🤖 "HOLA, 1980. ¿DÓNDE DEJASTE MI CHATGPT?" LA IA, DEL PASADO AL PRESENTE"
Gaspar González Jurado-Gutiérrez
📳 Jefe Centros de Gestión Reclamaciones Telefónica, 🧑🎓 Profesor ESIC Business & Marketing School y creador de LaRanaGaspar 🐸, mi legado y mi propósito de vida. 📖 Autor de "Un Viaje de Amor y Pérdida".
Este año, he tenido el privilegio de impartir el curso de Innovación Empresarial en ESIC BUSINESS & MARKETING SCHOOL, trabajando con un grupo de jóvenes de 22 años llenos de energía y curiosidad. Este desafío me ha llevado a explorar profundamente el intrigante campo de la innovación, revelando dos hallazgos significativos:
Primero, he observado una notable confusión en torno al concepto de Innovación y su verdadero significado. Este asunto merecía una reflexión más detallada, que publiqué en otro articulo.
Segundo, he descubierto que muchas de las tecnologías que hoy consideramos “nuevas” en realidad tienen raíces profundas en el pasado. Las tecnologías a menudo alcanzan su auge en momentos específicos cuando ciertos intereses o personas deciden que es el momento adecuado para su despliegue.
Para ilustrar este punto, me enfocaré en la Inteligencia Artificial (IA). A pesar de que muchos la ven como un desarrollo reciente, su historia comienza hace varias décadas. Lo sorprendente es cómo su verdadero auge y aceptación generalizada han sucedido recientemente, impulsados por intereses económicos, avances tecnológicos y la percepción de su relevancia en nuestras vidas cotidianas.
Una pregunta surge naturalmente: ¿Quién decide y por qué se introduce una tecnología en un momento particular? Aunque no tengo una respuesta definitiva, es evidente que la innovación genuina va más allá de la percepción popular y suele estar ligada a factores históricos y estratégicos que determinan cuándo y cómo una tecnología se integra en nuestra vida.
La IA: Un Viaje a Través del Tiempo⌛
La evolución de la Inteligencia Artificial (IA) es un relato extenso y fascinante, lleno de hitos y logros que han forjado su desarrollo. En este artículo, exploraremos los momentos clave en la historia de la IA, desde sus primeros pasos hasta sus aplicaciones actuales.
Aunque comúnmente se cree que la IA comenzó formalmente en la década de 1950, sus raíces se pueden rastrear mucho antes. Desde la antigüedad hasta la Edad Media, pasando por el Renacimiento y la Edad Moderna, se pueden encontrar conceptos y desarrollos que sirvieron de cimiento para la IA tal como la conocemos hoy.
En la mitología griega, encontramos relatos de autómatas creados por Hefesto, el dios de la tecnología, que podían moverse y hablar como humanos. También se mencionan seres artificiales como Pandora y conceptos tempranos de biotecnología, explorando cómo la tecnología puede afectar fenómenos biológicos.
En el siglo XIII, el filósofo español Ramon Llull diseñó un sistema lógico basado en símbolos y diagramas. Más tarde, en el siglo XVII, el filósofo y matemático Gottfried Wilhelm Leibniz propuso un lenguaje universal de símbolos para resolver problemas, anticipando la creación futura de máquinas inteligentes.
Durante la Edad Media, Al-Jazari inventó el primer robot humanoide programable, una especie de barco con músicos mecánicos, que fue estudiado más tarde por el informático Noel Sharkey como uno de los primeros autómatas programables. Además, Ramon Llull creó máquinas lógicas para generar todo el conocimiento posible a partir de operaciones básicas.
Durante el Renacimiento, se exploró la idea de mecanizar el pensamiento humano en dispositivos no humanos. Leonardo da Vinci presentó su "caballero mecánico", un autómata que movía brazos y piernas mediante poleas y cables. En 1533, Regiomontanus construyó un águila de hierro capaz de volar.
El siglo XIX también vio anticipaciones tecnológicas en la literatura, como el "motor" en "Los viajes de Gulliver" y las ideas de máquinas conscientes en "Erewhon". Charles Babbage y Ada Lovelace colaboraron en la creación de la máquina analítica, y Samuel Butler propuso la posibilidad de máquinas conscientes.
👀 Avances Claves en la IA del Siglo XX
Durante el siglo XX, la IA dio pasos significativos, desde los primeros intentos de imitar la inteligencia humana hasta desarrollos más avanzados.
En los años 30, Bertrand Russell y Alfred North Whitehead establecieron fundamentos clave en la "Principia Mathematica". Karel Čapek introdujo el término “robot” en 1921, y el ordenador Atanasoff-Berry se creó en 1939. En 1949, Edmund Berkely destacó cómo las máquinas podían manejar información rápidamente.
Alan Turing, en 1936, presentó la Máquina Universal, que definió los algoritmos y sentó las bases para la computación moderna. Su obra "Computing Machinery and Intelligence" inspiró futuros desarrollos en IA. El Test de Turing, propuesto en 1950, evaluaba la capacidad de una máquina para exhibir comportamiento inteligente similar al humano.
Retomemos este apasionante recorrido por la historia y el desarrollo de la Inteligencia Artificial, explorando los momentos cruciales, los desafíos que se han enfrentado y los avances significativos que han moldeado su trayectoria desde la década de los 50 hasta la era actual. A lo largo de este viaje, nos sumergiremos en un vasto océano de descubrimientos, desde los primeros intentos de imitar la inteligencia humana hasta los sistemas avanzados que dominan las aplicaciones modernas.
🔊 El Génesis de la IA: Los Primeros Pasos de la Inteligencia Artificial en los Años 50
Los años cincuenta marcaron un hito crucial en la investigación de la inteligencia artificial (IA). Con la aparición del primer ordenador digital, los científicos e investigadores se embarcaron en la exploración de las posibilidades de la IA. Sin embargo, el progreso fue lento debido a las limitaciones en el poder de cálculo y la escasez de fondos. A pesar de estos desafíos, la década de 1950 sentó las bases para los futuros avances en el campo de la IA.
En 1950, Claude Shannon, conocido como el «Padre de la Teoría de la Información», publica «Programming a Computer for Playing Chess» (Programando un ordenador para jugar ajedrez).
En ese mismo año, como comenté anteriormente, Alan Turing, realiza contribuciones significativas al campo de la IA con la creación de la prueba de Turing. Este examen evalúa la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del humano.
También en 1950, Isaac Asimov publica «Yo, Robot», una obra que explora los dilemas éticos y las implicaciones de la IA en la sociedad. En 1955, John McCarthy y su equipo acuñan el término «inteligencia artificial», dando así un nombre formal a esta área de investigación emergente.
Ese mismo año, Allen Newell, Herbert Simon y Cliff Shaw crean el primer programa informático de inteligencia artificial, un hito fundamental en la historia de la IA. En 1956, Arthur Samuel desarrolla el primer programa informático para jugar ajedrez, allanando el camino para futuras investigaciones en juegos de estrategia.
Finalmente, en 1958, John McCarthy desarrolla Lisp, un lenguaje de programación que se convertiría en uno de los más utilizados en la investigación en inteligencia artificial.
Aunque la década de 1950 sentó las bases para la IA moderna, no fue hasta 1969 que Arthur Samuel acuñó el término «aprendizaje automático», un concepto fundamental en el desarrollo de sistemas de IA que pueden mejorar su rendimiento a través de la experiencia.
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💥 Explosión de Ingenio: La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Década de 1960
En la década de 1960, el campo de la inteligencia artificial experimentó un importante aumento de interés e inversión. Esta década fue testigo del desarrollo del primer programa de procesamiento del lenguaje natural, del primer algoritmo de aprendizaje automático y de un aumento de la representación de la inteligencia artificial en la cultura popular.
En 1961, George Devol inventa Unimate, el primer robot industrial que trabaja en la cadena de montaje de General Motors. En ese mismo año, James Slagle desarrolla el programa de resolución de problemas SAINT.
En 1963, John McCarthy inicia el Proyecto MAC, que más tarde se convertirá en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. En 1964, Daniel Bobrow crea STUDENT, citado como uno de los primeros hitos de la PNL. El primer programa de IA, escrito en Lisp, resuelve problemas de álgebra.
En 1965, Joseph Weizenbaum desarrolla el primer chatbot, ELIZA. En 1966, Ross Quillian demuestra que las redes semánticas pueden utilizar los grafos para modelar la estructura y el almacenamiento del conocimiento humano. Ese mismo año, Charles Rosen desarrolla el robot Shakey.
En 1968, se estrena «2001: Una odisea del espacio», de Stanley Kubrick, en la que aparece HAL, un ordenador sensible. También en 1968, Terry Winograd crea el primer programa informático de lenguaje natural, SHRDLU.
💪El Auge Silencioso: Cómo los Sistemas Expertos Definieron los Años 70
En la década de 1970, la IA dejó de centrarse en el razonamiento simbólico para abordar aplicaciones más prácticas, como los sistemas expertos y el procesamiento del lenguaje natural. Los sistemas expertos fueron diseñados para imitar la capacidad de toma de decisiones de los expertos humanos en ámbitos específicos, mientras que el procesamiento del lenguaje natural buscaba desarrollar máquinas capaces de entender y responder al lenguaje humano. Sin embargo, los avances en IA se vieron limitados por las restricciones computacionales y la falta de financiación, lo que dio lugar a lo que se conoció como el «invierno de la IA».
En 1970, la Universidad de Waseda en Japón construye el primer robot antropomórfico, el WABOT-1. En 1973, en un informe al Consejo Científico Británico, James Lighthill afirma que la investigación en IA no ha tenido un gran impacto, lo que condujo a una reducción del apoyo gubernamental a la investigación en IA. En 1977, se estrena «La guerra de las galaxias» de George Lucas, presentando al robot humanoide C-3PO. Finalmente, en 1979, un robot móvil equipado con televisión y teledirigido, conocido como The Stanford Cart, se convierte en uno de los primeros ejemplos de vehículo autónomo.
🎢 De Tropiezos a Triunfos: La Montaña Rusa de la IA en los Años 80
En la década de 1980, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático marcó un importante punto de inflexión en la historia de la IA. Estos algoritmos permitían a los ordenadores aprender y adaptarse en función de los datos introducidos, en lugar de estar explícitamente programados para realizar una tarea específica. Esto abrió la puerta a sistemas de IA más complejos y sofisticados. Sin embargo, a pesar de estos avances, el auge de la IA en la década de 1980 desembocó en un «invierno de la IA», ya que la tecnología no cumplió algunas de las elevadas expectativas que se habían depositado en ella.
En 1981, el Ministerio de Comercio Internacional e Industria de Japón asigna 850 millones de dólares al proyecto Ordenadores de Quinta Generación. En 1984, Roger Schank y Marvin Minsky advierten del invierno de la IA. En 1986, Mercedes-Benz lanza una furgoneta sin conductor con cámaras y sensores. Finalmente, en 1988, Rollo Carpenter desarrolla Jabberwacky para «simular la charla humana natural de forma interesante, entretenida y humorística».
🚀 Rumbo al Mañana: Cómo los Años 90 Desencadenaron una Explosión de Innovación
En la década de 1990, resurgió el interés por la inteligencia artificial después de un periodo de menor financiación y atención en los años ochenta. Esto se debió en parte a la aparición de nuevas tecnologías como las redes neuronales. Además, la World Wide Web se hizo accesible al público, lo que condujo al desarrollo de motores de búsqueda que utilizaban el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la precisión de los resultados de búsqueda. También en esta década, se vieron avances significativos en el desarrollo de agentes inteligentes y sistemas multiagente, lo que contribuyó al avance de la investigación en IA.
En 1995, Richard Wallace desarrolló el chatbot A.L.I.C.E. En 1997, Sepp Hochreiter y Jurgen Schmidhuber desarrollaron la memoria a largo plazo (LSTM), un tipo de red neuronal recurrente (RNN) para el reconocimiento de la escritura y el habla. En 1998, Dave Hampton y Caleb Chung inventaron el primer robot de juguete para niños, Furby. Finalmente, en 1999, Sony presentó un perro robótico, AIBO, capaz de entender y responder a más de 100 órdenes de voz.
🎥 De Ciencia Ficción a Realidad: Los Grandes Saltos de la IA en el Siglo XXI
El cambio de siglo presenció la aparición de asistentes inteligentes, como Siri de Apple y Alexa de Amazon, que utilizan tecnología PNL para entender y responder a órdenes de voz. El desarrollo de los coches autoconducidos también comenzó en la década de 2000, con empresas como Google y Tesla liderando el camino en este campo.
En el año 2000, surgió el problema del efecto 2000, un desafío relacionado con fallos informáticos vinculados al formato y almacenamiento del calendario electrónico a partir del 01/01/2000. En ese mismo año, Cynthia Breazeal desarrolló un robot capaz de reconocer y simular emociones, Kismet, y Honda lanzó el robot humanoide de IA ASIMO.
En 2001, Steven Spielberg estrenó «Inteligencia Artificial A.I.». En 2002, i-Robot lanzó un robot aspirador autónomo. En 2004, las exploraciones robóticas de la NASA navegaron por Marte sin intervención humana. En 2006, Oren Etzioni, Michele Banko y Michael Cafarella acuñaron el término «lectura mecánica». Finalmente, en 2009, Google comenzó a trabajar en un coche sin conductor.
En la década de 2010 se produjeron grandes avances en la IA, incluido el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo, que permitieron crear sistemas de IA aún más sofisticados. La IA empezó a desempeñar un papel clave en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas y la atención al cliente.
En 2010, Microsoft lanzó el primer dispositivo de juego que sigue el movimiento del cuerpo humano, Xbox 360. En 2011, Watson, un ordenador de respuesta a preguntas en lenguaje natural creado por IBM, participó en el popular juego televisado Jeopardy. Ese mismo año, Apple lanzó Siri.
En 2012, Jeff Dean y Andrew Ng entrenaron una gran red neuronal de 16.000 procesadores para reconocer imágenes de gatos. En 2013, la Universidad Carnegie Mellon lanzó un sistema de aprendizaje automático semántico que puede analizar las relaciones entre imágenes. En 2014, Microsoft lanzó Cortana y Amazon creó Amazon Alexa.
En 2016, Sophia, el robot humanoide creada por Hanson Robotics, se convirtió en la primera ‘ciudadana robot’, y Google lanzó Google Home. En 2017, Facebook entrenó a dos chatbots para que se comuniquen y aprendan a negociar. En 2018, Alibaba, la IA que procesa el lenguaje, superó al intelecto humano en una prueba de Stanford, y Google desarrolló BERT. Ese mismo año, Samsung lanzó Bixby.
⛵ 2020s: La IA Toma el Timón hacia un Futuro Revolucionario
La Inteligencia Artificial continúa su ascenso a un ritmo sin precedentes, marcando el inicio de esta década con una serie de avances extraordinarios en chatbots, asistentes virtuales, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. Estos avances han ampliado enormemente las capacidades de la IA, permitiendo su aplicación en diversas áreas, desde el análisis de datos hasta la asistencia en la toma de decisiones.
La transformación positiva que la inteligencia artificial promete es evidente en su creciente presencia en sectores clave como el servicio al cliente, la personalización de experiencias, la gestión de contenido y el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Ejemplos notables de estos avances incluyen OpenAI Codex, presentado en 2021 como una herramienta revolucionaria para asistir a los programadores mediante la generación automática de código, y ChatGPT, lanzado en 2022 como un chatbot de IA que ha generado tanto elogios por su fluidez como debates sobre su impacto social.
El año 2023 trajo consigo la introducción de GPT-4, una versión mejorada y multimodal del modelo de lenguaje de OpenAI, y Google Bard, una alternativa basada en el modelo LaMDA de Google, desafiando así el panorama de los chatbots. Para entonces, ChatGPT ya había alcanzado más de 100 millones de usuarios, consolidándose como una de las aplicaciones de consumo de más rápido crecimiento, mientras que GPT-4 lograba impresionantes puntuaciones en pruebas estandarizadas, demostrando su capacidad para comprender y razonar a niveles comparables a los humanos en diversos campos del conocimiento. Estos acontecimientos son solo un indicio del continuo progreso y potencial de la IA en el futuro.
🤖 El Futuro de la IA: Entre Promesas y Preocupaciones Éticas
La historia de la Inteligencia Artificial ha sido un viaje fascinante desde sus humildes comienzos en la década de 1950 hasta la sofisticación actual. Cada hito en esta línea de tiempo ha representado un avance significativo en nuestra comprensión y capacidad para desarrollar máquinas que piensen y actúen de manera similar a los humanos. Desde los primeros programas de ajedrez hasta los sistemas de aprendizaje profundo de hoy en día, hemos sido testigos de un progreso asombroso en el campo de la IA.
Sin embargo, a medida que avanzamos hacia el futuro, es esencial reflexionar sobre el impacto de la IA en nuestra sociedad. Estas tecnologías tienen el potencial de transformar radicalmente diversos aspectos de nuestras vidas, desde la atención médica hasta el transporte y más allá. Pero junto con estas oportunidades vienen desafíos y consideraciones éticas y morales importantes.
Por un lado, la IA puede mejorar la eficiencia, la precisión y la accesibilidad en áreas como el diagnóstico médico, la gestión de recursos y la automatización de tareas tediosas. Sin embargo, también plantea preocupaciones sobre la pérdida de empleos, la privacidad de los datos, la discriminación algorítmica y el control sobre nuestras vidas cotidianas.
Es fundamental abordar estos dilemas éticos y garantizar que la IA se desarrolle y se implemente de manera responsable y ética. Esto implica la participación de diversas partes interesadas, incluidos legisladores, empresas de tecnología, académicos, profesionales de la ética y la sociedad en su conjunto.
En última instancia, el futuro de la IA dependerá de cómo gestionemos estos desafíos y cómo utilicemos esta tecnología para mejorar la calidad de vida de las personas y promover el bienestar social en general. Con una planificación cuidadosa y un enfoque centrado en el ser humano, podemos aprovechar el potencial transformador de la IA mientras mitigamos sus posibles impactos negativos.
Hasta la próxima compis espero que esta cosita de LaRanaGaspar haya podido aportarte algo de luz... graaaaaaaaaaaaaaaaaaaande abrazote 💚🐸