Beitrag von Zellweger Management Consultants AG

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📣🔜 Upcoming Expert Chats - Data Science & AI Data Science & AI sind in aller Munde. Es herrscht ein richtiger Hype. Doch was ist realistisch? Mit unseren Expert Chats zu «Data Science & AI» zeigen wir anhand konkreter Beispiele, wie Sie Data Science & AI in den Funktionsbereichen Ihres Unternehmens implementieren, nutzen und monetarisieren können. Möchten Sie mehr erfahren? Hier gelangen Sie zu unseren Expert Chats. ✅ Webinar-Übersicht: https://lnkd.in/er_2RTdv Wir freuen uns über Ihre Anmeldungen und den Austausch mit Ihnen.

𝗘𝗶𝗻𝗹𝗮𝗱𝘂𝗻𝗴 𝘇𝘂𝗺 𝗸𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻𝗹𝗼𝘀𝗲𝗻 𝗪𝗲𝗯𝗶𝗻𝗮𝗿 𝗮𝗺 𝟬𝟲.𝟬𝟲. Im Webinar «𝗞𝗜 𝗶𝗻 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝘂𝗻𝗱 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴» zeigen Ihnen unsere Expertinnen Eliane Knecht und Sandra Ruffer, wie wir mit Hilfe modernster KI-Technologie Daten anreichern und auswerten. Tauchen Sie mit uns ein in die spannende Welt des Data- und Text-Mining. Jetzt anmelden: https://bit.ly/4c1E4Np #ArgusDataInsights #Analyse #Analytics #KI #AI #Daten #Data #Webinar

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Wir freuen uns darauf, die Databricks Data + AI World Tour am 7. November 2024 in München zu unterstützen! Besuchen Sie unseren Vortrag über die erfolgreiche Nutzung von Databricks bei Helvetia und erfahren Sie, wie wir Effizienz in der Versicherungsbranche steigern! Wir freuen uns auf Sie! 🚀 #DatabricksWorldTour #AI #DataScience #InsuranceInnovation #DataEngineering

Online Workshop AI & DATA GOVERNANCE - 21. Juni 2024 | 13-15 Uhr Es geht weiter mit unserer gemeinsamen Workshop-Reihe mit BI or DIE. Am Freitag werden die Dataciders Christian Schneider und Richard Madsack die Herausforderungen beleuchten, die AI für Data Literacy mit sich bringt. 📌 Ist Data Governance eine Voraussetzung für AI Nutzung im Unternehmen? 📌 Welche konkreten Anwendungsfälle, sowie Risiken gibt es beim Einsatz von AI im Unternehmen? Hier geht es zur Anmeldung: https://lnkd.in/eAPd7g_5 #AI #AILiteracy #DataLiteracy #DataGovernance #Datenkompetenz

🤔 "Von #AI zu Aha: Kann KI-unterstützte #Planung überhaupt stimmen?" 💡 In unserem Vortrag auf der Big Data & AI World Frankfurt with BARC hat sich Helmut Langer genau dieser Frage gewidmet. 🎥 Bist Du bereit, deine Perspektive zu erweitern? Dann schau Dir jetzt den Vortrag an und erlebe selbst, wie KI Deine Planung revolutionieren kann! #BDWF #BDWAIF24 #BI #BusinessIntelligence #weareBI2run

Seien Sie dabei beim Databricks Data + AI World Tour 2024 in Zürich am 19. November! Besuchen Sie unseren Stand und hören Sie unseren Vortrag über die Qualität und Abstimmung von Finanzdaten. Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen! #Databricks #Zürich #AI #DataIntelligence #synvert

»𝗧𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗸𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗻𝗲𝗲𝗱𝘀 𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗼𝘂𝘁 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗵𝗲𝗮𝗱𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜« That is one of the more important quotes from the interview Sina Volkmann (Kämmerling) did with Andreas Knoll for elektroniknet.de (part of Markt + Technik Verlag GmbH). They touched topics such as AI in machine service, the development of FINDIQ, the difference between data and knowledge and the different AI approaches. Did you know for example, that there is a fundamental difference between data driven and model based AI approaches? Data driven approaches have a lower development complexity, if a great deal of very good data is available (which is often not the case in the field). Model based approaches need less data in comparison, because they are developed to have a predefined structure. You’ll find more information in the interview: https://lnkd.in/dx5fT2i7 »𝗗𝗮𝘀 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗲𝗻𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗺𝘂𝘀𝘀 𝗮𝘂𝘀 𝗱𝗲𝗻 𝗞ö𝗽𝗳𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗜« Das ist eines der wichtigsten Zitate aus dem Interview, das Sina Volkmann (Kämmerling) zusammen mit Andreas Knoll für elektroniknet.de (Teil der Markt + Technik Verlag GmbH) geführt hat. Generell geht es um KI im Maschinenservice, den Werdegang von FINDIQ, den Unterschied zwischen Wissen und Daten und die unterschiedlichen KI-Ansätze. Wusstet ihr zum Beispiel, dass es eine grundlegende Trennung zwischen datengetriebenen und modellbasierten KI-Ansätzen gibt? Datengetriebene Ansätze haben einen geringeren Entwicklungsaufwand, wenn sehr viele, sehr gute Daten vorhanden sind (was in der Praxis häufig nicht gegeben ist). Im Vergleich dazu brauchen modellbasierte Ansätze weniger Daten, denn ihnen wird eine Struktur mitgegeben. Mehr Infos lest ihr im Interview: https://lnkd.in/dx5fT2i7

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