Impulsando la innovación en la industria del retail

Impulsando la innovación en la industria del retail

La irrupción del big data y la analítica de avanzada en el sector del retail permitió el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. La necesidad de aumentar las ventas y sobre todo retener al cliente hizo que estas tecnologías tomaran rápidamente protagonismo en supermercados o farmacias.

Mejora de la experiencia del usuario

Las facturas que se realizan cuando uno efectúa una compra es el verdadero petróleo en esta industria. Esto alimenta una base de datos que nos permite conocer el comportamiento de nuestro cliente en cada época del año.Si bien este es un indicador de volumen de ventas, además nos brinda insights sobre la experiencia de usuario.

Gracias a estos datos podemos crear una experiencia personalizada basada en compras o consultas realizadas en ciertos días específicos.

Cuando una empresa se vuelve data centric se enfoca en datos para impulsar su negocio. De esta forma, además de utilizar el histórico de compras para recomendar productos podemos personalizar, mediante un algoritmo, acciones de marketing online, detectar anomalías en caja, controlar el stock de cada sucursal, todo en tiempo real.

¿Qué soluciones puedo aplicar al retail?

Customer 360 view, geoanalítica, modelos de predicción de ventas, motores de recomendación, modelos de deserción de cliente, customer journey insight, gestión de riesgos, real time insights y video analytics, son algunas de las aplicaciones prácticas de técnicas de Big Data y Machine Learning que pueden optimizar los procesos e impulsar el sector del retail.

Los supermercados grandes pueden optimizar los procesos debido a que manejan cientos de miles de productos y por ende información de miles de clientes. De esta forma, se pueden cruzar datos internos con información meteorológica para predecir ventas, demanda o perfilar clientes.

Ademas, utilizando el árbol de decisión se puede averiguar cuánto más se puede vender de un producto que tiene una baja rotación y gracias a esto, desarrollar acciones de marketing específicas para mejorar esta situación. Esto nos facilita el análisis del comportamiento de los clientes y sí a eso le sumamos el uso de redes neuronales seremos capaces de generar segmentaciones personalizadas, usando modelos de recomendaciones o propensiones.

Helio.geo llega para cambiar el retail

Las técnicas de geolocalización y geoanalítica ayudan a segmentar tiendas, optimizar rutas o planificar nuevas aperturas. Además, podemos averiguar dónde sería mejor abrir una nueva tienda, qué horario de apertura es el más productivo, qué tipo de compra es el más común en una zona determinada o cómo se mueve la gente dentro y fuera de una tienda.

El sector del retail tiene un potencial increíble gracias a su manejo de grandes volúmenes de datos. Utilizar estos datos de forma correcta nos dará la posibilidad de impulsar el negocio y lograr metas nunca antes imaginadas.

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