Beitrag von Gesellschaft für Systems Engineering e.V.

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: RSA übernimmt Schwarz Maschinenbau: Integration von Technologien - Ruhr Nachrichten Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !

𝗩𝗶𝗿𝘁𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗜𝗻𝗯𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝗯𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲, 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹𝗲𝗿 𝗭𝘄𝗶𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴, 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 oder 𝗥𝗼𝗯𝗼𝘁𝗶𝗸 - wenn sie bereits Teil Ihrer Arbeit sind, sollten Sie diese Veranstaltung unbedingt besuchen. Sie ist kostenlos, und wir sorgen dafür, dass Ihre wertvolle Zeit gut investiert ist. Klicken Sie auf den Link im unten stehenden Beitrag, um sich zu registrieren. Bis dahin 😉 #virtuelleinbetriebnahme #digitalerzwilling #automatisierung

🚗💧✨ Am heutigen #ThrowbackThursday stellen wir euch das Forschungsprojekt NACSIM vor. Die Abkürzung steht für Neural Accelerated Carwash Simulation. 🔍 Die Frage, wie Autowaschprozesse effektiver gestaltet werden können, beschäftigt die Projektbeteiligten. Aktuelle Simulationsmethoden stoßen an ihre Grenzen, wenn es darum geht, den komplexen Waschvorgang in Autowaschanlagen umfassend abzubilden. Das führt häufig zu aufwendigen Realtests mit einer Vielzahl von Fahrzeugen und einem erheblichen Ressourcenverbrauch, was Monate an Aufwand bedeutet. ⏳ NACSIM hat es sich zum Ziel gesetzt, diesen Prozess zu revolutionieren, indem es eine umfassende und effiziente Simulation des Waschvorgangs ermöglicht! 💡 🌟 NACSIM wird gefördert durch das Bayerische Verbundforschungsprogramm (BayVFP) und ist im Juni vergangenen Jahres mit einer Laufzeit von drei Jahren gestartet. 📅 In Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Mechatronik der Universität Augsburg unter der Leitung von Prof. Lars Mikelsons und der WashTec AG verspricht dieses Projekt, neue Maßstäbe in der Simulation von Autowaschanlagen zu setzen! 💪 🎯 Die große Innovation in NACSIM ist es, die Berechnung der einzelnen Fluidpartikel anstelle mit physikalischen Gleichungen datengestützt durch eine KI anzulernen. Dies ermöglicht die Beschleunigung der Simulation um bis zu einem Faktor von 100 🤖💨. So wird es möglich den kompletten Waschvorgang, beginnend beim Austritt von Tensid und Wasser aus den Düsen bis zum Abfließen über die Fahrzeugkarosserie zu beschreiben. Das bedeutet nicht nur eine erhebliche Zeitersparnis, sondern gewährleistet auch eine enorme Ressourcenschonung. 🔄 💡 Für die Kenner: Als Ausgangsbasis für NACSIM dienen eine Vielzahl an SPH-Simulationen 🌊, die Trainingsdaten 📈 für die ML-Anwendung bereitstellen. Mit diesen Daten wird anschließend ein entsprechendes Graph-Neural-Network trainiert, bei dem ein jedes Partikel einem Knoten im dynamischen Graphen entspricht. 👥 Bleiben Sie gespannt auf weitere Updates! 📸 WashTec AG #KIProduktionsnetzwerk #KünstlicheIntelligenz #Innovation #Forschung #NACSIM #MaschinellesLernen #GNN #SciML

INSIDE KIOPTIPACK: „DEMONSTRATOR 2“ – DIE DATENSCHNITTSTELLE Ein Innovationslabor der BMBF Fördermaßnahme KI Hub Das Innovationslabor KIOptiPack arbeitet an einer fortschrittlichen Dateninfrastruktur zur Integration von Prozess- und Produktionsdaten für den Kunststoff-Kreislauf. Mit dem Microservice-Framework 'FastIot' und der in Entwicklung befindlichen Anbindung an den European Data-Space Connector (EDC) im dezentralen Gaia-X Kontext wird eine sichere und effiziente Datenintegration gewährleistet. Die entwickelte Domänenontologie ermöglicht eine semantisch korrekte  Annotierung der Daten, während die Auswahl geeigneter Schnittstellen und Geräte die automatisierte Datenerfassung und Bereitstellung unterstützt.  Ziel ist es, eine praktische und sichere Nutzung nicht nur von reinen Sensor-Daten beliebiger Granularität und Struktur sondern auch bis hin zu KI-Modellen zu ermöglichen und die Interoperabilität der Ontologie kontinuierlich zu verbessern.  Erfahren Sie hier mehr über den Datenraum des KI-Hubs https://lnkd.in/dvVs4YBC Mehr Informationen über das Innovationslabor KIOptiPack und unseren Forschungsaktivitäten innerhalb der BMBF Fördermaßnahme KI Hub erhalten Sie hier https://lnkd.in/dyTbcF2d

In unserer vierteiligen Reihe "Warum Fraunhofer ISST?" beleuchten wir in den kommenden Wochen die Vorteile der Zusammenarbeit mit einem Forschungsinstitut aus der Fraunhofer-Gesellschaft. 🔎 💡 #FraunhoferISST #InnovationsFromData

Die #ISC24 kündigt sich an – und es gibt viele Themen, die es zu diskutieren gilt: "Wir haben den Meilenstein Exascale erreicht und befinden uns nun an einem Scheideweg", sagt die Informatikerin Michela Taufer, Professorin für HPC der University of Tennessee , die in diesem Jahr das Programm der ISC zusammenstellt. "Meine Vision für die ISC-Konferenz 2024 ist es, die ISC-Gemeinschaft dazu zu bringen, einen kühnen Fahrplan vorzuschlagen, um HPC neu zu erfinden." Wie gehen wir mit #künstlicherIntelligenz um? Wie integrieren wir #quantencomputing ins #supercomputing? Wie wird HPC noch nützlicher für Gesellschaft und Leben? Alles spannende Fragen - die Abnmeldungsfrist läuft gerade: https://lnkd.in/ebuFm4mS Helfende Hände gefragt: Studierende können sich als Helfer:innen einen technischen Überblick verschaffen und Kontakte knüpfen: https://lnkd.in/ebY9MZr4 #hpc, #HPC4Germany, #supercomputing, #futurecomputing, #IT4Science, #discoverLRZ EuroCC GCS , NHR-Verein , German National Research Data Infrastructure (NFDI) Bayerische Forschungsallianz (BayFOR) GmbH

Alles zu Mikroelektronik, der FMD, den neusten Trends der Branche und unseren großen Verbundprojekt zu #Nachhaltigkeit, #Quanten oder #Chipdesign findet ihr seit kurzem auf unserem Newsblog #FMDinsight. Reinschauen lohnt sich!

Die SPRIND - Bundesagentur für Sprunginnovationen startet heute den Innovationswettbewerb für dezentralisiertes KI-Training In dem Wettbewerb "Composite Learning" geht es darum robuste und skalierbares Framework für Composite Learning zu entwickeln, das KI-Training über verschiedene, dezentrale Systeme hinweg ermöglicht. Der Fokus liegt auf der Entwicklung von Lösungen, die ein effizientes Modelltraining auf heterogener Hardware ermöglichen, von Hochleistungs-GPUs bis hin zu CPUs unterschiedlicher Typen und Hersteller. Die Lösungen müssen belastungsfähig sein und sich dynamisch an Schwankungen von Rechenressourcen und Geräteausfällen anpassen. Die Teams werden einen funktionalen Kern für dieses Framework als Open Source liefern, der als Grundlage für die weitere Entwicklung dient, einschließlich kommerzieller Dienste und eigener Produktmerkmale. Die SPRIND Challenge erstreckt sich über 30 Monate in drei Stufen. Eine Jury aus weltweit anerkannten Expertinnen und Experten unterstützt die SPRIND bei der Bewertung der Bewerbungen und wählt bis zu zehn Teams für die Teilnahme an der ersten Stufe aus Fördervolumen: bis zu 12 Millionen Euro Bewerbungen werden bis zum 15. Januar 2025, 18:00 Uhr CET angenommen #KI #innovation #sprind #decentralizedAI #Zukunftstechnologien

Letzte Woche um diese Zeit diskutierten #supercomputing-Zentren aus #Europa mit Wissenschaftler:innen und Politiker:innen über die Zukunft und #technik des Hoch- und #höchstleistungsrechnen. Einige der Vorträge und Diskussionen des #EuroHPCSummits24 stehen jetzt online und können jetzt abgerufen werden: Hören Sie sich an, welche Herausforderungen die neuen #exascale-Systeme an die Community stellen, wie #KünstlicheIntelligenz das #HPC verändern und bereichern wird, wie innovative #zukunftstechnologien durch die Konvergenz von #quantencomputing und #supercomputer(n) entstehen (mit dabei: LRZ-Sopezialistin Laura Schulz) und wie Europa eine Infrastruktur für Wissenschaft und Forschung aufbaut: https://lnkd.in/dNKq2diz #futurecomputing, #IT4Science, #highperformancecomputing, #HPC4Germany, #discoverLRZ Gauss Centre for Supercomputing, HLRS - Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart, Forschungszentrum Jülich, German National Research Data Infrastructure (NFDI) , NHR-Verein, EuroCC GCS, EuroCC Austria, Gustav Kalbe, Gerhard Wellein, Georg Hager

Chancen und Risiken von KI - mein Kommentar dazu in dieser TV-Dokumentation: