Green-AI Hub Mittelstand

🌱 Grüne KI-Anwendungen gehen Open-Source! 🚀   Im Green-AI Hub Mittelstand setzen wir auf Offenheit und Kollaboration, um nachhaltige Künstliche Intelligenz voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu steigern.   Unsere Open-Source-Lösungen bieten KMUs und der breiten Wirtschaft einfache, kostengünstige Möglichkeiten, grüne KI-Lösungen zu implementieren – für mehr Effizienz und Nachhaltigkeit! 🌍   Warum Open Source? ✅ Verbreitung grüner KI – Wir wollen grüne KI-Lösungen in der Wirtschaft verbreiten und den Einstieg für Unternehmen erleichtern. ✅ Anpassung & Spezifizierung – Mit offenem Quellcode können Entwickler*innen die KI-Modelle an ihre spezifischen Anwendungsfälle anpassen und über die Cross-Innovation auch in anderen Branchen skalieren. ✅ Gemeinschaftliche Weiterentwicklung – Die Open-Source-Community bietet die Möglichkeit für kontinuierliches Feedback und Weiterentwicklung der Modelle.   Ausgewählte Highlights unserer Open-Source-Lösungen: 🔹 KI-gestützte Objekterkennung & Bildsegmentierung – Auf Deep Learning basiertes KI-Modell zur automatisierten Überwachung des 3D-Druckprozesses. (Projekt mit SWMS) 🔹 Distributed Carbon Tracker – Eine Machine Learning (ML) Anwendung liefert Einsicht in den Stromverbrauch und CO2-Emissionen von Softwareprozessen. 🔹 RAG-Sprachmodell-Demonstrator – Vergleich eines Standard-Sprachmodells mit einem RAG-Modell zur Datenanreicherung ohne neues Training. 🔹 KI-gestütztes Vorschlagsystem für nachhaltiges Textildesign: Beispielprojekte und Code Repositories aus unserem Projekt mit INTEX EDV-Software GmbH. 🔹 KI-gestützte Entwicklung von Schuheinlagen: Das mit der Herges Johann GmbH Orthopädische Schuhtechnik entwickeltes KI-Modell erstellt 3D-Scans zur personalisierten Einlagenproduktion.   Wie profitieren Sie? Unsere Open-Source-Lösungen bieten praxisnahe Lösungen für unterschiedliche Branchen. Nutzen Sie diese Ressourcen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu sparen und gleichzeitig einen Beitrag zur Nachhaltigkeit zu leisten. 🌱   Entdecken Sie mehr auf unserer Webseite: Link in den Kommentaren. 👇   #KI #OpenSource #GitHub   Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl Umweltbundesamt - German Environment Agency NABU e.V. Bundesverband Nachhaltige Wirtschaft (BNW) Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Technologiezentrum GmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz Klimaschutz-Unternehmen e. V. DIHK Mittelstand-Digital K.I.E.Z. Künstliche Intelligenz Entrepreneurship Zentrum. Wolf Schneider Harald KEUCHEL Dr. Florian Kammerer

♻️Ressourceneinsparende Statikberechnungen beim KI-Pilotprojekt mit der Kalzip GmbH🏭 Kalzip zählt zu den führenden Anbietern von Dächern, Fassaden und Gebäudehüllen aus Aluminium und Metall. Wie sich der Materialeinsatz bei der Produktion der Kalzip-Dächer reduzieren lässt, ohne die Qualität zu beeinträchtigen? Gemeinsam mit dem Green-AI Hub Mittelstand des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) entwickelt die Kalzip GmbH einen KI-gestützten Optimierer zur Statikberechnung, der genau diese Herausforderung bewältigen soll. 🔍 Die Herausforderung: Aluminiumdächer müssen zahlreichen Belastungen standhalten, sollen aber gleichzeitig ressourcenschonend konstruiert werden. Traditionelle Statikberechnungen stoßen bei der Optimierung der Materialstärke und Geometrie an ihre Grenzen und sind hochkomplex – hier setzt die KI an. 💡 Der KI-basierte Lösungsansatz: Ein KI-basierter Statik-Assistent optimiert zentrale Produktionsparameter und berücksichtigt komplexe Einflussfaktoren wie Ausrichtung, Materialstärke und Geometrie der Dächer. Der Assistent analysiert vorhandene Konstruktionsdaten und schlägt automatisch Parameter vor, wie den Abstand der Träger oder die Materialdicke. 🌿 Das Ergebnis: Durch Optimierung der statischen Berechnungen kann Material effizienter und ressourcenschonender eingesetzt werden. Das ermöglicht Einsparungen von bis zu 60 t des eingesetzten Aluminiums – ca. 810 t/CO2 im Jahr. 📖 Erfahren Sie mehr über das KI-Pilotprojekt: Link in den Kommentaren. #GreenAI #Nachhaltigkeit #KI #Ressourceneffizienz   Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Technologiezentrum GmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz Wolf Schneider Harald KEUCHEL IHK Koblenz Der Mittelstand. BVMW Klimaschutz-Unternehmen e. V. DIHK BDI - Bundesverband der Deutschen Industrie e.V. IHK Pfalz Andrew Leach Yannick de Beauregard

🌿 Themenabend "Unterwegs in die Kreislaufgesellschaft" der KI-Ideenwerkstatt ♻️ Fokusthema Kreislaufwirtschaft: Am 25. Februar findet in der KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) der Themenabend „Unterwegs in die Kreislaufgesellschaft: Wie kann KI Bürger*innen dabei helfen, Stoffkreisläufe zu schließen?“ statt. 🧠 Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind Schlüsseltechnologien, die eine zukunftsfähige Kreislaufwirtschaft erheblich vorantreiben können. Anfang Dezember hat die Bundesregierung die Nationale Kreislaufwirtschaftsstrategie veröffentlicht. Damit gewinnt das Thema in Politik und Gesellschaft an Bedeutung – und die Umsetzung der in der Strategie vorgestellten Maßnahmen und Ziele an Geschwindigkeit. 💼 Doch wie können KI-Systeme zur Umsetzung von Kreislaufwirtschaftsstrategien beitragen? Wo nutzen Bürger*innen sie bereits erfolgreich, um Stoffkreisläufe zu schließen? Und welche Rahmenbedingungen müssen erfüllt werden, damit KI für eine Circular Economy wirklich wirksam werden kann? Diese und weitere Fragen werden im Rahmen des Themenabends diskutiert und Anwendungspotenziale und Praxisbeispiele von KI für die Circular Economy vorgestellt. 📃 Besonderer Fokus liegt dabei auf der Vorstellung des Papiers „Künstliche Intelligenz für die Circular Economy – Ein Werkzeug für die nachhaltige Transformation?“. Dieses wird von Michael Leitl, Indeed Innovation, Birgitt Helms, efa - Effizienz-Agentur NRW, Johanna Graf, Germanwatch e.V., Paul Szabó-Müller, Hochschule Ruhr West University of Applied Sciences vorgestellt und diskutiert. Reinhard Messerschmidt, KI-Ideenwerkstatt, Mateja Kahmann, DNR, Stefan Ullrich, KI-Ideenwerkstatt und andere liefern weitere Impulse, wie KI-Systeme zur Umsetzung von Kreislaufwirtschaftsstrategien beitragen können. 📍 Wo: KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz, Rollbergstr. 28A, 12053 Berlin 🕒 Wann: 25.02.2025, 17:30 – 20:30 Uhr 📝 Erfahren Sie mehr über den Link in den Kommentaren. 👇 #GreenAI #KI #Kreislaufwirtschaft Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl Umweltbundesamt - German Environment Agency NABU e.V. Bund Für Umwelt Und Naturschutz BUND Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz VDI Technologiezentrum GmbH Klimaschutz-Unternehmen e. V. DIHK Mittelstand-Digital KI Bundesverband

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) mehr Nachhaltigkeit, Ressourceneffizienz und zirkuläres Wirtschaften vorantreiben? Das und vieles mehr wird beim kommenden Green-AI Hub Forum 2025 am 10. April in Berlin diskutiert. Melden Sie sich jetzt an und verpassen Sie nicht die aktuellsten Entwicklungen aus der Welt der Green AI. Verpassen Sie außerdem nicht die kommenden Events, bei denen der Green-AI Hub Mittelstand mit dabei sein wird! Am 26. Februar berichten wir in einem Webinar der WESt mbH - Wirtschaftsförderung Kreis Steinfurt, wie KI in unterschiedlichen Bereichen der Produktion zielführend und ressourcenschonend angewendet werden kann. Zusätzlich liefern wir beim Online-TechTalk der GreenTech BW am 26. Februar spannende Einblicke in unser KI-Pilotprojekt mit der Schaltungsdruck Storz GmbH + Co. KG. #GreenAIHubForum2025 #Event #GreenTech #Ressourceneffizienz #KI Umwelttechnik BW GmbH VDI Technologiezentrum GmbH Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH

🌿 Aktuelle Einblicke in acht innovative Lösungen zur Ressourcenschonung im Mittelstand 🚀   Acht KI-Pilotprojekte des Green-AI Hub Mittelstand befinden sich aktuell in Umsetzung. Gemeinsam mit kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) entwickelt die Initiative des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) KI-Anwendungen speziell für die betriebliche Praxis. Die Firmen kommen unter anderem aus dem Maschinenbau, der Metallverarbeitung, der Elektroindustrie, dem Möbelbau und der Baubranche. Sie folgen auf bisher zehn Pilotprojekte, die ab Oktober 2023 gestartet sind.   Alle Informationen zu den KI-Pilotprojekten, den beteiligten Unternehmen, den individuellen Herausforderungen und den auf die jeweiligen Bedürfnisse zugeschnittenen KI-Lösungen finden Sie nun aktualisiert auf unserer Webseite: Link in den Kommentaren 👇   Diese acht Unternehmen sind Teil der dritten KI-Pilotprojektphase:   🚚 Fieldcode: Entwickelt eine KI-Lösung, die Außendiensteinsätze und Ersatzteilbestellungen optimiert. Das Ziel? Weniger Fahrten, weniger Ressourcenverschwendung!   🔧 HEISMANN Drehtechnik GmbH Drehtechnik GmbH: Setzt auf KI zur Fehlererkennung und Prozessoptimierung in der Präzisionsdrehtechnik, um Produktionsunterbrechungen und Ausschuss zu minimieren.   🏠 Kalzip GmbH: Arbeitet an einer KI-gestützten Optimierung der statischen Berechnungen von Aluminiumdachsystemen, um den Materialeinsatz zu reduzieren.   🏭 MPG Mendener Präzisionsrohr GmbH: Entwickelt eine KI-Lösung zur Verringerung von Qualitätsschwankungen bei der Kupferrohrproduktion. So sollen jährlich 240 t Kupfer eingespart werden!   ⚡️ Pikatron GmbH: Nutzt KI, um die Entwicklungszeit und den Ausschuss in der Kleinserienproduktion von kundenspezifischer Elektronik zu reduzieren.   🔌 Schaltungsdruck Storz GmbH + Co. KG: Implementiert ein KI-System, um die Produktionsmengen bei Leiterplatten präziser zu planen und die Überproduktion um 80 % zu senken.   ♻️ System 180: Führt KI-gestützte Lösungen ein, um modulare Möbelsysteme nachhaltig in den Kreislauf zurückzuführen. Das Ergebnis? Weniger Rohstoffverbrauch und mehr Wiederverwertung!   📦 ULT AG - air quality: Entwickelt ein KI-basiertes Bestellsystem für Materialien, das Lagerplätze reduziert und unnötige Verschrottung vermeidet.   #KI #Nachhaltigkeit #KMU #Mittelstand #Innovation   Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz VDI Technologiezentrum GmbH Klimaschutz-Unternehmen e. V. Der Mittelstand. BVMW. Wolf Schneider Harald KEUCHEL

🌿 GreenTech BW: TechTalk für eine zukunftsfähige Wirtschaft 📈 Am 26. Februar 2025 findet die nächste Runde der TechTalks von GreenTech BW, organisiert von der Umwelttechnik BW GmbH, statt. Auch der Green-AI Hub Mittelstand des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) nimmt teil. Unter dem Motto „KI meets Green Tech“ werden wir gemeinsam mit dem KI-Pilotprojekt bei der Schaltungsdruck Storz GmbH + Co. KG zeigen, wie KI in der Praxis dabei helfen kann, Ressourcen und Materialien in der Leiterplattenfertigung einzusparen.   📖 In vier kompakten Sessions á einer Stunde stellen Expert*innen wegweisende Technologien und Best Practices vor. Im Anschluss sind die Teilnehmenden dazu eingeladen, Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in der Praxis gemeinsam zu diskutieren, Fragen zu stellen und Erfahrungen auszutauschen. 🟩 Felix Kosmalla vom Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und Philipp Reuter vom Green-AI Hub Pilotprojekt bei Schaltungsdruck Storz GmbH + Co. KG zeigen, wie KI in der Praxis dazu beitragen kann, Material- und Energiekosten zu senken und Umweltbelastungen zu reduzieren. 📍 Online 🕒 26. Februar 2025, 09:00 – 10:00 Uhr 🎟️ Die Teilnahme ist kostenfrei Neugierig geworden? Weiterführende Informationen zu Programm und Anmeldung finden auf unserer Webseite: Link in den Kommentaren. 👇 Doch damit nicht genug – Am 26. Februar findet auch das Webinar: „KI in der Produktion – Anwendungsbeispiele im Fokus“ statt. Fabian Reichwald & Lukas Schießer vom DFKI und Marco Giangreco vom Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken stellen konkrete Anwendungsbeispiele für den Einsatz verschiedener KI-Technologien in der Produktion vor. Anmeldelink ebenfalls in den Kommentaren. 👇   #GreenAI #KI #GreenTech 📸©️ Envato/Craig Dennis Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz VDI Technologiezentrum GmbH Klimaschutz-Unternehmen e. V. DIHK Mittelstand-Digital KI Bundesverband Wolf Schneider Harald KEUCHEL Baden-Württemberg International (BW_i) IHK Region Stuttgart IHK Südlicher Oberrhein Philipp Reuter Nicole Storz

♻️ KI für Ressourceneffizienz und zirkuläres Wirtschaften ♻️ Unser Vorstandsmitglied Dr. Annika von Mutius, spricht beim diesjährigen Green-AI Hub Forum des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV). 🤝 Gemeinsam mit Senator a.D. Christoph Ahlhaus von Der Mittelstand. BVMW und Wolf Schneider von der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH diskutiert sie im Rahmen der Podiumsdiskussion zum Thema „Green-AI – So wird der Mittelstand zum Vorreiter“. Was euch außerdem erwartet: ▫️ aktuelle Praxisbeispiele und Entwicklungen im Bereich Green AI und KI für zirkuläres Wirtschaften ▫️ hochrangige Vertreter*innen des deutschen Mittelstands und der KI-Szene ▫️ Diskussionen um die „10 Rules for Green AI“, die Bedeutung von nachhaltiger KI für KMU und KI-Lösungen für mehr Ressourceneffizienz und zirkuläres Wirtschaften 🕙 10. April 2025, 9:30 Uhr 📍Im Livestream oder in Präsenz in den Räumlichkeiten der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH, Stresemannstraße 69-71, 10963 Berlin Hier könnt ihr euch anmelden: 👇 https://lnkd.in/e8kUiJVv

🌿 Die KI-Anwendungen des Green-AI Hub Mittelstand gibt es ab sofort als Open Source! Messen Sie den CO₂-Fußabdruck Ihrer KI-Anwendung mit dem Distributed Carbon Tracker 🌍   Künstliche Intelligenz wächst rasant. Dies bringt Herausforderungen mit sich: hohe Energieverbräuche und damit einhergehende CO₂-Emissionen. Deshalb ist es wichtig, KI-Lösungen zu entwickeln, die energieeffizient und gleichzeitig leistungsstark sind.   💡 Unsere Lösung Der Green-AI Hub Mittelstand hat den Distributed Carbon Tracker Demonstrator entwickelt. Dieses Tool ermöglicht die präzise Messung des CO₂-Fußabdrucks von KI-Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Entwickler*innen können anhand dieser Daten fundierte Entscheidungen, bei der Entwicklung ressourcenschonender Algorithmen treffen, sodass der Ressourcenverbrauch der Modelle im Verhältnis zu ihrer Leistungsfähigkeit möglichst gering ist. Beispielsweise kann das Training eines KI-Modells beendet werden, wenn der Zuwachs der Performance nur noch minimal und der Energieverbrauch des Trainings unverhältnismäßig hoch ist.   ⚙️ Funktionen des Distributed Carbon Trackers • Echtzeit-CO2- und Energieverbrauchsanalyse für Trainings- und Nutzungsphasen von ML-Modellen. • Dashboard zur Visualisierung des Energieverbrauchs, der Umweltauswirkungen und der Leistungsdaten. • Flexible Anpassungsmöglichkeiten für verschiedene Workloads und Hardwarekonfigurationen. • Datenbank zur Speicherung und Analyse der Verbrauchsdaten, einschließlich CO2-Emissionen und Hardwaredetails. • Ressourceneinsparung durch die Transparenz des Energie- und Ressourcenvebrauchs von KI-Modellen.   🚀 Probieren Sie es aus! Das Tool ist über eine benutzerfreundliche Weboberfläche zugänglich. Laden Sie Ihre ML-Modelle hoch, spezifizieren Sie Parameter wie Datensätze, Hardware oder Arbeitslast und analysieren Sie den Verbrauch. 👉 Lesen Sie unseren Medium-Artikel für weitere Details zu Installation und Nutzung. Link in den Kommentaren. 👉 Entdecken Sie diese und weitere Open-Source-Anwendungen auf unserem Green-AI Hub GitHub-Profil. Link ebenfalls in den Kommentaren.   #GreenAI #ML #Nachhaltigkeit #Coding Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz VDI Technologiezentrum GmbH Wolf Schneider Harald KEUCHEL Medium Fraunhofer IAIS Fraunhofer IIS Fraunhofer IPK Bitkom

🌟 „KI für Ressourceneffizienz und zirkuläres Wirtschaften“ ♻️ – Seien Sie dabei! Nehmen Sie teil am Green-AI Hub Forum des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) bei der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH in Berlin: am Donnerstag, den 10. April, um 09:30 Uhr.   Was Sie erwartet: ▫️ aktuelle Praxisbeispiele und Entwicklungen im Bereich Green AI und KI für zirkuläres Wirtschaften ▫️ hochrangige Vertreter*innen des deutschen Mittelstands und der KI-Szene ▫️ Diskussionen um die „10 Rules for Green AI“, die Bedeutung von nachhaltiger KI für KMU und KI-Lösungen für mehr Ressourceneffizienz und zirkuläres Wirtschaften   💼 Profitieren Sie dabei von den erfolgreichen KI-Anwendungen und Open Source-Angeboten der Green-AI Hub Pilotprojekte. Vernetzen Sie sich mit Vertreter*innen aus Verbänden, Unternehmen und KI-Entwicklung sowie des Bundesumweltministeriums und des Green-AI Hub Mittelstand. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir auch Bilanz ziehen und den Blick nach vorne richten, wie wir unsere Initiative für mehr KI für Ressourceneffizienz im Mittelstand fortsetzen und ausweiten können. 📅 Was: Green-AI Hub Forum „KI für Ressourceneffizienz und zirkuläres Wirtschaften“ 🕙 Wann: 10. April 2025, 9:30 Uhr 📍 Wo: Im Livestream oder in Präsenz in den Räumlichkeiten der Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH, Stresemannstraße 69-71, 10963 Berlin 👥 Zielgruppe: Unternehmen, KI-Entwickler*innen sowie Vertreter*innen aus Politik und Wirtschaft Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und versprechen Ihnen einen spannenden Tag voll innovativer Einblicke! Weitere Details zur Anmeldung und zum Programm erhalten Sie über den Link in den Kommentaren. 👇 Sie haben Fragen? Dann mailen Sie uns gerne: info@green-ai-hub.de #Veranstaltung #KMU #KI #Nachhaltigkeit #Ressourceneffizienz #ZirkuläresWirtschaften VDI Technologiezentrum GmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH 4Packaging GmbH KÜBLER GmbH Energiesparende Hallenheizungen SWMS INTEX EDV-Software GmbH Brammibal's Donuts FoodTracks CircularTree Concular GreenGate AG Herges Johann GmbH Orthopädische Schuhtechnik Köstler MPG Mendener Präzisionsrohr GmbH System 180 HEISMANN Drehtechnik GmbH Fieldcode Pikatron GmbH ULT AG - air quality Kalzip GmbH Schaltungsdruck Storz GmbH + Co. KG KI Bundesverband Der Mittelstand. BVMW Wolf Schneider Harald KEUCHEL Constanze Haug Melanie Kubin-Hardewig Prof. Dr. Oliver Thomas Wolf Schneider Dr. Annika von Mutius Sina Born Dr. Jonas P. Metzger

Generative KI: Von der Vision zur Realität – Strategische Einblicke aus aktueller Deloitte-Studie 📚   🖥️ Die rasante Entwicklung der Generativen KI, wie sie durch die Verbreitung von Technologien wie ChatGPT sichtbar wird, verspricht eine transformative Wirkung auf Unternehmen. Doch mit dieser Technologie gehen auch Herausforderungen einher, die strategische Entscheidungen erfordern. Deloitte beleuchten in ihrer aktuellen Studie die zentralen Entwicklungen und Herausforderungen, mit denen deutsche Unternehmen konfrontiert sind.   Wesentliche Erkenntnisse:   🚀 Von Hype zu nachhaltigem Wachstum: Generative KI durchläuft typische Entwicklungsphasen – von anfänglicher Begeisterung über realistische Einschätzungen bis hin zu breitem Wachstum. 23% der deutschen Unternehmen haben bereits mehr als die Hälfte ihrer KI-Experimente erfolgreich in die Produktion überführt, deutlich über dem globalen Durchschnitt (16%).   💡 Strategische Relevanz steigt: Neben Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen fokussieren Unternehmen beim Einsatz von KI zunehmend auf Innovation und strategische Entscheidungsfindung. 59% der deutschen Unternehmen planen, ihre KI-Investitionen weiter zu steigern, um langfristigen Erfolg zu sichern. 74% haben bereits ihre Investitionen in Cloud-Lösungen erhöht, um eine solide Datenbasis für zukünftige KI-Initiativen zu schaffen.   🌍 Länderspezifische Herausforderungen: Technischer Talentmangel (35%) und regulatorische Unsicherheiten (30%) bleiben signifikante Hürden.   📊 Zukunftsorientierter Ansatz: Strategische Investitionen und fundierte Entscheidungen heute sind essenziell, um das volle Potenzial der Generativen KI auszuschöpfen. Einsparungen durch Effizienz können in Innovation und Wachstum reinvestiert werden.   Dabei ist es entscheidend, Generative KI nicht nur für Innovation und Wachstum, sondern auch für nachhaltige Lösungen einzusetzen. Genau hier setzt der Green-AI Hub Mittelstand des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) an, der speziell KMU dabei unterstützt, Künstliche Intelligenz für Ressourceneffizienz und Materialeinsparung zu nutzen. Durch praxisnahe und lösungsorientierte Ansätze hilft der Hub, das Potenzial von KI für nachhaltiges Wirtschaftswachstum zu erschließen und den Mittelstand zukunftssicher zu machen.   Näheres zur Studie und weiterführende Informationen zum Green-AI Hub Mittelstand finden Sie auf unserer Webseite: Link in den Kommentaren 👇 📸: Pexels/Scott Webb #GreenAI #GenerativeAI #Innovation Zukunft – Umwelt – Gesellschaft (ZUG) gGmbH Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie gGmbH VDI Zentrum Ressourceneffizienz VDI Technologiezentrum GmbH Wolf Schneider Harald KEUCHEL Björn Bringmann Peter Fach Dr. Sarah J. Becker Maria Schamberger Philipp Wendland