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Reskilling o recualificación en el auge de la IA

Los avances tecnológicos y las nuevas habilidades laborales han provocado que la tendencia del reskilling sea cada día más importante para las empresas.

Antes de ahondar en esta tendencia, conviene diferenciarla del upskilling. ¿Qué significa y representa cada una?

1. Upskilling: busca enseñar a un colaborador nuevas competencias para optimizar su desempeño.
2. Reskilling: busca formar a un talento para adaptarlo a un nuevo puesto en la empresa. 

En resumen, el primero crea trabajadores más especializados y el segundo más versátiles.

Las empresas deberían buscar colaboradores que puedan resolver eventualidades y que tengan una perspectiva fresca, única, innovadora…

Reskilling y cómo hacerlo

Desde mi perspectiva, existen dos maneras en que las marcas y empresas emplean el reskilling en una era donde los colaboradores coexisten y conviven con la inteligencia artificial:

• La manera sencilla: consiste en la eliminación de trabajos a causa de la automatización; sin realmente crear nuevas oportunidades. Esto crearía dificultades a nivel organizacional y de producción.
• Replantear/repensar procesos y actividades: crear nuevas tareas y nuevas oportunidades. El trabajo híbrido entre humanos, tecnología y máquinas.

Según The Future of Jobs 2023 del World Economic Forum entre las skills más demandadas por las empresas de hoy se encuentran:

• El pensamiento crítico e innovador
• La creatividad, originalidad e iniciativa
• El conocimiento en inteligencia artificial y el big data
• El liderazgo y la influencia social
• Flexibilidad y agilidad mental

Retos actuales y futuros 

Es muy posible que en las próximas décadas muchos trabajadores tengan que volver a formarse por completo. Esto representará un reto social fundamental y profundamente complejo que exigirá que los trabajadores no sólo adquieran nuevas competencias, sino que las utilicen para cambiar de ocupación. 

Varios de los empleados que trabajan con el conocimiento deberán adquirir nuevas habilidades para mantener sus empleos en los próximos años, pues al realizar sus tareas diarias en el futuro, muchos de ellos descubrirán que la IA y otras nuevas tecnologías han alterado significativamente la naturaleza de lo que hacen: trabajarán en campos completamente nuevos.

Las empresas tienen y tendrán un papel fundamental a desempeñar a la hora de abordar este desafío.  Conviene comenzar a trabajar en ello ya mismo. 

Son pocas las empresas que utilizan estrategias de reskilling eficazmente. A veces los esfuerzos son a pequeña escala y de impacto limitado. La pregunta es obvia: ¿qué deben hacer las empresas para hacer una estrategia eficaz de reskilling?

Pienso que hay varios puntos para encontrar soluciones:

• La recualificación es y será una necesidad estratégica
• El reskilling es y será responsabilidad de todos los líderes y directivos 
• El diseño de programas de reskilling deberá ser desde el punto de vista del empleado
• El reskilling requiere toda una red: asociarse con organizaciones sin fines de lucro para llegar a talentos diversos y asociarse con universidades y centros de formación locales

En resumen, bastantes empresas comprenden intuitivamente la necesidad de adoptar los cambios de paradigma en materia de reskilling profesional. Algunas de ellas ya se han comprometido en gran medida a hacerlo; sin embargo, sus esfuerzos se suelen ver obstaculizados por dos limitaciones importantes: la falta de rigor a la hora de medir y evaluar lo que realmente funciona; y la falta de información sobre cómo generalizar y ampliar las características de éxito demostrable de los programas de recualificación. 

Para adaptarse en los próximos años al ritmo acelerado del cambio tecnológico, las empresas tendrán que desarrollar formas de aprender —de manera sistemática, rigurosa, experimental y a largo plazo— las muchas habilidades que requiere el reskilling.