Welche Tools und Technologien verwenden Sie für die Talentanalyse?

1 Datenquellen

Der erste Schritt bei der Talentanalyse besteht darin, Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Ihrem Bewerbermanagementsystem, zu sammeln und zu integrieren (ATS), Ihr Personalinformationssystem (HRIS), Ihre Umfragen zum Mitarbeiterengagement, Ihre Leistungsbeurteilungen, Ihre Social-Media-Plattformen und Ihre externen Marktdaten. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Daten korrekt, konsistent und konform mit den Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen sind. Sie müssen auch die Metriken und Indikatoren definieren, die für Ihre Talentziele relevant und aussagekräftig sind, wie z. B. Zeit bis zur Einstellung, Qualität der Einstellung, Fluktuationsrate, Diversity-Score oder Mitarbeiterzufriedenheit.

2 Datenanalyse

Der nächste Schritt in der Talentanalyse besteht darin, Ihre Daten mit verschiedenen Methoden und Techniken zu analysieren und zu interpretieren, z. B. mit deskriptiven, prädiktiven oder präskriptiven Analysen. Deskriptive Analysen helfen Ihnen zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist und was jetzt in Ihrer Talentlandschaft passiert. Predictive Analytics hilft Ihnen bei der Vorhersage, was in der Zukunft passieren wird und welche Faktoren Ihre Talentergebnisse beeinflussen werden. Präskriptive Analysen helfen Ihnen dabei, Empfehlungen zu geben, welche Maßnahmen Sie ergreifen und welche Szenarien Sie in Betracht ziehen sollten, um Ihre Talentziele zu erreichen. Sie können Tools wie Tabellenkalkulationen, Dashboards, Berichte oder Visualisierungen verwenden, um Ihre Datenanalyseergebnisse anzuzeigen und zu kommunizieren.

3 Datenintegration

Der dritte Schritt bei der Talentanalyse besteht darin, die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse in Ihre Prozesse und Entscheidungen zur Talentakquise zu integrieren. Sie müssen Ihre Dateneinblicke nutzen, um Ihre Strategien für Beschaffung, Screening, Vorstellungsgespräche, Einstellung, Onboarding und Kundenbindung zu informieren und zu verbessern. Sie müssen Ihre Dateneinblicke auch nutzen, um Ihre Richtlinien und Praktiken zur Talentakquise zu bewerten und anzupassen, wie z. B. Ihr Employer Branding, Ihre Candidate Experience, Ihre Initiativen für Vielfalt und Inklusion oder Ihre Vergütungs- und Leistungspakete. Sie können Tools wie Feedbackschleifen, Aktionspläne oder Automatisierung verwenden, um Ihre Datenintegrationsaktionen zu implementieren und zu überwachen.

4 Dateninnovation

Der letzte Schritt bei der Talentanalyse besteht darin, innovativ zu sein und mit Ihren Daten und Erkenntnissen zu experimentieren, um neue Werte und Möglichkeiten für Ihren Talentpool zu schaffen. Sie müssen Ihre Dateneinblicke nutzen, um neue Trends, Herausforderungen oder Lösungen in Ihrem Talentmarkt zu identifizieren und zu erforschen. Sie müssen Ihre Datenerkenntnisse auch nutzen, um neue Hypothesen, Modelle oder Frameworks für Ihre Ziele bei der Talentakquise zu erstellen und zu testen. Sie können Tools wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Dateninnovationsaktivitäten zu verbessern und zu automatisieren.

Talent Analytics ist ein leistungsstarkes und unverzichtbares Tool für die globale Talentakquise. Es kann Ihnen helfen, die besten Talente für Ihr Unternehmen zu gewinnen, einzustellen und zu halten sowie Ihre Talentstrategie mit Ihrer Geschäftsstrategie in Einklang zu bringen. Durch den Einsatz der richtigen Tools und Technologien für die Talentanalyse können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil und einen nachhaltigen Vorteil auf dem globalen Talentmarkt verschaffen.

5 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Ort, an dem Sie Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse teilen können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?