addebitato anche il costo della creazione di viste materializzate locali su BigQuery Managed Storage su AWS. Ti verrà addebitato un importo per ogni GiB di spazio di archiviazione fisico utilizzato per la vista materializzata locale.

Operazione	Prezzi
Archiviazione fisica attiva (aws-us-east-1)	0,05 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-us-east-1)	0,025 $ per GiB al mese
Spazio di archiviazione fisico attivo (azure-eastus2)	0,05 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (azure-eastus2)	0,025 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-ap-northeast-2)	0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-ap-northeast-2)	0,026 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-us-west-2)	0,04 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-us-west-2)	0,02 $ per GiB al mese
Spazio di archiviazione fisico attivo (aws-eu-west-1)	0,044 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-eu-west-1)	0,022 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-ap-southeast-2)	0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-ap-southeast-2)	0,026 $ per GiB al mese
Spazio di archiviazione fisico attivo (aws-eu-central-1)	0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-eu-central-1)	0,026 $ per GiB al mese

Prezzi dell'importazione dati

BigQuery offre due modalità di importazione dati:

Caricamento in batch Carica i file di origine in una o più tabelle BigQuery in una singola operazione collettiva.
Flussi di dati. Trasmetti i flussi di dati un record alla volta o in piccoli batch utilizzando l'API BigQuery Storage Write o l'API Streaming precedente.

Per ulteriori informazioni sulla modalità da scegliere, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

Per impostazione predefinita, non ti viene addebitato alcun costo per il caricamento in batch di dati da Cloud Storage o da file locali in BigQuery. Per impostazione predefinita, i job di caricamento utilizzano un pool di slot condiviso. BigQuery non offre alcuna garanzia sulla capacità disponibile di questo pool condiviso o sulla velocità effettiva visualizzata. In alternativa, puoi acquistare slot dedicati per l'esecuzione dei job di caricamento. Ti viene addebitato il modello di prezzi basato sulla capacità per gli slot dedicati. Quando i job di caricamento vengono assegnati a una prenotazione, perdono l'accesso al pool gratuito. Per ulteriori informazioni, consulta Assegnazioni.

Dopo il caricamento in BigQuery, i dati sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery. Se carichi i dati da Cloud Storage, ti verrà addebitato il costo di archiviazione dei dati in Cloud Storage. Per maggiori dettagli, consulta Archiviazione dei dati nella pagina dei prezzi di Cloud Storage.

Prezzi dell'estrazione dati

BigQuery offre le seguenti modalità di estrazione dei dati:

Esportazione batch. Utilizza un job di estrazione per esportare i dati delle tabelle in Cloud Storage. Non è previsto alcun costo di elaborazione per l'esportazione di dati da una tabella BigQuery utilizzando un'attività di estrazione.
Esportare i risultati delle query. Utilizza l'istruzione EXPORT DATA per esportare i risultati delle query in Cloud Storage o Bigtable. Ti viene addebitato il costo dell'elaborazione dell'istruzione di query utilizzando il modello on demand o basato sulla capacità.
Lettura dei flussi di dati. Utilizza l'API Storage Read per eseguire letture ad alta velocità effettiva dei dati della tabella. Ti viene addebitato l'importo relativo alla quantità di dati letti.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Prezzi del trasferimento di dati per l'esportazione in batch

Ti vengono addebitati i costi di trasferimento dei dati quando esporti i dati in batch da BigQuery a un bucket Cloud Storage o a una tabella Bigtable in un'altra regione, come segue:

Richiesta	Esempio	Frequenza
Esportazione all'interno della stessa località	Da us-east1 a us-east1	Gratis
Esportazione da BigQuery US multi-regione	Da US Multi-region a us-central1 (Iowa)	Gratis
Esportazione da BigQuery US multi-regione	Da multi-regione negli Stati Uniti a qualsiasi regione (eccetto us-central1 (Iowa))	Consulta la tabella seguente
Esportazione da BigQuery EU multi-regione	Da EU (più regioni) a europe-west4 (Paesi Bassi)	Gratis
Esportazione da BigQuery EU multi-regione	Da EU (più regioni) a qualsiasi regione (eccetto europe-west4 (Paesi Bassi))	Consulta la tabella seguente
Esportazione in più località	Da us-east1 a us-central1	Consulta la tabella seguente

Sorgente	Luogo di destinazione
	Nord America	Europa	Asia	Indonesia	Oceania	Medio Oriente	America Latina	Africa
Nord America	0,02 $/GiB	0,05 $/GiB	0,08 $/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
Europa	0,05 $/GiB	0,02 $/GiB	0,08 $/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
Asia	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
Indonesia	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB
Oceania	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB
Medio Oriente	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,08 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
America Latina	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB
Africa	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB

Trasferimento di dati con l'API Storage di lettura all'interno di Google Cloud

Richiesta	Esempi	Frequenza
Accesso ai risultati delle query memorizzate nella cache da tabelle temporanee	Tabelle temporanee "set di dati anonimo"	Nessun costo
I dati vengono letti all'interno della stessa località	Da `us-east1` a `us-east1`	Nessun costo
Dati letti da una località BigQuery con più aree geografiche a una località BigQuery diversa, entrambe nello stesso continente.	Dalla data `us` alla data `us-east1` Da `eu` a `europe-west1`	Nessun costo
I dati vengono letti tra diverse località nello stesso continente (presumendo la non applicabilità dei casi gratuiti precedenti)	Da `us-east1` a `northamerica-northeast1` Da `europe-west1` a `europe-north1`	0,01 $/GiB*
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e nessuno di questi è l'Australia.	Da `us` a `asia` Da `europe-west1` a `southamerica-east1`	0,08 $ per GiB
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e uno di questi è l'Australia.	Da `us` a `australia-southeast1` Da `australia-southeast1` a `europe-west1`	0,15 $ per GiB

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Utilizzo generico della rete dell'API Storage di lettura

Utilizzo mensile	Trasferimento di dati verso destinazioni in tutto il mondo (escluse Asia e Australia) (per GiB)	Trasferimento di dati verso destinazioni in Asia (tranne Cina, ma inclusa Hong Kong) (per GiB)	Trasferimento di dati verso destinazioni in Cina (esclusa Hong Kong) (per GiB)	Trasferimento di dati verso destinazioni in Australia (per GiB)	Trasferimento di dati in entrata
0-1 TiB	$ 0,12	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Gratis
1-10 TiB	$ 0,11	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Gratis
Oltre 10 TiB	$ 0,08	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Gratis

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi dell'API Storage di lettura

L'API Storage di lettura ha un modello di prezzo on demand. Con i prezzi on demand BigQuery addebita i costi in base al numero di byte elaborati (indicati anche come byte letti). I prezzi on demand si basano esclusivamente sull'utilizzo, con un livello gratuito di lettura di 300 TiB al mese per ogni account di fatturazione. I byte analizzati come parte delle letture da tabelle temporanee sono gratuiti e non vengono conteggiati ai fini del livello gratuito di 300 TB. Questi 300 TiB di lettura gratuiti si riferiscono al componente byte letti e non si applicano al trasferimento di dati in uscita associato.

Tieni presenti le seguenti considerazioni relative ai costi dell'API Storage di lettura:

I costi ti vengono addebitati in base alla quantità totale di dati letti. Il numero totale di dati letti per colonna e le dimensioni dei dati vengono calcolati in base al tipo di dati nella colonna. Per una spiegazione dettagliata di come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.
Ti verranno addebitati i dati letti in una sessione di lettura anche se una chiamata ReadRows non ha successo.
Se annulli una chiamata ReadRows prima della fine del flusso, ti verranno addebitati i dati letti prima dell'annullamento. I costi potrebbero includere dati letti ma non restituiti prima dell'annullamento della chiamata ReadRows.
Come best practice, utilizza tabelle partizionate e in cluster ogni volta che è possibile farlo. Puoi ridurre la quantità di dati letti utilizzando una clausola WHERE per eliminare le partizioni. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di query sulle tabelle partizionate.
Quando utilizzi Interconnect, si applicano i prezzi di Interconnect anziché i prezzi per l'utilizzo generico della rete dell'API BigQuery Storage di lettura.

Prezzi della replica dei dati

BigQuery offre due modalità di replica (copia) dei dati tra regioni:

Copia tra regioni. Per copiare una volta o in modo pianificato i dati di una tabella tra regioni o tra più regioni, vedi copiare set di dati o copiare tabelle.
Replica tra regioni. Replica continua e incrementale di un set di dati tra due o più regioni diverse o regioni multiple. Per maggiori informazioni, consulta la pagina Replica dei set di dati tra regioni.
Replica Turbo tra regioni. Replica incrementale, continua e ad alte prestazioni di un set di dati tra due o più regioni diverse o multi-regioni. Disponibile solo con il recupero di emergenza gestito.

Archiviazione per dati replicati

I dati replicati archiviati nella regione di destinazione o in una regione multi-regione vengono addebitati in base ai prezzi di archiviazione di BigQuery.

Prezzi di replica dei dati e trasferimento di dati

Ti vengono addebitati i costi di trasferimento dei dati per il volume di dati replicati. I casi d'uso e la ripartizione dei costi di trasferimento dei dati sono i seguenti:

Richiesta	Esempio	Frequenza
Replica all'interno della stessa località	Da us-east1 a us-east1	Gratis
Replica da BigQuery US multi-regione	Da US Multi-region a us-central1 (Iowa)	Gratis
Replica da BigQuery US multi-regione	Da multi-regione negli Stati Uniti a qualsiasi regione (eccetto us-central1 (Iowa))	Consulta la tabella seguente
Replica da località multiregionale dell'UE di BigQuery	Da EU (più regioni) a europe-west4 (Paesi Bassi)	Gratis
Replica da località multiregionale dell'UE di BigQuery	Da EU (più regioni) a qualsiasi regione (eccetto europe-west4 (Paesi Bassi))	Consulta la tabella seguente
Replica in più località	Da us-east1 a us-central1	Consulta la tabella seguente

Sorgente	Luogo di destinazione
	Nord America	Europa	Asia	Indonesia	Oceania	Medio Oriente	America Latina	Africa
Nord America	0,02 $/GiB	0,05 $/GiB	0,08 $/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
Europa	0,05 $/GiB	0,02 $/GiB	0,08 $/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
Asia	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
Indonesia	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB
Oceania	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,10 €/GiB	0,08 $/GiB	0,08 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB
Medio Oriente	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,08 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB
America Latina	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB
Africa	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB	0,14 $/GiB	0,11 $/GiB

Prezzi del trasferimento di dati per la replica Turbo

Sorgente	Luogo di destinazione
	Nord America	Europa	Asia	Indonesia	Oceania	Medio Oriente	America Latina	Africa
Nord America	0,04 $/GiB	0,10 €/GiB	0,16 $/GiB	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Europa	0,10 €/GiB	0,04 $/GiB	0,16 $/GiB	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Asia	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
Indonesia	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB
Oceania	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,20 € a GiB	0,16 $/GiB	0,16 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB
Medio Oriente	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,16 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB
America Latina	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB
Africa	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB	0,28 $/GiB	0,22 $/GiB

Servizi esterni

BigQuery può sfruttare servizi esterni per semplificare i flussi di lavoro di analisi dei dati. Per alcuni di questi servizi esterni a BigQuery, continuerai a ricevere addebiti con gli SKU di BigQuery:

Blocchi note di BigQuery Studio

I blocchi note BigQuery Studio si basano su un runtime dei blocchi note predefinito che utilizza il runtime Colab Enterprise per consentire l'esecuzione del codice dei blocchi note. L'utilizzo di questi servizi viene fatturato come slot a consumo e utilizzo in GB/s per SSD. Gli addebiti per i blocchi note di BigQuery verranno visualizzati a partire dal 20 aprile.

Il runtime predefinito del blocco note è una macchina virtuale (VM) con provisioning da parte di Google che può eseguire il codice nel tuo blocco note (file IPYNB). Ciò consente ai clienti di BigQuery di eseguire lo script Python senza addebiti dopo il tempo di inattività.

*Gli slot Pagamento a consumo saranno conteggiati nell'edizione utilizzata a livello di progetto.

Il blocco note predefinito alloca DP e SSD in background per aiutare gli utenti a installare nuovi pacchetti di data science e a mantenere il loro lavoro oltre il codice Python eseguito. Una volta che il DP e l'SSD sono stati rilasciati, non vedrai addebiti.

Dettagli dei prezzi dei blocchi note di BigQuery Studio:

La configurazione predefinita del runtime potrebbe cambiare per migliorare l'usabilità. Puoi trovare i dettagli qui.
Per impostazione predefinita, gli ambienti di runtime Colab Enterprise si arrestano dopo 180 minuti di inattività. Questa pagina descrive la funzionalità di spegnimento inattivo e come modificare le impostazioni predefinite di spegnimento inattivo o disattivare la funzionalità quando crei un modello di runtime.

Prezzi di BigQuery ML

I modelli di BigQuery ML si possono classificare in due categorie differenti: modelli integrati e modelli esterni. I modelli integrati BigQuery ML vengono addestrati all'interno di BigQuery, come ad esempio regressione lineare, regressione logistica, means, fattorizzazione matriciale, PCA e modelli serie temporale (ad es. ARIMA_PLUS). I modelli esterni BigQuery ML vengono addestrati utilizzando altri servizi Google Cloud, DNN, boosted tree e random forest (addestrati su Vertex AI) e modelli AutoML (addestrati sul backend di Vertex AI Tables). I prezzi per l'addestramento dei modelli in BigQuery ML si basano sul tipo di modello e sul modello di utilizzo, oltre che sul modello di prezzo: versioni o on demand. Le funzioni di previsione e valutazione di BigQuery ML vengono eseguite all'interno di BigQuery ML per tutti i tipi di modello, con le tariffe applicate come descritto di seguito.

Prezzi delle versioni di BigQuery ML

BigQuery ML è disponibile nelle versioni Enterprise e Enterprise Plus per i clienti che preferiscono un modello di determinazione del prezzo basato sulla capacità di calcolo (numero di slot) rispetto al modello on demand (numero di byte elaborati). I clienti possono utilizzare le prenotazioni Enterprise o Enterprise Plus per usufruire di tutte le funzionalità di BigQuery ML. L'utilizzo di BigQuery ML sarà incluso nell'utilizzo delle versioni di BigQuery.

Prenotazioni per creare modelli integrati

BigQuery dispone di tre tipi di job per l'assegnazione di prenotazioni: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL. Le assegnazioni QUERY, usate per le query analitiche, vengono utilizzate anche per eseguire query CREATE MODEL per i modelli integrati di BigQuery ML. L'addestramento dei modelli integrati e le query analitiche condividono lo stesso pool di risorse nelle relative prenotazioni assegnate e hanno lo stesso comportamento rispetto alla prerilasciabilità e all'utilizzo di slot inattivi da altre prenotazioni.

Prenotazioni per creare modelli esterni

Poiché i modelli esterni vengono addestrati all'esterno di BigQuery, questi carichi di lavoro non sono prerilasciabili. Di conseguenza, per garantire che altri carichi di lavoro non ne risentano, è possibile utilizzare solo le prenotazioni con assegnazione con tipo di job ML_EXTERNAL per questi job esterni. La pagina relativa alla gestione dei carichi di lavoro descrive in che modo creare le prenotazioni per i job di addestramento di modelli esterni. L'utilizzo degli slot per ciascun job viene calcolato in modo da mantenere una parità di prezzo tra gli slot di BigQuery e i costi dei servizi Google Cloud esterni.

Nota: per creare un modello AutoML Tables, sono necessari circa 1000 slot ML_EXTERNAL. Il numero di slot è soggetto a modifiche in base ai prezzi del backend di Vertex AI Tables. Nel frattempo, il numero di slot esterni utilizzati per addestrare altri modelli esterni di BigQuery ML (come DNN, Boosted Tree, Random Forest e così via) viene determinato in modo dinamico per eseguire la scalabilità orizzontale del job di addestramento. Più nello specifico, il livello di scalabilità dell'addestramento Vertex AI (configurazioni di macchine virtuali per worker, server dei parametri e worker) è determinato in fase di runtime in base alla dimensione dei dati di addestramento e al tipo di modello. Il servizio BigQuery ML prenota quindi un numero di slot equivalente al prezzo totale delle VM dalle tue prenotazioni ML_EXTERNAL.

Prezzi on demand di BigQuery ML

I prezzi di BigQuery ML per le query on demand dipendono dal tipo di operazione: tipo del modello, creazione del modello, valutazione del modello, ispezione del modello o previsione del modello.

I prezzi on demand di BigQuery ML sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

¹ L'istruzione CREATE MODEL si ferma a 50 iterazioni per modelli iterativi. Questo vale sia per i prezzi on demand sia per quelli delle versioni.

² Per quanto riguarda i modelli serie temporali, quando viene abilitata la funzione auto-arima per il tuning automatico degli iperparametri, vengono adattati e valutati più modelli candidati durante la fase di addestramento. In questo caso, il numero di byte elaborati dall'istruzione di input SELECT viene moltiplicato per il numero di modelli candidati, che può essere controllato tramite l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS o l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS_XREG. Questo vale sia per i prezzi on demand sia per quelli delle versioni. Le seguenti note si applicano alla creazione di modelli serie temporali:

Per quanto riguarda le serie temporali che effettuano previsioni con la funzione auto-arima abilitata, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5), il numero dei modelli candidati è pari rispettivamente a (6, 12, 20, 30, 42) se d non stagionale equivale a uno, altrimenti è pari a (3, 6, 10, 15, 21).
Per più serie temporali che effettuano previsioni utilizzando TIME_SERIES_ID_COL, l'addebito si riferisce a (6, 12, 20, 30, 42) modelli candidati quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5) rispettivamente.
Tieni presente che questa selezione di modelli si applica solo alla creazione di modelli. Per la valutazione, ispezione e previsione dei modelli viene utilizzato solo il modello selezionato, con le normali tariffe per query.

³ Per informazioni dettagliate, consulta Inference del modello remoto in BigQuery ML.

Addestramento, inferenza e ottimizzazione dei modelli remoti in BigQuery ML

BigQuery ML consente ai clienti di creare un modello remoto che fa riferimento a un modello di base Vertex AI, a un endpoint di previsione online Vertex AI o a un'API Cloud AI, ad esempio l'API Cloud AI Vision.

I prezzi per l'inferenza del modello remoto di BigQuery ML sono composti da:

I byte elaborati da BigQuery vengono fatturati in base a prezzi standard come on demand o prezzi delle versioni.

Inoltre, i costi sostenuti per l'endpoint remoto sono i seguenti:

Tipi di modello remoto	Funzioni di inferenza	Prezzi
Modelli Google ospitati su Vertex AI	`ML.GENERATE_TEXT` `ML.GENERATE_EMBEDDING`	Tariffe dell'IA generativa su Vertex AI
Modelli Claude di Anthropic abilitati su Vertex AI	`ML.GENERATE_TEXT`	Tariffe dell'IA generativa su Vertex AI
Endpoint Vertex AI	`ML.PREDICT`	Prezzi di Vertex AI
API Cloud Natural Language	`ML.UNDERSTAND_TEXT`	Prezzi dell'API Cloud Natural Language
API Cloud Translation	`ML.TRANSLATE`	Prezzi dell'API Cloud Translation
API Cloud Vision	`ML.ANNOTATE_IMAGE`	Prezzi dell'API Cloud Vision
API Document AI	`ML.PROCESS_DOCUMENT`	Prezzi dell'API Document AI
API Speech-to-Text	`ML.TRANSCRIBE`	Prezzi dell'API Speech-to-Text

Per i prezzi del modello di endpoint remoto, la fatturazione viene effettuata direttamente dai servizi precedenti. Puoi utilizzare l'etichetta di fatturazione billing_service = 'bigquery_ml' e l'etichetta di fatturazione bigquery_job_id per filtrare gli addebiti esatti.

Costi di ottimizzazione supervisionata LLM

Quando utilizzi l'ottimizzazione supervisionata con modelli remoti su Vertex AI LLM, i costi vengono calcolati in base ai seguenti criteri:

I byte elaborati dalla tabella di dati di addestramento specificata nella AS SELECT clausola. Questi addebiti vengono fatturati da BigQuery al tuo progetto.
L'utilizzo di GPU o TPU per ottimizzare l'LLM. Questi costi vengono addebitati da Vertex AI al tuo progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei prezzi di Vertex AI.

Prova di BigQuery ML

A causa della natura degli algoritmi sottostanti di alcuni tipi di modelli e delle differenze nella fatturazione, i byte elaborati non saranno calcolati per alcuni tipi di modelli fino al completamento dell'addestramento a causa della complessità di calcolo della stima iniziale.

Esempio di prezzi di BigQuery ML

Gli addebiti relativi a BigQuery ML non sono elencati separatamente nell'estratto conto. Per i modelli attuali, se hai BigQuery Editions, le spese di BigQuery ML sono incluse.

Se hai scelto un sistema di prezzi on demand gli addebiti di BigQuery ML sono inclusi negli addebiti dell'analisi BigQuery (query).

I job BigQuery ML che eseguono operazioni di ispezione, valutazione e previsione comportano gli stessi addebiti dei job delle query on demand. Poiché le query CREATE MODEL comportano addebiti diversi, devi calcolare i costi dei job CREATE MODEL separatamente utilizzando gli audit log di Cloud Logging. Utilizzando gli audit log, puoi determinare i byte fatturati dal servizio BigQuery ML per ciascun job CREATE MODEL di BigQuery ML. A quel punto, moltiplica i byte fatturati per il costo appropriato delle query CREATE MODEL nella tua località a singola area geografica o a più aree geografiche.

Ad esempio, per determinare il costo di un job di query nella località US che include un'istruzione CREATE MODEL di BigQuery ML:

Apri la pagina Cloud Logging in Google Cloud Console.
Verifica che il prodotto sia impostato su BigQuery.
Fai clic sulla freccia menu a discesa nella casella "Filtra per etichetta o testo" e seleziona Converti in filtro avanzato. In questo modo aggiungerai il seguente testo al filtro:
```
resource.type="bigquery_resource"
```

Aggiungi il testo riportato di seguito alla riga due sotto la riga resource.type:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"

A destra del pulsante Invia filtro, scegli l'intervallo di tempo appropriato dall'elenco a discesa. Ad esempio, se scegli Ultime 24 ore verranno visualizzati i job CREATE MODEL di BigQuery ML completati nelle ultime 24 ore.
Fai clic su Invia filtro per visualizzare i job completati nella finestra temporale specificata.
Quando i dati sono disponibili, fai clic su Visualizza opzioni e seleziona Modifica campi personalizzati.

Nella finestra di dialogo Aggiungi campi personalizzati, inserisci:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

Fai clic su Salva per aggiornare i risultati.
Per calcolare gli addebiti per il job CREATE MODEL di BigQuery ML, moltiplica i byte fatturati per il prezzo on demand di BigQuery ML. In questo esempio, il job CREATE MODEL ha elaborato 100873011200 byte. Per calcolare il costo di questo job nella località a più regioni US, dividi i byte fatturati per il numero di byte per TiB e moltiplica per il costo di creazione del modello:

100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Prezzi di BI Engine

BI Engine accelera le query SQL memorizzando i dati di BigQuery nella cache. La quantità di dati archiviati è vincolata dalla quantità di capacità che acquisti. Per acquistare la capacità BI Engine, crea una prenotazione BI Engine nel progetto in cui verranno eseguite le query.

Quando BI Engine accelera una query, la fase di query che legge i dati della tabella è gratuita. Le fasi successive dipendono dal tipo di prezzi di BigQuery che utilizzi:

Per i prezzi on demand, le fasi che utilizzano BI Engine vengono addebitate per 0 byte scansionati. Le fasi successive non comportano costi aggiuntivi on demand.
Per le tariffe delle versioni, la prima fase non utilizza slot di prenotazione di BigQuery. Le fasi successive utilizzano gli slot della prenotazione di BigQuery.

I prezzi di BI Engine sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform .

Pacchetto di impegno per le edizioni

Se utilizzi i prezzi di calcolo della capacità di BigQuery con impegni per le versioni di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità di BI Engine nell'ambito del prezzo delle versioni, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere la capacità di BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per prenotare la capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della prenotazione delle versioni. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un determinato progetto venga scontata in base a questa capacità in bundle, devono essere assegnati alcuni slot al progetto. La prenotazione di BI Engine in un progetto di "analisi on demand" non verrà conteggiata nella capacità libera. La capacità gratuita viene mostrata nei report di fatturazione come un costo normale, ma viene applicato uno sconto basato sulla spesa.

Numero di slot acquistati	Capacità aggiuntiva di BI Engine (GiB) senza alcun costo
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (massimo per organizzazione)

Operazioni gratuite

Le seguenti operazioni BigQuery sono gratuite in ogni località. A queste operazioni si applicano quote e limiti.

Operazione	Dettagli
Carica i dati	Gratuito utilizzando il pool di slot condiviso. I clienti possono scegliere prezzi delle edizioni per una capacità garantita. Quando i dati vengono caricati in BigQuery, ti vengono addebitati i costi per l'archiviazione. Per i dettagli, consulta i prezzi delle versioni di importazione dei dati.
Copia i dati	Non viene addebitato alcun costo per la copia di una tabella, mentre l'archiviazione della nuova tabella e della tabella copiata comporta un addebito di costi. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa alla copia di una tabella esistente.
Esporta i dati	L'utilizzo del pool di slot condiviso non prevede alcun costo, mentre l'archiviazione dei dati in Cloud Storage comporta un addebito di costi. I clienti possono scegliere prezzi per le edizioni per una capacità garantita. Quando utilizzi l'istruzione SQL EXPORT DATA, ti vengono addebitati i costi per l'elaborazione delle query. Per i dettagli, consulta Esportazione di dati.
Eliminazione operazioni	L'eliminazione di set di dati o tabelle, di singole partizioni di una tabella, di viste o di funzioni definite dall'utente non comporta un addebito di costi
Operazioni con metadati	Le chiamate list, get, patch, update e delete non comportano un addebito di costi. Gli esempi includono a titolo esemplificativo: elencare i set di dati, elencare i dati delle tabelle, aggiornare l'elenco di controllo dell'accesso di un set di dati, aggiornare la descrizione di una tabella o elencare le funzioni definite dall'utente in un set di dati. Le operazioni di memorizzazione nella cache dei metadati per le tabelle BigLake non sono incluse nelle operazioni gratuite.

Livello di utilizzo gratuito

Nell'ambito di utilizzo del Livello gratuito di Google Cloud, BigQuery offre alcune risorse gratuitamente entro limiti specifici. Questi limiti di utilizzo gratuito sono disponibili sia durante che dopo il periodo di prova gratuita. Se superi questi limiti di utilizzo e il tuo periodo di prova gratuita è scaduto, ti verranno addebitati i costi previsti, come indicato su questa pagina. Puoi provare il livello gratuito di BigQuery nella sandbox di BigQuery senza carta di credito.

Risorsa	Limiti di utilizzo gratuito mensili	Dettagli
Archiviazione	I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.	I modelli BigQuery ML e i dati di addestramento memorizzati in BigQuery sono inclusi nel livello gratuito per l'archiviazione di BigQuery.
Query (analisi)	Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è gratuito.	Per clienti con volumi elevati che preferiscono un costo mensile stabile, sono disponibili anche i prezzi delle versioni di BigQuery.
BI Engine	Fino a 1 GiB di capacità per gli utenti di Looker Studio senza configurare una prenotazione di BI Engine.	Questa capacità è disponibile per gli utenti di Looker Studio che non utilizzano l'integrazione nativa di Looker Studio con BigQuery. Questa capacità aggiuntiva viene fornita al meglio delle nostre possibilità.

Prezzi a costo fisso

Prezzi di calcolo a costo fisso

Quando utilizzi il modello di determinazione delle tariffe di calcolo a costo fisso, acquisti una capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot BigQuery. Le tue query consumano questa capacità e non ti saranno fatturati i byte elaborati. Se hai bisogno di una capacità superiore a quella impegnata, BigQuery metterà le query in coda e non ti verranno addebitati costi aggiuntivi.

Prezzi di calcolo a costo fisso:

Si applica ai costi delle query, tra cui istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
Non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
Non si applica agli inserimenti di flussi di dati e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
Viene acquistato come risorsa di area geografica. Gli impegni di slot acquistati in un'area geografica singola o multipla non possono essere utilizzati, né spostati in altre aree geografiche.
È disponibile con impegni al secondo (flessibile), mensili e annuali.
Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni di slot per ogni progetto.
Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.
La fatturazione avviene al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot a tariffa fissa mensile. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni mensili.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale a tariffa fissa. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni annuali.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Slot flessibili: impegni a breve termine a costo fisso

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
Poi, puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento.
Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili sono soggetti alla disponibilità di capacità. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il completamento di questo acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per ulteriori informazioni, consulta Slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre un sistema con tariffe a costo fisso che include un costo prevedibile per le query. Per abilitare il modello a costo fisso, utilizza BigQuery Reservations.

Quando scegli il modello di prezzi a costo fisso per BigQuery Omni, acquisti capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot, su Amazon Web Services o Microsoft Azure. Le tue query consumano questa capacità e non ti saranno fatturati i byte elaborati.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni:

Si applica ai costi delle query. Non si applica ai costi di archiviazione.
Gli impegni di slot vengono acquistati per una singola regione multi-cloud. Gli slot acquistati in un'area geografica non possono essere utilizzati in un'altra area geografica.
È disponibile con impegni mensili e annuali. La fatturazione avviene al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.
Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni di slot per ogni progetto.
Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot mensile. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni mensili.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni annuali.

Slot flessibili: impegni a breve termine

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
Poi, puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento.
Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili per BigQuery Omni sono soggetti alla disponibilità di capacità su AWS o Azure. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il completamento di questo acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per ulteriori informazioni, consulta Slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

Bundle di impegno a tariffa fissa BI Engine

Quando utilizzi impegni di spesa per slot a prezzo fisso di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità di BI Engine nell'ambito del prezzo a costo fisso, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere la capacità di BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per prenotare la capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della tua prenotazione a tariffa fissa. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un determinato progetto venga scontata in base a questa capacità in bundle, devono essere assegnati alcuni slot al progetto. Una prenotazione BI Engine in un progetto di computing on demand non viene contata come capacità libera. La capacità gratuita viene mostrata nei report di fatturazione come un costo normale, ma viene scontata come uno "sconto basato sulla spesa".

Numero di slot acquistati	Capacità aggiuntiva di BI Engine (GiB) senza alcun costo
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (massimo per organizzazione)

Passaggi successivi

Per informazioni sull'analisi dei dati di fatturazione utilizzando i rapporti, consulta Visualizzare i rapporti di fatturazione e le tendenze dei costi.
Per informazioni sull'analisi dei dati di fatturazione in BigQuery, consulta Esportare i dati di fatturazione in BigQuery.
Per informazioni sulla stima dei costi, consulta Stima dei costi di query e archiviazione.
Leggi la documentazione di BigQuery.
Inizia a utilizzare BigQuery.
Prova il Calcolatore prezzi.
Scopri di più su soluzioni e casi d'uso di BigQuery.

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