Connecthink

🚀 Mirando hacia el 2025: Transformando la #IA en acción 🚀 #Connecthink se enorgullece de formar parte del Grupo Motor de la #DCA-IA y estar alineado con sus objetivos estratégicos. Con una visión ambiciosa para 2025, participamos activamente en la definición de líneas de acción clave, como: ✔️ Colaborar en la creación de la marca Catalunya-IA. ✔️ Promover propuestas para proyectos europeos Horizon EU. ✔️ Asegurar que nuestras soluciones cumplan con la normativa europea de IA (AI Act, Data Act, Governance Act). El futuro de la inteligencia artificial es ahora. ¡Y Connecthink está liderando el camino! 💡 #CatalunyaIA #FuturoDigital #HorizonEU #AIAct

🚀 En Connecthink, estamos orgullosos de ser destacados en el informe "El GovTech a Catalunya" como un ejemplo de #innovación tecnológica aplicada a la justicia a través del proyecto #AI4Justice. Este proyecto, desarrollado en colaboración con el CTTI - Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació y el programa #GovTech Catalunya, está transformando la redacción de sentencias judiciales mediante inteligencia artificial generativa. 📄 Según el informe, AI4Justice se presenta como una solución innovadora para abordar los desafíos del sistema judicial actual: 🔹 Optimización de tiempos: Automatizamos la generación de borradores de sentencias utilizando IA, reduciendo significativamente los plazos. 🔹 Tecnología avanzada: Módulos como la búsqueda semántica y la clasificación inteligente de datos mejoran la precisión y la eficiencia en los procesos judiciales. 🔹 Impacto tangible: Permitimos que los jueces dediquen más tiempo a tareas estratégicas, mejorando la percepción de una justicia más rápida y accesible. ✨ Nuestra visión: AI4Justice refleja cómo la tecnología puede modernizar incluso los sistemas más tradicionales, alineándonos con el ecosistema GovTech de Cataluña, que ya incluye a más de 700 instituciones públicas comprometidas con la transformación digital. 🖇️ Descubre más sobre este proyecto y cómo formamos parte del ecosistema GovTech en Cataluña en el informe "El GovTech a Catalunya". ¡Estamos construyendo el futuro de la justicia! ⚖️✨ #GovTechCatalunya #InnovaciónJudicial #Connecthink #TransformaciónDigital

🌟 At Connecthink, we are proud to be part of groundbreaking initiatives like #AI4Justice, developed in collaboration with CTTI - Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació and supported by the InnoBuyer Open Call for Solvers. 💡 This project is a shining example of how #innovation and #collaboration can bring meaningful change. By integrating artificial intelligence, we’re helping modernize the judiciary empowering judges and streamlining processes to create a more efficient, accessible justice system. ⚖️ Pioneering solutions like this inspire us to keep pushing the boundaries of technology to make a real impact. 🚀 #JudiciaryTransformation #Connecthink #FutureOfJustice

La semana pasada hemos tenido el honor de participar en la presentación del #informe "El #GovTech a Catalunya", elaborado por ACCIÓ y la Generalitat de Catalunya. Este documento es una guía fundamental para entender cómo la innovación tecnológica está transformando la relación entre el sector público y las soluciones digitales. 🚀 Es un orgullo para Connecthink formar parte de este ecosistema que promueve la colaboración público-privada y acelera la transformación digital de la administración. 🤝 Queremos agradecer especialmente a la #Generalitat por liderar y promover esta iniciativa tan relevante para el futuro de nuestras instituciones. Y hacer mención a Dani Marco, a quien vemos en la foto, Director de Innovación en el CTTI por su compromiso en fomentar el desarrollo de soluciones disruptivas y fortalecer el ecosistema digital 👏 #Innovación #TransformaciónDigital #Connecthink

Connecthink ha presentado en el #SCEWC24 su novedosa solución #AI4Justice, una herramienta IA para asistir a los jueces en la generación de sentencias mediante la exploración de sentencias y jurisprudencia previa. El piloto de esta solución IA, que se encuentra en la fase de validación por parte de los magistrados, se focaliza en casos de cláusulas abusivas en segunda instancia. Gracias a la Generalitat de Catalunya, a su programa #GovTech, al vehículo europeo de compra innovadora para PYMES InnoBuyer y al CTTI - Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació (Challenger) por esta oportunidad de posicionar a Connecthink como Solver mediante la utilización de IA Generativa y Gráfica. #GenIA #Grafos #Innobuyer #CTTI

El CTTI - Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació exemple de referència a Europa en el projecte d'innovació oberta i compra pública innovadora #AI4JUSTICE en col·laboració amb el Departament de Justícia i l'empresa Connecthink

🌟 InnoBuyer Solver & Challenger Collaborations 🌟 Introducing: CTTI - Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació & Connecthink! During the InnoBuyer Co-creation Phase, they will pilot an #IntelligentAssistant to support judges in drafting sentences by locating texts of previous judgments and jurisprudence. 📡CTTI is the public body that integrates all the #InformationTechnologies and #Telecommunications services of the Government of Catalonia. 🤖 Connecthink is a company specialized in #DataAnalytics and #ArtificialIntelligence with over 7 years of experience in the sector. Want to dive deeper into this challenge? ➡️ https://lnkd.in/eJSF7Tzj Civitta | Ticbiomed | F6S Innovation | European Innovation Council and SMEs Executive Agency (EISMEA) #InnovationProcurement #TechForJustice #AIForGood #LegalTech

🔗 Interoperabilidad en IA: Conectando Mundos para #SolucionesInnovadoras 🔗 En el panorama actual de la #IA, una de las claves para maximizar el potencial de los #LLMs y otras tecnologías de IA es la interoperabilidad. Este concepto no solo amplía la funcionalidad de los modelos individuales, sino que también facilita colaboraciones más eficaces entre diferentes sistemas de IA. 🚀 ¿Qué es la Interoperabilidad en IA y por qué es crucial? La interoperabilidad se refiere a la capacidad de diferentes sistemas y modelos de IA para trabajar juntos, compartiendo datos y funcionalidades de manera fluida y eficaz. Esto es especialmente importante en un mundo donde cada modelo puede tener fortalezas únicas en tareas específicas. 💡 Ventajas de la Interoperabilidad 1️⃣ Soluciones Más Completas: Al combinar las capacidades de varios modelos, podemos crear soluciones que abordan problemas desde múltiples ángulos, ofreciendo resultados más completos y precisos. 2️⃣ Innovación Acelerada: La colaboración entre modelos permite una iteración más rápida y la exploración de nuevas ideas, acelerando el ritmo de innovación en IA. 3️⃣ Eficiencia Mejorada: Reducir la redundancia en el desarrollo de IA y aprovechar lo mejor de cada modelo puede llevar a una mayor eficiencia operativa y menor consumo de recursos. 4️⃣ Accesibilidad y Adopción: Facilitar la integración de diferentes tecnologías de IA puede hacer que estas herramientas sean más accesibles para empresas y desarrolladores, promoviendo una adopción más amplia. 🌟 Potenciales Beneficios y Aplicaciones de la Interoperabilidad La interoperabilidad entre diferentes sistemas de IA puede tener un impacto significativo en una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, la colaboración entre modelos de procesamiento de lenguaje natural y sistemas de visión por computadora podría permitir desarrollos innovadores en asistentes virtuales, mejorando su capacidad para entender y procesar tanto texto como imágenes en un contexto cohesivo. Otra área prometedora es la salud, donde la combinación de IA en diagnósticos y análisis de datos de salud podría llevar a avances en tratamientos personalizados y monitorización de pacientes a distancia. Además, en el ámbito industrial, la interoperabilidad puede facilitar sistemas más eficientes para la gestión de cadenas de suministro y mantenimiento predictivo. 📢 ¡Únete a la Conversación! Conecta con nosotros en LinkedIn y sigue nuestra serie para descubrir cómo esta fascinante área de la IA está transformando industrias enteras. #InteroperabilidadIA #ColaboraciónAI #InnovaciónTecnológica #FuturoDeLaIA

📈 ¿Por qué tu #RAG no está funcionando? #Soluciones para mejorar la Generación Aumentada por Recuperación La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) promete revolucionar el uso de #IA, pero muchas empresas se encuentran decepcionadas al no lograr sistemas de calidad en producción. ¿Por qué sus RAGs funcionan mal y qué pasos seguir?     ⚙️ El #problema de la #DisonanciaSemántica  Uno de los principales obstáculos que enfrentan los sistemas RAG es la disonancia semántica: la discrepancia entre el significado deseado de una tarea, la comprensión del RAG y el conocimiento subyacente almacenado. Esta discordancia es difícil de diagnosticar debido a la complejidad de las incrustaciones vectoriales.     💡 #Estrategias para mejorar tu RAG  Para mejorar los sistemas RAG, es esencial: 1️⃣ #Comparaciones estructuradas: Vincular preguntas con ejemplos de preguntas y respuestas que dirijan a la información correcta. Esto evita comparaciones directas entre preguntas y documentos de soporte que pueden no ser precisas. 2️⃣ #Ranking combinado: Usar una combinación de similitud coseno y métricas de relevancia específicas de la empresa. Esto ayuda a refinar los resultados y hacerlos más útiles en el contexto específico de cada negocio. 3️⃣ #Diseño específico: Crear interfaces específicas y bien definidas para garantizar robustez y eficacia en el uso de la IA. En lugar de sistemas generalistas, enfoques más acotados pueden aumentar significativamente la precisión. 4️⃣ #Reentrenamiento y ajuste continuo: Evaluar y ajustar regularmente el desempeño del RAG para mantener la relevancia y precisión de las respuestas.     🌟 ¡Impulsemos juntos el futuro de la IA! Únete a Connecthink en LinkedIn y sigue nuestro viaje mientras exploramos las infinitas posibilidades de la tecnología RAG y otras innovaciones en IA. Síguenos para recibir las últimas actualizaciones y opiniones.     #InteligenciaArtificial #Innovación #ConsultoríaDeIA #TecnologíaEmergente #SimilitudCoseno  

🌟 En nuestra última publicación, exploramos las #alucinaciones de los modelos de lenguaje y cómo pueden afectar la precisión de las respuestas generadas por la #IA. Esta semana en Connecthink, damos el pistoletazo de salida para una cadena de posts durante las próximas semanas en los que vamos a hablar de técnicas para reducir al máximo este fenómeno. 🚀 🔍 Introducimos el enfoque Chain-Of-Verification (#CoVe), una técnica innovadora de ingeniería de #prompts diseñada para reducir las alucinaciones en modelos de lenguaje a gran escala (#LLMs). El CoVe no solo mejora la precisión, sino que también refuerza la confiabilidad de las respuestas generadas por los modelos. 👀 ¿Cómo funciona el CoVe? 1️⃣ Generar Respuesta Inicial: A partir de una consulta específica, el modelo genera una respuesta preliminar.  2️⃣ Formular Preguntas de Verificación: El modelo crea una serie de preguntas para evaluar la precisión de la respuesta inicial.   3️⃣ Ejecutar Verificaciones: Se responden las preguntas de verificación, comparando las respuestas con la información inicial para detectar errores o inconsistencias.   4️⃣ Generar Respuesta Verificada Final: Con base en las inconsistencias descubiertas, el modelo ajusta y mejora la respuesta final, asegurando una mayor exactitud. 💡 En Connecthink, creemos que la clave para la #InnovaciónTecnológica radica en nuestra capacidad para diseñar #soluciones que no solo respondan a las necesidades actuales, sino que también anticipen y resuelvan los problemas futuros. El CoVe es un ejemplo claro de cómo nuestra dedicación a la mejora continua puede llevar a desarrollos significativos en la industria de la IA. Te esperamos la semana que viene con más técnicas anti-alucinaciones. ¡Hasta pronto! 🔜 #MachineLearning #VerificaciónDeDatos