Deutschlands Weg zur KI-Führung – Forschung oder Anwendung?

Die Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zur Zukunft. Doch während andere Nationen längst handeln, droht Deutschland, seine Stärken in Forschung und Industrie zu verspielen. Warum wir dringend eine strategische Wende brauchen.

Deutschland steht am Scheideweg: Die Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur eine technologische Disziplin, sondern der Motor des 21. Jahrhunderts für wirtschaftlichen Erfolg, gesellschaftlichen Fortschritt und geopolitische Positionierung. Während Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate (VAE) bereits aggressive Strategien umsetzen, muss Deutschland dringend überdenken, wie es seine Forschungsstärke in praktische Anwendungen ummünzen kann, ohne die Forschung zu vernachlässigen.

Status quo in Deutschland: Eine starke Forschung, wenig Umsetzungskraft

Deutschland verfügt über eine der besten Forschungslandschaften der Welt. Laut der OECD entfallen 17 % der globalen KI-Patentanmeldungen auf Deutschland, womit das Land hinter den USA und vor China rangiert. Diese beeindruckende Leistung unterstreicht das enorme Potenzial, das in der deutschen Forschung liegt. Allerdings bleibt diese Stärke weitgehend ungenutzt, da der Transfer von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte und Dienstleistungen nach wie vor unzureichend ist.

Beispiel: Während Deutschland in der Grundlagenforschung führend ist, hinkt es bei der Schaffung von leistungsfähigen Rechenzentren und der Digitalisierung hinterher. Laut dem Digitalverband Bitkom investiert Deutschland zwar jährlich etwa 13 Milliarden Euro in Rechenzentren, doch bei der Rechenleistung pro BIP-Einheit liegt das Land weit hinter Irland, den USA und China.

Zudem zeigt eine Studie des Weltwirtschaftsforums (2023), dass deutsche Unternehmen nur 14 % ihres KI-Budgets in produktive Anwendungen investieren, während dieser Anteil in den USA bei 29 % liegt.

Forschung oder Anwendung: Ein falscher Dualismus?

Deutschland steht vor der Frage, ob es seine Prioritäten von der Forschung hin zur praktischen Anwendung verlagern sollte. Die Antwort ist nicht einseitig: Eine starke Forschung bleibt essentiell, um Innovationen zu fördern und die technologische Souveränität zu bewahren. Allerdings muss die Forschung enger mit der Industrie vernetzt werden, um Ergebnisse schneller und effizienter in marktfähige Produkte umzusetzen.

Beispiel aus der Praxis: Die USA kombinieren Grundlagenforschung mit einem starken Fokus auf Start-ups und Unternehmensanwendungen. Unternehmen wie OpenAI haben ihre Wurzeln in exzellenter Forschung, setzen aber gleichzeitig auf kommerzielle Anwendungen. Ein weiterer Ansatz kommt aus China, wo staatliche Fonds sowohl Forschung als auch Start-ups gleichermaßen finanzieren, um die Brücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen.

Der internationale Vergleich: Saudi-Arabien und die VAE

Saudi-Arabien: Mit seiner „National Strategy for Data and AI“ (NSDAI) verfolgt das Land das Ziel, bis 2030 ein globales Zentrum für Daten und KI zu werden. Geplante Investitionen in Höhe von 20 Milliarden US-Dollar, massive Ausbildungsprogramme für 20.000 Daten- und KI-Spezialisten sowie Partnerschaften mit Unternehmen wie Alphabet und Microsoft zeigen, wie ambitioniert das Land ist. Zudem baut Saudi-Arabien das futuristische Projekt NEOM, eine High-Tech-Stadt mit KI-gesteuerten Systemen, die als globales Innovationszentrum dienen soll.

VAE: Die VAE waren eines der ersten Länder, das ein Ministerium für Künstliche Intelligenz eingerichtet hat. Mit ihrer nationalen KI-Strategie 2031 wollen sie die Effizienz in Sektoren wie Gesundheit, Bildung und Verkehr steigern. Die VAE investieren in Gigaprojekte wie das Dubai Future Foundation, das KI-Start-ups fördert, und Initiativen wie den Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, die Talente anzieht und Forschung vorantreibt. Der "Global AI Index" platziert die VAE 2024 unter den Top 10 Ländern weltweit.

Vergleich: Während diese Länder auf schnelle Implementierung und massive Investitionen setzen, verlangsamen in Deutschland regulatorische Hürden und eine fragmentierte Infrastruktur die Entwicklung. So liegt Deutschland im globalen AI Readiness Index nur auf Platz 16, hinter Ländern wie Kanada und Singapur.

"Künstliche Intelligenz ist keine Option, sondern eine Notwendigkeit. Deutschland muss jetzt handeln und seine Stärken in der Forschung mit praxisnahen Anwendungen verbinden. Nur so bleiben wir wettbewerbsfähig und sichern unsere technologische Souveränität langfristig." Patrick Upmann

2030: Wo steht Deutschland, wenn nichts passiert?

Ohne Kurswechsel droht Deutschland, im globalen KI-Wettbewerb zurückzufallen. Studien zeigen, dass KI bis 2030 weltweit einen wirtschaftlichen Mehrwert von 13 Billionen US-Dollar generieren könnte.

• Saudi-Arabien: Prognosen erwarten, dass KI bis 2030 12 % zum BIP beiträgt und durch Projekte wie NEOM eine global vernetzte KI-Industrie etabliert.
• VAE: Die VAE zielen darauf ab, durch umfassende Integration von KI in allen Sektoren ihre Position als innovativer Vorreiter zu festigen.
• Deutschland: Ohne signifikante Investitionen und Reformen könnte der Beitrag der KI deutlich unter dem globalen Durchschnitt bleiben, mit gravierenden Auswirkungen auf die Automobilindustrie, Maschinenbau und andere Schüsselsektoren. Eine PwC-Studie von 2022 prognostiziert, dass Deutschland bis 2030 durch unzureichende KI-Nutzung bis zu 120 Milliarden Euro an Wertschöpfung verlieren könnte.

Gesellschaftliche, soziologische und wirtschaftliche Auswirkungen

Wenn Deutschland den Anschluss verliert, drohen tiefgreifende Folgen:

• Wirtschaft: Verlagerung von Innovationen und Produktionsketten ins Ausland. Arbeitsplätze in der Automobilindustrie könnten durch autonome Fahrzeuge und KI-gesteuerte Mobilitätsdienste bedroht werden. Laut dem Verband der Automobilindustrie (VDA) sind bereits 15 % der Arbeitsplätze in der Automobilzuliefererbranche durch digitale Transformation gefährdet.
• Gesellschaft: Verlust technologischer Souveränität, Abhängigkeit von ausländischen Technologien und wachsende Ungleichheit im Zugang zu zukunftsweisenden Berufen. Studien zeigen, dass der Fachkräftemangel im Tech-Sektor bis 2030 auf bis zu 700.000 Stellen ansteigen könnte.
• Soziologie: KI wird bestehende Paradigmen verschieben. Gesellschaftliche Akzeptanz und ethische Fragestellungen müssen im Zentrum stehen, um den Wandel erfolgreich zu gestalten. Deutschland muss Vorreiter in der Entwicklung von ethischen Standards für KI werden.

Der Automobilsektor als Signalgeber

Die Automobilindustrie zeigt bereits, wie disruptiv KI wirken kann. Unternehmen wie Tesla nutzen KI nicht nur für autonomes Fahren, sondern auch für Produktionsprozesse, Kundeninteraktion und Energieintegration. Deutsche Automobilhersteller riskieren, global den Anschluss zu verlieren, wenn sie nicht aggressiv in KI-gestützte Innovationen investieren. Laut einer Studie von McKinsey könnte die Automobilbranche bis 2030 weltweit 35 % ihres Umsatzes an nicht-traditionelle Wettbewerber verlieren, wenn sie den technologischen Wandel nicht aktiv mitgestaltet.

Handlungsempfehlungen: Wie Deutschland aufholen kann

1. Investitionen erhöhen und gezielt einsetzen: Deutschland muss signifikant mehr in die KI-Infrastruktur investieren. Beispiel: Der Aufbau leistungsfähiger Rechenzentren wie die von Microsoft in Saudi-Arabien könnte auch hierzulande innovative KI-Projekte beschleunigen.
2. Technologietransfer stärken: Kooperationen zwischen Forschung und Industrie müssen ausgebaut werden. Modelle wie die Innovationszentren in den VAE, die Start-ups und Unternehmen zusammenbringen, könnten in Deutschland etabliert werden.
3. Regulatorische Flexibilität schaffen: Während Datenschutz wichtig bleibt, sollten innovationsfreundliche Rahmenbedingungen geschaffen werden. Der Ansatz der VAE, ethische Leitlinien mit praktischer Flexibilität zu verbinden, bietet ein Vorbild.
4. Bildung und Fachkräfte: Deutschland braucht massive Ausbildungs- und Weiterbildungsprogramme, um den Fachkräftemangel im KI-Bereich zu bewältigen.
5. Start-ups und KMU fördern: Finanzielle Anreize und weniger Bürokratie können die Gründung und Skalierung von Unternehmen erleichtern. Saudi-Arabien hat gezeigt, wie über Fonds wie den Public Investment Fund Innovationen gezielt gefördert werden können.

Eine Zeitenwende: KI als unumkehrbarer Wandel

Die Künstliche Intelligenz markiert eine Zeitenwende – vergleichbar mit der Industrialisierung oder der Erfindung des Internets. Wer jetzt nicht investiert, verpasst die Chance, diese Transformation zu gestalten. Die Räder lassen sich nicht zurückdrehen, und vergangene Paradigmen der industriellen Produktion reichen nicht aus, um die Herausforderungen der Zukunft zu meistern. Deutschland muss erkennen, dass die Zeit für entschlossenes Handeln gekommen ist.

Fazit: Forschung und Anwendung als Einheit

Um im internationalen KI-Wettbewerb mitzuhalten, muss Deutschland seine Forschungsstärke bewahren und gleichzeitig den Fokus auf die praktische Anwendung legen. Nur eine Verzahnung von Grundlagenforschung und marktorientierten Projekten kann die nötigen Impulse für Wirtschaft und Gesellschaft liefern. Mit gezielten Investitionen, regulatorischen Reformen und einer verstärkten Förderung von Start-ups könnte Deutschland bis 2030 eine Spitzenposition einnehmen – nicht nur als Forschungsnation, sondern als globaler Vorreiter für die praktische Nutzung von KI. Jetzt ist die Zeit zu handeln.

Meine persönliche Perspektive: Werte und KI-Governance als Schlüssel zur Zukunft

Als Experte in den Bereichen KI und AI Governance sehe ich nicht nur die ökonomischen Chancen, sondern auch die immense Verantwortung, die mit dieser Technologie einhergeht. Es reicht nicht aus, nur Forschung und Anwendung zu fördern; wir müssen KI auch in einem Wertekanon verankern, der ethische Standards und Governance umfasst. Deutschland hat die einzigartige Möglichkeit, eine globale Führungsrolle im Bereich der KI-Governance zu übernehmen, indem wir die Entwicklung transparenter, fairer und nicht-diskriminierender KI-Systeme fördern.

Ich bin überzeugt, dass wir mit einem klaren Fokus auf Werteorientierung und regulatorische Weitsicht nicht nur unseren technologischen Rückstand aufholen, sondern auch einen nachhaltigen und vertrauensvollen Einsatz von KI sicherstellen können. Dies ist keine Frage des „Ob“, sondern des „Wie“. Jetzt ist die Zeit, unsere Stärke in der Forschung und unseren Ruf als Werte-Nation zu nutzen, um KI nicht nur für wirtschaftlichen Erfolg, sondern auch für eine gerechtere und zukunftssichere Gesellschaft zu gestalten.