Beitrag von Niklas Neuwelt

Eine der wichtigsten Vorlesungen meines Studiums war die, in der es um "sozial erwünschte Antworten" ging. Was ich damals gelernt habe 👇 Das Ergebnis einer Befragung hängt vor allem davon ab, wie die Fragen gestellt wurden. Als Journalistin fällt mir seitdem immer wieder auf, wie Unternehmen und Verbände mit einem mehr oder weniger offensichtlich plumpen Studiendesign genau das belegen, was ihnen in den Kram passt. Als ich diese Woche eine neue Umfrage des Digitalverbands Bitkom in meinem Postfach fand, musste ich fast lachen. Erste Frage: „Würden Sie sich grundsätzlich wünschen, dass mithilfe von KI der Anteil langweiliger, routinemäßiger Aufgaben an Ihrem Arbeitsplatz reduziert wird?“ Klar: Ein Interessenverband wie der Bitkom will zeigen, dass die Leute pro Digitalisierung sind. Wer soll auch noch ernsthaft "nein" zu Automatisierung sagen, wenn es um subjektiv und objektiv langweilige Tätigkeiten geht? Ich war schon dabei, meinen Kolleginnen zu erläutern, warum wir diese Erhebung unmöglich für das KI-Briefing nutzen können, als Lisa Oder mich auf das Ergebnis hinwies: Interessanterweise sage ja trotzdem fast jeder Vierte, dass er seine Aufgaben auf keinen Fall mit einer KI teilen wolle. Tatsache. Und oha. Wir haben die Grafik am Ende doch ausgewählt. Was denken Sie über das Ergebnis? P.S.: Das gesamte Briefing verschicken wir ab 15 Uhr per E-Mail. Link zur kostenlosen Anmeldung in den Kommentaren.

Gestalter oder Verwalter (29) ‼️ 50/50 So sieht es aus mit der Begeisterungsfähigkeit für KI laut einer Bitcom Umfrage. Und das obwohl die Frage eine Suggestivfrage war! 🧐 Ich frage mich nun was das für unsere Wettbewerbsfähigkeit aussagt? 📊 Wie antworten Mitarbeitende in anderen Ländern? Und wenn ich mir Gedanken dazu mache, wie wir das ändern können: ❣️Wäre es nicht viel wichtiger sich auf eine KI Strategie, Kommunikation und Transformation vorzubereiten statt Use Cases und Produkte rauszuballern, die dann 50% nur mit Widerwillen nutzen? ❤️ In dem wir horizontal und vertikal Menschen auf allen Ebenen mitnehmen? Ich selbst bin fasziniert von den technologischen Möglichkeiten, aber ich bin eben nicht alle. Deshalb ist KI damit ein mal mehr ein Empathie- und Transformationsthema und kein reines Tech oder Use Case Thema UND es braucht eine Strategie und gute Kommunikation! Wie steht ihr dazu und was glaubt ihr wie sieht die Statistik ohne Suggestivfrage aus? Miriam van Straelen Britta Heer Karin Lausch Jürgen Schmitt Lukas Biermann Sven Matuschzik Dr. Nicole Lehmkuhl Karsten Ramm Dr. Markus Domeier

Was genau bedeutet: langweilig oder routinemäßige Aufgabe in einer Antwortoption? Meine Anmerkungen: 1. Erwerbstätige sind vermutlich in einem Dienstvertrag angestellt, sprich Entlohnung für geleistete Arbeitszeit nicht für Output. Die Arbeitnehmer werden sich fragen, was dann mit der eingesparten Zeit passieren soll. Sicherlich nicht früher Schluss machen, sondern andere "aufregende Arbeit". Ist das nicht einfach eine weitere Leistungsverdichtung? Dann sollte die Antwort keineswegs verwundern und spricht nicht für faule, sondern für kluge Arbeitnehmer, die mitdenken. 2. Aus den vielen Büchern, Podcasts und Trainings habe ich eines aus Selbstmanagement- und Produktivitätskonzepten gelernt: Der beste Arbeitstag ist ein guter Mix aus Standardaufgaben, Kreativität, Stillarbeit und Kommunikation mit anderen - idealerweise gemäß meinem eigenen Biorhythmus. Wenn wir "Standard" und "Routine" rausnehmen, ist das wie ein Sporttraining bei ich nur in die Maximalleistung gehe, das aber in der alten Trainingsdauer. 3. KI wird langfristig die meisten Arbeitsplätze sowieso stark verändern. Zielführender finde ich einen offenen Dialog, wie KI helfen kann a) meine Arbeit zu verbessern b) den Fachkräftemangel in Teilen zu kompensieren.

Ja, KI wird sicher stupide Data Typistinnen und Typisten Arbeit minimieren können und Routineaufgaben erleichtern. Dennoch zeigt sichh nach unseren aktuellen Tests in unserem Unternehmen: Alle Ergebnisse müssen überprüft und nachgearbeitet werden. Oft sind Ergebnisse schlicht falsch oder für uns zu generisch. Die Zeitersparnis hält sich in Grenzen. Wirkliche Ersparnis bei Routineaufgaben bringt der Einsatz von Datenkonsolidierung mit PowerBI. Motto: weg von Excellisten, hin zu Dashboards. Dennoch: KI wird immer besser und muss von uns allen eingesetzt und dadurch in unserem Sinne verbessert werden.

«Die Bäume sind grün, weil jemand sie angemalt hat.» Würde eine Mutter ihrem Kind dies sagen, würde es das Kind glauben. Dieses Beispiel lässt sich auch auf Künstliche Intelligenz übertragen. Wir wissen aber, dass Bäume nicht angemalt werden. Wir haben gelernt, dass wir KI nicht vollkommen vertrauen dürfen und können. Wir mussten uns eine zentrale KI-Kompetenz aneignen: Künstliche Intelligenz immer wieder kritisch hinterfragen. 💡 Damit wir KI-Anwendungen aber kritisch hinterfragen können, müssen wir verstehen, wie eine KI funktioniert. Und hier liegt die Schwierigkeit. Nicht alle Arbeitnehmende haben die nötigen digitalen Skills. Dabei liegt es nicht einmal am Interesse, sondern häufig an der fehlenden Zeit, sich mit der neuen Technologie vertieft auseinander zu setzen. Gekoppelt mit der rasanten Geschwindigkeit, wie sich KI-Anwendungen entwickeln, können Arbeitnehmende schnell den Anschluss verlieren. An der BFH haben wir einen Weg gefunden, wie wir diese Lücke schliessen können. Unsere Lernexpertin, Ioana Gatzka liefert im Interview wertvolle Tipps dazu, wie: 🔵 Arbeitnehmende ihre KI-Kompetenzen erweitern können, 🔵 und wie Arbeitgeber:innen ihre Mitarbeitenden dabei unterstützen können. 👉 zum Interview: https://brnw.ch/21wNlYr

Mit 53 Jahren kann ich nicht umhin, eine gewisse Besorgnis angesichts des rasanten Aufstiegs der künstlichen Intelligenz zu verspüren. So sehr ich ihren Nutzen in einigen Bereichen anerkenne, so sehr finde ich, dass ihre zunehmende Verbreitung ernsthafte Probleme mit sich bringt. Erstens bedroht die rasante Automatisierung direkt die Arbeitsplätze. Ich habe miterlebt, wie Kollegen ihren Job an Maschinen und Software verloren haben, die in einem Augenblick erledigen, was Menschen Stunden kostet. Diese Personen, oft kurz vor der Rente, stehen nun ohne Perspektive da. Dieses Phänomen ist besorgniserregend und zeigt, dass die Versprechen von Umschulung und Weiterbildung oft nicht den Realitäten des Arbeitsmarktes gerecht werden. Zweitens gibt es die Frage der Vertraulichkeit und Datensicherheit. KIs sammeln und verarbeiten enorme Mengen an persönlichen Daten. Uns wird versichert, dass diese Informationen geschützt sind, aber Datenlecks und Hackerangriffe sind an der Tagesordnung. Wer kann garantieren, dass unsere Daten nicht zu böswilligen oder kommerziellen Zwecken ohne unser Einverständnis genutzt werden? Darüber hinaus frage ich mich, welche sozialen und moralischen Auswirkungen diese Technologien haben. Wir delegieren immer mehr Entscheidungen an Maschinen, auf die Gefahr hin, unsere Menschlichkeit und unseren kritischen Verstand zu verlieren. Algorithmische Voreingenommenheiten, die menschliche Vorurteile widerspiegeln und verstärken, können zu systematischen Diskriminierungen führen, die schwer zu erkennen und zu beheben sind. Schließlich gibt es das Problem der technologischen Abhängigkeit. Wir werden immer abhängiger von diesen Systemen für alltägliche Aufgaben, was ein erhebliches Risiko im Falle eines Ausfalls oder einer Fehlfunktion darstellt. Eine zu stark von Technologie abhängige Gesellschaft wird anfällig und verliert an Widerstandsfähigkeit. Aus all diesen Gründen stehe ich dem allgemeinen Enthusiasmus gegenüber KIs skeptisch gegenüber. Natürlich haben sie ihren Nutzen, aber es ist entscheidend, die negativen Konsequenzen nicht aus den Augen zu verlieren. Wir müssen vorsichtig sein und über die langfristigen Auswirkungen ihrer Integration in unseren Alltag nachdenken. Ein besonderer Dank an mein Idol und meine Inspiration, Markus Wider

🌟 KI hat verloren …🌟 und die 1. Runde geht an mich.  😀 Das sind großartige Nachrichten für Dich. Denn als Jobsuchende*r profitierst Du direkt davon. Während die KI ins Straucheln geriet, habe ich durch akribische Handarbeit und sorgfältige manuelle Pflege des Stellenmarktes die Nase vorn behalten. Gewonnen habe ich, weil Menschen - spezifischen Anforderungen und Qualifikationen besser verstehen als eine KI, die auf allgemeine Muster trainiert ist - Fehler erkennen und korrigieren können, während KI diese möglicherweise übersieht oder falsch interpretiert - besser einschätzen können, welche Fähigkeiten und Erfahrungen für eine bestimmte Stelle relevant sind - flexibel auf neue Informationen reagieren können, während KI neu trainiert werden muss - im Umgang mit vertraulichen Daten und Informationen sensibilisiert sind  - kreativ denken können, was eine KI nicht leisten kann - ethische Aspekte in ihren Prozess einfließen lassen  - subjektive Kriterien besser beurteilen können. Auch als Arbeitgeber profitierst Du vom KULTweet-Stellenmarkt: Du brauchst kein Login und keine Zugangsdaten, denn wir übernehmen Stelleneingabe und Pflege für Dich - sehr schnell und effizient. Ja, ich weiß, das Match ist noch nicht entschieden, aber zumindest die 1. Runde geht an mich. 😉 Ich nutze hin und wieder KI, vor allem für Fotos. Hast Du KI für Deine Jobsuche schon genutzt? 

„Irgendwas cooles mit Medien, auf keinen Fall was mit Physik oder Mathe. Ich will geile Reportagen schreiben, für ein großes Medienhaus arbeiten und kann gut labern, liebe Sport und will alles über und von den Menschen wissen.“ So in etwa hätte ich damals am liebsten nach meiner ersten richtigen Stelle gesucht. Ihr ahnt, so leicht war es leider nicht. 🤪 Jetzt, heute und ziemlich einzigartig, gibt es aber zum Glück ein Jobs-Netzwerk, das unglaublich großartige und leidenschaftliche Tech-Profis hat: Die KI-Kollegen und Kolleginnen von XING (Kacper Potega und Team👏🏻) haben eine aus meiner Sicht bahnbrechende Jobsuche-Funktion auf den Weg gebracht. 💚 Die heißt Smart Search und ist mehr als smart. Das dialogbasierte KI-Tool ermöglicht, die gesuchte Position in natürlicher Sprache zu beschreiben, anstatt spezifische Jobtitel oder Schlüsselwörter zu verwenden. ✌🏻Super für alle, die sich ständig vertippen, sich gerne blumig ausdrücken, einfach nicht exakt in eine bestimmte Berufsschublade passen oder passen wollen - oder eben Berufsanfängerinnen wie mich einst. ✌🏻Knapp 1 Mio. Anzeigen im XING Stellenmarkt werden nach den eingegebenen Wörtern durchforstet. Interpretiert werden Kontext und Intention der jeweiligen Suche, die KI findet verwandte Begriffe und bedeutungsähnliche Aussagen. 🔥Ein echter Game Changer, der sich weiter-und weiterentwickeln wird. Glücklicherweise mache ich heute irgendwas cooles mit Medien in einem coolen Umfeld, darf labern, Menschen ausfragen, es gibt sogar einen Fußballbezug Baller League 😎 und für den mathematischen Teil meines Jobs glücklicherweise super Leute im Team. 😅 🎉 Ihr könnt das Tool selbst ausprobieren in der Beta-Version - Link im Kommentar (vorerst nur im Desktop-Browser). Ich freue mich über konstruktive und nach vorne gerichtete Kommentare ohne Defätismus 😘 Happy search.

Wir laden Sie herzlich ein, an einer faszinierenden Studie teilzunehmen, die darauf abzielt, zu verstehen, wie Menschen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) ihre Gewohnheiten verändern können. Diese Untersuchung ist der erste Schritt unseres Projekts, bei dem wir die Beziehung zwischen Persönlichkeitstypen und der Anpassungsfähigkeit an neue Technologien erforschen.  Die Studie erstreckt sich über drei Wochen, beginnend am 20.05.2024 und endet am 09.06.2024. Zu Beginn nehmen Sie an einem Persönlichkeitstest teil, der Teil der Studie ist. Der Persönlichkeitstest ist sofort durchzuführen, wenn Sie an der Studie teilnehmen möchten.   Persönlichkeitstest: https://lnkd.in/e6nN9G6b  Über einen Zeitraum von drei Wochen werden Sie dreimal wöchentlich (mittwochs, freitags und sonntags) per E-Mail einen Link erhalten, um an einer kurzen Umfrage teilzunehmen, die Ihre Schrittzahl erfasst und ihre Erfahrungen mit uns teilt. In der zweiten Woche haben die Hälfte der Teilnehmer die Möglichkeit, mit einem Chatbot zu interagieren, um ihre Schrittzahl zu steigern. Dies geschieht über einen Zeitraum von einer Woche und hier sollte täglich mit dem Chatbot interagiert werden. Diesbezüglich werden die Probanden entsprechend in der E-Mail benachrichtigt. Der Teil der Probanden, die nicht mit dem Chatbot interagieren füllen wie gewohnt nur die Umfrage in der zweiten Woche aus. In der dritten Woche führen alle Teilnehmer wieder nur die Umfrage durch. Sie haben es geschafft!!!  Ihre Teilnahme an dieser Studie ist völlig freiwillig. Sie können jederzeit ohne Angabe von Gründen und ohne jegliche Nachteile die Teilnahme abbrechen. Ihre Antworten werden vertraulich behandelt. Alle Daten werden anonymisiert und nur in aggregierter Form zu Forschungszwecken verwendet. Persönliche Daten, die Ihre Identität offenbaren könnten, werden nicht veröffentlicht.    Sollten Sie Fragen haben können Sie uns gerne unter der hier angegebene E-Mail kontaktieren: habit.engineering.tu@gmail.com    Vielen Dank für Ihre Teilnahme!    Habit-Engineering Team 

Ich brauche eure Unterstützung! 💪 Liebe LinkedIn-Community, meiner erster Beitrag auf LinkedIn und mein letztes Semester an der IU Internationale Hochschule – wie passt das zusammen? 🔎 Im Rahmen meiner Bachelorarbeit habe ich eine Umfrage erstellt, für die ich noch interessierte Teilnehmende suche. Mein Forschungsthema lautet: KI-generierte Inhalte in der Onlinewerbung. Für die Beantwortung der Fragen müsst ihr euch weder mit Künstlicher Intelligenz noch mit digitaler Werbung auskennen. Meine Umfrage ist so gestaltet, dass jede Person teilnehmen kann. (Falls ihr keine weiteren Informationen zu meinem Forschungsthema benötigt, könnt ihr gleich zur Umfrage springen und sie gerne #teilen!) 💡 Kurz und knapp: Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich mit Mechanismen des intelligenten menschlichen Verhaltens. Sie kann sehen, hören, analysieren und Fähigkeiten wie logisches Denken und Kreativität imitieren. Doch wofür das alles? Der Anwendungsbereich von KI ist sehr breit. Auch im Umfeld digitaler Werbung findet diese Technologie ihren Platz. Mit ihr lassen sich Texte, Bilder, Videos und ganze Werbeanzeigen generieren. Nicht zu vergessen sind die Möglichkeiten im Bereich des Targeting. So weit, so gut. Dass Künstliche Intelligenz dabei nicht nur auf positive Meinungen trifft, muss ich an dieser Stelle nicht erwähnen. Aus diesem Grund habe ich mich für ein Forschungsthema entschieden, das einen Einblick in die Wahrnehmung dieser heiß diskutierten Technologie im Bereich digitaler Werbung gibt. 🤖 Ich bedanke mich für eure Teilnahme und bin gespannt auf die Ergebnisse!