Was sind einige der fortschrittlichen Techniken für die Stichprobenziehung und Gewichtung von Umfragen?

3 Quoten-Stichprobe

Die Quotenstichprobe ist eine Technik, die die Anzahl und die Merkmale der zu erhebenden Einheiten auf der Grundlage einiger bekannter oder angenommener Anteile der Bevölkerung angibt. Sie können beispielsweise 1000 Personen befragen, wobei 50 % Männer und 50 % Frauen und 20 % aus jeder Altersgruppe stammen. Anschließend wählen Sie die Einheiten aus, die die Kontingentkriterien erfüllen, indem Sie die Stichprobe nach Bequemlichkeit oder nach eigenem Ermessen verwenden. Auf diese Weise stellt die Quotenstichprobe sicher, dass die Stichprobe ausgewogen und repräsentativ für die Grundgesamtheit ist, und ermöglicht eine schnelle und einfache Datenerhebung. Die Kontingentstichprobenerstellung ist nützlich, wenn Sie nur über begrenzte Zeit oder Ressourcen verfügen oder wenn Sie keinen Stichprobenrahmen erhalten können.

4 Gewichtung nach der Schichtung

Die Gewichtung nach der Stratifizierung ist eine Technik, bei der die Stichprobengewichte auf der Grundlage bekannter oder geschätzter Bevölkerungssummen angepasst werden, z. B. Volkszählungsdaten oder offizielle Statistiken. Wenn Ihre Stichprobe z. B. 40 % Männer und 60 % Frauen enthält, die Grundgesamtheit jedoch 50 % Männer und 50 % Frauen enthält, können Sie eine Nachschichtungsgewichtung anwenden, um diese Diskrepanz zu korrigieren. Auf diese Weise reduziert die Gewichtung nach der Stratifizierung die Verzerrung und Varianz der Stichprobenschätzungen und macht sie besser mit den Grundgesamtheitsparametern vergleichbar. Die Gewichtung nach der Stratifizierung ist nützlich, wenn Sie Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben haben oder wenn Ihre Stichproben nicht perfekt geschichtet sind.

5 Gewichtung der Kalibrierung

Bei der Kalibrierungsgewichtung handelt es sich um ein Verfahren, bei dem die Stichprobengewichtungen auf der Grundlage einiger Hilfsvariablen angepasst werden, die sich auf die relevanten Umfragevariablen beziehen, z. B. Einkommen, Bildung oder Gesundheitszustand. Wenn Ihre Umfrage beispielsweise die Zufriedenheit mit öffentlichen Dienstleistungen misst, können Sie das Einkommensniveau als Hilfsvariable verwenden und die Stichprobengewichte so kalibrieren, dass sie der Einkommensverteilung der Bevölkerung entsprechen. Auf diese Weise verbessert die Kalibrierungsgewichtung die Präzision und Genauigkeit der Stichprobenschätzungen und reduziert die Fehler bei Nichtbeantwortung und Abdeckung. Die Gewichtung der Kalibrierung ist nützlich, wenn Sie komplexe Umfragen durchführen oder wenn Sie über mehrere Datenquellen verfügen.

6 Gewichtung des Harkens

Die Raking-Gewichtung ist eine Technik, bei der die Stichprobengewichtungen basierend auf den Randverteilungen mehrerer kreuzklassifizierter Variablen wie Alter, Geschlecht, Rasse und Bildung angepasst werden. Wenn Ihre Stichprobe z. B. 30 % Männer im Alter von 18 bis 24 Jahren, 40 % Männer im Alter von 25 bis 34 Jahren, 20 % Frauen im Alter von 18 bis 24 Jahren und 10 % Frauen im Alter von 25 bis 34 Jahren enthält, die Grundgesamtheit jedoch für jede Kategorie unterschiedliche Anteile aufweist, können Sie eine Neigungsgewichtung anwenden, um die Stichprobenränder an den Rändern der Grundgesamtheit auszurichten. Auf diese Weise wird durch die Raking-Gewichtung sichergestellt, dass die Stichprobe die mehrdimensionale Struktur der Grundgesamtheit widerspiegelt und die Interaktionseffekte der Variablen berücksichtigt. Die Raking-Gewichtung ist nützlich, wenn Sie über große und vielfältige Stichproben oder über hochdimensionale Daten verfügen.

7 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

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