AUTONOMÍA ALGORÍTMICA. CUESTIONES ÉTICAS Y PRÁCTICAS IMPORTANTES: Si los algoritmos actúan de manera autónoma, ¿quién es responsable de sus decisiones? Esto es especialmente relevante en áreas críticas como la medicina, los sistemas financieros o la seguridad, donde las decisiones algorítmicas pueden tener consecuencias graves. Los algoritmos autónomos pueden tomar decisiones que no son comprensibles para los seres humanos. Los sistemas de "caja negra", donde las decisiones se producen sin una explicación clara, plantean problemas de confianza y transparencia. Si los algoritmos autónomos comienzan a tomar decisiones en áreas tradicionalmente reservadas para los humanos (como el trabajo, la política, la justicia), existe la preocupación de que esto reduzca la agencia humana y deje a las personas cada vez más dependientes de las máquinas. Un algoritmo autónomo puede tomar decisiones sin entender el contexto ético de sus acciones. Por ejemplo, en el caso de los vehículos autónomos, deben tomar decisiones en fracciones de segundo en situaciones críticas, donde los valores humanos entran en juego (como decidir en una situación de colisión inevitable). ¿Cómo se programan estos valores y quién decide qué principios morales debe seguir el algoritmo? Algunos expertos advierten que la evolución continua de los algoritmos, sobre todo en campos como la IA general, podría conducir a sistemas que se vuelvan incontrolables o impredecibles, especialmente si llegan a superar la capacidad humana para entenderlos o regularlos. #IA #Etica #autonomiaalgoritmica
Publicación de Ernesto Radice
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ÉTICA DIGITAL A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra en más aspectos de nuestra vida diaria, surge la pregunta fundamental: ¿Cómo aseguramos que las máquinas actúen de manera ética? La IA, al no tener conciencia ni emociones, depende de las decisiones tomadas por sus programadores, quienes deben definir límites morales claros. Sin embargo, los dilemas éticos son inevitables cuando las IA deben tomar decisiones con implicaciones humanas. Un ejemplo clásico es el coche autónomo, que debe decidir qué hacer en una situación de atropello inevitable. Si el coche debe elegir entre atropellar a un peatón o desviar su ruta hacia un grupo de personas en la acera, ¿cómo debería priorizar la vida de los involucrados? ¿Debería la máquina dar preferencia a la vida de una persona o a la de varias? Es lo que se conoce como "problema del tranvía". Este dilema da respuesta a la pregunta de si somos responsables de las consecuencias de elegir "no hacer nada". Quien responde "sí" desviará el tranvía a la vía en la que hay una persona, pues asume que si elige "no hacer nada" sería responsable de matar a cuatro personas de más. Otro caso ocurre en la medicina, donde una IA podría tener que decidir cómo distribuir recursos limitados, como respiradores, entre pacientes. Si debe elegir entre un joven con altas probabilidades de recuperación y un anciano con pocas opciones, ¿debería priorizar la esperanza de vida o el trato justo a los más vulnerables? En el ámbito judicial, las IA también podrían asistir en la predicción de sentencias. Pero, ¿cómo asegura una IA que sus decisiones no están sesgadas o que realmente reflejan el bienestar de los individuos, en lugar de seguir patrones estadísticos que puedan ser injustos? Finalmente, en el consumo digital, los asistentes virtuales deben ser transparentes sobre el uso de nuestros datos personales. Si una IA utiliza esta información para recomendarnos productos, ¿es ético influir en nuestras decisiones sin nuestra plena comprensión o consentimiento? La ética digital requiere que se desarrollen marcos que guíen las decisiones de la IA, garantizando que las máquinas respeten los valores fundamentales de justicia, transparencia y responsabilidad. Como sociedad, debemos definir qué tipo de decisiones queremos que las máquinas tomen, siempre considerando las implicaciones morales de cada acción. La IA no es una entidad neutral; sus decisiones pueden reflejar, amplificar o corregir los valores de las personas que la crean. Es crucial que, mientras avanzamos en la automatización y la inteligencia de las máquinas, seamos conscientes de los valores y principios que estamos incorporando en ellas. Además, aunque la IA pueda mejorar la eficiencia en muchos campos, no debemos perder de vista lo que nos hace humanos: nuestra capacidad de empatizar, reflexionar y cuestionar lo que es justo.
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https://lnkd.in/egCeArVG Será que Ross podría ayudar en tantos procesos represados y evitar vencimiento de términos? Será que las nuevas tendencias en el derecho (que es sólo una de las ramas que están siendo permeadas por la IA), cambiarán a futuro? ¿Será que el derecho será una carrera que debe tener dentro de sus pensum, materias para generar prompt confiables en AI?, ¿Será que el derecho u otras carreras tienden a ser reemplazado por más Ross? ¿Será que seguirán carreras universitarias de 5 años o más, mientras Ross aprende en cuestión de segundos?, ¿Será que la AI analiza todo el espectro humano para toma de decisiones en un proceso judicial, incluída la ética y la protección de datos personales? Algo si sabemos, que Ross no toma vacaciones y su sueldo se traduce en costes de mantenimiento y los retos de Ross serían: la eficiencia energética de su hardware, la gestión inteligente de la energía, las fuentes de energía eficientes y renovables, las recargas autónomas y la optimización del comportamiento asociado a una buena planificación. Interesante, ¿La AI como aliado o competencia?.
Ross, el primer abogado robot que litiga usando inteligencia artificial
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Exacto. Los actuales modelos de #IA (software) son "loros estocásticos". Como esos estudiantes de bachillerato, abogados jóvenes y "errejones" que escriben y escriben (o hablan y hablan en el último caso), sin orden ni concierto, tambien llamados "metralletas". Yo a esos modelos los llamaría de "documentalistas sofisticados". La frontera es una #IA que "piense" y para eso si es que se logra, creo que queda mucho si es que llega, por más que los de marketing, publicidad y periodismo sigan inventando expresiones muy "fancy". De todas formas, para la #revoluciónenasuntosjurídicos ("RAJ") por hacer, los "loros estocásticos" pueden ser suficientes. Y ayudar a sofisticar el cut and paste de nuestros jueces y tribunales. No se si D. Federico de Castro, que denostaba a los juristas "meros desmenuzadores de leyes", estaría muy entusiasmado,
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LA TECNOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ( IA) DEBEN LOS GOBIERNOS EMITIR SUGERENCIAS Y O REGULACIONES LA VERDAD OS HARA LIBRES Como devoto de la Virgen de Guadalupe, patrona de América, y en cumplimiento de mí promesa de defender la vida digo: Hablare hoy una vez más sobre la tecnología y la IA Todos sabemos los múltiples beneficios del uso adecuado de la tecnología y de la IA Y estamos agradecidos a dichos beneficios Pero Señores los gobiernos deben defender la vida, la libertad y la propiedad En tal sentido, digo que existe hoy una nueva adicción: La adicción a la tecnología Me pregunto si los gobiernos emiten sugerencia para otro tipo de adicciones como ser el tabaquismo, alcoholismo, etc; por qué entonces no emitir recomendaciones para evitar la adicción a la tecnología Deben también los gobiernos evaluar, en qué sectores el uso inadecuado de la tecnología y la IA, puede generar daños al ser humano, y ver la posibilidad de emitir sugerencias o regulaciones para evitar dichos daños. Por último, recuerdo hoy que dice la Biblia " ..La verdad os hará libres" Y creo también que uno tiene derecho a saber si una imagen o video corresponde en su totalidad a la realidad, o por el contrario, tiene aditamentos de tecnología o IA en forma total o parcial En este sentido, creo que los gobiernos deben evaluar regular la emisión de imágenes o videos, haciendo colocar en la imagen o video a difundir un cartel que indique que tiene aditamentos tecnologicos o de IA Señores Solo " la verdad os hará libres" Y el ser humano tiene derecho a conocer la verdad y ser bien informado
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👏 "La IA responsable se considera fundamental... Considerar todo el espectro de riesgos. Han surgido importantes preocupaciones sobre la discriminación y los prejuicios que se introducen en los algoritmos de IA. Por ejemplo, la discriminación en la suscripción de créditos o el sesgo racial en la proyección de probabilidad de reincidencia delictiva pueden perjudicar sistemáticamente a determinados grupos de personas. Los inversores y otras partes interesadas deben tener en cuenta tanto estas cuestiones como la amplia gama de riesgos asociados a la #IA. Los primeros de la lista son los posibles desplazamientos de puestos de trabajo, los sesgos en la contratación, la brecha de habilidades y otros efectos a gran escala en la economía y la sociedad" por Chris Gillam y Judy Wade https://lnkd.in/e2NkXbnk
Así es como los inversores sortean las oportunidades y los retos de la GenAI
es.weforum.org
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Existe un desafío de la justicia en el uso de la inteligencia artificial (IA) y algoritmos, donde destaca el problema de los sesgos algorítmicos que pueden surgir de datos de entrenamiento desproporcionados y llevar a discriminación. Conoce más en:
Conoce Cómo la IA está transformando al mundo
udlap.mx
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🤖💼 La película "Justicia Artificial" plantea un debate crucial sobre el futuro del trabajo y la inteligencia artificial en RRHH. ¿Puede un algoritmo ser juez en la toma de decisiones? La IA puede ofrecer eficiencia, pero el verdadero reto es entender su impacto y capacitar a los profesionales para integrarla de manera ética y efectiva. ¿Cómo evitamos sesgos y garantizamos decisiones justas? La auditoría y la multidisciplinariedad son clave. #InteligenciaArtificial #RRHH #Ética #JusticiaArtificial #TransformaciónDigital
Algoritmos en lugar de jueces: la distopía que plantea ‘Justicia Artificial’ y su reverso en RRHH
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La Ética detrás de la Inteligencia Artificial (IA) La (IA) está transformando la sociedad y la forma en que operan las empresas. Desde asesores virtuales “expertos” en múltiples aspectos, hasta sistemas de recomendaciones que procesan una enorme cantidad de información. Sin embargo, a medida que avanzamos en esta tecnológica, surge una pregunta crucial: ¿cómo aseguramos que el desarrollo y el uso de la IA se alineen con principios éticos? La ética en la IA tiene como finalidad garantizar que estas tecnologías se desarrollen de una manera en donde el respeto por los derechos y la dignidad a las personas estén siempre presente. No obstante, las preocupaciones éticas se focalizan en: 🔸 #Transparencia: Los algoritmos de IA deben ser comprensibles y sus decisiones explicables. Imagina un sistema de IA utilizado para decidir la aprobación de préstamos bancarios. Si el algoritmo rechaza una solicitud, el solicitante puede no entender por qué fue rechazado y qué criterios se utilizaron. La falta de transparencia impide que los individuos cuestionen o apelen decisiones potencialmente injustas. 🔸#Justicia y #Equidad: Muchos algoritmos se entrenan con datos históricos para sugerir o recomendar pudiendo generar sesgos y discriminaciones, no garantizando un trato justo a todos los individuos. 🔸#Privacidad: La protección de datos personales es esencial en el uso de sistemas de IA. Los asistentes virtuales como Alexa o Google Home recopilan datos de voz continuamente. Aunque estos datos se utilizan para mejorar el servicio, también plantean preocupaciones sobre el acceso no autorizado y el uso indebido de información personal. 🔸#Responsabilidad: Es fundamental establecer quién es responsable de las acciones y decisiones tomadas por sistemas de IA. En el caso de los vehículos autónomos, si un coche sin conductor se ve involucrado en un accidente, surge la pregunta de quién es responsable: ¿el fabricante del vehículo, el desarrollador del software, o el propietario del coche? Este problema de responsabilidad es crucial para resolver legal y éticamente los incidentes que involucren IA. Por otro lado, los gobiernos y organizaciones están trabajando para establecer marcos regulatorios que aseguren el desarrollo ético de la IA. Estas regulaciones buscan equilibrar la innovación con la protección de los derechos humanos, estableciendo estándares que las empresas deben cumplir a través de políticas internas. En #Robau, creemos firmemente que la #ética y la #regulación en la inteligencia artificial no son solo necesarias, sino imprescindibles para asegurar un futuro donde la tecnología beneficie a todos y de la forma correcta. Estamos #comprometidos en cumplir y superar las normativas que se vienen estableciendo para asegurar un equilibrio adecuado entre la #innovación y la #responsabilidad. #ROBAU #SolucionesTecnologicas #InteligenciaArtificial #ÉticaDigital #TransparenciaI #PrivacidadDeDatos #ResponsabilidadDigital #InnovaciónResponsable #TecnologíaEtica
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Es indudable el acelerado crecimiento de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en los últimos tiempos y la revolución que ha supuesto en la totalidad del mercado. Sin embargo, también se ven inherentes a tal despliegue tecnológico, los perjuicios e impacto en los derechos de autor en particular y la Propiedad Intelectual e Industrial en general. Descubre los posibles riesgos a los que nos enfrentamos en la siguiente noticia👇 https://lnkd.in/dVYGpXkg
Riesgos de la inteligencia artificial: equilibrio entre propiedad intelectual e innovación
cincodias.elpais.com
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👨💻A pesar de las numerosas e importantes obligaciones que impone para las #empresas, la nueva ley europea de Inteligencia Artificial favorecerá el uso de la #IA y la innovación, al establecer las mismas reglas del juego para todos los operadores, permitiendo la reutilización de los modelos y el aprovechamiento de otros desarrollos, promoviendo la sostenibilidad y dotando de fiabilidad y certeza a los #mercados. 📝Esta es la principal conclusión derivada del encuentro «La Ley Europea de Inteligencia Artificial: impacto en las empresas (proveedoras y usuarias)», organizado en Madrid por el despacho Herbert Smith Freehills, que ha reunido a representantes de IBM, #BBVA y #MAPFRE, además de expertos en la materia del bufete internacional, para analizar la ley aprobada el pasado 13 de marzo por el Parlamento Europeo. https://lnkd.in/duCDSiXy
La AI ACT, una nueva obligación legal que las empresas tendrán que afrontar en la búsqueda del equilibrio entre innovación y derechos fundamentales
https://www.economistjurist.es
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