ChatGPT y la inteligencia artificial: cómo impactará tu trabajo y por qué no te reemplazará, por ahora.

Chat GPT y la inteligencia artificial son las palabras del momento.

En los últimos 3 meses hemos visto el crecimiento exponencial del uso de esta herramienta, los ejemplos de resultados que comparten sus usuarios, los artículos virales sobre cómo ChatGPT pasó exámenes universitarios, fue listado como coautor en papers, los lanzamientos y relanzamiento de diferentes productos y servicios mejorados con IA, acompañados de IA y similares a ChatGPT, etc. y varios medios mostrando las diversas formas en las que la inteligencia artificial te reemplazará y eliminará trabajos.

Pero no, ChatGPT no va a reemplazar humanos y tampoco te quitará el trabajo (por ahora); sin embargo la inteligencia artificial impactará tu trabajo, de una forma u otra, es más, lleva impactando nuestras vidas dentro y fuera del trabajo desde hace algunos años.

Qué es ChatGPT?

ChatGPT no es una entidad con inteligencia superior. Es un modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial. ¿Y qué es la inteligencia artificial? Es una rama de la informática que busca crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. 

Todos nosotros tenemos al menos una interacción con alguna forma de inteligencia artificial, ¿Revisaste tu feed de instagram hoy?, ¿Buscaste una noticia en google? ¿Usaste la opción de completar en el correo que redactaste hace unas horas? ¿Usaste el GPS? ¿Pediste a Alexa que apague las luces? Felicitaciones, usaste tecnología con algún nivel de inteligencia artificial.

Cuando escuchamos de la inteligencia artificial usualmente pensamos en robots o en alguna entidad casi humana, sin embargo, es algo menos extravagante, la inteligencia artificial se compone de algoritmos, sí, grandes secuencias lógicas de instrucciones que las computadoras y máquinas ejecutan. Con estos algoritmos se crean modelos matemáticos y estadísticos que permiten a los computadores y máquinas aprender, entrenarse y mejorar, usualmente con técnicas de machine learning.

Lo sé, pero quédate conmigo. Ahora, ¿qué es Machine Learning? Es un campo de la Inteligencia Artificial enfocado en entrenar modelos matemáticos con grandes cantidades de datos para que puedan hacer predicciones o tomar decisiones. Este aprendizaje automático es importante en la creación de sistemas de inteligencia artificial, pero no es la única técnica utilizada. También se pueden utilizar otros métodos, como las redes neuronales, la lógica difusa o la programación evolutiva, pero no voy a hablar de ellos.

Existen diferentes tipos de aprendizaje, pero vamos a revisar estos tres: Supervisado, Sin supervisión y Refuerzo.

1. Aprendizaje supervisado (Supervised Learning): El modelo se entrena con un conjunto de datos etiquetados, es decir, con una respuesta conocida para cada entrada. El objetivo es que el modelo aprenda a predecir la salida correcta para nuevas entradas. Un ejemplo de esto es el programa COMPAS utilizado en el sistema judicial en algunos estados de USA.
2. Aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning): El modelo se entrena con un conjunto de datos no etiquetados, es decir, sin una respuesta conocida para cada entrada. El objetivo es que el modelo encuentre patrones o estructuras ocultas en los datos. Un ejemplo es word2vec desarrollado hace algunos años por Google.
3. Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning): El modelo se entrena interactuando con un entorno y recibiendo recompensas o castigos según sus acciones. El objetivo es que el modelo aprenda a tomar decisiones que maximicen la recompensa a largo plazo. Un ejemplo es Spot, el robot de Boston Dynamic

En el caso puntual de ChatGPT, es una aplicación Chatbot que utiliza un LLM (Large Language Model) denominado GPT3 (ahora vamos por el GPT4) entrenado con Aprendizaje Supervisado; se le proporcionó una gran cantidad de texto (GPT 3 se entrenó con 500.000 millones de palabras), se le enseñó a predecir la siguiente palabra o frase de acuerdo al contexto proporcionado y al texto anteriormente generado utilizando lenguaje natural, es decir, en lugar de ingresar comandos o seleccionar opciones como la mayoría de los chatbots que utilizamos, puedes preguntar de forma natural como si hablaras con cualquier persona y recibes una respuesta cómo se expresaría tu tutor de la universidad.

ChatGPT no piensa, no siente, no tiene una opinión propia. Sin embargo, ha leído lo suficiente para aprender sobre la experiencia humana. Puede hacer poemas, no porque ha sido inspirado por el amanecer en una playa, si no, porque ha "leído" lo suficiente para saber que es un amanecer, que suele provocar en las personas y describirlo acorde a las reglas de la poesía. 

Trabajos que se verán impactados por la IA

ChatGPT no está reemplazando trabajadores, sin embargo, está acaparando algunas tareas de ciertos trabajos. Por ejemplo, puedes pedir a ChatGPT que te elabore un guión para un podcast, que elabore un artículo de blog sobre ChatGPT, que elabore un correo electrónico para enviar una propuesta, que escriba una carta, etc. sin embargo eso no significa que en este momento vas a despedir a tu copywritter o a tu secretaria.

Probablemente te has dado cuenta que dejo abierta la posibilidad al futuro, esto no se debe puntualmente a ChatGPT, si no a lo que todos los expertos han señalado desde hace años: el mundo cambió, la sociedad cambió y el mundo laboral no es la excepción.

La Inteligencia Artificial es una de las tecnologías características de la Cuarta Revolución Industrial, junto con otras tecnologías como Cloud Computing, Internet de las Cosas y el Big Data contribuyeron en la creación de la industria 4.0 caracterizada por la integración de la tecnología en los procesos industriales (digitalización, automatización, robotización, interconexión de sistemas).

Este cambio de la industria implicó la transformación de los modelos de negocio, modelos de trabajo, lugares de trabajo y el trabajo en sí mismo, se crearon nuevos roles, nuevos puestos de trabajo y se empezó a necesitar otro set de habilidades en los trabajadores.

Ya en el año 2018, el estudio Future of Jobs, mostraba las tendencias de demanda de nuevos trabajos y en consecuencia, nuevas habilidades que se requerirán de los trabajadores y en contrapartida, los trabajos y habilidades que perderían relevancia con el tiempo.

Luego llegó 2020 y la pandemia, en medio de esta crisis global, todas las industrias tuvieron que adelantar sus procesos de transformación digital, como diría Satya Nadella en 2020, “vimos 2 años de transformación digital en 2 meses”, este cambio forzado se ve reflejado en el reporte Future of Jobs 2020, con resultados como los siguientes:

• La transformación digital es la prioridad número 1 de todas las organizaciones
• Para el 2025, el 50% de los trabajadores tendrán que aprender habilidades completamente nuevas para mantenerse relevantes
• La proporción de horas hombre / máquina será aproximadamente igual para el 2025
• El top 3 de empleos más demandados: Analistas de Datos, Especialistas de IA y Machine Learning, Especialista de Big Data. (Ver lista completa aquí)
• Los 3 empleos con tendencia decreciente: Digitadores (Puestos que consistan en ingresar datos), Secretarias, Asistentes Contables.

Entonces, las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial, como la inteligencia artificial, eliminarán trabajos? Eventualmente. 

A lo largo de la civilización la introducción y masificación de tecnologías (en su momento la rueda, la imprenta, la electricidad, los conductores, el internet, etc. fueron “tecnología”) ha implicado la creación de nuevos trabajos, la transformación o adaptación de roles tradicionales y la reducción / eliminación de otros.

Solo por citar un par de ejemplos, inclusive después del retorno presencial se ha incrementado el número de vacantes en modalidad remota o híbrida; con el caso de ChatGPT, ha nacido el rol “ChatGPT Prompter”, en Linkedin puedes ver anuncios de empleo como ChatGPT specialist o listado entre las actividades a realizar de una Asistente Virtual.

Así que sí, tu trabajo está cambiando, o lo hará en los próximos 3 - 5 años. Entre todos, sociedad, empresa y gobierno es necesario tomar las medidas necesarias para preparar a la fuerza laboral actual y del futuro.

Qué podemos hacer desde Recursos Humano?

Los que trabajamos desde recursos humanos tenemos una misión: determinar las habilidades que serán necesarias para nuestra organización en el futuro e impulsar en el aprendizaje de nuevas habilidades. ¿Cómo puedes hacer esto? Existen 2 aspectos claves:

• La planificación estratégica de talento humano enfocada en habilidades
• El cierre de brechas de habilidades utilizando estrategias de reskilling y upskilling.

Qué puedo hacer yo si mi organización no se está preparando para estos cambios?

El aprender nuevas habilidades no solamente depende de nuestro empleador. Si tu organización no ha considerado ni siquiera la digitalización de sus procesos, debo decirte que corre el peligro de perder competitividad, lo que puede significar en un peor escenario, perder cuota de mercado, reducción de ingresos, despidos de personal. Y te quedarás en medio de un mercado laboral que demanda nuevas habilidades que no has desarrollado, dificultando tu empleabilidad. Mi sugerencia, empieza a planificar tu aprendizaje ya.

Conclusiones

La idea de que la inteligencia artificial (IA) va a robarle el trabajo a los humanos es un tema que ha generado mucha discusión y preocupación en los últimos años, especialmente porque se lo trata como un asunto simple y binario, de sí o no, y la realidad es mucho más compleja. 

Si bien la IA está transformando la manera en que trabajamos y permite automatizar algunas tareas no significa que el trabajador humano se vuelve inmediatamente obsoleto y descartable, tampoco es una promesa de estabilidad permanente, por ejemplo si se automatizan procesos en un departamento con tres asistentes contables, pueden ocurrir dos casos: aumenta la capacidad operativa o el volumen de trabajo a realizar por un humano ya no es el mismo, por lo tanto ya no necesito 3 asistentes contables, si no 2. 

La implementación de la IA también está creando nuevos trabajos y oportunidades lo que se convierte en vacantes para la fuerza laboral más joven o profesionales experimentados que pasan por procesos de reskilling.

La IA puede ser una herramienta poderosa para mejorar la eficiencia y la productividad en el trabajo, siempre y cuando se utilice de manera responsable y se acompañe de una planificación adecuada.

Como expliqué anteriormente sobre ChatGPT, la IA no tiene opinión propia, no es capaz de sentir, de soñar, no puede reemplazar completamente a los seres humanos en todos los aspectos del trabajo, especialmente aquellos que requieren habilidades y capacidades emocionales, como la creatividad, la empatía, la toma de decisiones éticas y la resolución de problemas complejos.

En lugar de temer a la IA, desde recursos humanos debemos ser quienes resaltemos la importancia de que las empresas y los trabajadores aborden los cambios que trae consigo esta tecnología de manera proactiva, aprendiendo nuevas habilidades y adaptándose a los nuevos roles y formas de trabajo que surjan, sin descuidar la seguridad y dilemas éticos que se desprenden de los avances en IA.

Me gustaría conocer tu opinión, te leo en los comentarios.