Publicación de WeTechnologies by IDD

La Inteligencia Artificial responsable es un enfoque para desarrollar e implementar la inteligencia artificial desde un punto de vista tanto #ético como #legal. El objetivo es utilizarla de forma segura, confiable y ética. El uso #responsable de la IA debería aumentar la transparencia y, al mismo tiempo, ayudar a reducir problemas como el sesgo. https://lnkd.in/gHcn7ufx Intedya (International Dynamic Advisors) #Consultoría #formación #auditorías #Cumplimiento #Riesgos #RiskManegement #Compliance #Calidad #Sostenibilidad #ResponsabilidadSocial #HealthManagement #Medioambiente #Ciberseguridad #Cybersecurity #México #Jalisco #Zapopan #Guadalajara

ℹ️ La IA generativa abre nuevas puertas, pero también amplía los riesgos de #seguridad. Desde la "shadow #AI" hasta la gobernanza de datos, las empresas deben proteger la información sensible mientras escalan sus soluciones de #GenAI. 📣 En nuestro último artículo del blog, explicamos cómo equilibrar la innovación con la seguridad, garantizando la soberanía de los datos y el cumplimiento normativo en cada paso del camino. 💡 ¿Listo para asegurar tu viaje con IA? 🔗 Lee nuestro blog: https://okt.to/JCj2kw

¿Estás listo para adoptar la Inteligencia Artificial (IA) en tu empresa, pero te preocupa la gestión de riesgos y cumplimiento? Buenas noticias: ¡no estás solo! Con la reciente regulación de la IA, se abordan los riesgos asociados con estas tecnologías, como la discriminación, el sesgo del algoritmo y la falta de privacidad. Ahora, es fundamental que las empresas que implementen sistemas de IA realicen evaluaciones de riesgos y tomen medidas para reducir los impactos negativos. Esto significa que: ✔️ La gestión de riesgos se vuelve más consciente. ✔️ Se fomenta la integración de prácticas de cumplimiento en los sistemas de gestión empresariales. La regulación de la IA no solo promueve un uso más seguro y ético de estas tecnologías, sino que también ayuda a las empresas a alcanzar un mayor nivel de transparencia y a ganar la confianza de los clientes. ¿Cómo crees que estas exigencias cambiarán el panorama de la IA en tu industria? -- #Digitalización #HSE #ManagementSystem #RiskManagement #Safety #Environment

Singapur publica su informe sobre el Modelo Marco de Gobernanza de la IA para la IA Generativa: https://lnkd.in/dYF5xRB9 El informe propone 9 dimensiones para fomentar un ecosistema confiable, entre ellos datos. Sobre los datos personales se explica que son un elemento central del desarrollo del modelo, por lo que es necesario garantizar su calidad mediante el uso de fuentes confiables y un trato justo. Dado los regímenes jurídicos existentes, considera útil articular cómo se aplican las leyes vigentes a la IA generativa, de forma que se sigan protegiendo los derechos de las personas. Como ejemplo se plantea que los responsables políticos y reguladores aclaren los requisitos de consentimiento o las excepciones aplicables, y proporcionen orientación sobre buenas prácticas empresariales. Se recomienda el uso de las Privacy-Enhancing Technologies, que emplean distintos enfoques para extraer el valor de los datos sin poner en riesgo la privacidad y seguridad. Cómo pueden aplicarse las PET a la IA será un área importante en la que se deberá avanzar.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ REVOLUCIONANDO LA PROTECCIÓN DE DATOS, PERO ¿ESTAMOS IGNORANDO SUS DESAFÍOS OCULTOS? ADENTRÉMONOS EN ESTE TEMA CRÍTICO. ⁣ ⁣  ⁣ ⁣ La Inteligencia Artificial (IA) ofrece herramientas poderosas para mejorar la seguridad y la eficiencia en la gestión de datos personales. Sin embargo, su implementación no está exenta de 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗳í𝗼𝘀 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼𝘀. Aquí te presento determinados aspectos críticos a considerar. ⁣ ⁣  ⁣ ⁣ En la era digital que estamos viviendo, la IA desempeña un 𝗽𝗮𝗽𝗲𝗹 𝗰𝗿𝘂𝗰𝗶𝗮𝗹 al manejar extensos volúmenes de datos personales, planteando importantes cuestiones sobre su uso y protección. Para construir confianza y fomentar un entorno digital seguro, es imperativo adoptar una postura de transparencia absoluta en el uso de algoritmos de IA. Esto no solo refuerza la responsabilidad y la ética en la tecnología, sino que también asegura que las iniciativas de IA se alineen con los valores de privacidad y respeto por los derechos individuales, estableciendo un estándar para la innovación responsable. ⁣ ⁣  ⁣ ⁣ Ahondando aún más en cuanto a los logaritmos de la IA, es importante recordar que estos son alimentados por conjuntos de datos que pueden no ser plenamente representativos o que contienen sesgos inherentes, tienen el potencial de perpetuar o incluso exacerbar estas inclinaciones en sus decisiones. Para liderar con integridad en el ámbito digital, es esencial que las organizaciones implementen estrategias rigurosas de detección y corrección de sesgos, asegurando que nuestras tecnologías reflejen valores de 𝗲𝗾𝘂𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗼𝗯𝗷𝗲𝘁𝗶𝘃𝗶𝗱𝗮𝗱. ⁣ ⁣  ⁣ ⁣ Asimismo, los sistemas de IA en sí mismos pueden convertirse en vectores de vulnerabilidad si no se salvaguardan con las medidas de protección adecuadas. La seguridad de la infraestructura que soporta la IA es tan crítica como la seguridad de los datos que analiza y procesa. Asegurar ambos aspectos de manera integral no solo previene brechas y ataques, sino que también fortalece la confianza en las tecnologías de IA, garantizando que sirvan como 𝗯𝗮𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝗴𝘂𝗿𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗲𝗻 𝗻𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿𝗻𝗼 𝗱𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹. ⁣ ⁣  ⁣ ⁣ La IA tiene el potencial de transformar la protección de datos, pero debemos abordar sus desafíos con igual diligencia. ¿Cuál es tu visión sobre el equilibrio entre innovación y seguridad en la era de la IA? #ProteccióndeDatos #IA #Automatización

¿Cómo afecta la Inteligencia artificial a la protección de datos? ¿La Ley contempla la protección de los datos personales frente a la Inteligencia Artificial? La rápida evolución de la IA plantea nuevos desafíos para la protección de nuestros datos personales. Las aplicaciones de IA requieren grandes volúmenes de datos para aprender y tomar decisiones inteligentes y esto incluye el tratamiento masivo de datos personales, lo que puede poner en riesgo nuestra privacidad si no se manejan adecuadamente. Ante estos escenarios, es vital preguntarnos: ¿Podemos desarrollar la IA sin comprometer la protección de nuestros datos personales? La respuesta está en cumplir con las regulaciones vigentes. Según el artículo 28° de la Ley de Protección de Datos Personales, los responsables y encargados del tratamiento de datos tienen obligaciones claras. Esta normativa se aplica tanto al desarrollo de la IA con datos personales como al uso de IA para el análisis de perfiles y la toma de decisiones sobre individuos. 💻 www.valverdeabogados.es #ValverdeAbogados #SeguridadDeDatos #protecciondedatos #DerechoEmpresarial #CumplimientoLegal #sucesionfamiliar #empresasfamiliares

¿Ética e Inteligencia Artificial? Sin duda, este es uno de los retos tecnológicos que debemos afrontar como sociedad. Finalmente, entra en vigor la Ley Europea de Inteligencia Artificial (Ley de IA), el primer Reglamento global sobre inteligencia artificial del mundo. Esta ley introduce la IA un enfoque basado en el riesgo: Riesgo mínimo: Sin obligaciones legales, pero con posibilidad de adoptar códigos de conducta voluntarios. Riesgo de transparencia: Chatbots y contenido generado por IA deben ser identificados claramente como tal. Riesgo alto: Sistemas críticos, como los utilizados en contratación, deben cumplir estrictos requisitos de seguridad y transparencia. Riesgo inaceptable: Se prohibirán sistemas que amenacen derechos fundamentales, como la puntuación social o el reconocimiento biométrico en tiempo real. Además, se introducen normas para modelos de IA de uso general, garantizando la transparencia y la mitigación de riesgos sistémicos. La Comisión Europea ha lanzado el Pacto sobre la IA para promover la adopción voluntaria de estas normas antes de los plazos legales. Tecnología SÍ, pero a disposición de las Personas. ¿Qué opinas? Puedes leer más en el siguiente artículo de Sostenibles. #ético #InteligenciaArtifical #Personas

#IA | ¿Cómo garantizamos que los #DatosPersonales sean utilizados de manera ética y segura por la #InteligenciaArtificial? En este artículo, Patricia Carrera explica 7 claves del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y su impacto en la #ProtecciónDeDatos ⤵️ https://lnkd.in/dHpSdCz9 #RIA #RGPD #BusinessLaw #Empresas

Sabemos que la #InteligenciaArtificial es más presente que futuro. Y por eso nos preguntamos ¿quién la regula? El pasado 12 de julio de 2024 se publicó en el Diario Oficial de la Unión Europea el Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial. Este reglamento supone una gran oportunidad para innovar hacia el nuevo modelo productivo impulsado por los sistemas de IA, en condiciones de seguridad que no serían posibles sin una regulación básica que limite tanto las actuaciones como los riesgos que la implementación de estos sistemas de IA puede suponer para las empresas. Aprovechamos esta noticia para respaldar la seguridad informática y leyes que aseguren la protección de datos, así como el impulso de nuevas tecnologías que ayuden a las personas. Lee más en https://lnkd.in/dZTwJdmd 📲 910 63 31 42 / 659 67 86 48 📩 administracion@docuindexa.es #IA #LeyIA #TransformaciónDigital #Digitalización #OCR

📢 Serie sobre el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial - Semana 9: Impacto en los Proveedores de IA 🚀 En esta novena entrada de nuestra serie, analizamos cómo afecta el Reglamento Europeo de IA a los proveedores de inteligencia artificial. 🏢 Cambios Operativos Necesarios para Cumplir con el Reglamento El Reglamento Europeo de IA introduce una serie de requisitos que los proveedores de IA deben cumplir. 1. Documentación y Transparencia Requisitos: Los proveedores deben mantener una documentación exhaustiva de los sistemas de IA, incluyendo el diseño, los datos de entrenamiento, y los algoritmos utilizados. (Artículo 10) Ejemplo Práctico: Un proveedor debe documentar detalladamente los conjuntos de datos utilizados para entrenar su modelo de IA, asegurando que sean representativos y libres de sesgos. 2. Evaluación de Riesgos y Mitigación Requisitos: Se debe realizar una evaluación de riesgos para identificar posibles impactos adversos en la salud, la seguridad y los derechos fundamentales. (Artículo 9) Ejemplo Práctico: Implementar controles y mecanismos de mitigación para reducir los riesgos identificados durante la evaluación, como la introducción de revisiones humanas en decisiones críticas automatizadas. 3. Mantenimiento de Registros y Auditorías Requisitos: Mantener registros detallados de todas las actividades relacionadas con el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, que deben estar disponibles para auditorías por parte de las autoridades competentes. (Artículo 12) Ejemplo Práctico: Establecer procesos internos para registrar todas las versiones del modelo de IA y sus cambios, así como los resultados de las pruebas de seguridad y conformidad. 4. Implementación de Medidas de Seguridad Requisitos: Garantizar que los sistemas de IA sean seguros y robustos frente a intentos de manipulación o uso indebido. (Artículo 15) Ejemplo Práctico: Utilizar técnicas de ciberseguridad avanzadas para proteger los modelos de IA y los datos que procesan. 🌟 Oportunidades y Desafíos para los Proveedores de IA Oportunidades Confianza del Usuario: Cumplir con el reglamento puede aumentar la confianza de los usuarios y clientes en los productos de IA, mejorando la reputación de la empresa. Acceso al Mercado: Proveedores que cumplan con el reglamento pueden beneficiarse de un acceso más amplio y sin restricciones al mercado de la UE. Desafíos Costos de Cumplimiento: Implementar los cambios necesarios para cumplir con el reglamento puede ser costoso, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (pymes). Complejidad Técnica: Asegurar la transparencia y la trazabilidad de los sistemas de IA puede requerir complejidades técnicas adicionales. Adaptación Continua: La rápida evolución de la tecnología de IA implica que los proveedores deben estar continuamente adaptando sus prácticas para cumplir con los nuevos estándares y requisitos. #InteligenciaArtificial #ReglamentoEuropeoIA #LegalTech #Cumplimiento