Autowerkstatt 4.0

Ein Wimpernschlag ist zu langsam für das vernetzte Auto von morgen Während wir für einen Wimpernschlag 100 Millisekunden brauchen, benötigen moderne, vernetzte Fahrzeuge Datendurchlaufzeiten von nur 1-3 Millisekunden. Im Interview erklärt Ivo Ivanov von DE-CIX, warum Internetknotenpunkte der Schlüssel zur vernetzten Mobilität sind: 👉 Sichere Datenräume: In Closed User Groups tauschen Hersteller, Werkstätten und Dienstleister Fahrzeugdaten in Echtzeit aus  👉Direktverbindung statt Umwege: Knotenpunkte reduzieren Komplexität und garantieren minimale Latenzzeiten 👉Demokratisierung der Daten: Auch freie Werkstätten können sich zu Datengenossenschaften zusammenschließen und profitieren Seine Vision: Ein Netz aus Mini-Rechenzentren entlang der Verkehrswege, das Deutschland zum Vorreiter der digitalen Mobilität macht. Lesen Sie das vollständige Interview hier: https://lnkd.in/ewccMCSV #automotive #digitaletransformation #innovation #mobility #decix #closedusergroups

🚗 Abschlusskonferenz zum Forschungsprojekt AUTOWERKSTATT 4.0 - ein Ökosystem für Daten und Services zur KI-gestützten KFZ-Diagnose Seien Sie dabei, wenn Experten der Automobilbranche und KI-Pioniere die neuesten Innovationen und Projektergebnisse im Rahmen des Forschungsprojekts Autowerkstatt 4.0 präsentieren! 📅 Datum: 05.12.2024 📍 Ort: AI Village - An d. Hasenkaule 10, 50354 Hürth Gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen des Gaia-X-Förderwettbewerbs, steht das Projekt für die Zukunft der Fahrzeugdiagnose: datenbasiert, vernetzt und KI-gestützt. Was Sie erwartet: ✅ Keynotes & Impulse: Von Trends in der KI bis zu konkreten Anwendungen im Automotive Aftermarket. ✅ Präsentationen: Praxisnahe Einblicke in die Projektergebnisse von „Autowerkstatt 4.0“. ✅ Networking: Tauschen Sie sich mit führenden Köpfen der Automobil- und IT-Branche aus. ✅ Paneldiskussionen: Visionen und Herausforderungen für vernetzte Werkstätten. Einige Highlights der Agenda: 🤖 Keynote: KI & Mobilitätsdaten – Zwei Booster für ein besseres Kundenerlebnis (Philipp Merlitz, T-Systems International) 🤖 Keynote: KI für die KFZ Reparatur (Hannah Bellmann, AHEAD Automotive GmbH) 🤖 Panel: Die Rolle von KI in der Fahrzeugdiagnose und Wartung - Benedikt Middendorf (Monitor Deloitte) - Ioannis Lalissidis (DAT Deutsche Automobil Treuhand) - Volker Tolksdorf ✅ (Cars & Bytes) - Philipp Merlitz, T-Systems International Warum Sie teilnehmen sollten: ✔️ Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz die Fahrzeugdiagnose revolutioniert. ✔️ Lernen Sie aus innovativen Best Practices und Success Stories. ✔️ Werden Sie Teil eines einzigartigen Netzwerks aus Branchenexperten. 📩 Jetzt anmelden! Wir freuen uns, Sie bei diesem zukunftsweisenden Event begrüßen zu dürfen! Gaia-X Hub Germany - Hauke Timmermann - Katharina Beckwermert - Raphaela Butz - Lukas Jakubczyk - René Glitza - Anna Theimann - Andre Graßmuck - Martin Atzmueller - Patricia Windler - Magnus K.

Zertifizierungen bremsen Innovation – stimmt das wirklich? André Graßmuck, Data Scientist von der DEKRA, räumt im Interview mit diesem Mythos auf: "Gerade für die deutsche Automobilindustrie können hohe Standards zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden. Denn was nützt uns die schnellste Innovation, wenn ihr niemand vertraut?" Unnötige Reparaturen kosten heute schon Millionen. Eine KI-gestützte Reparatur könnte helfen, aber nur wenn sie verlässliche Standards aufweist. Denn keine Werkstatt würde einem KI-System mit hohen Fehlerquoten vertrauen. Deswegen entwickelt die DEKRA im Projekt Testalgorithmen für die KI-Zertifizierung. Denn eins ist klar: Vertrauen gewinnt man nicht durch Geschwindigkeit, sondern durch Qualität! Lesen Sie das komplette Interview hier: https://lnkd.in/gS-kYFKi Was denken Sie: Ist es Zeit für verbindliche KI-Standards in der Autowelt? Oder vertrauen Sie lieber auf "Move fast, improve later"? #KI #Automotive #EUAIAct #Innovation #DEKRA #AutomotiveAI #KIregulierung #Autowerkstatt40

🎯 Mission accomplished! Nach intensiver Forschungsarbeit präsentieren wir die Ergebnisse der Autowerkstatt 4.0 Wie können KI-Technologien die Fahrzeugdiagnose der Zukunft revolutionieren? Die Antwort haben wir in unserem Projekt Autowerkstatt 4.0 erforscht. Jetzt präsentieren wir die Ergebnisse! Wir laden Sie herzlich ein zu unserer Abschlusskonferenz, bei der wir zeigen, wie KI die Fahrzeugdiagnose verbessern kann. Gemeinsam mit unseren Projektpartnern haben wir ein Ökosystem für Daten und Services entwickelt, das die Autowerkstatt der Zukunft Realität werden lässt. Das erwartet Sie bei der Abschlusskonferenz: - Spannende Einblicke in unsere Projekterfolge - Inspirierende Diskussionsrunden zur Zukunft des Automotive Aftermarket - Networking mit Branchenexperten - Ausstellung zum Anfassen und Ausprobieren - … und natürlich ein leckeres Mittagessen und jede Menge Kaffee Sie wollen wissen, wie KI die Werkstattwelt verändert? Dann seien Sie dabei, wenn wir die Ergebnisse unserer Forschungsreise präsentieren! 📅 5. Dezember 2024  ⏰ 11 bis 17 Uhr 📍 AI Village in Hürth Wir freuen uns auf Sie! Kostenlose Anmeldung unter kontakt@autowerkstatt40.org oder über unsere Website: https://lnkd.in/edwB7rcT #AutomotiveAftermarket #KI #Digitalisierung #Automotive #Innovation #GaiaX

🎯 Mission accomplished! Nach intensiver Forschungsarbeit präsentieren wir die Ergebnisse der Autowerkstatt 4.0 Wie können KI-Technologien die Fahrzeugdiagnose der Zukunft revolutionieren? Die Antwort haben wir in unserem Projekt Autowerkstatt 4.0 erforscht. Jetzt präsentieren wir die Ergebnisse! Wir laden Sie herzlich ein zu unserer Abschlusskonferenz, bei der wir zeigen, wie KI die Fahrzeugdiagnose verbessern kann. Gemeinsam mit unseren Projektpartnern haben wir ein Ökosystem für Daten und Services entwickelt, das die Autowerkstatt der Zukunft Realität werden lässt. Das erwartet Sie bei der Abschlusskonferenz: - Spannende Einblicke in unsere Projekterfolge - Inspirierende Diskussionsrunden zur Zukunft des Automotive Aftermarket - Networking mit Branchenexperten - Ausstellung zum Anfassen und Ausprobieren - … und natürlich ein leckeres Mittagessen und jede Menge Kaffee Sie wollen wissen, wie KI die Werkstattwelt verändert? Dann seien Sie dabei, wenn wir die Ergebnisse unserer Forschungsreise präsentieren! 📅 5. Dezember 2024  ⏰ 11 bis 17 Uhr 📍 AI Village in Hürth Wir freuen uns auf Sie! Kostenlose Anmeldung unter kontakt@autowerkstatt40.org oder über unsere Website: https://lnkd.in/edwB7rcT #AutomotiveAftermarket #KI #Digitalisierung #Automotive #Innovation #GaiaX

🔧💻 Spannende Erkenntnisse vom AW-4.0-Workshop „KI im Automotive Aftermarket" Innovative Konzepte wie die intelligente Werkstattassistenz Qira oder der AW-4.0-Werkstatt-Hub zeigen: KI und Daten sind der Schlüssel zur Zukunft der Automotive-Branche. Bei unserem letzten Workshop haben die Teilnehmer wichtige Hürden und Lösungen rund um das Thema Daten teilen identifiziert: 🚧 Hürden beim Daten teilen: - Schwieriger Erstkontakt zu Ansprechpartnern - Hohe Kosten für Datenlizenzen - Unklares Dateneigentum - Technische Komplexität - Datenschutz- und Sicherheitsbedenken - Komplexe Vertragsgestaltung - Unklare Rentabilität 🔑 Lösungsansätze fürs Daten teilen: - Zentrale Anlaufstellen für Datenanfragen - Faire Preismodelle (z. B. Flatrates, Pay-per-use) - Klarer rechtlicher Rahmen - Einheitliche Datenformate und Schnittstellen - Investition in sichere Dateninfrastrukturen - Standardisierte Vertragsvorlagen - Schulungsprogramme zum Datenwert Unser Fazit: Nur gemeinsam können wir diese Herausforderungen meistern und das volle Potenzial ausschöpfen. Es ist Zeit, Datensilos zu öffnen und branchenübergreifend zusammenzuarbeiten! Uns interessiert Ihre Meinung: Wie können wir den Datenaustausch in unserer Branche noch mehr verbessern? Den ausführlichen Bericht zum Workshop lesen Sie hier: https://lnkd.in/eSJn7KUp #AutomotiveAftermarket #KI #Datenaustausch #Innovation

🚗 3 Fragen an Hannah Bellmann: KI und die Zukunft des Aftermarkets Im Interview mit Hannah Bellmann, Director of Business Development bei AHEAD Automotive, beleuchten wir die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz im Aftermarket der Automobilbranche. Hier ein Auszug: 1️⃣ In welchen Bereichen zeigt KI für Sie das größte Potenzial? Bellmann: Das größte Potenzial sehen wir vor allem im Bereich der aktiven Fehlerfindung und der Behebung. Durch intelligente Assistenzsysteme wie QiRA zeigt KI großes Potenzial, um die Effizienz in Werkstätten zu steigern und Fehler schneller zu finden und zu beheben. Autonomes Fahren bleibt ein zentraler Anwendungsbereich, während Werkstätten von besseren und datengetriebenen Wartungsprozessen profitieren könnten. 2️⃣ Inwiefern stellen Datensilos innerhalb eines Unternehmens oder bei externen Partnern ein Hindernis für die Entwicklung von KI-Anwendungen dar? Bellmann: Datensilos sind ein großes Problem, sowohl intern als auch extern. Wenn Daten isoliert in verschiedenen Abteilungen oder bei Partnern liegen, behindert dies die Entwicklung effizienter KI-Anwendungen. Durch die Implementierung einheitlicher Datenformate und die Nutzung standardisierter APIs kann dieses Problem einfach gelöst werden. 3️⃣ Welche Strategien oder Technologien könnten helfen, diese Datensilos aufzulösen? Bellmann: Die Nutzung offener Standards ist eine effektive Strategie. Zudem helfen die Data-Partnerschaften, um einen nahtlosen Datenaustausch zwischen verschiedenen Akteuren, wie OE Datenzulieferen und uns als AHEAD zu ermöglichen. Das Interview in voller Länge gibt es bei uns auf dem Blog 👇 https://lnkd.in/eeagWpvQ 💡Übrigens: Mehr zu diesem Thema erzählt Frau Bellmann bei unserem nächsten Workshop “KI im Automotive Aftermarket – Daten teilen, Innovation fördern” – Anmeldungen sind immer noch möglich. https://lnkd.in/eNwP7rNf #KI #Automobilindustrie #Aftermarket #Daten #Innovation #Autowerkstatt40 #ZukunftderMobilität

Workshop: #KI im #Automotive #Aftermarket – Daten teilen, Innovation fördern Wer sich mit dem Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) im Automotive Aftermarket beschäftigt, stößt schnell auf Herausforderungen bei der Integration und dem Datenaustausch. In diesem Workshop bringen wir Branchenexperten zusammen, um die größten Hürden wie Datensouveränität, Sicherheitsrisiken und Interoperabilität zu diskutieren. Anhand des Autowerkstatt 4.0 Werkstatt-Hubs und des dezentralen Datenraums PontusX zeigen wir praxisnahe Lösungsansätze, wie der Datenaustausch sicher und transparent gestaltet werden kann. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Automotive Aftermarkets mitgestalten! Ziel des Workshops In diesem interaktiven Workshop diskutieren wir die Herausforderungen und Potenziale der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Automotive Aftermarket durch den Einsatz dezentraler Datenökosysteme. Der Fokus liegt auf der Identifikation von Hürden beim Datenaustausch und der Erarbeitung von Lösungsansätzen. AHEAD Automotive GmbH - deltaDAO AG - eco - Verband der Internetwirtschaft e.V. - ZF Group - Hella Gutmann Group - Clarios - Niterra EMEA GmbH

Der KI-Turbo: Vorteile von synthetischen Daten 2021 waren nur 1 Prozent aller KI-Trainingsdaten synthetisch. Für dieses Jahr prognostiziert Marktforscher Gartner, dass etwa 60 Prozent der Daten künstlich generiert sein werden. 🚀Ein rasanter Anstieg. Auch wir nutzen im Projekt synthetische Daten. Für ein effizientes KI-Training sind wir schließlich auf eine Menge Daten angewiesen. Aber die Daten aus den Werkstätten reichen oft nicht aus. Deswegen nutzen wir künstlich erzeugte Daten. 👍Das sind die Vorteile: ➡ Wir können Daten in beliebiger Menge und Variation generieren. ➡Die Generierung solcher Daten ist kostengünstiger und schneller. ➡Sie sind eine sichere Alternative für datenschutzsensible Bereiche. Welche Vorteile künstlich generierte Daten noch haben, wie wir sie erzeugen und im Projekt genau einsetzen, lesen Sie im neuen Blogbeitrag. 👉 https://lnkd.in/efqUTgqc #automotive #data #künstlichedaten #ki #kitraining

Das ist eine der größten Herausforderungen im AW 4.0-Projekt Die Datensätze, die wir bisher von den Werkstätten erhalten haben, waren oft zu klein und nicht repräsentativ genug, um alle relevanten Fälle der Fahrzeugdiagnose abzudecken. Zudem umfassen die aufgezeichneten Sensordaten häufig ausschließlich reguläre Betriebszustände. Nur wenige Samples stellen Fehler oder Anomalien dar. ❗Für den Fortschritt des Projektes benötigen wir aber ein breites Spektrum möglicher Szenarien. Wie also lässt sich ein KI-Modell mit dieser Datenbasis trainieren? Dies ist eine der größten Herausforderungen im AW 4.0-Projekt. 💡Die Lösung dafür lautet: synthetische Daten erzeugen. DFKI-Researcher Tim Bohne sagt im neuen Interview auf dem AW 4.0-Blog dazu: "Um mehr Trainingsdaten zur Verfügung zu haben, setzen wir auf synthetische, also künstlich generierte Samples. Diese erstellen wir durch Data Augmentation, wobei wir reale Datensignale kombinieren und modifizieren, um neue, plausible Signale zu erzeugen. Wir erhöhen also die Diversität und Quantität der Trainingsdaten, ohne zwingend auf weitere Messungen angewiesen zu sein." Mehr über den aktuellen Stand des Projekts beim DFKI und die Erzeugung synthetischer Daten lesen Sie hier im Interview: https://lnkd.in/eyN3a_Kh   #Automotive #AW40 #Data #KI #synthetischedaten #dfki