Conceptos del mundo Data (1er, Art. Saga Data)

En la era de la información los datos se reconocen como un activo empresarial vital; por lo tanto, necesitan ser gestionados eficientemente mediante estrategias de gobierno de datos a fin de potenciar los objetivos del negocio.

Ya en el muy lejano 2001 Tom Peters declaro: "Las organizaciones que no entienden la importancia abrumadora de administrar datos (Data Managment) e información como activos tangibles en la nueva economía no sobrevivirán"

Dada la importancia de los datos para las empresas también se ha acuñado el término de Data driven Company el cual no quiero omitir o dejar de lado.

Hasta aquí tenemos cuatro conceptos muy importantes que vamos a revisar:

1.     Dato como activo empresarial: Los datos son activos cuando le generan algún beneficio a la organización, por ejemplo, cuando se les da la importancia y trato como si fuera una sede, un edificio, un tipo producto, o un tipo de servicio.  Un activo es algo que se costea, y así mismo se le define un valor para el negocio ya sea presente o potencial, (Si no se costean y no generan valor no son activos),

Los datos aumentan su valor cuando se tiene un buen gobierno. Datos y activos datos son dos cosas diferentes.

2.     Data Driven Company:  Es una empresa capaz de basar su toma de decisiones críticas en modelos de datos, son aquellas en las cuales su estrategia de negocios se basa en datos y no en una estrategia de datos orientada al negocio. Ya que esto último puede conllevar a riesgos y a perder oportunidades de negocio, tienen una estrategia de datos integral y cohesiva que se aplica en toda la organización.

3.     Gobierno de Datos (GD): Se refiere al ejercicio autoridad y control (Planeación, Monitoreo y Ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo. Es una práctica para organizar e implementar principios, políticas, procesos, procedimientos y estándares para la adecuada administración de los datos.  

El gobierno de datos es propiedad conjunta del área de tecnología y de las diferentes unidades de negocio. No es un proceso de única vez, es un proceso continuo, evolutivo, medido y alineado.

4.     Data Management (DM): La gestión que es algo muy importante y que cada vez cobra más importancia dentro de las empresas tiene tres pilares básicos las personas las tecnologías y los procesos.

En sí, podemos definir al Data Management como; El desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen y mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de su ciclo de vida (Planeación, Especificación, Habilitación, Crear/adquirir, Mantener/Usar, Archivar/Recuperar y Purgado).

La principal diferencia entre el gobierno de datos y la gestión de datos es que el gobierno de datos es un conjunto de procedimientos y directrices sobre el acceso, uso y gestión de datos. Mientras tanto, la gestión de datos incluye procesos y herramientas para ingerir, almacenar, catalogar, preparar, explorar y transformar datos, de modo que pueda usarlos para la toma de decisiones.

Aquí hay una analogía que se cita a menudo para explicar la diferencia entre el gobierno de datos y la gestión de datos. El gobierno de datos puede verse como el modelo para construir un nuevo edificio, mientras que la gestión de datos es el acto de construcción.

la Organización Internacional para la Estandarización (ISO) destaca la diferencia entre el gobierno de datos y la gestión de datos de la siguiente manera:

“El gobierno de datos especifica qué decisiones se deben tomar en la gestión de datos y quién las toma. Sin embargo, la gestión de datos garantiza que estas decisiones se tomen y las acciones se lleven a cabo de manera adecuada”

¡Mi agradecimiento y Créditos para Dama Org y la Organización ISO que nos ha ayudado a comprender y definir estos conceptos!

Espero sus comentarios hy que esta información sea de utilidad. Gracias por leerme.

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