SEA: NICHT NUR AUTOMATISIERT, SONDERN AUCH OPTIMIERT.

WIE AUTOMATION UND KI-GEBOTSSTEUERUNG BEI SEARCH ENGINE ADVERSTISING (SEA) GEWINNBRINGEND FÜR UNTERNEHMEN WERDEN.

KI-basierte Automation von Google und Microsoft bietet Marketern große Umsatzpotenziale, erfordert jedoch sorgfältige strategische Führung und regelmäßige Anpassung, um Transparenz und Kontrolle zu gewährleisten und Fehlsteuerungen zu vermeiden.

(FAST) ALLE ENTWICKLUNGEN IN SEA LASSEN SICH MIT 2 MUSTERN UMFASSEN.

GOOGLES AUTOMATION: EIN ZWEISCHNEIDIGES SCHWERT.

Google (und Microsofts) KI-basierte Automation ist ein zweischneidiges Schwert. Es verspricht durch hochentwickelte Algorithmen Effizienzsteigerungen, doch ohne sorgfältige strategische Führung und Anpassung können fehlende Transparenz und begrenzte Eingriffsmöglichkeiten zu strategischer Fehlsteuerung und unerwünschten Kampagnenergebnissen führen. Nur durch eine sorgfältige, datengestützte Optimierung und strategische Anpassung verwandelt sich automatisiertes Bieten in echte, gewinnbringende Intelligenz.

AUF DER GLÄNZENDEN KANTE: WARUM DER EINSATZ VON KI-AUTOMATION PRAKTISCH ALTERNATIVLOS IST.

In den letzten Jahren hat Google mit PerformanceMax & Demand-Gen-Kampagnen, Responsive Search Ads, automatisierten Gebotsstrategien und vielen weiteren Prozessen einen nachhaltenten Vorstoss in Richtung Gesamtautomatisierung unternommen. Argumente hierfür sind u.a.:

• Effizienz durch automatisierte Asseterstellung, A/B-Tests und Bidding
• Kunden über alle Google-Kanäle hinweg ansprechen (YouTube, Display- und Suchnetzwerk, Discover, Gmail, Google Maps)
• Nutzerorientiertes Bidding basierend auf Conversionwahrscheinlichkeiten

NICHT ALLES GOLD, WAS GLÄNZT: AUTOMATIONSFALLEN.

Während die Automatisierung von Google Ads wie erwähnt klare Vorteile haben kann, ist die gewinnbringende Umsetzung keineswegs garantiert. Denn welche Faktoren der Google Algorithmus im Genauen berücksichtigt, und ob dieser nicht mehr Googles Profiten als denen der Advertiser dient, sorgt immer wieder für Spekulationen. Bekannte Herausforderungen sind:

• Lange Anlaufphasen und schwankende Ausgaben
• Reduzierte Transparenz und weniger Kontrolle/Brand Safety
• Risiko der Ergebniskannibalisierung
• Unzureichendes Tracking und fehlerhafte Attribution können Automatisierungsmechanismen fehlleiten

VOLLAUTOMATISIERUNG: EINE BLACK BOX VOLLER CHANCEN.

VON TAKTIKEN ZU STRATEGIEN: WIE WIR SIE ERFOLGREICH MACHEN.

VORSICHT GEBOTEN: DIE TÜCKEN DER KI-AUTOMATISIERUNG.

KI-Automation verspricht höhere Profite, doch zu wessen Gunsten? Oft treiben Empfehlungen die Klickkosten in die Höhe, um Googles Einnahmen zu steigern.

Künstliche Intelligenz (KI) ist “genial” darin, optimale Ergebnisse für eindimensionale Zielebenen zu erzielen. Jedoch stößt KI bei der Berücksichtigung komplexer, vielschichtiger Ziele und der Einbindung in ein umfassendes Erfolgsschema schnell an ihre Grenzen.

ERFOLGREICH AUF IRRWEGEN: WENN DIE KI SEINE ZIELE ERREICHT UND IHRE GESCHÄFTSZIELE VERFEHLT.

Die KI-Gebotsstrategie trifft ins Schwarze – aber zielt sie auch auf das Richtige? Ein Blick auf gängige Diskrepanzen zwischen Gebotsstrategien und Geschäftszielen.

• Quantität über Qualität: Bevorzugung von Masse statt Klasse in Leads
• Umsatz statt Marge: KI fokussiert hohe Verkaufszahlen, ignoriert jedoch Profitabilität
• Günstige Bestandskunden: KI vernachlässigt Neukundengewinnung zugunsten einfacherer Umsätze
• Niedrigpreisige Anfragen: KI zieht Anfragen zu günstigen Angeboten vor, senkt den realen Bestellwert
• Förderung von Produkten mit hohen Retouren
• Falsche Zielgruppen: KI missachtet Kundenlebenswert und langfristige Beziehungen

FAZIT: Jenseits von Irrwegen: Das Puzzle der optimalen Kennzahl zusammensetzen.

KI optimiert effektiv auf einzelnen Ebenen, doch echter Erfolg benötigt das Zusammenspiel aller Elemente wie bei einem Puzzle. Jedes Puzzleteil repräsentiert eine Datenfacette: von Kundenwert über saisonale Trends bis hin zu Produktmargen. Die Herausforderung? Eine optimal gewichtete Kennzahl zu entwickeln, die alle diese Teile zu einem vollständigen Bild zusammenfügt.