🛠️ Consejos y Trucos para la Ingeniería de Prompts Al crear prompts para modelos de IA, hay varias estrategias que pueden ayudarte a obtener mejores resultados. Aquí tienes algunos consejos y trucos para maximizar la efectividad de tus prompts. Orden de los Ejemplos: Recuerda que los modelos de lenguaje (LLMs) como GPT solo leen hacia adelante y completan textos. Por lo tanto, es importante dar las instrucciones antes de los ejemplos. Experimenta con diferentes órdenes de prompts y ejemplos para ver qué funciona mejor. Afiliaciones (Affordances): Las "afiliaciones" son funciones que se definen en el prompt. Por ejemplo, puedes instruir al modelo para que, al encontrar una expresión matemática, llame a una función de cálculo explícita y compute el resultado antes de continuar. Esto puede ayudar a mejorar la precisión en muchos casos. Uso de Diferentes Idiomas: Aunque este curso presenta ejemplos en inglés, una de las características fascinantes de modelos como GPT-4 es su capacidad para entender y comunicarse en casi cualquier idioma. Por ejemplo, puedes interactuar con GPT-4 en catalán, y el modelo detectará el idioma sin necesidad de un aviso específico. Conocimientos de Programación: Los LLMs también tienen conocimientos de programación. Aunque no son tan especializados como GitHub Copilot, pueden ser muy útiles para construir aplicaciones desde cero, incluso si no tienes experiencia previa en programación. 🌟 Mantente Actualizado: El campo de la IA está en constante evolución. Lee artículos, mira videos y experimenta por tu cuenta para descubrir nuevos consejos y trucos en la creación de prompts. ¡Pronto serás tú quien comparta estos conocimientos con otros! #IngenieríaDePrompts #InteligenciaArtificial #IA #AprendizajeAutomático #Innovación
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🎨 Ejemplos Avanzados de Prompts en IA Generativa Ahora que hemos establecido las bases para crear prompts con componentes básicos, es el momento de ser un poco más creativos y abordar algunos de los problemas asociados con la IA generativa, así como las formas de mitigarlos. 🔄 Naturaleza Estocástica de las Respuestas: Es importante recordar que las respuestas del modelo son estocásticas, lo que significa que se determinan de manera aleatoria y pueden variar cada vez que presentas el mismo prompt. A veces, esta aleatoriedad es lo que buscas, pero en otras ocasiones, querrás obtener una respuesta lo más precisa posible, y esa respuesta no debería cambiar mucho. 💡 Ejemplos de Prompts Avanzados: *Para Creatividad: Si deseas explorar diferentes ideas, puedes usar un prompt más abierto que fomente la variedad, como "Genera cinco ideas creativas para una campaña de marketing centrada en la sostenibilidad." *Para Precisión: Si buscas un hecho específico, puedes formular un prompt que demande precisión, como "¿Cuáles son las tres principales causas del cambio climático?" Al crear prompts avanzados, ten en cuenta tanto la creatividad como la precisión. La habilidad de formular prompts efectivos es clave para aprovechar al máximo las capacidades de la IA generativa. #IAGenerativa #PromptsAvanzados #Innovación #InteligenciaArtificial #TransformaciónDigital
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🛠️ ¿Qué es la Ingeniería de Prompts? La ingeniería de prompts es una disciplina reciente pero en rápida expansión, cuyo objetivo es diseñar el prompt óptimo para un modelo generativo y un objetivo específico. Su crecimiento es tan acelerado que muchos creen que podría reemplazar otros aspectos del aprendizaje automático, como la ingeniería de características o la arquitectura de grandes redes neuronales. 📈 ¿Por Qué es Importante? La ingeniería de prompts requiere una comprensión del dominio para incorporar correctamente el objetivo en el prompt. Por ejemplo, es fundamental saber qué resultados son considerados buenos o malos. 🔍 Entendimiento del Modelo de IA: También es esencial entender cómo responde el modelo de IA a diferentes tipos de prompts, ya que distintos modelos pueden reaccionar de manera diferente a la misma entrada. ⚙️ Enfoque Programático: Generar prompts a gran escala necesita un enfoque programático que permita optimizar la interacción con el modelo de IA. La ingeniería de prompts se está convirtiendo en una habilidad clave en el mundo del marketing y la inteligencia artificial. A medida que avanzamos, esta disciplina será fundamental para aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa. #IngenieríaDePrompts #InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomático #TransformaciónDigital #Innovación
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📝 Ejemplos Básicos de Prompts para IA Generativa Recuerda que un prompt puede incluir instrucciones, preguntas, datos de entrada y ejemplos. Para obtener un resultado, ya sea la primera o la segunda opción debe estar presente; todo lo demás es opcional. A continuación, veamos algunos ejemplos utilizando GPT-4. 💡 Ejemplo 1: Pregunta + Instrucciones Prompt: "¿Cómo debería escribir mi ensayo de admisión universitaria? Dame sugerencias sobre las diferentes secciones que debería incluir, qué tono debería usar y qué expresiones debería evitar." Este tipo de prompt combina una pregunta clara con instrucciones específicas, lo que ayuda al modelo a proporcionar respuestas útiles y detalladas. 🔍 Exploración Adicional: No leeré la respuesta completa aquí, pero si deseas profundizar, puedes pausar el video o revisar el archivo de ejercicio llamado "prompts and responses". Esto te permitirá usar software de lectura de pantalla o revisar a tu propio ritmo. Recuerda que la forma en que formulas tus prompts puede influir significativamente en la calidad de las respuestas que obtienes. #IAGenerativa #Prompts #Tecnología #TransformaciónDigital #MarketingDigital
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📝 Diseñando un Prompt: La Clave para Obtener Resultados Efectivos de la IA Si un prompt es simplemente un texto en lenguaje natural que expresa lo que queremos del modelo, podrías preguntarte: "¿Por qué necesito aprender algo más?" ¡Es una gran pregunta! 🤔 Entendiendo las Limitaciones de la IA: Aunque los modelos de IA son inteligentes, tienen sus peculiaridades. Recuerda que, al final del día, estos modelos han sido entrenados para predecir la siguiente palabra. Así que, cuando les pides que escriban sobre filosofía clásica, puede que no siempre obtengas el resultado esperado. 🌐 Interacción con IA: Si bien puedes interactuar con ellos en lenguaje natural, también puedes utilizar elementos más estructurados para comunicarte. Por lo tanto, es crucial entender las posibilidades y limitaciones de estos modelos. 📚 Aprendizaje a partir de la Experiencia: La clave para diseñar prompts efectivos es aprender de las experiencias pasadas y ajustar tus preguntas o solicitudes para obtener mejores respuestas. #IAGenerativa #DiseñoDePrompts #Tecnología #TransformaciónDigital #Innovación
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📝 ¿Qué es un Prompt? Un prompt es la forma en que los usuarios interactúan con los modelos de IA generativa a través de entradas textuales en lenguaje natural. Es lo que le dices al modelo para que realice una tarea específica. 📌 Definición de Prompt: El prompt se define como la entrada en lenguaje natural que se da a un modelo de IA generativa, donde el usuario indica al modelo qué debe hacer. En el caso de los modelos de generación de imágenes, el prompt suele ser una descripción de la imagen que deseas generar. Por ejemplo: "un cocodrilo gordo con una corona dorada en la cabeza". 🔍 Importancia del Prompt: La calidad y claridad del prompt son cruciales para obtener resultados precisos y útiles de la IA generativa. Comprender cómo formular prompts efectivos es fundamental para aprovechar al máximo estas herramientas. #IAGenerativa #Prompts #Tecnología #TransformaciónDigital #Innovación
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🌟Antes de profundizar en la ingeniería de prompts, es importante entender el contexto más amplio de la IA generativa y definir algunos conceptos clave. La inteligencia artificial ha estado presente durante mucho tiempo y ha sido utilizada con diversos grados de éxito por empresas e instituciones en diferentes campos. 📽️ Ejemplo Práctico: Cuando dirigí el algoritmo de Steam y Netflix, utilizamos IA para recomendar películas y programas. En los últimos años, hemos visto cómo los modelos de IA logran hazañas impresionantes, como vencer a jugadores profesionales de ajedrez y go. 📰 ¿Por Qué Ahora? Entonces, ¿por qué la IA está en la portada del New York Times? Recientemente, varias innovaciones han surgido en este campo, y aunque son ligeramente diferentes, se han agrupado bajo el nuevo término de IA generativa. 🔍 Reflexión: La IA generativa está cambiando el panorama y transformando la forma en que interactuamos con la tecnología. Es el momento de explorar cómo estas innovaciones pueden aplicarse en nuestros campos y generar un impacto significativo. #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #Innovación #TransformaciónDigital #Tecnología
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🚀 El Futuro del Marketing: ¡Se Viene lo Raro! La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están transformando el marketing de formas sorprendentes. Hoy, ya tenemos dispositivos que aprenden de nuestros hábitos de compra: si pides "más baterías AA", el dispositivo recuerda tu marca y frecuencia de pedidos, e incluso puede ofrecerte un descuento por suscripción. 📲 Innovaciones Actuales: Escanea productos en la tienda para obtener información instantánea. Tu pedido habitual aparece en la pantalla al entrar a un restaurante gracias al reconocimiento facial. Los sistemas de correo electrónico completan automáticamente tus frases. 🔮 Mirando hacia el Futuro: Imagina un mundo donde posees y almacenas tus propios datos, proporcionando acceso solo a partes específicas. Con un agente de IA que opere en tu nombre, podrías recibir recomendaciones personalizadas y opciones que se ajusten a tus necesidades, como un nuevo lavavajillas. 🌐 Conclusión: Este es el futuro del marketing: un mundo de marketing máquina a máquina. Es hora de prepararse para estas innovaciones y entender cómo pueden cambiar nuestras interacciones con los clientes. #InteligenciaArtificial #FuturoDelMarketing #MarketingDigital #Innovación
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🌟 Lo que los Humanos Hacen Mejor que las Máquinas En "Terminator", Skynet se vuelve autoconciente en solo 3 semanas y media. Aunque la inteligencia artificial (IA) puede calcular a la velocidad del rayo, hay aspectos donde los humanos sobresalen y son insustituibles. 🤖 ¿Qué puede hacer la IA? *Cálculo rápido: Sí. *Sentido común: No. *Lógica: Indudablemente. *Razonamiento: No. *Curiosidad: Ninguna. Para tener éxito con la IA, es fundamental entender sus limitaciones. Sin empatía, sentido común y comprensión emocional, la IA es solo un conjunto de luces parpadeantes. 💡 Tu Rol como Humano: *Prueba de Olor: Usa tu intuición para identificar errores que la IA no detecta. Por ejemplo, si un modelo sugiere vender neumáticos de invierno en verano por falta de competencia, tu "prueba de olor" lo rechazará. *Empatía y Habilidades Sociales: Al interactuar con clientes importantes, como aceptar devoluciones excepcionales, son tus habilidades humanas las que marcan la diferencia. *Creatividad e Innovación: Eres quien puede identificar problemas, inventar y adoptar nuevas ideas. 🧠 Desarrolla tus Habilidades Humanas: *Ejercicios Cognitivos: Observa relaciones entre cosas, mira desde diferentes ángulos y mantén una mente abierta. *Estudia el Pensamiento Crítico: Pregúntate qué creencias podrían ser refutadas y cómo los sesgos cognitivos pueden influir en tus decisiones. La IA es asombrosa, pero los humanos son increíbles. Como dijo Shakespeare: "¡Qué obra es el hombre, cuán noble en razón, cuán infinito en facultad!" #InteligenciaArtificial #HabilidadesHumanas #Creatividad #PensamientoCrítico #DesarrolloPersonal
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¿Te gustaría ser un profesional de marketing impulsado por IA? No, no estoy hablando de convertirte en un cyborg, sino de equiparte con las habilidades necesarias para aprovechar el poder de la inteligencia artificial y liderar en tu campo. Esto te dará una ventaja significativa sobre tus compañeros y candidatos en el mercado laboral. 🔑 Primer Paso: Aprende SQL El primer paso para convertirte en un experto en IA es entender el lenguaje de programación de gestión de datos SQL. No necesitas convertirte en programador, pero familiarizarte con cómo funciona te dará un gran impulso. Dedica una hora a leer un artículo de Wikipedia sobre SQL. 📈 Herramientas de Automatización de Marketing A continuación, aprende sobre las herramientas de automatización de marketing más populares y sus componentes de IA. Herramientas como IBM Watson Marketing Insights, Salesforce Einstein y Adobe Sensei son ejemplos de IA integradas en plataformas de marketing. No necesitas dominar todas, pero elige una (preferiblemente la que usa tu empresa) para empezar. 🤖 Potencia Tu Trabajo con IA Finalmente, aumenta tus habilidades con herramientas de IA. Entrena tus propios bots para mejorar tu forma de trabajar. Si usas el corrector ortográfico, ya estás personalizando tu experiencia. También puedes crear macros en Excel, lo que significa que estás programando la herramienta para que piense como tú. ✨ Ejemplo Práctico: Agendas de Reuniones Considera usar un programador de reuniones basado en IA. Estas herramientas actúan como asistentes personales, analizan tu calendario y organizan reuniones de manera eficiente, ahorrándote tiempo y esfuerzo. #InteligenciaArtificial #MarketingDigital #SQL #Automatización #DesarrolloProfesional #HabilidadesTecnológicas