SEMP Consulting GmbH

Anknüpfend an unsere letztwöchige Umfrage zum Thema, beleuchten wir in diesem Artikel die Unterschiede, Vor- und Nachteile sowie die Herausforderungen einer Transformation hin zum MBSE und geben Impulse für hybride Lösungen. #SEMPConsulting #MBSE #Dokumentenzentriert #Zertifizierung #SystemsEngineering

𝗡𝗲𝘄 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗵𝘆 𝘀𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗲𝘀: 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 & 𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗣𝗜𝗖𝗘   Wow – what a #milestone! We are proud to announce that our 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴 & 𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 (𝗠&𝗦) 𝗦𝗣𝗜𝗖𝗘 v0.9 specification is now officially listed by #iNTACS® - and available for free download! 👇 LINK BELOW IN COMMENTS 👇   𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 𝗼𝘂𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰 𝗱𝗿𝗮𝗳𝘁 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝗼𝘂𝗿 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲/𝗮𝘀𝘀𝗲𝘀𝘀𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹, 𝗰𝗿𝗲𝗮𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗼𝗯𝘁𝗮𝗶𝗻 𝗶𝗻𝗶𝘁𝗶𝗮𝗹 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗰 𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄.     𝑾𝒉𝒂𝒕 𝒊𝒔 𝑴&𝑺 𝑺𝑷𝑰𝑪𝑬? M&S SPICE is a domain-independent core 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗥𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲/𝗔𝘀𝘀𝗲𝘀𝘀𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 designed for systematic engineering of credible models and simulations in system development and operation. It builds on the 𝗖𝗿𝗲𝗱𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸 (CSPF) from the prostep ivip Association and aligns with Automotive SPICE® v4.0.   𝑾𝒉𝒚 𝑴&𝑺 𝑺𝑷𝑰𝑪𝑬 𝒎𝒂𝒕𝒕𝒆𝒓𝒔 𝗢𝘂𝗿 𝘃𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗶𝘀 𝘁𝗼: 1️⃣ Ensure #compliance with M&S standards and regulations across industries 2️⃣ Boost #trust in M&S results 3️⃣ Enable and elevate industrial application of #Modeling & #Simulation   The specification originated from the #ITEA3 #UPSIM project and was further developed by the iNTACS® M&S SPICE Working Group in alignment with the M&S SPICE User Group. A big thank you for the kind contribution of the following companies: Virtual Vehicle Research GmbH, Dr. Martin Benedikt SETLabs Research GmbH, Frank Eichenseer SEMP Consulting GmbH VAIVA TÜV SÜD AG Knorr-Bremse Rail Vehicle Systems We also thank iNTACS e.V. for enabling and supporting the Working Group. We look forward to continuing our good cooperation!   Modeling & Simulation SPICE is a registered (EU) trademark of SETLabs Research GmbH, 80687 Munich, Germany Automotive SPICE® is a registered trademark of the Verband der Automobilindustrie e.V. (VDA), 10117, Berlin, Germany

Über SEMP Consulting

Was zeichnet eine Produktlinie aus? Was ist die Kernherausforderung? Was sind Erfolgsfaktoren? Beim Buchstaben „P“ in unserem SEMP Alphabet widmen wir uns dem Produktlinienansatz. Für weitere Inhalte besuchen Sie uns gerne auf unserer Website unter https://lnkd.in/gKNKiwYM #SEMPConsulting #Zertifizierung #SEMPAlphabet #SystemsEngineering

Die Transformation zum Systems Engineering mittels Ontologie bringt Herausforderungen ⚠️, lässt sich jedoch mit Erfolgsfaktoren 🏆 meistern. ⚠️Keine klaren Modellierungsgrenzen: Eine der größten Herausforderungen ist die Versuchung, ein 100 % Modell zu generieren. Modelle ohne klar definierte Grenzen können schwer zu pflegen sein und erschweren das Verständnis und die Anpassung, insbesondere wenn Änderungen erforderlich sind. ⚠️Einheitliches Verständnis der Modellierung: Ein fehlendes gemeinsames Verständnis, sowie eine fehlende Standardisierung der Struktur des Modells erschwert sowohl die spätere Integration der Modellinhalte als auch die Skalierbarkeit des Modells. ⚠️Widerstand gegen die Vorgehensweise: Innovative Lösungsansätze werden oft kritisch betrachtet, vor allem wenn sie etablierte Prozesse verändern und zunächst als zusätzlicher Aufwand erscheinen. Die Bedeutung eines Informationsmodells wird oft erst erkannt, wenn Abstimmungsprobleme zwischen Disziplinen bereits aufgetreten sind. ⚠️Mangelnde Modellierungskompetenz: Ohne fundierte Modellierungskompetenz besteht das Risiko, dass komplexe Abhängigkeiten unzureichend abgebildet werden. Dies kann sowohl langfristig zu fehlerhaften Schnittstellen und Dateninkonsistenzen führen, die schwer zu beheben sind als auch zu Ineffizienzen führen. 🏆 Einfache Modellierung: Eine Ontologie sollte so einfach und minimalistisch wie möglich gestaltet sein. Ein übersichtliches Modell fördert die Akzeptanz im Team und reduziert Fehlerquellen, was besonders für Nicht-Experten die Nutzung und das Verständnis erleichtert. 🏆 Definition der modellierten Informationen: Ein gemeinsames Begriffsverständnis reduziert die Gefahr, dass wichtige Informationen falsch interpretiert werden und hilft, die Ontologie präziser und effizienter zu gestalten. Damit bildet es eine wesentliche Grundlage für ein robustes und zukunftssicheres Modell. 🏆 Klares und durchgängiges Metamodell: Ein gut definiertes Metamodell schafft eine Basis für die Interoperabilität zwischen Systemen und Tools und erleichtert die spätere Integration und Skalierbarkeit. Dies fördert ein gemeinsames Verständnis und eine standardisierte Struktur. 🏆 Proaktive Zusammenarbeit und Input: Erfolgreiche Ontologie-Entwicklung erfordert enge Zusammenarbeit aller beteiligten Fachbereiche. Jeder Bereich muss aktiv Input liefern, um sicherzustellen, dass die Modellierung alle relevanten Aspekte abdeckt und die Ontologie vollständig und konsistent bleibt. 🏆 Unterscheidung zwischen Datensicht und methodischer Sicht: Eine klare Trennung zwischen datenbezogenen Modellen und dem übergeordneten methodischen Modell sichert die Lösungsneutralität und damit die Zukunftsfähigkeit der Ontologie. Das maßgeblich durch Alexander Efremov generierte „INCOSE Digital Systems Engineering Process Model“ ist ein Beispiel für eine methodische Sicht, welche die SE-Prozesse, ihre Ein- und Ausgaben sowie deren Beziehungen zueinander toolunabhängig abbildet.

🔧 Der Konfigurationsmanager – Die zentrale Informationsdrehscheibe im Entwicklungsprojekt In vielen Projekten ist der Konfigurationsmanager die Anlaufstelle für präzise und aktuelle Informationen zum Stand des zu entwickelnden Systems.  Doch um diese Rolle erfolgreich ausfüllen zu können, braucht es mehr als nur eine einzelne Position. Es braucht die Unterstützung aller im Unternehmen und klar strukturierte Prozesse, die den Konfigurationsmanager stärken. 💡 Hier ein paar bewährte Empfehlungen zur Umsetzung: 🔑 Klare Rollen & Verantwortlichkeiten definieren 🔹 Es muss sichergestellt werden, dass alle Teammitglieder die Rolle des Konfigurationsmanagers und ihre eigenen Verantwortlichkeiten im Prozess kennen. So wird klar, wer für welche Entwicklungsartefakte die Verantwortung trägt. 🛠️ Effektive Tools für das Konfigurationsmanagement nutzen 🔹 Robuste Tools, die allen Beteiligten Zugriff auf aktuelle Informationen geben und das Nachverfolgen von Änderungen erleichtern, stellen eine effiziente Informationsweitergabe vor, während und nach der Entwicklung sicher. 🔄 Konsistente Versionierung und Reifegradkontrolle 🔹 Eine klare Versionierung aller Konfigurationseinheiten ist entscheidend, um den Entwicklungsstand und den Reifegrad im Projekt jederzeit nachvollziehbar zu halten. Auch Varianten müssen definiert, entsprechend dokumentiert und nachverfolgt werden, um die Komplexität zu beherrschen und Verwechslungen zu vermeiden. 💬 Kontinuierliche Kommunikation und Feedback-Schleifen 🔹 Ein regelmäßiger Austausch, in dem sowohl der aktuelle Stand der Konfiguration als auch aktuelle Herausforderungen und Verbesserungsvorschläge im Konfigurationsmanagement besprochen werden, unterstützt das Prinzip der kontinuierlichen Verbesserung im Unternehmen. 🔄 Tailoring des Konfigurationsmanagements 🔹 Jedes Projekt und Vorgehensmodell stellt eigene Anforderungen an das Konfigurationsmanagement. Die Prozesse und Strukturen sollten daher flexibel gestaltet werden, um sowohl in agilen als auch in klassischen Projektansätzen effektiv zu unterstützen und den jeweiligen Projekterfordernissen gerecht zu werden. Fazit Ein erfolgreiches Konfigurationsmanagement basiert auf 🤝 Zusammenarbeit und einer klaren Struktur. #SEMPConsulting #Zertifizierung #Konfigurationsmanagement

Worum handelt es sich bei der Nachverfolgbarkeit? Was bringt sie? Wie kann man sie etablieren? Beim Buchstaben „N” in unserem SEMP Alphabet widmen wir uns der Nachverfolgbarkeit. Für weitere Inhalte rund um das Thema Systems Engineering werfen Sie gerne einen Blick in unsere Insights: https://lnkd.in/dmDgKf6T #SEMPConsulting #Zertifizierung #SystemsEngineering #SEMPAlphabet

Model-Based Systems Engineering: Erfolgsfaktoren und Herausforderungen aus der Praxis 🚀 Model-Based Systems Engineering (MBSE) bietet enormes Potenzial, um Entwicklungsprozesse zu optimieren und Systeme effizienter zu gestalten. In der Praxis zeigt sich jedoch, dass der erfolgreiche Einsatz von MBSE oft von bestimmten Faktoren abhängt – und mit typischen Herausforderungen verbunden ist. ⚙️ Häufige Herausforderungen, die wir in Projekten erleben: 🔴 Komplizierte Modellierungssprachen: Nicht jeder im Unternehmen beherrscht Sprachen wie SysML. Das führt oft zu Inakzeptanz, Kommunikationsproblemen und Missverständnissen. ❌💬 🔴 Unklare Anwendung der Tools: Nicht alle sind mit MBSE-Tools wie Enterprise Architect oder Cameo Systems Modeler vertraut, was zu ineffizienten Arbeitsprozessen führen kann. 🛠️🧐 🔴 Fehlende Definition des Modellumfangs: Viele Projekte scheitern daran, dass nicht von Anfang an klar ist, was das Modell abbilden soll und was nicht. Dies führt oft zu überkomplizierten Modellen, die keinen klaren Mehrwert bieten. 🔄 Unsere Empfehlungen aus der Beratungspraxis: ✅ Modellierung vereinfachen: Die Modellierungssprache muss nicht in voller Tiefe ausgeschöpft werden und strengstens normgerecht sein. Passen Sie sie an Ihre Bedürfnisse an, um die Kompliziertheit zu reduzieren und das Verständnis im Team zu fördern. 📝🤝 ✅ Fokus bewahren: Definieren Sie von Anfang an klar, was modelliert werden soll und was nicht. Ein gut abgesteckter Modellumfang ist entscheidend, um Effizienz zu wahren und das Projekt zielgerichtet voranzutreiben. 🎯 ✅ Verständlichkeit vor technischer Perfektion: Ein Modell ist nur dann wertvoll, wenn es auch von den relevanten Stakeholdern verstanden wird. Verständlichkeit hat Vorrang vor technischer Detailgenauigkeit – dies fördert die Akzeptanz und die Zusammenarbeit im Team. 💡👥 ✅ Einfache Tools nutzen: Für einfache Projekte muss es nicht immer ein spezialisiertes Tool wie Cameo Systems Modeler sein. In vielen Fällen reicht ein einfaches Diagramm / Visualisierung in einem Tool wie Draw.io, um die Systemaspekte abzubilden und die Kommunikation zu erleichtern. 📊✏️ Zusätzliche Tipps: 💡 Schrittweise Implementierung: Beginnen Sie klein und erweitern Sie das Modell nach Bedarf. MBSE muss nicht sofort in vollem Umfang eingesetzt werden. 🛤️📈 💡 Interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern: Ein Modell ist nur so gut wie die Expertise, die hineinfließt. Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Disziplinen frühzeitig eingebunden werden. 👩🔧👨💻 💡 Kontinuierliche Kommunikation: Regelmäßige Abstimmungen sind entscheidend, um Missverständnisse zu vermeiden und sicherzustellen, dass das Modell den Anforderungen gerecht wird. 📅🗣️ 🤔 Fazit: MBSE entfaltet sein Potenzial dann, wenn es zielgerichtet und pragmatisch eingesetzt wird. Passen Sie die Werkzeuge und Methodiken an die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens an. Der Fokus auf Verständlichkeit und Klarheit ist dabei entscheidend für den Erfolg. 🎯💡

Was bedeutet der Begriff? Was bedeutet der Begriff nicht? Welche Aspekte werden betrachtet? Beim Buchstaben „L” in unserem SEMP Alphabet widmen wir uns dem Begriff Lean. Für weitere Inhalte rund um das Thema Systems Engineering werfen Sie gerne einen Blick in unsere Insights: https://lnkd.in/dmDgKf6T #SEMPConsulting #Zertifizierung #SystemsEngineering #SEMPAlphabet