Implementación de un Gobierno de Datos (3er, Art. Saga Data)

Finalmente el 3er. artículo de la Saga de DATA.

Para implementar un gobierno de datos. De inicio se requiere de una estructura Unidad de gobierno de datos. (Es altamente recomendable esta unidad quede afuera de TI y de alguna unidad específica de negocio, esto con el fin de evitar sesgos o distorsiones en las prioridades y decisiones evolutivas del área. Es muy importante se le de trato como una unidad de negocio transversal que reporta al máximo nivel posible (CEO),

A continuación, les voy a mencionar algunas de las funciones y responsabilidades de la misma (Sin dejar de mencionar que en cada organización las iniciativas de gobierno, estructuras y formas de reporte pueden variar) ello dependerá da varios factores tales como: Estructura actual. Patrocinador, Cultura empresarial etc.

Algunas funciones y responsabilidades:

💡 Hablando en un tema evolutivo debe de proponer y definir estrategias de datos acordes a la estrategia de la compañía con base en prioridades

💡Comprender y promover el valor de los datos como un activo

💡Patrocinar y supervisar la entrega de proyectos y servicios de gestión de activos de datos

💡Administrar y resolver problemas relacionados con los datos

💡Planificar, supervisar y controlar la gestión del activo de datos

💡Definir roles y responsabilidades en lo referente al manejo de Información

💡Definir un comité de datos

💡Definir los procesos de atención de requerimientos e incidentes de datos

💡Definir las políticas, procedimientos y estándares de Información, en nomenclatura, tipo de datos, reglas, seguridad y demás temas afines

💡Acordar la definición de SLA's de calidad y entregas de información programadas

💡Promover la definición y comunicaron el glosario de términos

💡Monitoreo de los KPI’s de calidad de datos

💡Validación o certificación de fuentes, certificación de reglas de negocio

💡Gestión de Metadatos

💡Identificar fuentes y datos sensibles (Protección de información)

💡Definir y aprobar arquitectura BI Identificando herramientas y aprovechando la infraestructura existente

💡Promover una cultura BI para una mejor toma de decisiones

💡Auditoría de cumplimiento de estándares

💡Arquitectura y modelado de datos

¡Como podrán observar en este listado enunciativo y no limitativo, es un verdadero Chambon!

¡Es un gran reto que requiere de Señority! ¡Es un desafío muy apasionante y trascendente!

Ahora de acuerdo a mi experiencia les menciono los drivers para disminuir el riesgo de fracaso de una iniciativa de gobierno de datos:

Factores de éxito para una iniciativa de gobierno de datos:

🎯No permitir la ausencia de liderazgo y compromiso por parte del board estratégico de la compañía

🎯Diagnóstico de estado actual de información (Assessment) y proponer un Tobe “SMART”

🎯Conectar los objetivos de gobierno de datos con la estrategia de la organización (Alineamiento y más Alineamiento)

🎯Dotar de Herramientas para cumplir las responsabilidades con los datos

🎯Roles definidos y con suficiencia

🎯Recursos capacitados

🎯En su caso modificar y o crear estructuras organizacionales

🎯Enfocarse en los datos cruciales y datos maestros

🎯Definición y o revisión de procesos críticos

🎯Búsqueda y logro de Quick Wins (Que la organización perciba beneficios cualitativos o cuantitativos)

🎯Adaptabilidad y agilidad

🎯Gran sinergia, involucramiento y liderazgo con las áreas de Negocio y TI

🎯Gestión del cambio cultural para orientarse a una verdadera cultura del Dato

🎯Evangelizar la compañía y llevar rápidamente a ciclos virtuosos empezando por los comités

¡La verdad es que se requiere de conocimientos y talento para llevar en buen camino esta iniciativa!

Espero les haya agradado este tema y quedo a sus órdenes para cualquier duda o comentario. Me agradaría leer sus comentarios e inquietudes.

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