Publicación de Nicolás Martín Madaffere

La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema ampliamente debatido en varias industrias este año, incluido el sector de las energías renovables. Se espera que esta tendencia cobre impulso en 2024 con rápidos avances tecnológicos. La IA desempeña un papel crucial en la optimización de sistemas complejos, con aplicaciones que van desde la gestión de la red hasta el mantenimiento predictivo. En la energía solar fotovoltaica (SFV), la IA puede pronosticar patrones de luz solar, ajustar los ángulos de los paneles y mejorar la eficiencia de la distribución de energía. En 2024, la IA destacará en la gestión de la red al equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real e identificar las ineficiencias del sistema. Este análisis proactivo puede predecir fallas de equipos o necesidades de mantenimiento, minimizando el tiempo de inactividad y reduciendo los gastos de reparaciones y reemplazos. #InteligenciaArtificial #IA #Energíafotovoltaica #EnergiaRenovable #MantenimientoPredictivo #Solventa

La IA se usa para predecir la demanda y oferta eléctrica, optimizando la gestión de redes y reduciendo cortes de luz mediante análisis avanzados y mantenimiento predictivo.

IA vs Consumo de energía Está claro que el siguiente problema que tendremos que afrontar es el consumo de energía de la IA. Según la International Energy Agency (IEA), el consumo mundial de electricidad para atender a los centros de datos y sus negocios paralelos, se ha duplicado en siete años, hasta sumar casi 900 teravatios hora (TWh) al año. Tres veces el consumo de España. Es lo que se denomina "electrificación de la economía” #IA #inversiónsostenible

Inteligencia Artificial y Redes Eléctricas: Una Alianza para la Eficiencia Energética ⚡🤖 La inteligencia artificial (IA) está transformando diversos sectores, y el de la electricidad no es la excepción. 🧠⚡ Recientemente, la Unión Europea implementó un sistema de gestión eléctrica basado en IA para optimizar el uso de energías renovables y reducir el desperdicio energético en tiempo real. ¿Cómo está impactando la IA en el sector eléctrico? 1️⃣ Predicción de demanda energética: Los algoritmos de IA analizan datos históricos y patrones climáticos para anticipar la demanda de electricidad con mayor precisión. Esto permite una mejor planificación en la generación y distribución. 📈🌦️ 2️⃣ Optimización de las redes: La IA identifica y corrige fallos en las redes eléctricas antes de que se conviertan en problemas graves, mejorando la estabilidad del suministro. 🔄💡 3️⃣ Gestión de energías renovables: Permite integrar fuentes intermitentes como la solar y eólica de manera eficiente, maximizando su uso y reduciendo la dependencia de combustibles fósiles. 🌞💨 4️⃣ Reducción del impacto ambiental: Al evitar desperdicios y mejorar la eficiencia, se minimizan las emisiones de CO2 asociadas con la generación eléctrica. 🌍♻️ Este avance coloca a la IA como un aliado clave para alcanzar los objetivos globales de sostenibilidad y eficiencia energética. La combinación de inteligencia artificial y electricidad no solo mejora los sistemas actuales, sino que abre un sinfín de posibilidades para el futuro energético del planeta. 🌐 ¿Qué opinas de este uso innovador de la IA? ¿Qué otros sectores crees que podrían beneficiarse de esta tecnología? 💬 #InteligenciaArtificial #EnergíaEléctrica #InnovaciónTecnológica #EnergíasRenovables #Sostenibilidad

La Inteligencia Artificial #IA - #AI está transformando al sector eléctrico HOY. #NERC (National Energy Reliability Corporation) encargada de la confiabilidad del sistema eléctrico en Norteamérica (#Canadá, #USA, Baja California #México) publicó el reporte de Confiabilidad de Largo Plazo 2024. En el se aprecia un crecimiento sin precedente, en la próxima década, de la demanda de energía eléctrica impulsada de forma extraordinaria por la IA -AI. Esto en combinación con la #TransiciónEnergética presenta retos críticos para los sistemas eléctricos globales con escenarios de insuficiencia energética tan pronto como 2025. Long Term Reliability Assessment December 2024 NERC https://lnkd.in/gaCAqbfA

👉Todos a una: #IA, #mercadoeléctrico y #transiciónenergética Hace años ya se escuchaba en congresos que para 2030 aproximadamente un tercio de la #energíaeléctrica consumida sería por CPD (Centros de Procesamiento de Datos), por lo que se veía venir en cuando a #digitalización (#IA, etc.). Sigue siendo muy necesario reducir consumo donde se pueda, con más #eficienciaenergética, y producir #electricidadrenovable. Ya en la recientemente aprobada directiva de la Eficiencia Energética se pone el foco en los CPD, ya que será crucial su comportamiento como gran consumidor de energía eléctrica, y cualquier mejora en estas instalaciones será necesaria para una demanda lo más equilibrada posible. El voraz consumo de energía de la IA revoluciona el mercado eléctrico

El desarrollo de la inteligencia artificial predictiva contribuye positivamente a la transición energética, reduciendo el uso de recursos y ahorrando energía y facilitando la incorporación de energías renovables y distribuidas, no obstante la IA generativa es altamente intensiva en el uso de energía, lo que ha llevado a los expertos a señalar que es un “arma de doble filo”. Pero Chile, rico en energías renovables tiene la oportunidad de ser un Hub de Data Centers.

La IA tiene el potencial transformador de la electricidad, pero si la historia es una guía, esa transformación va a ser un viaje largo y accidentado. Sobre todo, si no aplicamos esta en soluciones a nivel de sistema o aplicación, en lugar de solo soluciones puntuales que nos ahorren costos marginales.

Potencialidades de la IA en el sector energético La Agencia Internacional de Energía explora los beneficios de la Inteligencia Artificial ante el crecimiento y complejidad de los sistemas energéticos mundiales La Inteligencia Artificial (IA) potencialmente es capaz de solucionar un número importante de problemas del sector energético y ayudar a reducir el consumo mundial, en un escenario en el que la demanda está aumentando, incluyendo el desarrollo de cada vez más centros de datos. “La IA se está aplicando para pronosticar mejor la demanda de electricidad y la producción de energías renovables, gestionar automáticamente la demanda para que coincida mejor con la oferta, supervisar la infraestructura en busca de fallos y predecir las necesidades de mantenimiento”, expuso la Agencia Internacional de Energía (AIE). En un informe dado a conocer esta semana, la Agencia enlistó de forma general la complejidad de los sistemas energéticos a nivel mundial, ya que es “rico en datos y dinámico”. Refirió que en el mundo hay alrededor de 75 mil centrales eléctricas, casi 80 millones de kilómetros de líneas de distribución y de transmisión de electricidad, 1,400 millones de automóviles, 900 mil kilómetros de ductos de gas natural, 1,500 millones de unidades de aire acondicionado y 1,200 grandes plantas siderúrgicas, por mencionar algunos. “Este tipo de activos e infraestructuras operan en entornos desafiantes y cambiantes en los que deben adaptarse a las fluctuaciones de la oferta y la demanda”, comentó. Agregó que hoy en día una serie de tendencias están aumentando todavía más la complejidad del sistema energético. Por ejemplo, las energías renovables variables y la generación distribuida están aumentando su participación en la generación mundial de electricidad, al tiempo que tecnologías, como las bombas de calor y los vehículos eléctricos, están afectando los patrones de demanda de energía. Mientras tanto, agregó, la digitalización está aumentando drásticamente la cantidad de datos generados por el sistema energético, al tiempo que el cambio climático está creando riesgos climáticos extremos más frecuentes e intensos. #ElectricalSupportIDS #EnergíasRenovables #pasiónporlaenergía #renovables #inversion #asia #México #suministroelectrico Para seguir consultando esta noticia por favor visita la siguiente liga en nuestro blog: https://lnkd.in/eybN7_fb

Gracias, Juan Riestra por compartir tu experiencia. Es un artículo para reflexionar, con muchas derivadas. Entre otras, porque la “nube” no es sólo donde “viven” las Inteligencias Artificiales, o nuestros posts de LinkedIn. También es el elemento habilitador de la Industria 4.0. Sin estos centros de datos funcionando de forma fiable y constante, nuestra industria tendría pocas posibilidades de evolucionar tecnológicamente. Las grandes compañías tecnológicas están firmando PPAs de gran volumen, pero según la IAE lo hacen para: protegerse ante la volatilidad del precio, mejorar la reputación de marca y, sí, también, para reducir su impacto ambiental. Pero los datacenter consumen 24x7, y la generación renovable (eólica, fotovoltaica), no la producen así. Por eso en EEUU se están comenzando a instalar en las proximidades de centrales nucleares, en funcionamiento o nuevas (ver https://lnkd.in/eDWgU_6Y ). Mientras no desarrollemos sistemas de almacenamiento de suficiente capacidad y fiabilidad, vamos a necesitar o gas o nuclear si queremos tener una industria altamente productiva. Lo dicen las IAs. #powergeneration #industry4.0 #AI #inteligenciaartificial