Beitrag von abat

Bei der Arbeit mit Wissensgraphen sind Ontologien in vielerlei Hinsicht eine sehr hilfreiche Angelegenheit: (1) sie stellen ein einheitliches und gemeinsam nutzbares Vokabular für Klassen und ihre Beziehungen zur Verfügung, (2) sie erleichtern die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen, (3) sie unterstützen die semantische Interoperabilität und Interaktion multipler Systeme, und (4) sie ermöglichen deduktives Schlussfolgern bzw. die systematische Validierung und Erweiterung von Wissensgraphen. Aktuell beschäftigt mich das Thema insb. mit Blick auf den BERUFENET-Wissensgraphen (vgl. Fischer & Dörpinghaus, 2024, 👉 https://lnkd.in/eiAfVS3v), den ich neben der GLMO vom Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) gerne mit eine Reihe weiterer geeigneter Ontologien verknüpfen möchte, um so seine Anschlussfähigkeit an unterschiedliche Wissensdomänen auszubauen und perspektivisch eine möglichst breite und zugleich fundierte Wissensbasis für meinen kürzlich vorgestellten GraphRAG-Chatbot zu schaffen. Die Abbildung unten zeigt expemplarisch mal ein vergleichsweise einfaches semantisches Netz, das ich auf der Basis der Ontologie von schema.org zur Klasse "Occupation" extrahiert habe, und zu dessen Knoten/Klassen sich die Entitäten unseres Wissensgraphen m.E. hervorragend und vielfältig anschlussfähig in Beziehung setzen ließen. 🤩 Wie seht ihr die Zukunft von Ontologien und Wissensgraphen im Bereich der Berufsbildung,-beratung und -orientierung und welche Ontologien würden sich eurer Meinung nach am besten für den BERUFENET-Wissensgraphen eignen? #BERUFENET #KnowledgeGraphs #Ontologies #GLMO #GraphRAG #LLMs #KI #AI

Fit genug, um KI-Beiträge zu beurteilen? Das eigene Wissen besser einschätzen und die Forschung unterstützen - beides ist möglich mit der Teilnahme am diesem Test zum Allgemeinwissen. Link siehe unten im Beitrag von G. Rüdiger Hossiep. Termine jetzt im Juli und weitere Slots im August 2024. #Testentwicklung #Allgemeinwissen #KI

KI in der Hochschulkommunikation: Dazu gibt es eine aktuelle Studie des Instituts für Hochschulforschung (HoF) der Martin Luther Universität, die mit der entsprechenden Erhebung des Vorjahres verglichen wird. Nicht verwunderlich ist, dass der Einsatz der Tools steigt, hier gibt es mal Zahlen dazu. Nach der Studie bestehen jedoch weiterhin Bedenken bzgl. Zuverlässigket („Faktentreue“) und Datenschutz. https://lnkd.in/ddeTRxV8 Eine wahrnehmbare Skepsis gegenüber generativer KI bei Anwendern oder davon Betroffenen ist wohl nicht hochschulspezisch. Anwendungstests und der Einsatz in der Praxis nehmen in vielen Bereichen zu, und die Kenntnisse um die Probleme sind ebenfalls verbreitet. Trotzdem finde ich kaum etwas über betriebliche Stategien, geschweige denn Policies für den Umgang mit generativen Systemen. Oder habe ich da etwas wichtiges übersehen?

Wissensgraphen-erweiterte große Sprachmodelle „Obwohl LLMs bemerkenswerte Fähigkeiten bewiesen haben, stoßen sie bei wissensintensiven Aufgaben immer noch an ihre Grenzen. Etwa in Szenarien, in denen sachlich korrekte Antworten entscheidend sind, wie z.B. in der industriellen Automatisierung oder im Gesundheitswesen. Diese Unzulänglichkeiten ergeben sich aus inhärenten Herausforderungen wie Halluzination, die sich auf die Tendenz von LLMs bezieht, faktisch falsche oder irreführende Informationen zu generieren. Auch die Aktualisierbarkeit, d. h. die Schwierigkeit, neues Wissen einzubeziehen oder sich an sich verändernde Informationslandschaften anzupassen, stellt ein Problem dar. Schließlich bleibt die Provenienz, also die Fähigkeit, den Ursprung von Informationen zurückzuverfolgen, eine Herausforderung für LLMs, welche es schwierig macht, die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit ihrer Ergebnisse zu beurteilen." Zum "Fraunhofer-Beitrag" https://lnkd.in/eMyRW39h Bildquelle: Fraunhofer FIT

#KI und Hausaufgaben – ein immer wiederkehrendes Thema in der #Bildung. 🏫 Fakt ist: Künstliche Intelligenz verändert grundsätzlich die Art und Weise, wie wir lernen und an (neuartige) Aufgaben herantreten. Das betrifft auch (sofern man sie als #Lehrkraft aufgibt) Hausaufgaben. 🤖 In einem reddit-Beitrag berichten nun Lehrkräfte über ihren Umgang mit KI bei Hausaufgaben. Bei diesen Erfahrungen reichen die Ideen von spezifischen Aufgabenformaten (z.B. komplexe Analyseaufgaben) bis hin zu direkt im Dokument implementierten versteckten KI-Anweisungen (z.T. auch mit „unsichtbarer“ Schrift). Auf den Slides siehst du konkrete Beispiele von Lehrkräften. …da sind wirklich ziemlich einfallsreiche Dinge dabei. 😂 📜 In einem Decoder-Artikel schlussfolgert Matthias Bastian daher: „Nachhaltiger dürfte es sein, den Umgang mit KI zu lehren, statt ihn zu verbieten, und dabei zu berücksichtigen, dass KI mehr sein kann als eine Hausaufgabenabkürzung, nämlich eine neue Art des Lernens.“ Diese Aussage unterstütze ich! Wie stehst du dazu? 🖱 Links: https://lnkd.in/eXABTA5S https://lnkd.in/eG95d3-v

🤔 Wie gut kennen Sie sich wirklich aus? Testen Sie Ihr individuelles WISSEN ! 🤔 In Zeiten, in denen sog. Künstliche Intelligenz (KI) eine immer größere Rolle in unserem Alltag spielt, ist es wichtiger denn je, selbst gut informiert zu sein und Informationen zu hinterfragen. KI-Technologien sind nützlich, aber sie sind nicht perfekt und deshalb sollte man ihnen nicht blindlings vertrauen. 🔍 Warum ist ein breites Wissen und ein kritisches Hinterfragen von großer Bedeutung? ·       KIs können fehlerhafte oder manipulative Ergebnisse erzeugen. ·       Nur wer in seinem Allgemeinwissen breit aufgestellt ist, erkennt, wenn die KI “lügt”. ·       Wissen fördert ein tieferes Verständnis und schützt vor Falschinformationen. ·       Nur durch fundiertes Wissen können wir gute Entscheidungen treffen. 🌟 Stellen Sie Ihr Allgemeinwissen mit unserem Wissenstest auf den Prüfstand! Zusammen mit Erhan Genc vom IfADo - Leibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund und Marcus Schulte arbeitet das Projektteam Testentwicklung an der Weiterentwicklung eines bewährten Testverfahrens zur Erfassung von Allgemeinwissen. Dies ist eine großartige Gelegenheit, nicht nur Ihr Wissen zu überprüfen, sondern auch zur Forschung beizutragen. 🚨Achtung: Es handelt sich um einen wissenschaftlichen Test, mit ca. 150 Fragen aus verschiedenen Wissensbereichen (Dauer: 45 - 60 Minuten). Es erwarten Sie kurze Wissensfragen mit 5 vorgegebenen Antwortalternativen, von denen jeweils eine als die zutreffende ausgewählt werden soll. Wichtig: Im Anschluss an Ihre Teilnahme erhalten Sie umgehend ein Ergebnis, wie Sie im Vergleich zur Referenzstichprobe abgeschlossen haben. Angegeben wird der Prozentrang sowie die Anzahl Ihrer richtigen Antworten. 👉 Melden Sie sich jetzt an! Jede Woche bieten wir mehrere Termine an, an denen Sie online an unserer Studie teilnehmen können. Weitere Informationen und die Möglichkeit, sich direkt anzumelden, erhalten Sie hier: https://lnkd.in/e-VqqtGX #KI #Wissenstest   #Allgemeinwissen #BochumerInventare #IFADO #RUB #TUDortmund

Braucht es beim Bewerbungsgespräch bald keine HR-Verantwortlichen mehr ❓ Florian Witschi hat in seiner Bachelorarbeit im Studiengang Wirtschaftsinformatik untersucht, in welchen Bereichen des Rekrutierungsprozesses künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann. 🕵️♂️ Was Florian Witschi alles herausgefunden hat und warum er sich für dieses Thema entschieden hat, liest du hier. 👉 https://ow.ly/OSoG50SHeyV #ffhs #BScWirtschaftsinformatikFFHS #ki #cloudmagazin

✨ Für die Beschäftigung mit KI gilt aber das gleiche wie fürs Baumpflanzen: Die beste Zeit war bereits. Die zweitbeste Zeit ist jetzt.✨ In meinem Interview mit Alexandra Ilina von ingenieur.de durfte ich zum Weiterbildungs-Rundumschlag ausholen: 📌  #KI braucht Human Intelligence! Ich bin überzeugt: Der beste Prompt benötigt keine Programmierkenntnisse, sondern analytisches Denken und Problemlösefähigkeiten. Die müssen wir elementar in die Weiterbildung bringen. 📌  Die Action fehlt! Es gibt eine Diskrepanz zwischen der Notwendigkeit und der Umsetzung von Weiterbildung zu KI in deutschen Unternehmen. Es braucht mehr Aktion nach der Analyse. 📌  Lernkultur braucht Sicherheit! Psychologischer Sicherheit ist wichtig, damit Menschen in einer Organisation lernen und ihr Wissen anwenden. Unternehmen müssen hier eine #Lernkultur schaffen, in Neugierde und Wissbegier erwünscht sind. Wie seht ihr vor allem den Aspekt der psychologischen Sicherheit – wie können Unternehmen diese verbessern? Das vollständige Interview über Weiterbildung, #KünstlicheIntelligenz und wie Unternehmen eine gute Lernkultur erschaffen, lest ihr hier: https://lnkd.in/eQ_CkSZh

Der Markt ist voll von Angeboten zu KI-Ausbildungen und KI-Kursen. Da ist es umso wichtiger, auf echte und langjährige Expertise in diesem Bereich zu setzen. Ein umfassendes Verständnis der Technologien zur Generativen KI ist Voraussetzung dafür, die damit einhergehenden Herausforderungen zu meistern. Das trifft auf Führungskräfte genauso zu wie auf die Mitarbeiter:innen! Generative KI ist ein unglaublich mächtiges Werkzeug und die anstehenden Weiterentwicklungen werden uns noch mehr staunen lassen. Allerdings ist KI kein "Allheilmittel" und man muss sehr gut wissen, wozu und wie man dieses Werkzeug nutzenstiftend einsetzt. 🧑💻 KIRA - KI Richtig Anwenden bietet die perfekte Grundlage für einen Einstieg, sich fundiert ins Thema einzuarbeiten. Dabei gefällt mir besonders, dass der Kurs zu Beginn auch auf Basics eingeht, danach aber sehr schnell sehr tief in die einzelnen Sparten und Tools eintaucht.👍

In meiner täglichen Arbeit erlebe ich immer wieder Menschen und Organisationen, die Wissensmanagement mit einem Tool gleichsetzen. Beliebt ist hier das Wiki, denn Wikipedia ist ja auch so etwas wie ein gesellschaftliches Wissensmanagement – oder? Ich glaube nicht, denn in den letzten 25 Jahren Wissensmanagementwurden schon viele Tools als “Allheilmittel” gepriesen (aktuell: KI) und im Nachhinein hat sich immer wieder herausgestellt, dass es für ein exzellentes Wissensmanagement mehr braucht. Meine Gedanken dazu habe ich in einem Blog unter aufgeschrieben und mich würde natürlich eure Meinung dazu interessieren: https://lnkd.in/ei72BZeN Harald Dr. Karsten Jochen Christian Joachim Alexander Katharina Lukas Angelika Dr. C. Benjamin Michael Ragnar Dr. Peter