Beitrag von Stephan Boehnke HR Consulting & Training

🌟 𝗡𝗮𝗰𝗵𝘀𝗰𝗵𝗹𝗮𝗴: 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻 𝘁𝗲𝗶𝗹𝗲𝗻 𝗳ü𝗿 𝗺𝗲𝗵𝗿 𝗚𝗲𝘀𝘂𝗻𝗱𝗵𝗲𝗶𝘁! Als ob er unseren Beitrag von vorletzter Woche gelesen hätte: Markus Schwaiger, Präsident der Bayerische Akademie der Wissenschaften, widmet sich mit Leidenschaft einem Zukunftsthema, dass auch für uns ein ganz großes ist: KI- Einsatz in der Medizin. Im Interview mit der Süddeutsche Zeitung sagt er: Kluge Datennutzung kann in der Krankenversorgung viel voranbringen. Finden wir auch.   Eine Zusammenfassung für alle, die tatsächliche (noch) kein SZ-Abo haben:   💡 Inspiriert wurde Prof. Schwaiger durch Gespräche bei Google, die zeigten, wie andere Regionen (darunter die Schweiz & Skandinavien) bereits die Chancen neuer Technologien nutzen - insbesondere durch die gemeinsame Nutzung von Gesundheitsdaten.   „Therapien werden immer mehr auf den individuellen Patienten zugeschnitten, die Behandlung wird komplexer. Umso weniger kann ein einzelner Arzt alles neue Wissen in sein ärztliches Handeln einbeziehen. KI kann da sehr hilfreich sein ... Wenn dieses traditionelle Vorgehen durch den Erfahrungsschatz von Millionen Patienten unterstützt wird, wird die Treffsicherheit der Diagnosestellung sehr viel größer,“ so Prof. Dr. Schwaiger.   Wir sagen: 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗮𝗹𝗹𝗲𝗶𝗻 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗻𝗼𝗰𝗵 𝗸𝗲𝗶𝗻 𝗪𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻   Die Transformation dieser Daten in Wissen, sei es in allgemeine Zusammenhänge oder in konkrete Einzelfall-Empfehlungen, ist eine große Herausforderung. Wissen bedeutet, die kausalen Zusammenhänge in den Daten zu verstehen, zum Beispiel die Faktoren, die zur Entwicklung von Multipler Sklerose oder MS-Schüben führen. Dieses Verständnis hilft, Risikopatienten zu identifizieren, neue Medikamente zu entwickeln & intelligente Interventionen durchzuführen, um den Krankheitsverlauf positiv zu beeinflussen.   𝗪𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 ü𝗯𝗲𝗿 𝗞𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗶𝘁ä𝘁 = 𝗚𝗿𝘂𝗻𝗱𝗹𝗮𝗴𝗲 𝗳ü𝗿 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗛𝗮𝗻𝗱𝗲𝗹𝗻   Um ein Ziel (z.B. verbesserte Versorgung von MS-Patienten) zu erreichen, muss man die Faktoren kennen, die in einem kausalen Zusammenhang dazu stehen. Erst dann können intelligente Strategien entwickelt werden.   #CausalAI ist dabei die Technologie der Wahl, um Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge auf der Basis von Beobachtungsdaten zu verstehen.   🔒 Selbstverständlich sei Datenschutz dabei von höchster Bedeutung, meint Prof. Dr. Schwaiger, aber dank fortschrittlicher Methoden könnten Daten zuverlässig anonymisiert werden. Es ginge um den richtigen Kompromiss zwischen Datenschutz & Gemeinwohl.   🤝 Durch gemeinsame Anstrengungen könnten diese Hürden überwunden werden, damit Patient*innen nicht länger auf lebensverbessernde Innovationen warten müssen, resümiert Prof. Dr. Schwaiger.   𝗨𝗻𝘀𝗲𝗿 𝗙𝗮𝘇𝗶𝘁: Es ist an der Zeit, die bahnbrechenden Möglichkeiten von (Causal) AI & Data Sharing zu nutzen, um gemeinsam die Zukunft der Medizin zu gestalten! 💡   💪 Wir sind mit vollem Einsatz & patentierter Causal AI-Technologie dabei! #digitalhealth ##aiinhealthcare

🎤 Warum Netzwerke für die Pflege eine so wichtige Rolle spielen, wieso künstliche Intelligenz eine Lösung sein kann und wie sich der Widerspruch zwischen zunehmender Individualisierung auf der einen Seite und der Wunsch nach Zusammenarbeit im Netzwerk auf der anderen Seite auflösen lässt – das haben wir Zukunftsforscher Prof. Dr. Thomas Druyen live beim #DPT2024 im Video-Interview gefragt.  👉 Hier geht's zum Interview:

Was wir schon lange wussten, bringt dieser Artikel der Zeit auf den Punkt: Die Verfügbarkeit von validen Daten ist die Voraussetzung für ein revolutioniertes Gesundheitswesen. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die medizinische Versorgung zu optimieren. Doch ohne eine hinreichende Datenbasis bleibt dieser Fortschritt nur eine Vision. Der digitale Zwilling kann nur erfolgreich sein, wenn wir sicherstellen, dass die richtigen Daten in ausreichendem Maße abrufbar sind. https://lnkd.in/dd9NDqBX

Deep Dive – Warum #DiGA wieder aus dem Verzeichnis verschwinden   Seit Beginn des #DiGA Verfahrens haben 6 der zunächst vorläufig aufgenommenen DiGA den Sprung zur dauerhaften Aufnahme nicht geschafft. Als Analyseansatz hierfür diskutiert Janik Beuermann den „Fluch des Gewinners“, welcher besagt, dass überdurchschnittliche Effekte aus Pilotdaten in einer anschließenden Studie nicht repliziert werden können, da für die tatsächlich vorliegenden Effekte eine zu geringe Fallzahl verwendet wird. Besonders anfällig dafür sind junge oder einem schnellen Wandel unterliegende Forschungsgebiete wie der #Digital Health Bereich.   Darum geht es beim Deep Dive 💡Was ist der Fluch des Gewinners? 💡Könnte der Fluch des Gewinners der Grund für DiGA-Streichungen sein? 💡Was können Hersteller tun, um eine Streichung zu vermeiden?   Jetzt anmelden: https://lnkd.in/eAMB6pjw #DigitalHealth #DeepDive

Danke Karl Lauterbach für die inspirierende Eröffnungsrede zur #DMEA über #KI und die Einordnung des Hypes darum. Die Frage aller Fragen: Ist KI wirklich intelligent? Darüber streiten sich die Geister. 🤯 Diese Frage muss aber vielleicht gar nicht zwingend beantwortet werden. Denn entscheidend ist der Erfolg dieser Technologie- egal ob intelligent oder nicht! 🧠 Jedenfalls ist sie eine leistungsfähige und in vielen Bereichen nutzbringende #Software zur #Mustererkennung. 👀 Unser #Bundesgesundheitsminister hat einige interessante #medizinische Einsatzmöglichkeiten erwähnt: Z.B bei der Beurteilung von #Vorhofflimmern ❤️ . Hier kann KI Muster erkennen und darauf basierend medizinische Prognosen treffen. 👍 Auch bei der Früherkennung von #Demenz 👵🏻 oder #Krebs 🦀 kann sie hilfreich sein. In frühen Stadien erkennt sie für uns Menschen unsichtbare Muster die auf eine spätere Erkrankung hinweisen.KI kann erstaunlich gute Prognosen treffen, was neue Diagnose und Therapiemöglichkeiten eröffnet 👍👏🏻👏🏻👏🏻 Das wichtigste in Lauterbachs Rede war aber, dass er Deutschland zum Vorreiter in der digitalen Medizin machen will.👍

**Interview zur Zukunft der KI im Gesundheitswesen: "𝑾𝒊𝒓 𝒔𝒊𝒏𝒅 𝒛𝒖𝒎 𝑭𝒐𝒓𝒕𝒔𝒄𝒉𝒓𝒊𝒕𝒕 𝒗𝒆𝒓𝒅𝒂𝒎𝒎𝒕"** Walter Swoboda betont im Gespräch mit heise online die Notwendigkeit, die Öffentlichkeit über die Möglichkeiten und Herausforderungen des medizinischen Fortschritts zu informieren. Ein aktuelles Beispiel ist die Entwicklung digitaler Zwillinge, die physiologische und metabolische Prozesse simulieren, um die Gesundheit von Säuglingen besser zu verstehen und vorherzusagen. Die ethischen Implikationen sind komplex. Swoboda sieht die Gefahr, dass die zunehmende Bedeutung von Daten den direkten Patientenkontakt reduziert und fordert eine stärkere Kontrolle über den Zugang zu medizinischen Daten. Besonders kritisch sieht er den Einfluss von Krankenkassen und privaten Unternehmen. Die Zukunft der KI ist ungewiss, birgt aber enormes Potenzial. Swoboda fordert eine breite gesellschaftliche Diskussion, um sicherzustellen, dass die Technologie verantwortungsvoll genutzt wird und allen zugutekommt. Nur durch Offenheit und Aufklärung können wir die Chancen der KI im Gesundheitswesen voll ausschöpfen und gleichzeitig die ethischen Herausforderungen meistern. #KI #Gesundheitswesen #DigitalHealth #Ethik #ZukunftDerMedizin

Vor fasst 10 Jahren (Tag genau) konnte ich in der Bilanz ein Interview als Verantwortlicher eHealth bei der Post geben. Als DIE MACHER wurden wir von der Bilanz betitelt. (Bemerkung: Hab mittlerweile etwas mehr Falten 🤣 im Bildervergleich) Damals herrschte Goldgräberstimmung in der Community und wir duellierten uns auf dem Feld mit unserer Schwester Swisscom unerbittlich, um jeden Kanton und Kunden. Es herrschte keine Kooperation, obwohl dies damals vom führenden Departement unter BR Leuthard gewünscht wurde. Hätten wir es geschafft, einen gemeinsamen Weg einzuschlagen (mehrmals versucht), wären wir heute nicht im Stillstand und in den ewigen Diskussionen. Es kommt mir immer der Film - Und täglich grüsst das Murmeltier - in den Sinn, wenn ich den Diskussionen zwischendurch folge und reinhorche. Das elektronische Patientendossier (ePD) hätte sich technisch weiterentwickelt, die Digitalisierung wäre weiter fortgeschritten und während der Corona-Zeit, wären die Basisdaten einfacher und effizienter erhoben worden. Aber Tempi passati Heute ist es mein grosses Anliegen den Stillstand in Bern anzugehen. Für die Unternehmen, für das duale Bildungssystem und für eine sinnvolle, kooperative Digitalisierung. Als Freisinniger und überzeugter Optimist, dass nichts machen, keine Option darstellt. 💙 "Meh Farb für Bern" FDP.Die Liberalen Stadt Bern FDP.Die Liberalen Schweiz mundi consulting ag Udao digitalswitzerland

FOLGE NUMMER 5️⃣0️⃣ Humanzentrierte Technologie für die Gesellschaftstransformation Unser heutiger Gast ist Johannes Welsch, Referatsleiter Neue Technologien und gesellschaftliche Transformation bei der Hanns-Seidel-Stiftung in Bayern. Wir gehen heute der Frage nach, was unter sozio-technischen Systemen im Kontext der #Digitalisierung zu verstehen ist. Der erste Einstieg in das Themenfeld einer humanzentrierten Umsetzung finden wir im Bereich der Pflege. Demographischer Wandel, alternde Gesellschaft bei gleichzeitigem Mangel an Pflegekräften bringt neue Technologien wie KI, Sensorik und Robotik auf den Plan. Welche Abwägungen man aber auch hier aus ethischer Sicht treffen muss, erfahren wir sehr eindringlich. Wir lernen zudem, warum das Ausklammern von Informationen in #Algorithmen eine medizinethische Problematik hervorruft oder inwieweit Risiken für die Freiheitsrechte eines demenzerkrankten Mitmenschen mittels IoT-Überwachung bestehen. Wir reden aber auch über das Verständnis von Technik als moralisch ambivalentes Instrument. aber auch der neuen Autonomie von gewissen Artefakten bei der Entscheidungsfindung und der entsprechenden Haftbarkeit von Maschinen, Algorithmen, den Herstellern oder den Nutzern. Die Haftbarkeit und damit Verlässlichkeit erfährt hier ganz neue Dimensionen in unserer Gesellschaft. Daher müssen wir auch verstehen, dass Technik nicht im luftleeren Raum stattfindet, sondern immer im Kontext Mensch-Maschinen-Beziehung, sozio-technologischen Interferenzen und in einem Bereich, wo Vertrauen ganz essenziell ist. Wir wünschen viel Inspiration bei dieser Folge! Sandor und Stefan https://lnkd.in/dCgW483b

Zerstört die digitale Medizin die Menschlichkeit in der Medizin? Das war die Frage vieler Kritiker, als die Digitalisierung in der Medizin Einzug hielt. In einer Welt voller Technik scheint die Menschlichkeit zu verschwinden. Für viele war das eine ernüchternde Aussicht, aber kein Grund, aufzugeben. Ärzte verbringen ein Drittel ihrer Zeit mit Bürokratie, was den Kontakt mit Patienten stark einschränkt. Dennoch machte die Digitalisierung weiter Fortschritte. Mit neuen Technologien und künstlicher Intelligenz verbessern sich Diagnosen und Behandlungen. Ein entscheidender Moment war, als künstliche Intelligenz in Echtzeit medizinische Daten auswerten konnte, wodurch Ärzte schneller und präziser reagieren konnten. Digitale Instrumente unterstützen die ärztliche Arbeit, ersetzen den Arzt aber nicht. Diese Hilfsmittel machen die Medizin sicherer und schneller, ohne die menschliche Komponente zu vernachlässigen. Durch bessere Informationen können Ärzte und Patienten fundierte Entscheidungen treffen und unnötige Behandlungen vermeiden. Ich bin überzeugt, dass die Digitalisierung der Medizin nicht die Menschlichkeit ersetzt, sondern sie stärkt. Durch mehr Zeit für den Patienten und eine persönlichere Betreuung wird die Medizin menschlicher und effektiver. Die Zukunft der Medizin liegt in der Balance zwischen Technologie und menschlichem Einfühlungsvermögen. Wann hast du das Potenzial der digitalen Medizin erkannt?

Passender geht es kaum: Wurde gestern noch der Physik-Nobelpreis für Arbeiten an Künstlicher Intelligenz (KI) vergeben, so steht heute schon Dr. Justus Wolff auf der Bühne der pharma-world und stellt die Möglichkeiten der KI in der Diabetestherapie vor. Angefangen bei der Diagnose zeigt Dr. Wolff die Vorteile der KI auf. Durch die Sammlung vieler Daten, Laborwerte und Outcomes kann die KI die Wahrscheinlichkeiten von Komorbiditäten aufzeigen, sodass gezielter auf diese gescreent werden kann. In aktuellen Studien konnte nachgewiesen werden, dass durch den Einsatz des Systems mehr als doppelt so viele korrekte Diagnosen gestellt werden können. Das Einsparpotenzial für die Krankenkassen wird dadurch auf mehrere Milliarden Euro geschätzt. Auch das Einsparpotenzial durch frühzeitige medikamentöse Therapie wurde bewertet. Nach wenigen Jahren amortisieren sich selbst hochpreisige Therapiekosten durch die Vermeidung von schwerwiegenden Folgeerkrankungen oder Notfallsituationen. Wie schnell die Künstliche Intelligenz wirklich in die Praxis einziehen wird, bleibt abzuwarten. Dr. Wolff bemerkte kritisch, dass die Krankenkassen beispielsweise wenig Interesse an langfristigen Einsparungen haben und eher an kurzfristigen interessiert sind. Da durch die Sammlung von Gesundheitsdaten für den Aufbau der Künstlichen Intelligenz viele sensible Inhalte zusammenkommen, war auch das Thema Datenschutz von großem Interesse seitens der Teilnehmer:innen. Dr. Wolff konnte hier sehr spannende Einblicke geben, wie diese geschützt werden und betonte auch die kritische Nutzen-Risiko-Abwägung, welches Gut höher wiegt: Datenschutz oder Gesundheit. www.expopharm.de #expopharm #pharmazie #KünstlicheIntelligenz #KIimGesundheitswesen #DigitalHealth #Gesundheit #PharmaWorld #InnovationInMedizin #Diabetestherapie