Beitrag von IPH - Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH

𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴 𝗳ü𝗿 𝗱𝗮𝘀 𝗕𝗮𝗵𝗻𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺: 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗶𝗲𝗿𝘁, 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝘂𝗻𝗱 𝗩𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝘇𝘁 🚆   Digitale Werkzeuge sind unverzichtbar, um das Bahnsystem zu optimieren. Bei VIRTUAL VEHICLE entwickeln wir seit über 20 Jahren Expertise in der virtuellen Abbildung komplexer Systeme. Unser Fokus: die Interaktion zwischen Fahrzeug und Fahrweg, die Modellierung von Verschleiß- und Schädigungsmechanismen sowie Algorithmen für die vorausschauende Instandhaltung.   🔍 Eines der vielen, und ebenfalls im GSV-Jahrbuch Beitrag beschriebene Highlights, ist das europäische Projekt In2Smart2. In diesem Projekt wurde von uns eine Methode entwickelt, um sogenannte cyclic top (CT)-Muster – Gleislageabweichungen, die allein in Großbritannien jährlich 3–6 Entgleisungen verursachen – frühzeitig zu erkennen.   Durch die Analyse historischer Gleisdaten und spektrale Verfahren können wir diese Muster vorhersagen und rechtzeitig Wartungsmaßnahmen einleiten.   🌟 Darüber hinaus gestalten wir die Zukunft des fahrerlosen Schienenverkehrs: Im Projekt safe.trAin entwickeln wir robuste und zuverlässige #KI-Methoden, die Hindernisse sicher erkennen und den Weg für autonomes Fahren im #Schienenverkehr ebnen.   Mit unserer Forschung bei VIRTUAL VEHICLE leisten wir einen wichtigen Beitrag für ein sicheres, nachhaltiges und effizientes #Bahnsystem der Zukunft.   Wir danken unseren Forschungspartnern im #Rail-Bereich und freuen uns auf spannende Projekte in den folgenden Jahren. Zum GSV Jahrbuch: http://www.gsv.co.at/   #Schienenverkehr #Innovation #VorausschauendeInstandhaltung #NachhaltigeMobilität #VIRTUALVEHICLE  

Deutschland steht an einem industriepolitischen Scheideweg: Nutzen wir die Chancen geteilter autonomer Mobilität oder überlassen wir das Feld anderen? Das neue Strategiepapier der Bundesregierung setzt ein klares Signal – jetzt braucht es mutige nächste Schritte. Die Kombination aus Ridepooling und autonomen Fahrzeugen ist das Alleinstellungsmerkmal unserer Vision geteilter, autonomer Mobilität „made in Europe“. So lassen sich Städte entlasten, ländliche Regionen besser anbinden und eine kundenzentrierte und finanzierbare Säule für die Mobilität der Zukunft schaffen. Jetzt ist der Moment gekommen, diese Vision groß zu denken und konsequent voranzutreiben. Politik und Industrie sind gefragt gemeinsam zu handeln, um autonome Mobilität zu etablieren. Der europäische ÖPNV sucht händeringend Lösungen. Aus der der deutschen Automobilindustrie heraus sind dabei nur noch einige wenige mutige Fahrzeugentwicklungsprojekte auf dem Weg. Im Bereich der Selbstfahrfunktion (SDS) fehlt es an ausreichend finanzierten Akteuren. Die hohen Eintrittsbarrieren in Europa erfordern gezielte Unterstützung und Signale um Ansiedlungen für die Industrie überhaupt wirtschaftlich realisierbar zu gestalten. Wir brauchen ein ‚level-playing field‘ zu den großen Weltregionen. Wir begrüßen deswegen die im Strategiepapier genannte Prüfung von Investitions- und Technologieanreizen, um Basistechnologien und Fahrzeuge in Deutschland zu produzieren und die Innovationskraft der Branche weiter auszubauen. Die kommende Bundesregierung hat in der nächsten Legislaturperiode die große Chance, industriepolitische Impulse für eine Zukunftstechnologie zu setzen und damit die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas langfristig zu sichern. Zur Strategie geht es hier entlang: https://lnkd.in/dYESNdcB

Ich freue mich über die Einladung der Deutsche Verkehrswissenschaftliche Gesellschaft (DVWG) e.V., auf dem #DVWGForum am 6. Dezember in Berlin zum Thema #Digitalisierung & #KI im Straßenverkehr zu sprechen, zusammen mit Martin Lorenz vom Verband der Automobilindustrie (VDA) und Thomas Drewes von der DB Regio Straße. Thema sind die Chancen (und Herausforderungen), die KI-basierte Technologien für den Straßenverkehr bringen. Dieses Thema hat sehr unterschiedliche Facetten, entsprechend der Fähigkeiten und Anwendungen von KI. Auf oberer Ebene geht es darum, wie KI unsere Mobilität nahtloser gestalten kann, und das in Bezug auf Straßenverkehr insbesondere durch die Entlastung der Straße. Das bedeutet, Verkehr zunehmend von der motorisierten Individualmobilität hin zu alternativen Mobilitätsformen zu verlagern, wie Bus, (Sharing-)Fahrräder, E-Scooter, aber auch ganz weg von der Straße etwa auf Bahn und Straßenbahn. Damit beschäftigen wir uns im DAKIMO-Projekt: Hier ist das Ziel, intermodale Verbindungen (also Umstiege etwa zwischen Bus und #Sharing-Fahrrad, oder Bus und Bahn) mithilfe von KI wesentlich planbarer und zuverlässiger zu gestalten. KI prognostiziert hier etwa die Verfügbarkeit von Sharingangeboten oder Auslastung unter Einfluss von Wetter, Verkehrslage oder Sonderereignissen. Mit dabei sind neben dem Fraunhofer IOSB unsere Partner vom Institut für Verkehrswesen (KIT), raumobil GmbH, INIT Group, INOVAPLAN GmbH und der Karlsruher Verkehrsverbund KVV, das Projekt wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und begleitet vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Andererseits ist KI wesentlicher Bestandteil automatisierter Fahrzeuge auf der Straße, und damit auch ihrer Verkehrssicherheit. Wenn automatisierte Fahrzeuge im Straßenverkehr sicher fahren sollen, muss diese #Sicherheit zweifelsfrei und frühzeitig nachgewiesen werden können – auch insbesondere in Wechselwirkung mit schwierigen Bedingungen und menschlichem (Fehl-)Verhalten. Hier setzt das AVEAS-Projekt an, das sich insbesondere damit befasst, an Unfallschwerpunkten Verkehrsdaten zu menschlichem Verhalten zu erheben. Dadurch sollen automatisierte Fahrzeuge in Simulationen den Umgang mit menschlichen Verkehrsteilnehmern demonstrieren können, lange bevor die Systeme tatsächlich in den Realverkehr kommen. Das Projekt verbindet die Partner understand.ai, dSPACE, Porsche Engineering, PTV Group, Continental, Allianz, GOTECH Fahrzeugentwicklungs- und Konstruktionsgesellschaft mbH, Spiegel Institut, Institut für Mess- und Regelungstechnik / KIT, Fraunhofer EMI, Fraunhofer IVI und Fraunhofer IOSB. AVEAS wird gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz und begleitet vom TÜV Rheinland Consulting im Rahmen des Programms KoPa4Mobility. Das sind nur zwei Beispiele dafür, wie KI die Mobilität der Zukunft betrifft. Ich freue mich deshalb sehr auf die Diskussion!

Gestern fand ein bedeutender Schritt in unserem autonomen Shuttle Projekt ABSOLUT II statt: Der 2. Lenkungsausschuss und die erste Beiratssitzung standen auf dem Programm. Diese Gelegenheiten bieten nicht nur einen Rahmen, um unseren aktuellen Fortschritt zu präsentieren, sondern auch, um gemeinsam über die zukünftigen Herausforderungen zu reflektieren. Ein Punkt der Sitzung war die Präsentation unseres Fortschritts in den Bereichen der Technischen Aufsicht und der Manöverschnittstelle. Unser Sedenius-Team hat bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Doch neben der Vorstellung aktueller Erfolge haben wir uns intensiv mit der zentralen Frage befasst: Wie können wir in Deutschland an Umsetzungsstärke bei autonomen Shuttles gewinnen, um den Übergang von autonomen Einzelprojekten zu einem flächendeckenden Rollout zu schaffen? Meiner Meinung nach sind dafür mehrere Faktoren entscheidend: Regulatorische Unterstützung: Eine klare und flexible gesetzliche Grundlage ist erforderlich, um Innovationen nicht zu bremsen, sondern aktiv zu fördern. Öffentliche Akzeptanz: Durch Aufklärung und den Nachweis von Sicherheit und Nutzen müssen wir das Vertrauen in autonome Technologien stärken. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Ein starker Austausch zwischen Industrie, Wissenschaft und öffentlicher Hand wird nötig sein, um praktikable und skalierbare Lösungen zu entwickeln. Partnerschaften: Schaffung von flächendeckenden Perspektiven zwischen Technologieanbietern und ÖPNV-Betreiber In Diskussionsrunden haben wir gestern wichtige Impulse für den nächsten Schritt in unserer Reise gegeben. Ich bin davon überzeugt, dass wir gemeinsam das Potenzial haben, autonome Mobilität in Deutschland auf ein neues Level zu heben. Ich freue mich auf den weiteren Austausch und lade alle Interessierten ein, sich aktiv in diese spannende Entwicklung einzubringen. #AutonomeMobilität #Innovation #Technologie #ABSOLUTprojekt #ZukunftDerMobilität Mehr Informationen zu ABSOLUT sowie den Partnern finden Sie unter https://lnkd.in/eH7Qg6rH.

New Whitepaper alert (in German)! 📢 Welche Chancen bietet autonome Mobilität in Deutschland und welche Hürden müssen dabei überwunden werden? Das erfahrt ihr in unserem neuen #Whitepaper! Gemeinsam mit rms GmbH analysieren wir die zentralen Möglichkeiten und Hindernisse für die autonome Mobilität in Deutschland. Diese Themen stehen unter anderem im Fokus: 🚌 Autonome Fahrzeuge transformieren die Mobilität, aber Hürden bestehen, insbesondere im ÖPNV. ⛔ Akzeptanzprobleme und negative Medienberichte bremsen die öffentliche Unterstützung autonomer Mobilität. 🌐 Ein fehlender regulatorischer Rahmen in Europa erschwert die Implementierung und Harmonisierung der Technologie. 💰 Wirtschaftliche Tragfähigkeit ist eine große Herausforderung, da hohe Anfangsinvestitionen im ÖPNV notwendig sind. 💪 Modellprojekte wie KIRA von Deutsche Bahn und Rhein-Main-Verkehrsverbund GmbH zeigen Potenzial, doch mehr solcher Projekte sind erforderlich für eine nachhaltige Etablierung. 🤝 Kooperationen zwischen öffentlichen und privaten Akteuren, klare rechtliche Rahmenbedingungen und nachhaltige Finanzierungsmodelle sind entscheidend. Hier kommt ihr zum Whitepaper: https://lnkd.in/eUavne8n Bei Fragen könnt ihr euch bei unseren Experten und Autoren Ricco Kämpfer und Lucas Bublitz melden 💥

🚗 Neues Whitepaper zur autonomen Mobilität von P3 und RMS 🚗   In einem gemeinsamen Whitepaper beleuchten wir mit der rms GmbH zentrale Chancen und Herausforderungen der autonomen Mobilität in Deutschland. Die Mobilität der Zukunft wird durch autonome Fahrzeuge revolutioniert, doch es gibt noch zahlreiche Hürden auf dem Weg zur flächendeckenden Umsetzung – besonders im ÖPNV.   Themenübersicht: 🌐 Öffentliche Akzeptanz: Viele Menschen sind skeptisch gegenüber autonomer Mobilität und befürchten Sicherheitsrisiken. 💸 Langfristige Finanzierung: Häufig fehlt es Pilotprojekten an nachhaltiger finanzieller Planung, wodurch sie selten über die Testphase hinauskommen. 🏛 Regulatorische Herausforderungen: Ein einheitlicher Rechtsrahmen auf europäischer Ebene ist bisher nicht gegeben, was die Einführung erschwert. 🏗 Wirtschaftliche Tragfähigkeit: Projekte müssen langfristig wirtschaftlich tragfähig sein, insbesondere im öffentlichen Nahverkehr. Ein Praxisbeispiel bietet das Pilotprojekt KIRA in Zusammenarbeit mit der Deutschen Bahn und dem Rhein-Main-Verkehrsverbund. Hier gibt's das gesamte Whitepaper zum Download: RMS: https://lnkd.in/eJySGG-4 P3: https://lnkd.in/eUavne8n Unsere Experten Ricco Kämpfer und Lucas Bublitz stehen bei Fragen gerne zur Verfügung.

Welche Chancen und Herausforderungen gibt es in #Deutschland mit Blick auf #autonomesfahren? Das erfahrt ihr in unserem Whitepaper 👇 Super Beitrag Ricco Kämpfer, Lucas Bublitz, Thorsten Möginger, Sofia Pavlakis! 💥

In Frankfurt testet ein ÖPNV-Dienstleister ein bahnbrechendes Projekt: Elektrifizierte, autonome Busse, die per App angefordert werden können. Vier Hauptkomponenten machen diese Innovation so besonders: Videokamera, Computer, Mobil-Kommunikationseinheit und WLAN, ergänzt durch GPS-Tracking. Das Herzstück ist die KI-Anwendung, die den Innenraum des Busses überwacht. Sie erkennt die Personenanzahl und vergessene Gegenstände – aber es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert! Dieser Ansatz bietet zahlreiche Vorteile, wie die Optimierung der Flotten- und Verbrauchseffizienz, Streckenanalyse für bessere Routenplanung und verbesserte Beförderungssicherheit. KI könnte den Verkehrssektor grundlegend verändern, von intelligentem Verkehrsmanagement bis hin zur Vorhersage von Verspätungen. Welche weiteren Möglichkeiten sehen Sie für KI im ÖPNV? #KI #ÖPNV#NachhaltigeMobilität #Innovation https://lnkd.in/eVDrakdK

In Frankfurt testet ein ÖPNV-Dienstleister ein bahnbrechendes Projekt: Elektrifizierte, autonome Busse, die per App angefordert werden können. Vier Hauptkomponenten machen diese Innovation so besonders: Videokamera, Computer, Mobil-Kommunikationseinheit und WLAN, ergänzt durch GPS-Tracking. Das Herzstück ist die KI-Anwendung, die den Innenraum des Busses überwacht. Sie erkennt die Personenanzahl und vergessene Gegenstände – aber es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert! Dieser Ansatz bietet zahlreiche Vorteile, wie die Optimierung der Flotten- und Verbrauchseffizienz, Streckenanalyse für bessere Routenplanung und verbesserte Beförderungssicherheit. KI könnte den Verkehrssektor grundlegend verändern, von intelligentem Verkehrsmanagement bis hin zur Vorhersage von Verspätungen. Welche weiteren Möglichkeiten sehen Sie für KI im ÖPNV? #KI #ÖPNV#NachhaltigeMobilität #Innovation https://lnkd.in/ehbKqmyE

In Frankfurt testet ein ÖPNV-Dienstleister ein bahnbrechendes Projekt: Elektrifizierte, autonome Busse, die per App angefordert werden können. Vier Hauptkomponenten machen diese Innovation so besonders: Videokamera, Computer, Mobil-Kommunikationseinheit und WLAN, ergänzt durch GPS-Tracking. Das Herzstück ist die KI-Anwendung, die den Innenraum des Busses überwacht. Sie erkennt die Personenanzahl und vergessene Gegenstände – aber es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert! Dieser Ansatz bietet zahlreiche Vorteile, wie die Optimierung der Flotten- und Verbrauchseffizienz, Streckenanalyse für bessere Routenplanung und verbesserte Beförderungssicherheit. KI könnte den Verkehrssektor grundlegend verändern, von intelligentem Verkehrsmanagement bis hin zur Vorhersage von Verspätungen. Welche weiteren Möglichkeiten sehen Sie für KI im ÖPNV? #KI #ÖPNV#NachhaltigeMobilität #Innovation https://lnkd.in/eShXXmEW