Antes de comenzar a recopilar y analizar datos, debe identificar su paradigma de investigación, que es el marco filosófico que guía sus suposiciones, creencias, valores y métodos para realizar investigaciones. Los diferentes paradigmas tienen diferentes implicaciones en la forma en que se abordan e interpretan los datos. Por ejemplo, un paradigma positivista asume que hay una realidad objetiva que puede ser medida y probada, mientras que un paradigma interpretivista asume que la realidad es socialmente construida y subjetiva. Un paradigma pragmático le permite utilizar múltiples métodos y fuentes de datos para abordar problemas y preguntas prácticas.
You should try to be explicit about the logical and methodological consistency of your selected paradigm with the research problem and your research questions. You conduct research to answer research questions to help resolve a problem or knowledge gap, building on the assumptions and methods from a research paradigm. If these are misaligned, then you will risk gathering data and applying analysis techniques that do not respect the research paradigm or that fail to address the stated problem.
Dependiendo de su paradigma de investigación, pregunta y propósito, debe elegir fuentes y tipos de datos apropiados que puedan proporcionar información relevante y confiable para su estudio. Las fuentes de datos pueden incluir fuentes primarias, como encuestas, entrevistas, observaciones o experimentos, o fuentes secundarias, como literatura, documentos o bases de datos. Los tipos de datos pueden incluir datos cuantitativos, como números, estadísticas o mediciones, o datos cualitativos, como palabras, imágenes o narrativas. También puede utilizar datos de métodos mixtos, que combinan datos cuantitativos y cualitativos para enriquecer y triangular sus hallazgos.
Selecting the right data sources and types is crucial for managing and integrating data in educational research. 1 Choose Relevant Data Sources: Select primary sources like surveys and interviews, or secondary sources like literature and databases, based on your research goals. 2 Determine Data Types: Decide whether to use quantitative data (numbers, statistics) or qualitative data (words, images), or combine both through mixed methods. 3 Align with Research Purpose: Ensure your chosen data sources and types are well-suited to answer your research questions and achieve your study’s objectives.
Una vez que haya recopilado sus datos, debe organizarlos y administrarlos de manera sistemática y ética. Esto significa que debe etiquetar, codificar, almacenar y proteger sus datos de acuerdo con los estándares y regulaciones de su campo e institución. También debe documentar sus procedimientos de recopilación y análisis de datos, como los instrumentos, muestras, configuraciones y técnicas que utilizó, así como cualquier desafío, limitación o sesgo que haya encontrado. Puede utilizar varias herramientas y software para ayudarlo con la organización y administración de datos, como hojas de cálculo, bases de datos o software de análisis de datos cualitativos.
El siguiente paso es analizar sus datos utilizando métodos y técnicas apropiados que se alineen con su paradigma, pregunta y propósito de investigación. Para los datos cuantitativos, puede usar estadísticas descriptivas o inferenciales para resumir, comparar o probar los datos. Para los datos cualitativos, puede utilizar el análisis temático o de contenido para identificar, codificar e interpretar patrones, temas o significados en los datos. Para los datos de métodos mixtos, puede utilizar estrategias secuenciales o simultáneas para integrar los datos cuantitativos y cualitativos en diferentes etapas del análisis.
El paso final es interpretar e informar sus datos de una manera clara y coherente que responda a su pregunta de investigación y contribuya al conocimiento existente en su campo. Debe explicar cómo sus datos respaldan o rechazan sus hipótesis, responden sus subpreguntas o abordan su problema o propósito. También debe analizar las implicaciones, limitaciones y recomendaciones de sus datos para la teoría, la práctica o la política. Puede utilizar varios formatos y medios para presentar los datos, como tablas, cuadros, gráficos, mapas o narraciones.