INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FINANZAS

La inteligencia artificial es aquella que se lleva a cabo a través de una serie de sistemas, algoritmos y procesos determinados con la pretensión de emular la inteligencia humana a la hora de desarrollar tareas y habilidades propias del ser humano. Sus elementos han servido para avanzar en el desarrollo de nuevas técnicas y sistemas que han acabado realizando tareas que antes realizaba únicamente el ser humano.

 La industria financiera fue la pionera al momento de implementar el uso de la tecnología financiera (Fintech), como es el caso de la IA. Esto ha sido así desde hace algunos años atrás y, actualmente, su fama aún no para de incrementar. La inteligencia artificial tiene la capacidad de sistematizar y automatizar tareas; esto incrementa la eficacia de los procesos.

Existen dos tipos de inteligencia artificial principalmente:

• Machine learning: Este tipo de proceso se utiliza cuando se pretende abarcar y gestionar una buena cantidad de datos. Se utilizan algoritmos y se identifican patrones que sirven para poder anticipar y prevenir comportamientos con el objetivo de procesar miles de datos.
• Deep learning: En este tipo de inteligencia artificial, se pretende conseguir que una máquina pueda simular aspectos y habilidades humanas. Por ejemplo, identificar imágenes.

Las características más destacadas:

• Supresión de tareas monótonas: Con el uso de la inteligencia artificial se han conseguido eliminar ciertas tareas repetitivas que antes desarrollaba el ser humano. En muchas empresas, la labor de este (el individuo) ha sido sustituida por las máquinas. Se han perfeccionado los procesos para que puedan repetir las acciones de manera ilimitada, sin descanso. Además, los errores suelen ser casi inexistentes.
• Gestión de datos: Esta característica es una de las más apreciadas dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Se ha conseguido manejar una enorme cantidad de datos para llevar a cabo una mejor gestión. Las empresas se han visto muy beneficiadas por esta práctica.
• Imitación del ser humano: Aunque esta característica sigue en proceso de mejora e investigación, hay que destacar que se ha conseguido obtener un resultado óptimo. El objetivo de la inteligencia artificial en este caso es tratar de conocer, anticipar y valorar lo que piensa el ser humano. Todo esto puede ayudar a identificar y resolver problemas en distintas áreas. Incluso, se habla de que la inteligencia artificial puede servir para modificar aspectos del ser humano en el futuro.
• Anticipación de información: El uso de este tipo de inteligencia en los negocios sirve para automatizar tareas y perfeccionar estas, pero también para investigar patrones y mejorarlos de cara al futuro. Eso conlleva a que se puedan crear productos y mejoras en los artículos que desarrolla una empresa para ser más competitivos y anticiparse a las necesidades del mercado.

la inteligencia artificial en finanzas puede implementarse en diversos casos, entre otros podemos destacar los siguientes:

·       Detección de fraudes. La mayoría de los sistemas tradicionales de detección de fraudes se basan en distintas reglas que poseen un margen de error considerable. Por otro lado, los modelos de inteligencia artificial en finanzas aprenden constantemente y se calibran ante las nuevas amenazas de seguridad. Esto lo hacen a partir de patrones de comportamiento que suelen esconder los datos obtenidos.

·       Credit Scoring. Gran parte de las entidades financieras se fundamentan en los registros de crédito para evaluar la solvencia que poseen los solicitantes. No obstante, el resultado, habitualmente, es un análisis superficial de los posibles prestamistas. En este apartado, los modelos de inteligencia artificial predicen con alta precisión los riesgos existentes de endeudamiento a partir de scorings.

·       Gestión de cobranza. Las entidades financieras han puesto su confianza en el uso de llamadas telefónicas y correos electrónicos en su premura por optimizar los cobros. Esto, sin tomar en cuenta los diversos riesgos de impago. La inteligencia artificial en finanzas ofrece información relevante y ayuda a evitar que las deudas aumenten. Esto lo hacen, facilitando datos para la estructuración de estrategias y canales de cobro efectivos para cada caso en particular.

Una herramienta de gran ayuda para lograr grandes eficiencias al manejar tareas repetitivas, volumen de datos entre otros.

Dentro de tu labor diaria, ¿en qué aplicas o interactúas con este tipo de inteligencia? Te leo con interés, deja tu comentario.