Publicación de GlobAI

El rápido crecimiento del consumo de energía para la IA generativa superará la capacidad de las empresas eléctricas. Gartner estima que la potencia necesaria para que los centros de datos ejecuten servidores optimizados para IA alcanzará los 500 TWh al año en 2027.

La integración de la inteligencia artificial puede revolucionar el sector eléctrico, abordando desafíos clave como la gestión de datos confiables y un gobierno tecnológico bien estructurado. Gracias a Revista Electricidad por publicar esta columna de opinión, en la que ofrezco una mirada sobre cómo la IA se está convirtiendo en un motor clave para avanzar en la transformación de la industria eléctrica. #NTTDATAChile #utilities #transformaciondigital #IA

El rápido crecimiento del consumo de energía para la IA generativa superará la capacidad de las empresas eléctricas. Gartner estima que la potencia necesaria para que los centros de datos ejecuten servidores optimizados para IA alcanzará los 500 TWh al año en 2027. https://lnkd.in/drsCu2RX

La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema ampliamente debatido en varias industrias este año, incluido el sector de las energías renovables. Se espera que esta tendencia cobre impulso en 2024 con rápidos avances tecnológicos. La IA desempeña un papel crucial en la optimización de sistemas complejos, con aplicaciones que van desde la gestión de la red hasta el mantenimiento predictivo. En la energía solar fotovoltaica (SFV), la IA puede pronosticar patrones de luz solar, ajustar los ángulos de los paneles y mejorar la eficiencia de la distribución de energía. En 2024, la IA destacará en la gestión de la red al equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real e identificar las ineficiencias del sistema. Este análisis proactivo puede predecir fallas de equipos o necesidades de mantenimiento, minimizando el tiempo de inactividad y reduciendo los gastos de reparaciones y reemplazos. #InteligenciaArtificial #IA #Energíafotovoltaica #EnergiaRenovable #MantenimientoPredictivo #Solventa

👉Todos a una: #IA, #mercadoeléctrico y #transiciónenergética Hace años ya se escuchaba en congresos que para 2030 aproximadamente un tercio de la #energíaeléctrica consumida sería por CPD (Centros de Procesamiento de Datos), por lo que se veía venir en cuando a #digitalización (#IA, etc.). Sigue siendo muy necesario reducir consumo donde se pueda, con más #eficienciaenergética, y producir #electricidadrenovable. Ya en la recientemente aprobada directiva de la Eficiencia Energética se pone el foco en los CPD, ya que será crucial su comportamiento como gran consumidor de energía eléctrica, y cualquier mejora en estas instalaciones será necesaria para una demanda lo más equilibrada posible. El voraz consumo de energía de la IA revoluciona el mercado eléctrico

Desafíos energéticos en la era de la inteligencia artificial, un negocio de $1,3 billones La inteligencia artificial generativa está posicionada para convertirse en un negocio de 1,3 billones de dólares para 2032. Según Bloomberg, este fenómeno impulsará las ventas en varios segmentos tecnológicos, desde hardware hasta videojuegos. Sin embargo, este ascenso hacia la cima también implica un aumento en las cargas de trabajo de cómputo de alto rendimiento (HPC), con un estimado del 11,18% de crecimiento en los próximos cinco años, según Mordor Intelligence. Pero, ¿qué significa esto para el suministro de energía? Con más cargas de trabajo, vienen mayores fluctuaciones energéticas que desafían la infraestructura de los centros de datos. Es aquí donde entra en juego el suministro de energía confiable. Este sistema esencial asegura el funcionamiento ininterrumpido y seguro de los sistemas energéticos, empleando un conjunto robusto de tecnologías conocido como tren de energía. Suministro de energía confiable El suministro de energía confiable se basa en un conjunto integral de tecnologías que trabajan en para garantizar un flujo constante de electricidad a los centros de datos. Veamos el papel de cada una de estas tecnologías: Red eléctrica o fuente de energía renovable: De aquí procede la energía para la infraestructura del centro de datos. Interruptor de transferencia automática: Cambia sin problemas a las fuentes de alimentación de reserva en caso de fallo de la alimentación principal, garantizando un funcionamiento continuo. Además de las UPS estas fuentes de alimentación de reserva incluyen: ○ Celdas de combustible: Funcionan con hidrógeno y pueden actuar como fuentes de energía primarias o redundantes. Baterías de larga duración: Ofrecen mayor capacidad de energía y resistencia que las baterías UPS tradicionales. Interruptor de red crítico: Es la primera línea de defensa contra fallas externas, como fluctuaciones de voltaje de la red eléctrica o cortocircuitos, dirigiendo la energía hacia la red del centro de datos. UPS: Proporcionan respaldo de energía durante cortes de energía de la red eléctrica. También sirven como un amortiguador, filtrando cualquier fluctuación de voltaje o picos provenientes de la red. Recurren al sistema de almacenamiento de energía de la batería (BESS) cuando la red eléctrica falla. ○ BESS: Amortigua la energía y disminuye las variaciones de suministro a corto plazo. Al igual que las UPS también puede almacenar energía como reserva para un área localizada. ● Interruptores de transferencia estática: Proporcionan transferencia inmediata de cargas eléctricas entre fuentes de energía, manteniendo así una alimentación continua y confiable. Unidades de distribución de energía (PDU) y panel remoto: Distribuyen eficientemente la energía a varios nodos informáticos y sistemas de almacenamiento. Busway y rack PDU: Entregan energía a equipos de TI, satisfaciendo con precisión la demanda de los recursos informát...

El Departamento de Energía de EE.UU. (DOE) ha presentado un informe clave sobre cómo enfrentar el rápido crecimiento de la demanda energética impulsada por las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y los centros de datos. Este aumento masivo en el consumo energético está presionando las redes eléctricas locales, especialmente con la construcción de centros de datos de hiperescala que requieren entre 300 y 1000 MW. 🔑 Puntos destacados: 1. Eficiencia energética en IA: El DOE recomienda explorar la flexibilidad temporal y espacial en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, para optimizar su impacto en la red eléctrica. 2. Colaboración con las empresas de energía: Se sugiere un marco de cooperación entre las compañías eléctricas y los operadores de centros de datos para mejorar la flexibilidad operativa y la gestión del consumo energético. 3. Innovación en tecnologías de generación y almacenamiento: El DOE busca acelerar la implementación de tecnologías como la energía nuclear, almacenamiento de larga duración y la captura de carbono, para apoyar las necesidades energéticas de la IA. Con estas iniciativas, el DOE espera no solo asegurar la fiabilidad de la red, sino también reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y facilitar la expansión de las capacidades tecnológicas de EE.UU. en el ámbito de la IA. ¿Pueden servir estos puntos como referencia para los Data centers europeos y españoles? #AI #Energía #CentrosDeDatos #Sostenibilidad #Tecnología

EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA ELÉCTRICA. La inteligencia artificial está transformando el campo de la ingeniería eléctrica al ofrecer soluciones innovadoras para la gestión de redes eléctricas. Con el aumento en la demanda de energía y la complejidad de las redes, la IA se presenta como una herramienta fundamental para optimizar la producción y el consumo de energía. Tecnologías como el Internet de las Cosas y el análisis de big data permiten la creación de modelos predictivos que mejoran el funcionamiento de la red y facilitan el desarrollo de smart grids. La IA también se utiliza para el mantenimiento predictivo de la red, mejorando su eficiencia y seguridad. En resumen, la integración de la IA en el sector eléctrico representa un avance significativo hacia una energía más inteligente y eficiente. Lee el artículo al completo ➡ https://lnkd.in/erpRvJ8e #InteligenciaArtificial #IngenieríaEléctrica #Tecnología #Innovación #EficienciaEnergética #Optimización #AprendizajeAutomático #RedesNeuronales #AlgoritmosGenéticos #GestiónEnergética #Sostenibilidad #Automatización #Autonomía #Robótica #MantenimientoPredictivo #EnergíaRenovable #RedesInteligentes #AlmacenamientoDeEnergía #DiseñoDeComponentes #Transformadores #Generadores #DiagnósticoPredictivo #Industria4_0 #FuturoDeLaEnergía #SolucionesEnergéticas #DesarrolloSostenible

La adopción masiva de la #InteligenciaArtificial está aumentando dramáticamente la demanda de electricidad en centros de datos. Este aumento, hasta 10 veces mayor que el de operaciones convencionales, desafía las infraestructuras eléctricas actuales. Tecnologías como los reactores nucleares modulares (SMR) ofrecen una solución sostenible al proporcionar energía continua y libre de carbono, mejorando la independencia y seguridad de los centros de datos. Alternativas como los microrreactores y las baterías de sodio también juegan un papel crucial en la optimización de la eficiencia y la resiliencia energética. ¿Verdaderamente la evolución de la inteligencia artificial impactará aún más en nuestras necesidades energéticas? ¿Deberíamos prepararnos para ello? Conoce más acerca de esta tendencia: https://bit.ly/4b0w7aj

Potencialidades de la IA en el sector energético La Agencia Internacional de Energía explora los beneficios de la Inteligencia Artificial ante el crecimiento y complejidad de los sistemas energéticos mundiales La Inteligencia Artificial (IA) potencialmente es capaz de solucionar un número importante de problemas del sector energético y ayudar a reducir el consumo mundial, en un escenario en el que la demanda está aumentando, incluyendo el desarrollo de cada vez más centros de datos. “La IA se está aplicando para pronosticar mejor la demanda de electricidad y la producción de energías renovables, gestionar automáticamente la demanda para que coincida mejor con la oferta, supervisar la infraestructura en busca de fallos y predecir las necesidades de mantenimiento”, expuso la Agencia Internacional de Energía (AIE). En un informe dado a conocer esta semana, la Agencia enlistó de forma general la complejidad de los sistemas energéticos a nivel mundial, ya que es “rico en datos y dinámico”. Refirió que en el mundo hay alrededor de 75 mil centrales eléctricas, casi 80 millones de kilómetros de líneas de distribución y de transmisión de electricidad, 1,400 millones de automóviles, 900 mil kilómetros de ductos de gas natural, 1,500 millones de unidades de aire acondicionado y 1,200 grandes plantas siderúrgicas, por mencionar algunos. “Este tipo de activos e infraestructuras operan en entornos desafiantes y cambiantes en los que deben adaptarse a las fluctuaciones de la oferta y la demanda”, comentó. Agregó que hoy en día una serie de tendencias están aumentando todavía más la complejidad del sistema energético. Por ejemplo, las energías renovables variables y la generación distribuida están aumentando su participación en la generación mundial de electricidad, al tiempo que tecnologías, como las bombas de calor y los vehículos eléctricos, están afectando los patrones de demanda de energía. Mientras tanto, agregó, la digitalización está aumentando drásticamente la cantidad de datos generados por el sistema energético, al tiempo que el cambio climático está creando riesgos climáticos extremos más frecuentes e intensos. #ElectricalSupportIDS #EnergíasRenovables #pasiónporlaenergía #renovables #inversion #asia #México #suministroelectrico Para seguir consultando esta noticia por favor visita la siguiente liga en nuestro blog: https://lnkd.in/eybN7_fb