CISNE NEGRO: fraude, captura de ahorro, incremento de margen, nueva oportunidad o adelantarse al futuro

CISNE NEGRO: fraude, captura de ahorro, incremento de margen, nueva oportunidad o adelantarse al futuro

La Teoría del #CisneNegro, elaborada en 2007 por Nassim Taleb, hace referencia a la ocurrencia de eventos improbables en Bolsa o en cualquier otro mercado financiero. Se trata de un evento probabilísticamente improbable. Puede ser impredecible e inesperado y de consecuencias considerables. Ignóralos puede ser la no captura de una oportunidad y la llegada de una crisis (sin tener plan alternativo). El origen de un #CisneNegro puede estar en su activo más valioso: los datos; al explorarlos de manera adecuada podría identificar ese dato #atípico, esa desviación en tendencia o esa extraña curva en la función de distribución. Pero entonces, ¿cómo detectarlos? y ¿qué hacer con ellos?

En respuesta de la primera pregunta, existen dos tipos de métodos para su detección: 1) gráficos: normalidad y cajas - alambres y 2) los basados en test: prueba de Grubbs, el criterio de Pierce y la Q de Dixon. Ahora, si es atípico el paso a seguir es reflexionar sobre su influencia. Existen, para el caso de las regresiones, métodos de diagnóstico para detectar observaciones potencialmente influyentes que son: La distancia de Cook, DFBETAS, DFFITS y COVRATIO. Concretamente, DFBETAS: efecto sobre la estimación de los coeficientes, DFFITD: efecto sobre el valor predicho y COVRATIO: efecto sobre las varianzas (error estándar) de los coeficientes de regresión y sus covarianzas.

Cuando se detecta un valor #atípico, primero se debería evaluar su procedencia (error humano o del instrumento de medida). Seguido a esto, identificar su causa raíz; con este paso se tiene los elementos para un tercer paso: tomar acciones y establecer los mecanismos de seguimiento y control. Entonces en ese momento en su organización se está hablando de: mitigar desvíos en consumos de energía y combustible, oportunidad de mejorar el rendimiento productivo, identificar el nivel de inventario optimo, tipificar operaciones sospechosas e inusuales, visualizar nuevos patrones de compra o competidores, nuevo segmento para focalizar publicidad y crear nuevas líneas de productos. Pero más estratégico aún, su organización ha identificado un input fundamental para robustecer el plan estratégico [el plan que está diseñado para alcanzar la MEGA] a partir de simulaciones que permitan la identificación temprana de riesgos y establecer medidas para mitigar su materialización.

Si, el dato #atípico es la oportunidad de generar margen en DIRECTRIX queremos acompañarlos, su talento y el nuestro pueden lograr productos que fortalezcan su negocio. Tenemos un propósito superior y aportar a que su organización crezca es parte de él.  

Monikaben Lala

Chief Marketing Officer | Product MVP Expert | Cyber Security Enthusiast | @ GITEX DUBAI in October

1 año

Carlos, thanks for sharing!

Victor Hugo Males

Data Scientist |Statistician | Finance | MSc Systems Engineering and Computer Science | R | Python

5 años

Pero un dato atípico no quiere decir que es un cisne negro. En el libro se describe el cisne negro como un evento que no se puede predecir ni con el comportamiento de los datos, ya que es un evento que no ha ocurrido.

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