Publicación de Stämm

La inteligencia artificial (IA) está transformando la biotecnología al optimizar la identificación y diseño de biocatalizadores. Mediante algoritmos avanzados y modelado molecular, la IA permite analizar grandes conjuntos de datos para predecir las propiedades catalíticas de enzimas y microorganismos. Esto acelera la selección de biocatalizadores, reduciendo el tiempo y los costos asociados al desarrollo de bioprocesos. Por ejemplo, la IA puede predecir mutaciones genéticas que mejoran la estabilidad y eficiencia de las enzimas bajo condiciones industriales, como temperaturas elevadas o pH extremos. Además, las herramientas de IA permiten realizar simulaciones para evaluar múltiples escenarios de reacción, identificando las condiciones óptimas para maximizar el rendimiento de los procesos. Esto no solo mejora la productividad, sino que también reduce el uso de recursos y la generación de residuos. La integración de la IA en bioprocesos representa un avance significativo hacia una biotecnología más sostenible y eficiente. Al combinar el conocimiento biológico con el poder computacional, se están desarrollando biocatalizadores que marcan un nuevo estándar en innovación industrial. 🌐 arquebio.com #Biotecnología #Sostenibilidad #Innovación #Arquebio #Biocatálisis #bioprocessing #EconomíaCircular #Sostenibilidad #Biotecnología #InteligenciaArtificial #Biocatálisis

¿Cómo está influyendo la transformación digital en el desarrollo y aplicación de nuevas terapias biomédicas? ¿Qué papel juegan las tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data en la innovación biomédica? ¿Cómo puede la transformación digital mejorar la detección temprana y el diagnóstico de enfermedades? ¿Qué desafíos y oportunidades presenta la transformación digital en términos de ética y privacidad de los datos en el campo biomédico? El Director Médico de Oncología de Palex Group y coordinador del Grupo de Medicina de Precisión de @AMIFE (Asociación de Medicina de la Industria Farmacéutica Española), @Carlos Hagen, nos dará algunas respuestas el próximo 29 de mayo en una de las charlas de la XVII Conferencia Anual de las Plataformas Tecnológicas de Investigación Biomédica. Compartirá mesa con @Lluís Blanch, @Joaquín Dopazo y @Carlos Gallego entre otros expertos dentro de un área clave como es la Transformación Digital. Aún podéis inscribiros en este enlace: https://lnkd.in/dpK7AA3W #ImprovingTechnologies #ImprovingLives #InvestigaciónBiomédica24

No te pierdas en el siguiente hilo de @CaixaResearch, el debate “Inteligencia artificial en biomedicina: presente y futuro” para conocer las claves de esta revolución tecnológica. 👇 #FundaciónlaCaixa #DebatesCaixaResearch #IA

#quimicadeldiaadia ¡Imagina un mundo en el que las #antibióticos que necesitas para combatir una @infección estén diseñados de manera más rápida y precisa, gracias a la inteligencia artificial, #IA,! Esto no solo podría mejorar la efectividad de los tratamientos, sino también enfrentar uno de los mayores problemas actuales de la medicina: la resistencia a los antibióticos. Esta es una realidad cada vez más cercana, según un estudio reciente. La inteligencia artificial está revolucionando diversos aspectos de nuestras vidas, desde la conducción de vehículos hasta la redacción de correos electrónicos. Ahora, los investigadores están utilizando esta tecnología para diseñar nuevas moléculas que podrían convertirse en los antibióticos del futuro. Sin embargo, entender cómo "piensa" una IA es casi tan complejo como leer la mente humana. Este estudio innovador expuesto en https://lnkd.in/d99gT5sw busca desentrañar ese misterio. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos a alta velocidad permite identificar patrones y relaciones que serían prácticamente imposibles de detectar para un ser humano. Esto abre la puerta a la creación de fármacos más efectivos y menos propensos a generar resistencia bacteriana. Además, el uso de #IA podría acortar significativamente el tiempo y los costos asociados al desarrollo de nuevos tratamientos, lo que se traduce en un acceso más rápido y asequible a los medicamentos para la población general. Sin embargo, no es suficiente con confiar ciegamente en los resultados producidos por estas máquinas. Comprender el proceso que sigue la IA para llegar a ciertas conclusiones es crucial para poder interpretar y validar sus hallazgos. Este estudio está proporcionando una mayor transparencia sobre cómo la inteligencia artificial genera sus propuestas de diseño molecular. Así, los científicos pueden ajustar los algoritmos y mejorar la precisión de los medicamentos que desarrollan. En resumen, esta investigación no solo avanza en la creación de #antibióticos más eficientes, sino que también abre nuevas oportunidades para que la inteligencia artificial tenga un impacto positivo en la salud pública. Con el respaldo de una mejor comprensión de los procesos de la IA, no estamos lejos de ver cómo estas innovaciones transforman la manera en que prevenimos y tratamos enfermedades. #inteligenciaartificial #salud #medicina #innovación #IA #biotecnología #ciencia, Si quieres conocer más sobre noticias de #quimica, sígueme: https://lnkd.in/d29pbjb9

💡 La IA: clave para el futuro de la industria farmacéutica y la lucha contra enfermedades 💊🌐 El Foro Económico Mundial ha situado a la Inteligencia Artificial (IA) entre las 10 tecnologías emergentes más importantes para enfrentar los grandes desafíos globales, destacando especialmente su papel en la lucha contra enfermedades. Este avance tecnológico tiene el potencial de revolucionar la industria farmacéutica, desde el desarrollo de diagnósticos avanzados hasta la creación de nuevos tratamientos. 🌍 La IA en el ciclo de vida del medicamento: Desde la I+D, donde se identifican nuevas moléculas y dianas terapéuticas, hasta el diseño optimizado de ensayos clínicos, la IA está ayudando a resolver desafíos complejos, especialmente en áreas como las enfermedades raras. También se destaca su impacto en la mejora de la eficiencia medioambiental y la automatización de datos para farmacovigilancia. 🔬 Un enfoque ético y humanista El sector farmacéutico aboga por un uso ético de la IA en todas las fases de la cadena de valor, asegurando que las tecnologías avanzadas beneficien a la sociedad y mejoren la atención al paciente. 💬 Como bien señala Juan Yermo director general de Farmaindustria: “La inteligencia artificial es una herramienta esencial para afrontar los retos globales en salud, y las compañías farmacéuticas innovadoras son líderes en su implementación, lo que contribuye tanto al desarrollo de nuestra industria como al liderazgo de España como país innovador”. Con un enfoque claro en la autonomía estratégica y el uso de plataformas de innovación y producción de medicamentos, la IA es una pieza clave para garantizar la seguridad económica y el liderazgo de Europa. #InteligenciaArtificial #InnovaciónFarmacéutica #SaludGlobal

La inteligencia artificial (IA) está causando una verdadera revolución en la industria farmacéutica. Su impacto se extiende desde el descubrimiento de fármacos hasta los ensayos clínicos y la atención al paciente. La IA tiene el potencial de acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, reducir costos y mejorar los resultados para los pacientes. Además, la combinación de IA y Big Data se considera como las tecnologías con mayor impacto en la industria, capaces de procesar grandes cantidades de datos con mayor eficiencia y precisión. Esto podría significar un acceso más rápido para los pacientes a medicamentos nuevos e innovadores, transformando la salud y la medicina como la conocemos.

🗣️"Actualmente nos ayudamos de la #IA para acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos, utilizando modelos avanzados para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, identificando compuestos prometedores y ayudando a diseñar moléculas con propiedades terapéuticas específicas." Nuestro Director de Innovación y Operaciones Comerciales, Jorge Pou, habla con el medio ConSalud.es sobre cómo optimizamos los procesos internos y asistenciales gracias a la IA. 👇 https://gsk.to/48dRdT2

En la próxima ponencia de Alicia Asín Pérez llamada “Biotechnology and AI: transforming the future” para Singularity, la cofundadora y CEO de Libelium, profundizará en cómo la combinación de inteligencia artificial y biotecnología está transformando la medicina personalizada, desde tratamientos individualizados hasta fármacos a medida.    Además, también abordará los desafíos éticos y sociales: desde los riesgos de la explotación de datos de salud por parte de aseguradoras hasta las implicaciones de la automatización en la toma de decisiones médicas.   Reflexionará sobre la necesidad de establecer marcos sólidos para la gestión de datos sensibles y cómo Europa puede posicionarse estratégicamente en este nuevo ecosistema digital. Un análisis del futuro de la tecnología y sus posibles derivas.   La presentación de la autora del libro “Toma el control de tus datos" promete proporcionar una visión innovadora y práctica sobre el futuro de la biotecnología y la IA, destacando su potencial transformador y las implicaciones éticas que conlleva. https://lnkd.in/dwAEBQXM Nos vemos en el próximo #SingularitySpain2024.

Las enfermedades se curaran antes, los medicamentos se diseñan a medida para cada paciente, la contaminación plástica se biodegrada en semanas gracias a enzimas de diseño. Este futuro, que parece sacado de la ciencia ficción, está más cerca que nunca gracias a AlphaProteo, el último avance de Google DeepMind en inteligencia artificial. AlphaProteo es un sistema de IA capaz de diseñar proteínas con funciones específicas en cuestión de semanas, un proceso que tradicionalmente llevaba años. Esta tecnología promete revolucionar campos como la medicina personalizada, la biotecnología industrial y la remediación ambiental. En el ámbito médico, AlphaProteo podría acelerar drásticamente el desarrollo de nuevos fármacos, permitiendo crear tratamientos personalizados basados en el perfil genético de cada paciente. Para la industria, significa la posibilidad de diseñar enzimas que optimicen procesos de fabricación, reduciendo costos y el impacto ambiental. Un planeta más sostenible: podría generar proteínas capaces de descomponer contaminantes persistentes o capturar carbono de la atmósfera de manera más eficiente. El sistema utiliza aprendizaje profundo para crear secuencias de aminoácidos que se pliegan en estructuras tridimensionales estables y funcionales. Para mí lo más impresionante es que estas proteínas diseñadas por IA ya han sido sintetizadas y validadas en laboratorio, demostrando su viabilidad práctica. Convergencia entre IA y biología molecular. Lo que venimos diciendo. Todo el mundo se va a ver afectado por la IA. La velocidad a la que se están produciendo estos desarrollos es vertiginosa, impulsada por una inversión masiva en el sector. La carrera por aprovechar el potencial de la IA en el diseño de proteínas y otras aplicaciones biomédicas apenas comienza. Sin duda veremos avances importantes en dos sectores que mueven mucho €€€€€€. El mensaje es claro: el futuro no solo está llegando, ya está aquí. La revolución de la IA en la biomedicina no es una posibilidad lejana, sino una realidad emergente que promete redefinir los límites de lo posible en ciencia y medicina. Prepárate para un mundo donde los avances que antes tomaban generaciones ahora ocurren en tiempo real.

¡Hola a todos! 🌟 Os comparto este video de Jon Hernández creador del canal Inteligencia Artificial (https://lnkd.in/dbvpf7yA) sobre los avances en el descubrimiento de nuevos antibióticos. La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la investigación médica, y los avances recientes en el desarrollo de nuevos antibióticos son una prueba impresionante de su potencial. 💊🤖 Investigadores del MIT y la Universidad de McMaster han utilizado IA para descubrir una nueva clase de antibióticos capaces de combatir bacterias resistentes a múltiples fármacos. Esta hazaña, que habría llevado años con métodos tradicionales, se logró en tan solo unas horas gracias a modelos avanzados de aprendizaje profundo. 🌐🧬 🔍 ¿Cómo funciona? Entrenamiento del Modelo: Se expusieron bacterias como Acinetobacter baumannii a miles de compuestos químicos para identificar cuáles inhibían su crecimiento. Esta información se utilizó para entrenar un modelo de IA. Búsqueda Rápida: El modelo analizó miles de compuestos, identificando rápidamente candidatos prometedores. Uno de estos, llamado abaucin, demostró ser extremadamente efectivo contra infecciones resistentes sin afectar otras bacterias beneficiosas. 🌿🔬 Pruebas y Resultados: Las pruebas en laboratorio y en modelos de ratones mostraron resultados prometedores, reduciendo significativamente la población bacteriana. 🧪🐭 💡 Importancia de la IA en la Investigación: Aceleración del Proceso: Lo que antes tomaba décadas ahora puede lograrse en cuestión de horas o días. Mayor Precisión: La IA puede analizar y predecir la efectividad y toxicidad de nuevos compuestos con gran precisión, evitando efectos adversos en humanos. Innovación Continua: La capacidad de la IA para identificar nuevas estructuras químicas abre la puerta a descubrimientos continuos y más rápidos de medicamentos vitales. 🚀 Este avance no solo destaca el potencial de la IA en la lucha contra las bacterias resistentes, sino que también subraya su capacidad para transformar la medicina y salvar vidas. 🌍❤️ ¡El futuro de la medicina es ahora, y la IA está en el centro de esta emocionante revolución! 💪✨ #Innovación #Salud #InteligenciaArtificial #Antibióticos #Investigación #MIT #McMasterUniversity