Publicación de Control Logístico

La inteligencia artificial generativa está revolucionando la forma en que manejamos las adquisiciones en la cadena de suministro. Imagina poder predecir las necesidades de suministro y evaluar riesgos con solo unos clics, o disminuir incidentes de desabastecimiento gracias a análisis predictivos. Además, la capacidad de seleccionar y gestionar proveedores basándose en datos en tiempo real no solo mejora las relaciones, sino que también reduce costos y riesgos. El futuro de las adquisiciones no es solo más eficiente, también es más estratégico y sostenible. #IA #procurement #eficiencia #controllogisitico #todossomoscontrol https://buff.ly/3WKBo1L

La inteligencia artificial puede transformar radicalmente la gestión de la cadena de suministro al optimizar procesos y reducir costos. Por ejemplo, empresas como Ocado y Jaguar Land Rover ya están utilizando IA para predecir la demanda y agilizar sus operaciones logísticas. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce significativamente el desperdicio y los niveles de inventario. Es evidente que integrar la IA en la cadena de suministro es la clave para mantenerse competitivo en el mercado actual. #tecnología #logística #IA

Comparto interesante articulo de McKinsey: "De LLM a ROI: cómo implementar la inteligencia artificial en el comercio minorista" En el mismo se describen algunos casos de uso que pueden ofrecer mayor valor y -como contraparte- qué transformaciones organizacionales son necesarias para aplicar estas tecnologías con éxito.

💡 ¿Qué impide a tantas empresas tomar la decisión de invertir en herramientas que podrían mejorar o automatizar sus procesos de abastecimiento? Es innegable que, para muchas empresas, la inversión en soluciones de vanguardia como la Inteligencia Artificial (#IA) sigue estando fuera de su horizonte cercano. Sin embargo, ¿no disponemos ya de herramientas de bajo costo de implementación como Excel o herramientas de BI para apoyar en cálculos, planificación, seguimiento y control en las áreas de la cadena de suministro? Considero que podemos iniciar procesos utilizando estas herramientas y, con los resultados obtenidos, justificar y potenciar proyectos que impulsen la adquisición de soluciones más avanzadas. Este artículo proporciona una visión general de cómo la tecnología de la información puede impulsar mejoras significativas en la cadena de suministro. 🔎 Por ejemplo, compañías como Walmart, al implementar soluciones de #AI, han experimentado una reducción en los tiempos de entrega y una mejora en la precisión de la planificación de inventarios. 🔦 Para descubrir más sobre cómo la #IA está revolucionando la gestión de la cadena de suministro y cómo tu empresa puede beneficiarse, te invito a leer el artículo completo. #SupplyChainManagement #Benchmarking #SupplyChainSolutions #supplychainriskmanagement #supplychaintrends #businessintelligence #procurement

La inteligencia artificial ha impactado en diferentes industrias en los últimos años y para la logística puede ser una gran herramienta en diversos procesos. Lee el artículo completo: https://bit.ly/4amiBOn #3PL #Logística #AOLM #Logistics #SupplyChain #OperadorLogístico Paul Sarrapy GP LOGISTICS Mexico Business News

🚀La Inteligencia Artificial Transformando la Logística y la Cadena de Suministro🚀 La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la logística y la cadena de suministro, ofreciendo a las empresas herramientas poderosas para optimizar sus operaciones y reducir costos. Aquí algunos de los impactos más significativos: 🔍 Optimización de Rutas: Algoritmos de IA analizan datos en tiempo real para determinar las rutas más eficientes, ahorrando tiempo y combustible y mejorando la puntualidad de las entregas. 📦 Gestión de Inventarios: Predicción precisa de la demanda permite mantener niveles óptimos de inventario, reduciendo costos de almacenamiento y minimizando faltantes o excedentes. 🤖 Automatización de Almacenes: Robots y sistemas de IA automatizan tareas repetitivas, aumentando la productividad y reduciendo errores humanos. 🌐 Visibilidad y Transparencia: Mayor visibilidad en toda la cadena de suministro facilita la identificación y resolución de problemas en tiempo real. 🧠 Mejora de la Toma de Decisiones: Análisis predictivos y prescriptivos permiten decisiones más informadas y estratégicas, desde la planificación de producción hasta la gestión de riesgos. 🌱 Sostenibilidad: La IA ayuda a adoptar prácticas más sostenibles, optimizando el uso de recursos y reduciendo la huella de carbono. Casos de Éxito: Amazon: Uso de robots en centros de distribución para mejorar la eficiencia operativa. DHL: Predicción de la demanda y optimización de rutas, reduciendo costos y mejorando la satisfacción del cliente. Procter & Gamble: Gestión global de la cadena de suministro, anticipando interrupciones y ajustando operaciones para mantener una entrega fluida

El poder de la Automatización con Inteligencia Artificial en las empresas de manufactura. Una guía que explica de manera breve y concisa como las empresas manufactureras puede habilitar Data+Automatización+AI para evolucionar de un entorno reactivo a uno proactivo e incluso predictivo. Las implicaciones para Manufactura son enormes. Mejor servicio, menores costos de expeditación, mayor productividad por mencionar algunas.

Frente a la creciente importancia de las inversiones en tecnología, los planes de transformación digital en la cadena de suministro se rezagan debido a la falta de adopción de nuevas herramientas entre los equipos líderes. Encontramos la crucial necesidad de impulsar la adopción de tecnologías, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los gemelos digitales, para aprovechar los beneficios transformadores en la cadena de suministro. A pesar de datos reveladores que indican el camino a seguir, aún persiste resistencia en los equipos de planificación, ralentizando la adopción de estas nuevas tecnologías. Los desafíos clave incluyen: - La percepción de falta de confiabilidad y riesgo para la eficacia laboral. - La resistencia al cambio en los flujos de trabajo. - La necesidad de actualizar la formación, enfocándose en habilidades blandas para comunicar la conexión entre los resultados de la herramienta y la estrategia empresarial. Es fundamental abordar estos obstáculos para lograr una adopción exitosa. Además, la medición del éxito debe ir más allá de las métricas empresariales tradicionales, considerando la experiencia del usuario, la automatización y las métricas de eficiencia. Esta adaptación estratégica permitirá que los líderes de la cadena de suministro aprovechen plenamente las oportunidades de la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes, preparándose de manera proactiva para los retos asociados con su implementación. #SupplyChainManagement #Benchmarking #SupplyChainSolutions #supplychainriskmanagement #supplychaintrends https://lnkd.in/etypb97W

📢 La integración de herramientas digitales y análisis avanzados en las fábricas está revolucionando la productividad y eficiencia de los trabajadores, permitiendo identificar pérdidas y optimizar procesos. ❗ A pesar de los beneficios, muchas empresas aún no aprovechan al máximo la inteligencia artificial, con solo un pequeño porcentaje alcanzando sus objetivos. 🔝 Para desbloquear el valor de estas tecnologías, es crucial centrarse en las personas y procesos, estableciendo una visión clara y alineando capacidades. La transformación requiere redefinir la interacción entre humanos y tecnología, priorizando la capacitación del talento y la gobernanza de datos. ⚠ ¿Estás preparado para dar el siguiente paso hacia la manufactura del futuro? ERP 4.0 - Strategy & Advisory: De la idea a la ejecución. Ideas con propósito. Innovación con impacto. #ManufacturaInteligente #TransformaciónDigital #LeanManufacturing #InteligenciaArtificial #Productividad #Innovación

La inteligencia artificial generativa está revolucionando la gestión de cadenas de suministro al permitir una planificación y eficiencia sin precedentes. Unilever, por ejemplo, utiliza modelos de IA para anticipar riesgos y asegurarse de que su cadena de suministro se mantenga operativa incluso durante crisis globales como la pandemia de COVID-19. Sin embargo, los costos iniciales y la necesidad de capacitación son desafíos significativos que las empresas deben superar para adoptar plenamente esta tecnología. #IA #Logística #Eficiencia #ultimamilla #controllogistico #todossomoscontrol