Beitrag von TrainingsManufaktur Consulting

Die guten ins Töpfchen, die schlechten ins Kröpfchen – dieses einfache Prinzip kann man sich auch in der Analyse zunutze machen. Welche diese, welche jene sind, lässt sich im neuesten Release von #DeltaMaster differenzierter einstellen oder automatisch festlegen. Das hat Vorteile unter anderem bei der Analyse von Anteilen, relativen Abweichungen und anderen prozentualen Größen. Mehr dazu erfahren Sie auf unserem Blog: www.bissantz.de/doi/1e0d81 #businessintelligence #forschung #datenanalyse #release #grafischetabellen  

Kennen sie folgende Aussagen?   📉Ich habe keine Lust, mich auch noch darum zu kümmern. 📈Die fehlende Lust resultiert oft daraus, dass man überlastet ist und die Vorteile der #Messunsicherheit nicht erkennt.   📉Keine Zeit. Ich mache sowieso schon genug Administration im Labor. 📈Dies ist nachvollziehbar, aber hierfür man kann externe #Dienstleister unterstützend einbinden.   📉Messunsicherheit zu ermitteln ist kompliziert. 📈Das trifft meist nicht zu. Zwar gibt es Ausnahmen bei komplexen Messungen, aber auch diese lassen sich in Teilaufgaben aufteilen, die dann oft weniger komplex erscheinen.   📉Ich sehe keinen Nutzen in der Messunsicherheit. 📈Erst durch die Kenntnis der Unsicherheit wird eine Messung valide. Ohne sie sind Messungen nur Anhaltspunkte. Zudem kann die Messunsicherheit zur Optimierung und Weiterentwicklung genutzt werden, was letztlich auch Ressourcen spart.   📉Für meine Messaufgabe fehlen die Vorlagen zur Berechnung. 📈Für viele Standardverfahren gibt es bereits gute Vorlagen. Bei speziellen oder selbst entwickelten Verfahren kann man externe Dienstleister hinzuziehen.   📉Brauche ich nicht. Auf meine Messgeräte kann ich mich verlassen. Die sind alle kalibriert. 📈Das ist ein gefährlicher Trugschluss. Kalibrierte Geräte decken nicht alle Einflüsse ab, und es fehlen oft Angaben zu bestimmten Eigenschaften.   📉Wir sind routiniert und Routine verhindert Messfehler. 📈Auch diese Annahme ist trügerisch und ignorant. Routine kann betriebsblind machen, besonders gegenüber schleichenden Veränderungen.   📉Das macht alles die Software. 📈Spezielle #Messsoftware und #KI-Systeme können bei der Ermittlung von Unsicherheiten helfen, jedoch ersetzen sie nicht die grundlegende Auseinandersetzung mit der Messunsicherheit.   📉Mein Chef meinte, das machen Sie doch mal nebenbei. Und dann habe ich in das #GUM reingeschaut … 📈 Die Ermittlung der Messunsicherheit ist keine „Nebenbei-Aufgabe“, sondern ein wichtiger Schritt zum Verständnis der Messaufgabe. Das GUM ist für einen schnellen Einstieg oft nicht geeignet und bedarf einer Einführung. Andere Dokumente sind für den Einstieg besser geeignet.   📉Im #Prüflabor muss ich das nicht machen. Es steht alles in meinen Prüfanweisungen. 📈 Die Prüfschritte mögen vordefiniert sein, sind aber nur begrenzt verlässlich, besonders wenn vom Verfahren abgewichen werden muss oder neue Einflüsse auftreten. Für #Konformitätsaussagen ist die Messunsicherheit unerlässlich.   📉Das bezahlt mir keiner. Messunsicherheit ist zu teuer. 📈Indirekt zahlt sich die Ermittlung der Messunsicherheit jedoch aus. Sie stärkt das Vertrauen der Kunden und ermöglicht eine bessere Bewertung der eigenen Messmittel sowie die Optimierung von Verfahren.   💡Fazit Die Gründe, warum Kunden mich zur Messunsicherheit kontaktieren, sind oft die gleichen: Es fehlt an Interesse, Zeit und Grundlagenverständnis. Mit einer praxisnahen Einführung lassen sich diese Hürden schnell überwinden, und manche Kunden finden sogar Gefallen an der Aufgabe.

Wir stellen Ihnen morgen um 11:45Uhr auf dem #ESEKongress Wege vor wie wir zukünftig KI nutzen werden könnnen um Testfälle aus Requirements automatisiert ableiten zu können. Hintergrund ist die Mastarbeit von August Weiss welche das Wirkprinzip aufzeigt, und dass kleine KI-Modelle schon ausreichen um signifikate Erfolge zu erzielen. Gerade für Industrielle Anwendungen ist das ein ganz wichtiger Punkt. Wir diskutieren dann auch gerne mit Ihnen - die praktische Qualität aktuell vorhandener Lösungen - die zukünftige Rolle des Prompt Engineering - welche Rolle die Qualität der Requirement spielt - warum die Lösung soviel Scharm hat im Vergleich zu einer Lösung welche auf mathematisch formale Requirement setzen würde. Wir freuen us auf Sie!

Von der Spore zum Pilz: Wie wir wachsen, um die besten Lösungen für Mensch und Natur zu finden 🍄     ⚙️ Mit der Optimierung einer Kernkomponente unserer Forschung, der Universal Testing Machine (UTM), haben wir nicht nur unseren Prozess verbessert, sondern auch vereinfacht. Eine UTM ist eine Maschine, die entwickelt wurde, um die mechanischen Eigenschaften von Materialien zu testen, indem sie sie auf Zug, Druck oder Biegung unter verschiedenen Bedingungen und Belastungen prüft.   📝 Die Vorgängerin des aktuellen Modells wurde von uns selbst konstruiert und erfüllte ihren Zweck für die Anfänge von Mycrobez gut. Dabei konnte Grundlagenforschung zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten durchgeführt werden. Um mit der Skalierung unserer Prozesse mithalten zu können, haben wir nun aber aufgestockt. Die neue UTM ermöglicht es uns, in der gleichen Zeit mehr Myzelkomposit genauer zu testen, während Daten automatisch speichert und ausgewertet werden. Während wir weiterhin möglichst kostengünstige und effektive Methoden verfolgen, geben uns solche neuartigen Tools mehr Zeit in Forschung, Entwicklung und Professionalisierung zu investieren.   🌐 Möchtest du noch mehr über unsere Meilensteine erfahren? Dann besuche unsere Webseite, um immer auf dem neusten Stand zu sein!   👉🏻 https://mycrobez.ch/   #Wachstum #Entwicklung #Sustainability #Kreislaufwirtschaft #Mycelium

Sie kennen das Problem: Messaufgaben sind oft nicht eindeutig definiert. Die fehlenden Vorgaben führen bereits zu Unsicherheiten, noch bevor die eigentlichen Messungen beginnen. Eine unklare Aufgabenstellung bedeutet, dass wichtige Parameter entweder fehlen oder missverständlich formuliert sind. Schon bei der Definition der #Messgröße oder des #Messobjekts können Unklarheiten auftreten: Soll beispielsweise ein Drehmomentschlüssel mit oder ohne Einsteckkopf kalibriert werden? Wenn die Anforderungen nicht präzise formuliert sind, liegt es häufig an Messtechnikern, diese zu interpretieren – eine subjektive Komponente, die sich auf die Messunsicherheit auswirkt. Ein Beispiel: Bei der Kalibrierung einer Waage oder eines Drehkolbenmanometers muss ab einer gewissen Genauigkeitsanforderung die lokale Schwere berücksichtigt werden. Die Gewichtskraft der verwendeten Massen wird korrigiert, was einen erheblichen Einfluss haben kann. Wird ein Messmittel ohne Informationen über den späteren Einsatzort kalibriert, erfolgt die Kalibrierung standardmäßig auf die Nennschwere von 9,80665 m/s². Die notwendige Korrektur bleibt dann dem Kunden überlassen. Ähnliche Unklarheiten treten bei anderen Vorgaben auf, etwa bei Lastbedingungen für Leistungsmessungen, Leitungsanpassungen bei Hochfrequenzmessungen oder Temperaturbereichen für Vor-Ort-Messungen. Jede Wissenslücke führt zu vermeidbaren #Unsicherheitseinflüssen. Nach den Vorgaben des #GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) wären hierfür numerische Korrekturen erforderlich – in der Praxis ist das jedoch oft nicht umsetzbar; wird aber durch einen Beschluss des #DKD-Fachausschusses Messunsicherheit akzeptiert. Indirekte Folgen: Unklare Vorgaben können dazu führen, dass Labore suboptimale Messmethoden wählen, um den unklaren Rahmenbedingungen gerecht zu werden. ➡️ Die Lösung: Klare #Kommunikation! Eine vollständige #Aufgabenstellung sollte alle relevanten Informationen enthalten: das Ziel der Messung, die angestrebte Messunsicherheit, Umgebungsbedingungen, Messmethoden und Entscheidungsregeln zur Konformitätsbewertung. Nur so lässt sich die Messunsicherheit minimieren und die Verlässlichkeit der Ergebnisse sicherstellen. ➡️ Ein praktikabler Ansatz ist, den Auftraggeber zunächst um Präzisierung der Messbedingungen zu bitten. Gelingt dies nicht, sollte man die fehlenden Rahmenbedingungen selbst definieren und diese auf Ergebnisberichten (z. B. Kalibrierscheinen oder Prüfberichten) dokumentieren. Selbst festgelegte Bedingungen gelten als Sollbedingungen und sind definitionsgemäß messunsicherheitsfrei – lediglich Abweichungen hiervon tragen zur Messunsicherheit bei. ✅ So bleibt für den Auftraggeber nachvollziehbar, unter welchen Bedingungen die Messergebnisse erzielt wurden, und er kann sie bei Bedarf anpassen, um sie unter geänderten Bedingungen zu verwenden. Die Genauigkeit der Messung beginnt mit der #Präzision der Aufgabenstellung.

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Ein guter Bekannter und Kollege, der in der Anwendungsberatung für Klebstoffe in der Automobilindustrie bei einem der weltweit führenden Schweizer Unternehmen arbeitet, hat meine langjährige Erfahrung bestätigt: "Die meisten (91%) machen es falsch! Sie befolgen nicht den notwendigen Prozess für eine dauerhafte Verklebung." Die Gründe hierfür sind vielseitig: - Unzureichendes oder defektes Material - Mangel an Wissen - Stress - Falschinformationen Ein Garantiefall ist für alle Beteiligten äußerst unangenehm und kann schnell den Ruf des Unternehmens schädigen. Der Mitarbeiter beginnt an sich selbst zu zweifeln, und sowohl Kunde als auch Chef zweifeln am Mitarbeiter. Die Kosten müssen erneut getragen werden, ohne dass jemand die Rechnung übernimmt. Doch es ist "so einfach", wenn man den richtigen Weg kennt. Würden Sie eine Stunde investieren, um auf dem neuesten Stand zu sein? Wären Sie bereit, dafür weniger als 10% der Kosten eines Garantiefalls zu investieren? Mit Glasify können Sie innerhalb eines Monats Ihr Wissen auffrischen. Sie erhalten 30 Tage Zugang und entscheiden selbst, wer lernen soll. Lassen Sie Rätsel und Quiz beiseite und nutzen Sie die rein fachlichen Inhalte. Glasify bündelt die über Jahre hinweg häufig gestellten Fragen von verschiedenen Unternehmen und deren Mitarbeitern. Entscheiden Sie sich gegen Garantiefälle und schlechte Stimmung !!!

"𝗪𝗶𝗿 𝗵𝗮𝗯𝗲𝗻 𝗸𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝗣𝗹𝗮𝘁𝘇." Diese oder ähnliche Aussagen sind in unserem Umfeld keine Seltenheit. Häufig stellen sich die Aussagen als Symptom dar, weshalb eine umfassende Ursachenanalyse folglich unausweichlich ist. Die Beschreibung der richtigen Vorgehensweise über den Prozess bis hin zur Auswahl der richtigen Technologie ist jedoch nicht Bestandteil dieses Beitrags. Das holen wir zu gegebener Zeit in einem anderen Post nach. Viel mehr wollen wir Ihnen in den nächsten Wochen immer wieder spannende Technologien zeigen, welche für einen begrenzten Platz mögliche und innovative Lösung darstellen. Noyes Technologies zeigt eine Lösung zur Lagerung von Kleinladungsträgern in Kombination zur Kommissionierung. Video by Noyes Technologies #Lager #Kommissionierung #Platz Florian Palatini | Ivan Carillo | Sainath H. | Eduardo BANZATO | Ulrich M. | Marco Prueglmeier

Thermische Geheimnisse Heute berichte ich Euch von einem spannenden Auftrag... Damals, es war ein kalter Novembermorgen, wurde mir ein Vorfall gemeldet. Eine Fernwärmepumpe, die üblicherweise Wasser mit 105°C pumpt, fiel plötzlich aus. Der Tatort: eine hochmoderne Fertigungsanlage. Der Hauptverdächtige? Temperaturausdehnung. Als Maschinenprofiler wurde ich gerufen, um diesen mysteriösen Fall zu untersuchen. Die Pumpe, die im Ruhezustand eine Temperatur von 30°C aufwiesen hattet, zeigte auf den ersten Blick keine Anzeichen von Sabotage. Doch der Temperaturunterschied von 75°C zwischen Betrieb und Ruhe war nicht zu ignorieren. Die Maschine hatte sich also ausgedehnt – aber warum führte das nun zum Ausfall? Mit „Easytrend“, einer fortschrittlichen Software von Easy-Laser ausgestattet, begann ich meine forensische Untersuchung. Dieses fortschrittliche Tool erlaubte es mir, die gesamte thermische Expansion der Pumpe dynamisch zu messen: von kalt zu warm, von warm zu kalt. Wie ein Detektiv, der jede Bewegung des Verdächtigen aufzeichnet, verfolgte Easytrend präzise, wie sich die Maschine verhielt. Die Daten waren aufschlussreich. Die Pumpe hatte sich ausgedehnt – eine kritische Fehlausrichtung war die Folge. Mit diesen Erkenntnissen konnte ich genau bestimmen, welche Anpassungen notwendig waren, um die Maschine wieder in ihre optimale Position zu bringen. Die korrekte Ausrichtung unter Berücksichtigung der Temperaturausdehnung war entscheidend. Dank Easytrend konnte ich nicht nur den Fall lösen, sondern auch zukünftige Ausfälle verhindern. Die Pumpe lief wieder mit voller Effizienz und die Anlage war sicher vor weiteren unerwarteten "Verbrechen" durch physikalische Kräfte. Die Moral von der Geschichte? Unterschätze nie die Macht der Wissenschaft in der Industrie. Mit dem richtigen Werkzeug und einem kritischen Auge für Details können selbst die rätselhaftesten technischen Probleme gelöst werden. #Zuverlässigkeit #Maschinenprofiler #Technology #Industrie40 #Instandhaltung #Maschinenbau

"Eine gute #Stichprobe sollte ein verzerrungsfreies, reales Abbild einer hoffentlich forschungsadäquat definierten Grundgesamtheit sein." Mit marktforschung.de hat Stefan Ruthenberg von mindline über gute Stichproben, #KI und die #Zukunft gesprochen. "Der theoretische Königsweg ist die reine Zufallsauswahl gepaart mit hoher Ausschöpfung. In der Praxis bewähren sich qualitativ als auch ökonomisch Quoten-, also non-#probability Stichproben.  Entscheidend ist, ob die Stichprobe taugt, um die Forschungsfrage zu beantworten, also, ob ich die für die Frage relevante Zielgruppe/ und Zielvariablen kontrollieren und messen kann. Zum profanen, aber gleichermaßen wichtigen Qualitätskriterium, ist bei den überwiegend online erhobenen Daten dazugekommen: die Wiedergabe authentischer und realer Antworten. Kurz gesagt: Sind die Zielpersonen echt und antworten sie authentisch? Und damit ist nicht ‚logisch-richtig‘ gemeint. Auch Stichprobenbereinigungen verlangen viel Fach- und Branchenkenntnis. Einerseits wollen wir alle "Falschen" rausschmeißen, aber alle "Echten" auch drin lassen, sonst haben wir eben kein reales Abbild mehr." https://lnkd.in/e4HJJzsH