Publicación de Grupo de Investigación en Ingeniería del Transporte GIIT

https://lnkd.in/eiHHfXEV Junto con saludar, paso a compartir video de mi autoría subido a mi canal de youtube "Ingetips Akademy" donde explico la formulación del modelo de simulación de un proceso de transporte y carga. En el video explico paso a paso el diagrama/esquema del modelo, los objetivos, las medidas de desempeño, las entidades/atributos, los recursos/queues, las variables globales y los eventos. La simulación es una técnica que permite recrear un proceso real en un entorno virtual para analizar su comportamiento bajo diferentes condiciones. En este caso, la simulación del proceso de transporte y carga facilita la comprensión de cómo los recursos y las actividades interactúan en el tiempo, permitiendo predecir resultados, optimizar el uso de recursos y mejorar la toma de decisiones al poder experimentar con distintos escenarios sin afectar el sistema real (Banks, Carson, Nelson, & Nicol, 2010). 😎 #simulación #operaciones #ingenieríaindustrial #empresas #educación #youtuber #elearning #educación #educaciónsuperior #estadistica #probabilidades

🚗 Hoy queremos celebrar con Irene Cortés Lafuente, una de nuestras embajadoras de marca Polo de la Automoción, su Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática. 🛣️ Su tesis, titulada "Técnicas avanzadas para la percepción de vehículos autónomos en plataformas reales", aborda la mejora de la percepción en #VehículosAutónomos mediante el uso de sensores embarcados, #InteligenciaArtificial y procesamiento de datos. 📷 Desarrolla #técnicas para unificar detecciones en sistemas multicámara, aplicar adaptación de dominio en la detección #3D de objetos y entrenar redes con datos sintéticos. 🚦 Estas metodologías se han implementado en un prototipo funcional y se han validado utilizando datos reales de #datasets públicos y en situaciones de #tráfico real.

https://lnkd.in/dgCDt6nb Centinela del Sueño Tecnología De Visión Artificial Para La Seguridad Vial--Introducción Teórica Trabajo de Investigación basado en Visión Artificial que expuse en el IV Congreso Internacional de Robótica Educativa e Industrial 2024 - Universidad Tecnológica Nacional - FRNCON Resumen  Este trabajo de investigación presenta el desarrollo de un sistema de detección de microsueños y alerta, diseñado para mejorar la seguridad en entornos de conducción y operación de maquinaria industrial.  Utilizando Python, OpenCV y MediaPipe, el sistema emplea una cámara web para monitorear los parpadeos del operador, activando una alarma y enviando notificaciones cuando se detecta un cierre prolongado de párpados. 

Nuevo artículo preparado en la sección En prensa. Diseño de una estrategia de control para robots móviles utilizando técnicas de álgebra lineal (LABC) y estimación neuronal en el seguimiento de trayectorias de Vacca, C. A., Scaglia, E. G., Fernando Ulloa-Vásquez y Francisco Guido Rossomando https://lnkd.in/djEQCakj En esta propuesta de investigación se estudia los inconvenientes planteados en el seguimiento de trayectorias para robots móviles no holonómicos y de como solucionarlos utilizando la teoría de control. Como novedad, los autores plantean el diseño de un controlador basado en Álgebra lineal en combinación con un estimador neuronal. Donde este ultimo infiere los valores de incertidumbre aditiva en cada momento de muestreo. Esta propuesta incluye un análisis de estabilidad del estimador y como también la validación de la técnica de control mediante simulación y resultados experimentales. El controlador de Álgebra Lineal y el estimador neuronal demuestran que se pueden ser empleados para reducir el efecto de las incertidumbres aditivas que aparece en el error de control para seguimiento de trayectorias.

La Universidad de Valencia, una de las principales instituciones españolas que realiza investigaciones en materia de #tráfico y de #seguridad vial, analizó en uno de sus últomos estudios, la eficacia de los #simuladores de #conducción. Desde #Simumak, hemos preparado un resumen de este estudio donde conocerás los principales hallazgos y las conclusiones de estos profesionales. Te invitamos a leer este contenido para que entiendas mejor cómo esta #tecnología ayuda en la #formación de los #conductores. https://lnkd.in/dwXcXv75

🏆👏 En esta III Edición de los Premios “Cátedra de Comercio y Transformación Digital” el otorgado al mejor Trabajo Fin de Estudios (TFE) de la E.T.S. de Ingeniería Informática ha recaído en Jesús Cumplido Almenara por su proyecto titulado "Optimización de sistemas de detección de anomalías basados en Machine Learning usando técnicas federadas y colaborativas". Con la tutela de María Cristina Alcaraz Tello y Francisco Javier López Muñoz, este trabajo destaca por su enfoque en la seguridad de los sistemas autónomos, específicamente en la protección de pasajeros y peatones. ▶️ El proyecto aborda la problemática de la seguridad en los sistemas autónomos mediante el desarrollo de un sistema de optimización para la gestión y monitorización segura del sistema de detección de anomalías en vehículos autónomos. Conocido como OADS-AV (Optimization of Anomaly Detection Systems on Autonomous Vehicles), propone una combinación de modelos digitales y técnicas federadas y colaborativas para mejorar la precisión y confiabilidad del sistema, contribuyendo así a la seguridad en la conducción autónoma. ¡Felicidades a Jesús Cumplido Almenara por este avance significativo en el campo de la ingeniería informática y la seguridad autónoma! 👏🚀 Universidad de Málaga El Corte Inglés #IngenieríaInformática #TransformaciónDigital #PremioTFE #SeguridadAutónoma

La Celda de Trabajo es una estación de código abierto que realiza simulaciones a nivel industrial, como programación, robótica y electrónica con análisis y logística. 🦾👨🔧🦿👩🔧🧑💻📦🗺️📍 Una excelente solución para los laboratorios de las carreras de: ✅ Mecatrónica. ✅ Industrial. ✅ Logística. ✅ Robótica. ✅ Automatización. ✅ Transporte.

Diario Financiero Sofía Preuss Ostornol destaca los comentarios del Dr. John Atkinson-Abutridy, PhD, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI y director del Magíster de Inteligencia Artificial Universidad Adolfo Ibáñez, sobre cómo la IA puede optimizar la planificación vial. "(...) la aplicación de esta tecnología permite su uso en distintos frentes: mejoras en al seguridad vial, optimización del tráfico y reducción de emisiones, reconocimiento de matrículas video analítica, entre otros. Se pueden detectar y prevenir colisiones, identificar peatones y ciclistas, y alertas a los conductores sobre posibles peligros en la carretera, reduciendo así el número de accidentes y salvando vidas". https://lnkd.in/eeJ5pBRz

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) crean un método para detectar averías en motores eléctricos mediante IA Los investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) Miguel Enrique Iglesias Martínez, Jose Guerra Carmenate, José Alfonso Antonino Daviu, Larisa Dunai Dunai, @José Alberto Conejero y Pedro Fernández de Córdoba Castellá han desarrollado un "innovador" método que permite detectar "con gran fiabilidad y en fases muy tempranas" fallos en motores eléctricos de máquinas industriales mediante inteligencia artificial (IA), según ha informado la institución académica en un comunicado. Puede aplicarse también a vehículos eléctricos. Su trabajo, realizado en colaboración con Carlos A. Platero, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha sido distinguido con el premio al mejor artículo publicado en el ámbito de máquinas eléctricas durante 2023 en la revista IEEE Transactions on Industry Applications. #Innovación #UPV #UniversitatPolitècnicaValencia #InteligenciaArtificial

¡Nuevo ejercicio para aprender ciencia de datos paso a paso! En este ejercicio te explicamos paso a paso cómo realizar visualizaciones y predecir el aumento en las matriculaciones de vehículos eléctricos en base a datos de la DGT, utilizando modelos predictivos. Aquí tienes toda la información: https://bit.ly/3QjcYZM • Conjunto de datos: https://bit.ly/3WcSO7i • Github con los datos y el código: https://bit.ly/3JBmT9j • Notebook en Google Colab: https://bit.ly/3w6VMQh ¡Aprende haciendo!