La inteligencia artificial avanza muy rápido

Punto de inflexión para la IA

Se conoce una utopía que se llama punto de inflexión de la IA

Y como es que esto nace o se hace conocido

Ya desde la 3 revolución industrial se comenzó a automatizar algunas cosas, pero más en el tema operacional con lo cual cuando llego la 4 revolución industrial se comenzó a darle algo de inteligencia a estas máquinas se empezó haciendo acciones de seguridad para salvaguardar la vida de las personas, después continuo con el tema de hacer cosas con mayor precisión que las personas

Buenos a todo esto se comenzó a decir la automatización o IA solo se quedaría en el operación y que la personas tendríamos la gestión, la investigación y el arte que era algo que jamás tendría la IA

¿Ahora que paso?

Nos dimos cuenta que la IA puede llegar a tener poder de gestionar, investigar y hasta de crear obras de arte y música, entonces donde quedara el humanidad?

Primero tenemos el ciclo del comprador y consumidor

Como todos sabemos, muchas empresas están implementando la automatización y la inteligencia artificial con fin de bajar los costos y mejorar sus márgenes de ganancia, pero que sucede cuando hay mucha producción y poco compradores, el precio del producto va a la baja, Y esto que significa

Lo que sucede en muchas empresas donde hemos visto despidos masivos como Meta, Google y Microsoft, como es que continua la producción y crecimiento de estas empresas sin personal que haga sus labores, ahí es donde sucede que la IA reemplazo a estas personas, pero regresa el ruedo, conforme la gente va saliendo y se va modernizando las cosas los puestos de trabajo van variando y mejorando o evolucionando, pero llegara el momento en el que ya no se pueda y la humanidad pueda llegar a decir solo voy a descansar y que todo lo haga las maquinas!!

Si empresas crecen en producción, pero no existe alguien que compre, que pasa?, todos perdemos, no es así!!

Que está haciendo los estados ante esto

¡Parece algo raro!, pero ya algunos países y empresas le están pagando un sueldo a sus empleados por el trabajo que hace la máquina, se considera una hora laboral por hora realizada y dirán que? por que donde cuando

Ya hay en el mercado muchas cosas fuera del trabajo remoto que solo es la punta de la lanza, tenemos cosas como los días laborales de 4 días, los trabajadores nómades (entre estos son los nuevos influencias o los nuevos comentaristas sociales), te pago por lo que muestras (la nueva forma de MK de las agencias de viajes), como ven ya vamos camino a algo que puede ser esta utopía, obvio que no esto no se va dar mañana ni pasado es posible que pasen algunos años para que esto suceda.

Como afecta esto al sistema financiero

Pues dirán que no afecta porque la gente va tener dinero y todavía tenemos inversionistas

Pues la Banca ya ingreso fuerte a la IA con la finalidad de lograr lo que se conoce como clientes cautivos... lo cual ya no existe y la nueva generación ALFA va a ser la menos cautiva financieramente hablando.

Los despidos masivos está obligando a que el estado desembolse una cantidad enorme de dinero para poder ayudar y apoyar a la gente que está sin empleo o que logra reubicarse o encontrar una nueva forma de trabajo, mientras los bancos dejan de recibir dinero fresco que llega de estas personas

también se van a ver obligados a despedir gente porque los costos no le van a dar, recuerden que las nuevas tendencias hacen que los costos de servicio tienda a 0, por lo que sucede lo siguiente

Menos agencias, menos acceso a personas que no enganchan con la tecnología

Cero Billetes, esto significa que al tener menos efectivo el acceso al dinero se controla de diferente manera y si el banco no te ayuda controlar, la gente se va por qué siente que gasta muchos con ellos

MK personalizado o humanizado, las últimas generaciones como lo millenial y Z, se ofenden si el anuncio que les llega no está hecho como para ellos, y no lo ven o simplemente lo borran y dejan de recibir, por lo que el esquema de mandar cosas masivas puedes ser más perjudicial que beneficiosos

Nuevos modelos de Financiamiento, Los banco desde el 2018 tuvieron un fuerte golpe en el tema de inversiones indirectas, a que me refiero con esto, muchas gente que tenía un excedente de dinero o inversión encontró una forma de invertir con una tasa de interés más alta, pero con riesgo alto, pero pasar de 2% del banco a un 10% a través de estas nuevas plataforma de inversión les quito alrededor de 5 billones de dólares en el 2022 pos pandemia, cual es la idea, la plataforma une al inversor con el adquiriente del préstamo y le cobra una Comisión entre 5% al 10% donde la plataforma se queda con 1% de todo el proceso, cero riesgo para la plataforma y mucha ganancia para el inversor.

Modelo de Telecom, Como ya se conoce las plataforma telefónicas donde cruzan las transacciones bancarias no se pueden quedar atrás con la monetización del mismo, Y dirán cómo funciona esto primero que redes 5G están impulsadas por el uso de datos más que de la voz, cada vez que alguien hace una transacción bancaria esta esta viaja por la internet gestionando un envío y recepción de datos estos puede ser en alta o baja señal,, a esto súmale que los teléfonos se están volviendo las nuevas billeteras donde el aumento de información de los mismo viaja por una redes, toda esa información fue cruzada y almacenada para su explotación y utilización, que esencial para los bancos.

Criptomercado, Como sabe que las monedas digitales están creciendo en el mercado internacional, pero que sucede muchas personas utilizan esta moneda como modelo de intercambio mientras que otros lo utilizan como ahorro o inversión, las criptomonedas se deben utilizar más como intercambio porque sus costos son muy bajos por transacción y por la fluctuación como moneda de ahorro es muy volátil

Blockchain, Una de las ventajas que presenta esta herramienta es brindar la posibilidad de realizar transacciones económicas de manera rápida y segura frente a posibles fraudes y manipulaciones, ya que utiliza encriptación y codificación. Esto permite a las empresas ofrecer una alternativa de pago más global a los clientes, sin poner en riesgo la seguridad de ambas partes.

Otro gran beneficio que ofrece es la posibilidad de implementar un sistema de negocios totalmente transparente en el que todos podamos ver el estado de las cuentas registradas en “este gran libro”, es decir, qué entra y qué sale, en tiempo real y con un bajo coste.

Análisis de datos: las grandes cantidades de datos de clientes y comportamiento de compra para ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a desarrollar estrategias de marketing más efectivas.

Publicidad personalizada: El personalizar los anuncios y ofertas de una empresa a un cliente específico, aumentando la eficacia de la publicidad.

Automatización de campañas: Se pueden automatizar la segmentación de audiencias, la optimización de campañas y la medición de resultados, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo y recursos.

Asistentes virtuales: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden proporcionar información personalizada y soporte al cliente, mejorando la experiencia del cliente y aumentando la lealtad.

Predicción del rendimiento: las empresas pueden ahora predecir el rendimiento de las campañas y las tendencias del mercado, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre cómo invertir su presupuesto de marketing.

Análisis de riesgos: El analizar grandes cantidades de datos financieros para ayudar a las instituciones financieras a evaluar el riesgo de préstamos y seguros.

Identificación de fraude: los nuevos algoritmos pueden ayudar a detectar patrones sospechosos de actividad que indican posibles intentos de fraude.

Asesoramiento financiero: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA pueden proporcionar asesoramiento financiero personalizado a los clientes.

Automatización de procesos: Automatizar procesos como la aprobación de préstamos y la emisión de pólizas de seguros, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la eficiencia.

Análisis de datos del cliente: Ayudar a las instituciones financieras a analizar los datos de los clientes para ofrecer productos y servicios personalizados.

Dime algún ejemplo de entidad financiera o aseguradora que esté usando inteligencia artificial en marketing

Sí, hay varias entidades financieras y aseguradoras que están utilizando la inteligencia artificial en su marketing. Algunos ejemplos incluyen:

AXA: AXA ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial llamada "Ella" que se utiliza para personalizar los anuncios y ofertas de seguros a los clientes individuales.

BBVA: El banco español BBVA ha desarrollado un chatbot llamado "Wally" que ayuda a los clientes a realizar operaciones bancarias y proporciona asesoramiento financiero personalizado.

Allianz: Allianz utiliza la inteligencia artificial para automatizar procesos de aprobación de pólizas de seguros y mejorar la eficiencia en la atención al cliente.

American Express: American Express utiliza la inteligencia artificial para personalizar las ofertas de tarjetas de crédito a los clientes individuales y mejorar la eficacia de sus campañas publicitarias.

JPMorgan: JPMorgan ha desarrollado un chatbot llamado "COiN" que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los abogados del banco a analizar contratos y reducir el tiempo y costos de cumplimiento.