Spanner

単一のグローバル データベースの管理性を維持しながら、世界中に分散するユーザーのためにレイテンシを改善します。Spanner の地域別パーティション分割を使用すると、世界中のテーブルデータを行レベルで分割し、ユーザーに近い場所でデータを提供できます。データが複数のデータ パーティションに分割されていても、Spanner は分散されたすべてのデータを、クエリやミューテーション用に 1 つのまとまったテーブルとして維持します。

ユーザーは世界中のどこからでも Spanner に接続されたアプリを使って、強整合性が保たれた最新のデータの読み取りや書き込みを行えます。また、デュアルリージョンまたはマルチリージョン インスタンスを実行している場合、リージョン障害が発生してもデータベースを稼働でき、業界最高水準の 99.999% の可用性を実現します。

Google 検索からの学習内容を活用した高性能なテキスト検索を利用することで、個別の検索ツールと関連する抽出、変換、読み込み（ETL）パイプラインを排除できます。全文検索は、トランザクションとしての一貫性がある検索結果を提供するとともに、音声検索、異なるスペルに関する NGRAM ベースのマッチングなどの強力な機能を備えています。詳しくは、こちらのホワイトペーパーをご覧ください。

LangChain インテグレーションにより、より正確で透明性が高く、信頼性の高い生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます。Spanne には 3 つの LangChain インテグレーションがあります。ドキュメントから情報を読み込んで保存するドキュメント ローダ、セマンティック検索を可能にする Vector ストア、チェーンによって以前の会話をリコールできるようにするチャット メッセージ メモリの 3 つです。詳しくは、GitHub リポジトリをご覧ください。

Spanner の ML.PREDICT SQL 関数を使用して、Vertex AI で提供されるエンベディング、生成 AI、カスタムモデルに対してオンライン推論を実行します。Spanner to Vertex AI Vector Search Workflow を使用して、Vertex AI Vector Search によって Spanner データの類似検索を実行します。

複数のエンジン、バージョン、リージョン、プロジェクト、環境にわたるデータベース フリート全体を包括的に把握できます。データベース センター（プレビュー版）は、インテリジェントなパフォーマンスとセキュリティに関する推奨事項により、フリートのリスクをプロアクティブに回避するのに役立ちます。Gemini を有効にしたデータベース センターでは、データベース フリートの最適化が非常に直感的になります。自然言語のチャット インターフェースを使用して質問し、フリートの問題を迅速に解決して、最適化に関する推奨事項を得ることができます。