Publicación de Luis García Balcarce

🔥 𝗚𝗼𝗯𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗔 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗮́𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮 (𝗥𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗔𝗣𝗣) 🔥 El reciente "Informe sobre la Gobernanza de IA en la Práctica 2024" de la IAPP - International Association of Privacy Professionals es una guía valiosa para todos los profesionales del sector sobre cómo implementar prácticas de gobernanza robustas, equilibrando innovación y precaución. Destaca la transformación que la IA ha traído en nuestras vidas y subraya la importancia de una gobernanza efectiva. Con la IA avanzando de manera imparable, las empresas se enfrentan al desafío de navegar por un terreno lleno de oportunidades y riesgos. Entre los riesgos se encuentran la confusión sobre el funcionamiento de la tecnología, la proliferación de sesgos en los algoritmos, la difusión de desinformación y las violaciones de la privacidad. En este contexto, la gobernanza de IA aborda estos problemas mediante la implementación de una combinación de principios, leyes, políticas, procesos, estándares y mejores prácticas en el diseño, desarrollo, implementación y uso de la IA.

el conocimiento de la herramienta es primordial para el desarrollo y las leyes regulan el uso adecuado de la tecnología IA

#IA | ¿Cómo garantizamos que los #DatosPersonales sean utilizados de manera ética y segura por la #InteligenciaArtificial? En este artículo, Patricia Carrera explica 7 claves del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y su impacto en la #ProtecciónDeDatos ⤵️ https://lnkd.in/dHpSdCz9 #RIA #RGPD #BusinessLaw #Empresas

⚖ Europa aprueba la primera normativa mundial sobre #Inteligencia #Artificial (IA)  📃 Este reglamento presta especial atención a la calidad de los datos, la #seguridad, la #transparencia, la #privacidad, la no discriminación y la supervisión humana. El objetivo es garantizar que la #IA utilizada en Europa cumpla con los más altos estándares, en consonancia con los valores y derechos fundamentales de la Unión Europea. 👉 Jose Augusto Ena Martinez, Data Analytics & IA manager en Savvy Data Systems, nos da su opinión respecto al impacto que puede tener la nueva regulación en los productos y servicios basados en IA que ofrece Savvy. "Esta regulación no supondrá un cambio significativo, ya que nuestra misión es aplicar la IA para agilizar y mejorar la toma de decisiones en las fábricas, basándose para ello en #datos, es decir, en hechos objetivos. Nuestro uso de la IA acelera y mejora la comprensión que tienen las personas sobre la información útil que se esconde en grandes volúmenes de datos #industriales. Los sistemas que desarrollamos, según esta nueva regulación, no son un riesgo para la #seguridad de las personas. Además, los usuarios conocen en todo momento que están utilizando un sistema basado en inteligencia artificial para potenciar sus decisiones o producir de manera más eficiente". ↪ Descubre más en el periódico Estrategia Empresarial donde líderes tecnológicos de Secure&IT, BAIC - Basque Artificial Intelligence Center, Vicomtech, Grupo Gestionet e Innovae comparten sus perspectivas expertas.  https://lnkd.in/dvXqSqqs #DataDrivenResults

El camino hacia una IA Responsable: lo que todo líder empresarial debe saber. La votación decisiva del Parlamento Europeo sobre la Ley de IA, que se implementará en mayo, introduce la legislación más completa sobre inteligencia artificial a nivel mundial. Esta ley, similar al GDPR, impactará internacionalmente, extendiendo sus efectos más allá de la Unión Europea. La Ley de IA establece un marco sólido para promover el desarrollo y uso ético de la IA, enfatizando la importancia de la transparencia, la minimización de sesgos, la protección de la privacidad, la seguridad, la prevención de la difusión de información falsa y la inclusión de supervisión humana en la creación de tecnologías de IA. Para adaptarse a estas nuevas normativas y evitar multas por incumplimiento, las empresas deben enfocarse en el desarrollo de una Inteligencia Artificial Responsable. Algunas medidas iniciales incluyen la implementación de una gobernanza de IA que cuente con el apoyo de todos los stakeholders; la formación del equipo en principios éticos de IA, abarcando desde análisis de datos hasta aspectos de seguridad/privacidad y legales; la realización de auditorías de IA en toda la organización para comprender completamente la aplicación de esta tecnología; y la verificación del cumplimiento continuo con la ley. Es crucial que las empresas aseguren que sus proveedores de SaaS utilicen la IA de manera responsable, promoviendo la transparencia y la explicabilidad de los modelos de IA empleados. Aunque la Ley de IA es un avance necesario, los detalles de su implementación serán determinantes en su impacto sobre el futuro de las organizaciones, tanto tradicionales como aquellas centradas en la IA. En un contexto donde el impacto de la IA es cada vez mayor, alinear las operaciones con estándares éticos y requisitos regulatorios se convierte en un imperativo estratégico, no solo para el cumplimiento legal, sino también para posicionarse como líderes confiables y progresistas en el dinámico entorno digital. #ia #business #companies

El Reglamento de Inteligencia Artificial se acaba de publicar, siendo así la Unión Europea la primera en aprobar una normativa sobre el uso de la IA; un gran pionero en el marco normativo de la IA. 🇪🇺 Es cierto que la IA ha evolucionado numerosos sectores y trae consigo controversias y desafíos. Cierto también es, que dentro de muchos otros ejemplos, son más los problemas que surgen con la IA generativa, aquella capaz de influir, crear y decidir rápidamente, ya que esta puede cometer errores que afectan a los usuarios. Lo que conlleva a ver el Reglamento como una necesidad para regular el uso de la IA bajo un umbral seguro y ético. 🫱🏻🫲🏽 El Reglamento de IA se presenta con el objetivo de armonizar normas sobre las prácticas de uso, los proveedores y los servicios que utilizan la IA, siguiendo una estrategia de evaluación de riesgos. El Reglamento igualmente implementa normas a aplicar con efectos de transparencia, aplicación y ejecución. Esto con la finalidad de asegurar los usos seguros y éticos de la IA, por lo que los desarrolladores y usuarios de IA deberán: gestionar riesgos, documentar, auditar procesos e incluir vigilancia humana para así cumplir con obligaciones informativas, técnicas y de transparencia. 📑 El Reglamento busca proteger la privacidad, la seguridad y los derechos de los usuarios, asegurando que los sistemas de IA operen de manera transparente y justa. A pesar de tener el Reglamento publicado, la implementación es gradual dependiendo de los factores que puedan surgir con su aplicación. 🪜 Sin embargo, la publicación del Reglamento de IA es un paso crucial hacia un futuro donde la tecnología sirva a la humanidad sin comprometer nuestros valores fundamentales, recordando que la IA puede ser una herramienta poderosa si se utiliza de manera ética y regulada. 🚀 #ReglamentoIA #UE #IA #Transparencia #Ética #InteligenciaArtificial

⚠️🚨 La implementación de la inteligencia artificial, especialmente basada en tecnologías como los "transformers", representa grandes desafíos para el régimen de protección de datos personales en el mundo. 🌍 1. Consentimiento informado: con la IA recopilando y procesando grandes cantidades de datos personales, es fundamental asegurar que los usuarios entiendan qué datos se están recolectando, cómo se están utilizando y con qué fines. La Ley 1581 de 2012, exige que este consentimiento sea previo, expreso e informado. Adaptar estos requisitos al uso de IA puede ser complejo, especialmente cuando los modelos de IA a menudo operan de manera que no es transparente para los usuarios. 2. Derecho a la intimidad: Asegurar que el uso de IA no vulnere el derecho a la intimidad de las personas es crucial. Los transformers y otros modelos de IA pueden tratar información sensible a raíz del tratamiento de datos aparentemente no sensibles, lo que plantea riesgos para la privacidad si no se manejan adecuadamente. Explorar estos temas desde el derecho requiere un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger nuestros derechos fundamentales... Estamos viviendo cambios vertiginosos y necesitamos de un trabajo conjunto que aclare este panorama de incertidumbre sobre el tratamiento constante de nuestros datos personales por IA generativas 🌐🚨

AI Act: un paso decisivo hacia una innovación ética y responsable Uno de los aspectos más destacados del AI Act es su enfoque basado en el riesgo para la regulación de los sistemas de IA. Clasificar estos sistemas en cuatro categorías de riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo, proporciona un marco claro y adaptable que puede evolucionar con los avances tecnológicos. Este enfoque permite que la regulación sea proporcionada y específica, evitando el tipo de normativa única que a menudo resulta ineficaz y sobrecargada. Por ejemplo, los sistemas de IA clasificados como de «riesgo inaceptable» están prohibidos. Esta categoría incluye aplicaciones que se consideran peligrosas para los derechos y libertades fundamentales, como ciertas formas de vigilancia masiva y manipulación subliminal. Prohibir estas aplicaciones no solo protege a los ciudadanos de posibles abusos, sino que también establece un precedente ético sobre los límites de la tecnología.

"Inteligencia Artificial y Protección de Datos: Armonizando Innovación y Privacidad en la Unión Europea" La intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la protección de datos personales plantea desafíos complejos en un contexto de avances tecnológicos sin precedentes. Con la introducción del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA), la Unión Europea ha marcado un hito al establecer un marco regulador que equilibra la innovación con los derechos fundamentales de los ciudadanos, complementando al ya consolidado Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). El RIA clasifica los sistemas de IA por niveles de riesgo, con particular énfasis en aquellos de alto riesgo, los cuales deben cumplir con estrictos requisitos de transparencia y evaluaciones de impacto. Esta clasificación responde a la necesidad de garantizar la seguridad y el respeto a la privacidad, evitando prácticas que vulneren derechos humanos o manipulen comportamientos de manera subliminal. Además, el RIA promueve el uso de datos sintéticos como una alternativa para el entrenamiento de modelos de IA, permitiendo así el análisis de grandes volúmenes de datos sin comprometer la privacidad. Por otro lado, la relación entre el RIA y el RGPD es clave para comprender el enfoque europeo hacia la IA. Ambos reglamentos comparten principios, como la minimización y anonimización de datos, pero difieren en la manera de abordar los riesgos específicos de la IA. Mientras el RGPD se centra en la protección de datos personales, el RIA va un paso más allá al regular los sistemas de IA desde una perspectiva de riesgo, asegurando que los datos se utilicen de manera ética y segura. Este marco regulador exige que los sistemas de IA sean explicables y transparentes, permitiendo a los usuarios comprender y decidir sobre el uso de sus datos personales. La transparencia es crucial para construir confianza en la IA, especialmente en aplicaciones de alto impacto, como la identificación biométrica o la toma de decisiones automatizadas en el ámbito judicial y financiero. En conclusión, la regulación de la IA en Europa es un modelo de equilibrio entre progreso e integridad personal. A medida que la IA continúa evolucionando, la flexibilidad del RIA y el RGPD será esencial para adaptarse a futuros desarrollos tecnológicos, asegurando que el avance científico siempre respete los derechos fundamentales. El desafío de armonizar innovación y privacidad es enorme, pero la UE ha establecido un camino sólido que puede servir de referencia a nivel global.

#Artículo 📝 🌍 𝗚𝗼𝗯𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗨𝗘: 𝗨𝗻 𝗽𝗮𝘀𝗼 𝗰𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗼 🤖 Con la publicación del Reglamento (UE) 2024/1689, la Unión Europea establece un marco regulatorio armonizado para la Inteligencia Artificial (IA), marcando un antes y un después en la forma en que las empresas gestionan dicha tecnología. Dado que el 90% de las entidades con más de 10 empleados ya integran la IA en sus operaciones, la gobernanza de la IA se convierte en un elemento clave para la estrategia empresarial. El nuevo reglamento presenta una estructura robusta con el AI Office como órgano principal de supervisión, acompañado por un panel de expertos, la AI Board, y un foro consultivo para las partes interesadas. Además, en España, la Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA) comenzará sus operaciones a finales de este año. La regulación y supervisión son esenciales para garantizar que los sistemas de IA, especialmente aquellos de alto riesgo, se implementen de forma segura y conforme a la legalidad. Esto asegurará que la evolución de la IA siga beneficiando a la sociedad sin comprometer la seguridad. Puedes leer el artículo completo, aquí ✅ https://lnkd.in/dvh5knM7 #FortunyLegal #Compliance #IA