El Impacto de los Usos de los Robots Humanoides (RH) en el Desempeño de las Empresas

Resumen

Esta breve nota académica proporciona una visión general del papel de los robots humanoides (RH) en la economía desde una perspectiva microeconómica. En primer lugar, presentamos las condiciones generales para la creación y uso de robots humanoides (RH). Desde un enfoque microeconómico, evaluamos cuestiones relacionadas con la teoría de la empresa (maximización de costos y beneficios). La investigación enfatiza que los robots humanoides (RH) probablemente generen dos posibles resultados, ambos requieren adaptación de una nueva función de producción y ajustes en los costos de producción, respectivamente. Destacamos aspectos clave del papel emergente de los robots humanoides (RH) como un sustituto potencial y efectivo del trabajo humano en la empresa desde el punto de vista de la maximización de costos y beneficios.

 Palabras clave: Robots, humanoides, inteligencia artificial, microeconomía, empresa, investigación, empleo. 

JEL: A1, B00.

1. Introducción 

La idea de los robots (West, 2018) es bastante confusa y no bien entendida por la mayoría de las personas con conocimientos. Necesitamos comenzar con la automatización como la premisa básica de la robótica. El concepto principal de automatización es reducir la intervención humana en el proceso de producción para aumentar la productividad y disminuir la dependencia de los trabajadores en la generación de bienes o servicios para el mercado. El origen de la automatización radica en el uso de herramientas básicas como extensiones de nuestros brazos o cuerpos en el proceso de producción (Cilekoglu, Moreno y Ramos, 2021).

 La segunda etapa de la automatización implica la creación y uso de máquinas para facilitar la producción, mejorando la eficiencia con el objetivo de reducir los costos de producción (totales, promedio y marginales). Esto permite la producción de bienes de mayor calidad y en mayores cantidades, bajando los precios en el mercado, lo que a su vez genera ingresos más rápidos y significativos a corto plazo. El objetivo final es generar ganancias sustanciales (maximizando ventas y minimizando costos de producción) y lograr una rápida acumulación de riqueza de manera sostenible. 

 La tercera etapa de la automatización es la transición de máquinas mecánicas (operadas por trabajadores) a máquinas completamente autónomas (controladas por computadoras y software avanzado) que requieren una mínima labor humana en el proceso de producción. Estas máquinas ofrecen alta productividad (a través de la estandarización y la producción a gran escala) y eficiencia (asegurando calidad y volumen).

 La cuarta etapa implica el uso de robots totalmente automáticos y altamente precisos controlados por computadoras y software avanzado, nuevamente con mínima intervención humana. Estos robots logran una productividad a gran escala (a través de la producción estandarizada de grandes volúmenes) y eficiencia (a través de tiempos de producción récord).

 La quinta y última etapa de la automatización total implica el uso de humanoides—robots con características humanas—equipados con inteligencia artificial (IA), sensores, microchips, microsensores, materiales avanzados, baterías de carga rápida y estructuras sofisticadas. Estos humanoides pueden evaluar situaciones y tomar decisiones en tiempo real sin ninguna intervención humana, eliminando en última instancia la necesidad de trabajadores en el proceso de producción por completo (Dautenhahn, 2007).

 2. Breve Historia de los Robots 

Los robots se originaron en el mundo antiguo a través de diversas civilizaciones, incluyendo griegos, chinos, indios y romanos. Al principio, el concepto de robots era puramente mecánico, basado en un sistema de palancas, cilindros, engranajes y cables integrados para simular manualmente acciones humanas. Según esta investigación, los robots eran más utilizados por razones militares que por razones comerciales. Un contribuyente clave al desarrollo de la idea formal de robots fue Leonardo da Vinci, quien creó un diseño robótico en 1495. Históricamente, los orígenes y el uso masivo de los robots en el proceso de producción tal como los conocemos hoy se remontan a la Revolución Industrial en Inglaterra en la década de 1760 (siglo XVIII), con el uso de vapor y carbón en varias máquinas. Sin embargo, contamos con la contribución de Nikola Tesla con avances asombrosos en los robots en la era moderna. En esta sección, es importante aclarar que hay tres fases de clasificación de robots: 

 1. Mecánico completo y totalmente manual: Los robots son alimentados y controlados completamente por la fuerza humana, requiriendo intervención humana total. 

2. Semi-mecánico y semi-manual: Se requiere intervención humana parcial, utilizando partes y componentes alimentados por menos fuerza humana para ayudar en el control y operación del robot; la principal fuente de energía se basaba en vapor y carbón. 

3. Eléctrico y totalmente autónomo: Se necesita mínima intervención humana, ya que los robots son controlados y operados principalmente por computadoras; la principal fuente de energía para alimentar los robots es la electricidad.

 3. Los Requisitos Básicos para Construir Robots Humanoides (RH) 

En esta sección, nos enfocamos en los aspectos técnicos del desarrollo e ingeniería de los robots humanoides (RH). Fomentar la educación científica en los niveles secundario y universitario es crucial para despertar el interés en las ciencias puras (matemáticas, física, química y biología), que proporcionan la base para respaldar disciplinas técnicas como la informática (programación, redes y seguridad), ciencia de materiales (nanotecnología), electrónica, diseño y diseño gráfico, arquitectura, ingeniería y tecnología.

 Para mover las economías hacia tecnología avanzada, los sistemas educativos deben garantizar que el 60% de los graduados se enfoquen en campos de ciencia e ingeniería. Este énfasis es vital para construir una base sólida en robótica y automatización. Construir cualquier robot humanoide (RH) requiere cumplir con condiciones básicas y llevar a cabo investigaciones y desarrollos especializados en las siguientes áreas:

 1. Recursos energéticos: Desarrollar fuentes de energía a gran escala, como electricidad, para proporcionar suficiente energía a los robots humanoides (RH).

2. Electrónica: Investigación y desarrollo continuo de componentes electrónicos como microchips, circuitos y codificación.

3. Computación: Avance de mega-computadoras y servidores con alta capacidad de memoria, velocidad y almacenamiento de datos.

4. Sistemas de red: Desarrollo rápido de sistemas de redes e interconectividad.

5. Velocidad de Internet: Asegurar un acceso más rápido a Internet, con al menos velocidades de 5G.

6. Materiales: Creación de nuevos materiales que sean fuertes, duraderos y rentables.

7. Diseño y maniobrabilidad: Creación, diseño y producción continua de nuevos modelos de robots con mejor maniobrabilidad y capacidad de respuesta.

8. Software: Desarrollo constante de programación y codificación sostenible para un mejor software.

9. Partes mecánicas y electrónicas: Innovación en la creación y desarrollo de componentes mecánicos y electrónicos.

10. Diseño estético y gráfico: Incorporación de diseño artístico y gráfico para hacer que los robots humanoides (RH) sean más realistas y únicos.

11. Seguridad: Desarrollo de software antivirus robusto y sistemas de protección para garantizar la seguridad de los robots humanoides (RH).

12. Sistemas de mantenimiento: Establecimiento de sistemas de mantenimiento y mejora para los robots humanoides (RH).

 Esta investigación recomienda firmemente que el desarrollo de inteligencia artificial (IA) para robots humanoides (RH) sea renombrado como la Caja Central de Inteligencia Artificial Neural (CCIAN). Este sistema interconectaría el hardware y el software de los robots humanoides (RH), permitiéndoles analizar información, procesar datos y tomar acciones basadas en parámetros preestablecidos. Es esencial tener un mecanismo para desconectar cualquier robot humanoide (RH) en caso de una situación incontrolada.

 4. El Impacto de los Robots Humanoides (RH) desde la Perspectiva Microeconómica (el lado de la empresa) 

Al principio, podemos decir que los robots humanoides (RH) están ingresando al flujo circular de la economía, donde interactúan con empresas y hogares en el mercado. El objetivo principal de las empresas es producir y suministrar bienes y servicios para el consumo de los hogares. A su vez, el gasto de los hogares en estos bienes y servicios se convierte en ingresos para las empresas, creando un ciclo automatizado. Estas transacciones tienen lugar en el mercado de bienes y servicios. Por otro lado, el mercado de factores de producción consiste en trabajo, tierra, capital y emprendimiento. Estos factores son proporcionados por los hogares a las empresas y, a cambio, las empresas compensan a los hogares a través de diversas formas de ingreso: salarios (por trabajo), renta (por tierra), intereses (por capital) y ganancias (por emprendimiento). Para las empresas, estos pagos representan costos de producción, pero para los hogares, son fuentes de ingreso que les permiten gastar en bienes y servicios en el mercado.

 Si introducimos robots humanoides (RH) para reemplazar el trabajo en el proceso de producción (Graetz y Michaels, 2018), vemos un cambio dramático en esta ecuación. El trabajo (Barth, Røed, Schøne, Umblijs, 2020) se vuelve menos relevante para las empresas, reduciendo su dependencia de los trabajadores humanos (Montobbio, Staccioli, Virgillito y Vivarelli, 2020), lo que podría llevar a una disminución significativa de la demanda de mano de obra por parte de los hogares. Esto, a su vez, puede causar desempleo masivo (Barbieri, Mussida, Piva y Vivarelli, 2019) en el mercado laboral. Para abordar este problema, proponemos dos nuevos conceptos: el efecto de interrupción laboral y el efecto de reubicación y adaptación laboral. El efecto de interrupción laboral se refiere al impacto inmediato y negativo de los robots humanoides en el mercado laboral, potencialmente desplazando trabajadores en diversas industrias. Por otro lado, el efecto de reubicación y adaptación laboral involucra los desafíos y oportunidades que surgen a medida que los trabajadores se ven obligados a adaptarse a nuevos roles en el mercado en evolución.

 Abordar el efecto de reubicación y adaptación laboral requiere un cambio fundamental en los sistemas educativos (desde la educación primaria hasta la educación secundaria) para fomentar la creatividad y la interacción humana, que son esenciales para competir con los robots humanoides (hardware) y la inteligencia artificial (software) (Ruiz Estrada, Park y Staniewski, 2023). La rápida adaptabilidad y la creatividad constante son las herramientas más poderosas que la mano de obra puede utilizar para sobrevivir en el mercado moderno, asegurando que este factor de producción siga siendo activo y relevante a largo plazo. Para observar cómo los robots humanoides (RH) van a transformar toda la economía desde una perspectiva microeconómica, comenzamos señalando que el uso intensivo de los robots humanoides (RH) elevará la frontera de posibilidades de producción (FPP) más allá de la FPP promedio lograda a través de la producción intensiva en mano de obra con menos capital. Los niveles de eficiencia pueden aumentar significativamente, permitiendo la producción de dos o más bienes simultáneamente, reduciendo así los costos de oportunidad. En términos de oferta y demanda, puede haber una sobre-reacción inicial, pero a largo plazo, esto podría resultar en un equilibrio óptimo para empresas y hogares. Ajustar el equilibrio de precios y cantidades puede enfrentar algunos desafíos al principio. Es importante señalar que una de las principales variables que puede desplazar la oferta es la tecnología—en este caso, los robots humanoides (RH). Además, el excedente del productor probablemente se expandirá drásticamente en comparación con un sistema que depende de más mano de obra y menos capital.

 Desde una perspectiva de costos de producción, los robots humanoides (RH) pueden reducir significativamente los costos totales (costos variables más costos fijos), particularmente al disminuir los costos variables más que los costos fijos. Esto se debe en gran medida a la reducción de la mano de obra requerida para el proceso de producción de cualquier empresa. Los costos totales promedio (CTP) y los costos marginales totales (CMT) sufrirán cambios rápidos en el corto plazo, ya que los costos marginales totales pueden inicialmente superar los costos totales promedio. Sin embargo, esto eventualmente conducirá a economías de escala, donde los rendimientos constantes a escala aumentarán sustancialmente a largo plazo debido al uso intensivo de robots humanoides (RH). Se puede argumentar que con los robots humanoides, las diseconomías de escala—donde los CTP aumentan a medida que aumenta la producción—son poco probables, ya que los robots humanoides (RH) ayudan a mantener costos más bajos incluso con un aumento en la producción. En el caso de la maximización de beneficios, los robots humanoides (RH) pueden reducir los costos totales, permitiendo a las empresas ofrecer precios más bajos, lo que a su vez puede impulsar las ventas y aumentar los ingresos totales. Como resultado, la maximización de beneficios con robots humanoides (RH) es alcanzable a través de altos ingresos totales (impulsados por un aumento en las ventas de las empresas que utilizan intensivamente robots humanoides (RH) en el proceso de producción) combinados con menores costos de producción, beneficiando tanto a las empresas como a los hogares a través de precios reducidos en el mercado.

 5. Conclusión

En conclusión, creemos que el uso de robots humanoides (RH) en un futuro cercano es una realidad inevitable, lo que provoca un cambio del efecto de interrupción laboral al efecto de reubicación y adaptación laboral. Para prevenir el desempleo y mantener la mano de obra como un factor activo en la ecuación de producción, el desarrollo continuo de la creatividad humana y la interacción (HCI) es esencial. Esto nos permitirá competir con los robots humanoides (RH) y la inteligencia artificial (IA), lo cual debe ser respaldado por reformas educativas innovadoras desde la educación primaria hasta la educación superior. Sin embargo, hemos encontrado que las empresas lograrán una maximización de beneficios más rápida y alta a corto plazo con el uso intensivo de robots humanoides (RH), ya que la dependencia de la mano de obra disminuye. Los costos de producción se desplazarán de variables a fijos. La depreciación, los gastos de energía (electricidad) y el mantenimiento se volverán consistentes, lo que llevará a costos fijos mensuales y anuales predecibles. Finalmente, la maximización de beneficios ocurre cuando una empresa selecciona un nivel de producción donde los ingresos marginales son iguales a los costos marginales. Esta regla se aplica a todo tipo de empresas, incluyendo oligopolios y monopolios. El punto óptimo se alcanza cuando los ingresos marginales (ventas) son más altos y los costos marginales (debido a la producción masiva y las economías de escala) son más bajos a corto plazo. Suponemos que los robots humanoides no conducirán a diseconomías de escala.

 Bibliografia

Barbieri, L., Mussida, C., Piva, M., & Vivarelli, M. (2019). Testing the Employment Impact of Automation, Robots and AI: A Survey and Some Methodological Issues. IZA - Institute of Labor Economics.

Barth, E., Røed, M., Schøne, P., & Umblijs, J. (2020). How Robots Change Within-Firm Wage Inequality. IZA - Institute of Labor Economics.

Cilekoglu, A. A., Moreno, R., & Ramos, R. (2021). The Impact of Robot Adoption on Global Sourcing. IZA - Institute of Labor Economics.

Dautenhahn, K. (2007). Socially Intelligent Robots: Dimensions of Human-Robot Interaction. Philosophical Transactions: Biological Sciences, 362(1480), 679–704.

Graetz, G., & Michaels, G. (2018). ROBOTS AT WORK. The Review of Economics and Statistics, 100(5), 753–768.

Montobbio, F., Staccioli, J., Virgillito, M. E., & Vivarelli, M. (2020). Robots and the Origin of Their Labour-Saving Impact. IZA - Institute of Labor Economics.

Ruiz Estrada, M.A., Park, D., Staniewski, M. (2023). Artificial Intelligence (AI) can change the way of doing policy modelling, Journal of Policy Modeling, 45(6): 1099-1112.

West, D. M. (2018). ROBOTS. In The Future of Work: Robots, AI, and Automation (pp. 3–18). Brookings Institution Press.