5 claves para implementar con éxito la Inteligencia Artificial

Muchas empresas se están empezando a dar cuenta que al igual que sucedió con la transformación digital, la implementación de la inteligencia artificial no solo va de tecnología y que para poder implementarla con éxito, es esencial abordar su adopción de una forma estratégica y holística.

Aquí os dejo 5 de las claves que hemos visto estos últimos meses y que hemos obtenido de la colaboración con diferentes empresas para la definición de sus modelos de adopción:

1. Orientación al Valor de Negocio: Aquí nos hemos dado cuenta de que muchas empresas inician sus primeras experiencias desde el punto de la funciones empresariales, recursos humanos, legal, atención al cliente, en lugar de hacer una reflexión más profunda de como la inteligencia artificial puede aportar valor real y directo al negocio. En ese sentido desde Kelea animamos a los líderes empresariales a que siempre inicien sus procesos de transformación con las siguientes preguntas: ¿Cómo podría la IA mejorar significativamente nuestros procesos? ¿Cuales tendrían impacto y estarían directamente relacionados con los resultados y los objetivos estratégicos de la compañía?
2. Desarrollo de un Modelo de Adopción Estratégico: En este punto es fundamental contar con un marco estructurado para la adopción de IA que considere el impacto en todos los aspectos de la organización, incluyendo la estrategia corporativa, los modelos operativos o el liderazgo. Este modelo debe permitir escalar la implementación de IA más allá de pruebas piloto, asegurando una integración efectiva y sostenible en las operaciones de la empresa y teniendo en cuenta la gestión del cambio en las personas.
3. Potenciación Humana Frente a Sustitución Humana: La experiencia nos ha demostrado que los enfoques de uso de la Inteligencia Artificial que se centran en potenciar las capacidades humanas, en lugar de simplemente reemplazar puestos de trabajo para reducir costes, enfrentan menos resistencia y logran una adopción más efectiva. Como dice mi socio José Antonio Ortega Barros : "La meta debe ser maximizar la productividad y creatividad de los empleados mediante herramientas de IA que complementen y hagan más efectivo su trabajo".
4. Enfoque en el Retorno de Inversión: De momento, la inteligencia artificial no es barata y por lo tanto, cada caso de uso debe debe justificarse con un retorno de inversión claro y medible. Por eso, antes de empezar, es fundamental establecer métricas y llevar a cabo un análisis que asegure que el retorno obtenido supera los costes. Debemos basar nuestras decisiones en datos y poner foco en entender cómo la IA puede generar mejoras tangibles en eficiencia y rentabilidad.
5. Reconfiguración Organizativa: La adopción de la IA debe ir acompañada de una revisión y posible reconfiguración de la estructura organizativa que aproveche al máximo la tecnolgoía. Como dice Homayoun Hatami, partner de MckInsey: "El efecto combinado de la IA generativa y lo digital se produce cuando los CEOs reconfiguran su organización". Esto significa que para obtener el máximo retorno debamos repensar la creación de nuevos roles, la redefinición de procesos y la promoción de una cultura de innovación y adaptabilidad.

Personalmente creo que para la adopción exitosa de la Inteligencia Artificial por parte de las empresas requiere el entendimiento de que esto no va de tecnología sino de una transformación estratégica, de procesos, de liderazgo y de cultura.

Los CEOs y directores corporativos deben liderar esta transformación con una visión clara, viendo la tecnología como un catalizador para el crecimiento y la innovación, no como un fin en sí misma.

Enfocarse en el valor al negocio, desarrollar modelos de adopción, potenciar las capacidades humanas, asegurar un retorno de inversión y reconfigurar la organización, son los primeros pasos para no solo adaptarse, sino salir exitoso de este gran reto que supone el uso de la inteligencia artificial.