Gestión de la salud poblacional

Durante nuestro Iberia Local Summit este año tuve la estupenda oportunidad de participar en una mesa de debate acerca de Population Health Management en la que contamos con la participación de Ángel Pueyo de la fundación Hospital Puerta de Hierro, Pedro L. González de Habittude, Agustín Agirre de la Clínica Asunción y Jesús Galván del Ayuntamiento de Madrid.

El debate de la mesa giró en torno a un termino muy popularizado últimamente, Population Health Management (PHM) o salud poblacional, en general el PHM se centra en el cuidado de poblaciones o grupos de personas especificas y tiene como objetivos coordinar el cuidado de esas poblaciones durante todo el continuo asistencial pretendiendo mejorar la gestión de las enfermedades y en general los resultados de salud reduciendo simultáneamente los costes de la atención. 

Todo parece indicar que el modelo sanitario actual no esta preparado para afrontar con éxito este salto. Ya que se dispone de un modelo enfocado a resolver problemas de salud y no a proporcionar salud y bienestar al conjunto de la población. Por obvio que parezca, para alcanzar el reto de crear un mundo más saludable es necesario mantener a la población con un óptimo estado de bienestar para reducir los riesgos de enfermedades, esto es, ir más allá de destinar recursos sólo a aquellos ciudadanos que padecen un episodio agudo o una enfermedad crónica.

Cada uno de los participantes expuso sus puntos de vista y pude comprobar como de una manera u otra todos coincidían en la necesidad de resolver una serie de cuestiones determinantes en los cuales nuestra tecnología puede aportar mucho. Son los siguientes:

Identify

Es vital poder identificar fácilmente los grupos de población a los que dirigiremos los programas de salud. Los pacientes cambian y la población también, de manera que esta no puede ser una tarea estática. En esta tarea de descubrimiento de pacientes a incluir en un programa u otro, se deben tratar datos estructurados y no estructurados, no siempre se dispone de información codificada e identificar datos relevantes de salud puede ser mucho más fácil utilizando técnicas de análisis de textos como iKnow de InterSystems.

Define

Definir la población así como el programa de salud. Aquí hablamos de establecer programas específicos para poblaciones definidas como "Personas en riesgo de padecer Diabetes" o "Mujeres con embarazo de alto riesgo". Programas en los que no solo se deben tener en cuenta datos clínicos, sino también sociales y de otro tipo, situaciones donde la interacción entre niveles asistenciales y organizaciones sanitarias es clave. En la definición del programa de salud debería ser posible definir rutas de tratamiento, reglas y flujos de trabajo que nos permitan hacer una gestión adecuada (automatizada y gobernable) de los pacientes de esa población al igual que los que dispone el portal clínico de InterSystems HealthShare.

Engage

Participación del Paciente. Hablamos de la medicina personalizada, de la necesidad de que el paciente pueda participar en el proceso, compartir y colaborar planes de cuidados dentro de una comunidad, de la capacidad que nos brindan los portales del paciente y las aplicaciones móviles para que el paciente pueda enviar información que pueda ser analizada, sistemas que posiblemente prevengan episodios agudos que acarreen mayores costes. Todo este flujo de información terminará, sin lugar a dudas, proporcionando un Big Data sanitario en el que es necesario plataformas de gestión de datos avanzadas.

Analyze

Comprender los datos, extraer conocimiento y conducir la acción. PHM es un proceso cíclico, es fundamental analizar los resultados continuamente, para ello es necesario aplicar técnicas de inteligencia de negocio y definición de indicadores de rendimiento sobre medidas que ofrezcan el nivel real de la salud de la población. 

Como conclusión,  parece claro que centrándose en la gestión de la salud de poblaciones específicas, se consigue ser más efectivo en la atención, al tiempo que se proporciona mayor capacidad para el análisis y la trazabilidad de la información generada en el cuidado, que redundará en una mejor gestión del gasto. Sin embargo, una implementación adecuada de la gestión de la salud poblacional requiere un fuerte compromiso con el análisis de datos de gestión para identificar y analizar las poblaciones, tomar las medidas necesarias y monitorizar los resultados.

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