Aprendizaje Supervisado: Introducción a la Clasificación y Principales Algoritmos
Según se comentó en el primer artículo de esta serie, la clasificación es una subcategoría del aprendizaje supervisado en la que el objetivo es predecir las etiquetas de clase categóricas (discreta, valores no ordenados, pertenencia a grupo) de las nuevas instancias, basándonos en observaciones pasadas.
En este artículo aprenderemos las bases de la clasificación, los principales algoritmos y cómo ajustarlos según el problema al que nos enfrentemos. Por lo que si te quieres aprender mas sobre los la clasificación en Machine Learning, te invito a pinchar en el enlace y leer el articulo completo.