CEO & Head of Digital Business & Operations bei Contesio | Consulting, Data & AI Solutions
Ist das jetzt KI oder einfach nur Data Engineereing? KI ist toll, aber ich möchte an dieser Stelle einmal die Lanze für das „klassische“ Data Engineering brechen. Das Konsolidieren von Daten, die Verbesserung von Datenprozessen und Datenqualität durch diskrete Algorithmen, die Bereitstellung effizienter Tools: all das ist zwar „klassisches Handwerk“, hat aber ein extrem gutes Verhältnis von Aufwand zu (kalkulierbarem) Nutzen. 🚀 Wie sieht es dagegen mit KI-Themen aus? Klar, die Ergebnisse unserer KI-Projekte sind echt beeindruckend. Neben den inzwischen bekannten GenAI Themen sind v.a. Themen zur Datenklassifizierung, zu Prognosen usw. von hohem praktischen Nutzen für unsere Kunden. KI-gestützte Prognosen in Business & Operations sind tatsächlich wesentlich treffsicherer als die üblichen Extrapolationen und Hochrechnungen. Aber man muss auch einmal ehrlich sagen: KI-Projekte sind schon ziemlich aufwändig und sind auch jedes Mal ein Forschungsthema, bei dem man vorher nicht so ganz genau weiß, was herauskommt. 🚀 Was ist denn jetzt besser für das „normale“ Unternehmen? KI oder klassisches Data Engineering? 👍 Na ja, am besten natürlich beides zusammen…. Datenprojekte kombiniert mit KI-Projekten verbinden das beste aus beiden Ansätzen, bauen aufeinander auf und liefern eine perfekte Mischung aus direktem Nutzen und Zukunftsfähigkeit.