Wie sollte man Power BI effizient nutzen?

Mary Branscomb vom CIO erzählt in ihrem Artikel von häufigen Fehlern bei der Arbeit mit Power BI. Was sind die Folgen solcher Fehler und wie kann man sie abstellen?

Microsoft Power BI ist ein Paket aus Produkten und Diensten zur Berichterstellung und Visualisierung von Daten für Einzelpersonen und Gruppen. Sie zeichnen sich nicht nur durch optimierte Tools für die Veröffentlichung und Verteilung, sondern auch für die Integration mit anderen Microsoft-Produkten aus.

Es ist ein leistungsstarkes und umfangreiches Paket von Tools, der mit großen Datensätzen arbeitet. Benutzer sollten lernen, Power BI richtig einzusetzen, um mögliche Probleme zu vermeiden. Ich möchte Ihnen 5 Hauptfehler bei der Arbeit mit diesem Paket mitteilen und wie Sie sie überwinden können.

1. Die Möglichkeiten des Programms werden nicht gut genug genutzt. 

Nutzer setzten häufig bei ihrer Arbeit mit dem Programm nicht alle Funktionen ein, die die Datenverarbeitung erleichtern könnten. Solche Tools sind Anfragen- und Produktivität-Analyse, Azure Log Analytics zum Untersuchen von Telemetrie-Daten.

2. Überfluß an visuellen Effekten.

Die Visualisierung ist sehr praktisch, um die Datenanalyse anzuzeigen. Zu viele Diagramme können jedoch zu einem Informationschaos führen, bei dem Sie wichtige Details übersehen können.

3. Nichtnutzung der mobilen Version von Power BI.

Nicht jeder schafft es, alles am Computer zu erledigen. Daher bietet Power BI eine mobile App zur Datenverteilung und Berichterstellung.

4. DAX und seine Effizienz.

Data Analysis Expressions (DAX) sind leistungsstarke Funktionen, mit denen Sie komplizierte Filter, Logik und Aggregation für erweiterte Analysen verwenden können. Schlecht geschriebene DAX-Funktionen können die Berichterstellung verlangsamen und die Vorteile der Arbeit mit Power BI minimieren.

5. Ignoranz gegenüber der Datenanalyse.

Power BI bietet die Möglichkeit, große Datensätze zu analysieren und für andere bereitzustellen. Was bringt das aber, wenn diese Möglichkeiten nicht genutzt wird? Daher ist es notwendig, die Ignoranz gegenüber der Datenanalyse abzubauen: Jede Besprechung sollte mit einer Diskussion von Daten und derer Berücksichtigung bei Managemententscheidungen anfangen.

Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, Microsoft Power BI einzusetzen? Wie ist Ihre Meinung hierzu? Vielleicht kennen Sie weitere mögliche Probleme mit dem Paket?

Schreiben Sie Ihre Gedanken unter diesen Beitrag in die Kommentare oder an mich per E-Mail: o.kotsyuba@bitecc.de.

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